检索结果-内蒙古大学图书馆

南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第6期37卷 36-43页

作者：王娟季斌孙力娟周剑韩崇南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003

针对卫星网络中业务需求因时间空间分布不均导致的网络拥塞,以及高误码率导致的数据损坏,提出了一种面向LEO/GEO卫星网络的多路径多业务路由策略。该策略将时空因子引入链路代价公式,并综合考虑链路状态、多路径标志位、业务对时延敏感... 详细信息

针对卫星网络中业务需求因时间空间分布不均导致的网络拥塞,以及高误码率导致的数据损坏,提出了一种面向LEO/GEO卫星网络的多路径多业务路由策略。该策略将时空因子引入链路代价公式,并综合考虑链路状态、多路径标志位、业务对时延敏感性和用户等级,进行传输路径的选择。仿真结果表明,该策略具有较好的性能,整个卫星网络的平均丢包率下降,吞吐量上升,保证了高优先级数据包的优先传输,提高了数据传输的可靠性。

关键词：双层卫星网络路由策略负载均衡多路径多业务

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云环境下矩阵乘法外包计算方案

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计算机技术与发展 2018年第8期28卷 119-123页

作者：聂恒太王少辉南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023

在外包计算模式中,资源受限的用户可以将繁重的计算工作外包到远程云服务器上进行,这在降低终端主机计算负担的同时,也带来了新的安全问题和挑战,其中最主要的两个问题是用户输入、输出信息的保护和计算结果的正确性验证。为了解决这两... 详细信息

在外包计算模式中,资源受限的用户可以将繁重的计算工作外包到远程云服务器上进行,这在降低终端主机计算负担的同时,也带来了新的安全问题和挑战,其中最主要的两个问题是用户输入、输出信息的保护和计算结果的正确性验证。为了解决这两个问题,Gang Sheng等提出了一种可公开验证的矩阵乘法外包方案MD-VCM atrix,但是该方案主要侧重于外包结果的正确性验证,对于用户输入信息和输出信息隐私的保护没有设计具体的保护方案。为了防止用户敏感信息泄露,同时解决结果的正确性验证问题,在MD-VCM atrix基础上,文中利用稀疏矩阵对用户的敏感数据进行保护,提出了一种满足输入输出信息保护和高可验证概率的矩阵乘法外包方案。通过与现有方案比较,该方案不仅能够有效保护用户的敏感信息,而且在执行效率或可验证概率等方面优于现有方案。

关键词：云计算外包计算矩阵乘法公开验证

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脑机接口技术中安全高效的属性基访问控制

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电子与信息学报 2017年第10期39卷 2495-2503页

作者：屠袁飞杨庚袁冯杰南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 南京工业大学计算机科学与技术学院南京211800

随着脑机接口技术(Brain-Computer Interface,BCI)在新兴医疗健康监测领域的广泛应用,其受到的安全威胁越来越多,导致其隐私保护问题受到了关注。该文针对BCI应用中的隐私保护问题提出一种通信模型,并为其设计了一种基于密文策略的属性... 详细信息

随着脑机接口技术(Brain-Computer Interface,BCI)在新兴医疗健康监测领域的广泛应用,其受到的安全威胁越来越多,导致其隐私保护问题受到了关注。该文针对BCI应用中的隐私保护问题提出一种通信模型,并为其设计了一种基于密文策略的属性基(Ciphertext-Policy Attribute Based Encryption,CP-ABE)访问控制方案,利用代理重加密技术实现细粒度的属性撤销。经分析表明,方案有效地解决了BCI模型中敏感数据的隐私保护问题,并且在能量损耗及通信计算开销等性能评估中表现优异。

关键词：脑机接口技术隐私保护访问控制方案属性撤销代理重加密

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车载容迟网络下基于节点传输能力的服务分发协议

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东南大学学报（自然科学版） 2017年第3期47卷 461-465页

作者：李致远毕俊蕾王汝传江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 江苏大学信息化中心镇江212013

为了解决车载容迟网络(VDTN)中节点间歇性连接导致的传输性能下降问题,提出了基于节点传输能力的服务分发协议(NDCSD).在NDCSD协议设计中,通过对节点有效连接时间估计内的吞吐量函数积分得到节点传输能力,采用小波神经网络对样本数据进... 详细信息

为了解决车载容迟网络(VDTN)中节点间歇性连接导致的传输性能下降问题,提出了基于节点传输能力的服务分发协议(NDCSD).在NDCSD协议设计中,通过对节点有效连接时间估计内的吞吐量函数积分得到节点传输能力,采用小波神经网络对样本数据进行学习的方法获得吞吐量函数估计.然后,以节点传输能力为度量,采用Dijkstra算法设计服务数据分发协议,并在随机网络仿真器上实现了该协议.结果表明,与同类协议相比,NDCSD协议能够提高VDTN环境下服务数据的投递成功率,降低服务数据的传输时延、时延抖动及丢包率,说明综合考虑连接时间和吞吐量的方法能够改善VDTN下的服务传输能力,实现可靠传输.

关键词：车载容迟网络服务分发节点传输能力连接时间估计函数近似

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基于弹性网稀疏表示的芯片参数成品率估算方法

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电子学报 2017年第12期45卷 2917-2924页

作者：李鑫孙晋肖甫南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 江苏省安全生产科学研究院科技研发中心江苏南京210042 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210013 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

当前集成电路芯片参数成品率估算通常预设大量扰动基函数进行芯片性能模型构建,易造成成品率估算方法复杂度过高.而若随意减少扰动基函数数量,则极易造成成品率估算精度缺失.针对此问题,本文提出一种芯片参数成品率稀疏估算方法.该方法... 详细信息

当前集成电路芯片参数成品率估算通常预设大量扰动基函数进行芯片性能模型构建,易造成成品率估算方法复杂度过高.而若随意减少扰动基函数数量,则极易造成成品率估算精度缺失.针对此问题,本文提出一种芯片参数成品率稀疏估算方法.该方法首先根据工艺参数扰动建立具有随机不确定性的漏电功耗模型;然后按照关键度高低,利用弹性网自适应选取关键扰动基函数对漏电功耗模型进行稀疏表示建模;最后,利用贝叶斯理论及马尔科夫链方法对漏电功耗成品率进行估算.实验结果表明,该方法不仅可以使所构建的漏电功耗模型具有一般性和稀疏性优点,而且能够对漏电功耗成品率进行准确估算,与蒙特卡罗仿真结果相比估算误差不超过5%.同时,相较于蒙特卡罗采样,该方法还可以大幅减少算法仿真时间,具有更好的仿真效率.

关键词：参数成品率估算稀疏表示弹性网马尔科夫链鞍点估计

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位置大数据中一种基于Bloom Filter的匿名保护方法

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计算机科学 2017年第6期44卷 144-149页

作者：刘彦张琳南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003

位置大数据服务应用中存在大量的用户敏感信息,针对服务中海量数据分析的隐私泄露问题,提出一种基于Bloom Filter多哈希散列编码的位置匿名保护方法。采用启发式的隐私度量技术划分匿名区来隐藏真实的位置数据,保持欧氏距离上搜索目标... 详细信息

位置大数据服务应用中存在大量的用户敏感信息,针对服务中海量数据分析的隐私泄露问题,提出一种基于Bloom Filter多哈希散列编码的位置匿名保护方法。采用启发式的隐私度量技术划分匿名区来隐藏真实的位置数据,保持欧氏距离上搜索目标的邻近关系以优化空间匿名框的面积,并在划分策略中引入查询服务相似性因子以减少空间碎片的产生。在移动用户和服务器之间构建可信的第三方位置匿名服务器,能有效地模糊目标节点,从而抵御恶意的隐私攻击。理论分析和仿真实验表明,新算法能有效优化匿名空间区域,提高隐私保护程度,并在海量数据集的构建过程中具有较优的时间复杂度。

关键词：位置大数据服务隐私保护位置敏感哈希匿名区搜索

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基于改进布谷鸟优化的模糊聚类图像分割

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计算机科学 2017年第6期44卷 278-282页

作者：朱春李林国郭剑南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003

模糊C均值聚类算法(FCM)是一种应用非常广泛的聚类算法,但是它受初始聚类中心影响较大,容易陷入局部最优。在标准布谷鸟算法(CS)的基础上提出改进布谷鸟优化算法(ICS),将发现概率P由固定值转变成随迭代次数逐渐减小的变量,这样不仅可以... 详细信息

模糊C均值聚类算法(FCM)是一种应用非常广泛的聚类算法,但是它受初始聚类中心影响较大,容易陷入局部最优。在标准布谷鸟算法(CS)的基础上提出改进布谷鸟优化算法(ICS),将发现概率P由固定值转变成随迭代次数逐渐减小的变量,这样不仅可以提高搜索种群的质量,而且保证了算法的收敛。因此,可以将改进布谷鸟优化算法用于FCM算法聚类中心生成的过程(ICS_FCM),从而有效地避免FCM陷入局部最优。改进的算法具有良好的聚类效果和运行速度。实现基于改进布谷鸟优化的FCM图像分割,并与基于模拟退火的FCM算法(SA_FCM)进行对比。由实验结果可知,该算法(ICS_FCM)不仅取得了较好的分割效果,效率上也有明显的提高。

关键词：图像分割改进布谷鸟优化算法模糊C均值聚类

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基于混合式聚类算法的离群点挖掘在异常检测中的应用研究

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计算机科学 2017年第5期44卷 116-119,140页

作者：尹娜张琳南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003

为了提高异常检测系统的检测率,降低误警率,解决现有异常检测所存在的问题,将离群点挖掘技术应用到异常检测中,提出了一种基于混合式聚类算法的异常检测方法(NADHC)。该方法将基于距离的聚类算法与基于密度的聚类算法相结合从而形成新... 详细信息

为了提高异常检测系统的检测率,降低误警率,解决现有异常检测所存在的问题,将离群点挖掘技术应用到异常检测中,提出了一种基于混合式聚类算法的异常检测方法(NADHC)。该方法将基于距离的聚类算法与基于密度的聚类算法相结合从而形成新的混合聚类算法,通过k-中心点算法找出簇中心,进而去除隐蔽性较高的少量攻击行为样本,再将重复增加样本的方法结合基于密度的聚类算法计算出异常度,从而判断出异常行为。最后在KDD CUP 99数据集上进行实验仿真,验证了所提算法的可行性和有效性。

关键词：异常检测离群点挖掘 NADHC

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基于智能眼镜触控行为的隐式身份认证方案

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第6期37卷 55-60页

作者：黄海平徐宁朱毅凯王汝传南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003 南京大学网络信息中心江苏南京210023

随着可穿戴技术的发展,存储在智能眼镜上的各种数据给用户带来了隐私安全的挑战。文中针对智能眼镜的安全认证问题,使用Leap Motion体感控制器代替触控屏作为其输入设备,并基于此提出了一种基于触控行为的隐式身份认证方案。该方案首先... 详细信息

随着可穿戴技术的发展,存储在智能眼镜上的各种数据给用户带来了隐私安全的挑战。文中针对智能眼镜的安全认证问题,使用Leap Motion体感控制器代替触控屏作为其输入设备,并基于此提出了一种基于触控行为的隐式身份认证方案。该方案首先通过Leap Motion设备获取用户特征数据,其次采用Bagging集成算法对特征数据进行学习训练,将BP神经网络算法和K近邻算法作为基学习器,进而在用户正常使用智能眼镜的过程中实现手势识别的隐式身份认证。文中具体以"触控中的向前滑动手势"为例,总共选取了12个特征,并提取613项数据组成了训练集。最后,通过实测的方式测得该方案在向前滑动手势下的准确度为94.117 6%。

关键词：智能眼镜 Leap Motion体感控制器行为特征隐式身份认证 Bagging算法

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基于结构化噪声矩阵补全的WSNs收集数据重建方法

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数据采集与处理 2017年第5期32卷 939-947页

作者：陈正宇陈蕾胡国兵戴华金陵科技学院电子信息工程学院南京211169 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 南京邮电大学计算机学院南京210003

许多科学研究都需要对环境数据进行分析,这些环境数据通常是通过部署在研究区域内的无线传感器网络(Wireless sensor networks,WSNs)来收集的。收集数据的完整性和准确性决定了科研结果的可靠性。然而,在数据收集过程中普遍存在的数据... 详细信息

许多科学研究都需要对环境数据进行分析,这些环境数据通常是通过部署在研究区域内的无线传感器网络(Wireless sensor networks,WSNs)来收集的。收集数据的完整性和准确性决定了科研结果的可靠性。然而,在数据收集过程中普遍存在的数据丢失和错误影响了收集数据的可用性,为此需要利用收集到的数据重建完整的环境数据。基于环境数据低秩特性,将数据重建问题建模为L2,1范数正则化矩阵补全模型,提出一种基于结构化噪声矩阵补全的WSNs收集数据重建方法(Data reconstruction approach via matrix completion with structural noise,DRMCSN)。真实数据集上的实验结果表明,该方法性能优于现有算法,不仅能以较高的精度恢复缺失的环境数据,而且能辨识出收集到错误数据的传感器节点。

关键词：无线传感器网络数据收集矩阵补全数据重建

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