检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2025年第5期 2114-2129页

作者：王益民龙显忠李云熊健南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院

虽然卷积神经网络凭借优异的泛化性能被广泛应用在图像识别领域中,但被噪声污染的对抗样本可以轻松欺骗训练完全的网络模型,带来安全性的隐患.现有的许多防御方法虽然提高了模型的健壮性,但大多数不可避免地牺牲了模型的泛化性.为了缓... 详细信息

虽然卷积神经网络凭借优异的泛化性能被广泛应用在图像识别领域中,但被噪声污染的对抗样本可以轻松欺骗训练完全的网络模型,带来安全性的隐患.现有的许多防御方法虽然提高了模型的健壮性,但大多数不可避免地牺牲了模型的泛化性.为了缓解这一问题,提出了标签筛选权重参数正则化方法,在模型训练过程中利用样本的标签信息权衡模型的泛化性和健壮性.先前的许多健壮模型训练方法存在下面两个问题:1)大多通过增加训练集样本的数量或复杂度来提高模型的健壮性,这不仅弱化了干净样本在模型训练过程中的主导作用,也使得训练任务的工作量大大提高; 2)样本的标签信息除了被用于与模型预测结果对比来控制模型参数的更新方向以外,在模型训练中几乎不被另作使用,这无疑忽视了隐藏于样本标签中的更多信息.所提方法通过样本的正确标签和对抗样本的分类标签筛选出模型在分类该样本时起决定性作用的权重参数,对这些参数进行正则优化,达到模型泛化性和健壮性权衡的效果.在MNIST、CIFAR-10和CIFAR-100数据集上的实验和分析表明,提出的方法能够取得很好的训练效果.

关键词：卷积神经网络对抗学习标签信息正则化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

混合博弈问题的求解与应用综述

引用

软件学报 2025年第1期36卷 107-151页

作者：董绍康李超杨光葛振兴曹宏业陈武兵杨尚东陈兴国李文斌高阳计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023

近年来,随着人工智能技术在序贯决策和博弈对抗等问题的应用方面取得了飞速发展,围棋、游戏、德扑和麻将等领域取得了巨大的进步,例如,AlphaGo、OpenAI Five、AlphaStar、DeepStack、Libratus、Pluribus和Suphx等系统都在这些领域中达... 详细信息

近年来,随着人工智能技术在序贯决策和博弈对抗等问题的应用方面取得了飞速发展,围棋、游戏、德扑和麻将等领域取得了巨大的进步,例如,AlphaGo、OpenAI Five、AlphaStar、DeepStack、Libratus、Pluribus和Suphx等系统都在这些领域中达到或超过人类专家水平.这些应用集中在双人、两队或者多人的零和博弈问题中,而对于混合博弈问题的研究缺乏实质性的进展与突破.区别于零和博弈,混合博弈需要综合考虑个体收益、集体收益和均衡收益等诸多目标,被广泛应用于公共资源分配、任务调度和自动驾驶等现实场景.因此,对于混合博弈问题的研究至关重要.通过梳理当前混合博弈领域中的重要概念和相关工作,深入分析国内外研究现状和未来发展方向.具体地,首先介绍混合博弈问题的定义与分类;其次详细阐述博弈解概念和求解目标,包含纳什均衡、相关均衡、帕累托最优等解概念,最大化个体收益、最大化集体收益以及兼顾公平等求解目标;接下来根据不同的求解目标,分别对博弈论方法、强化学习方法以及这两种方法的结合进行详细探讨和分析;最后介绍相关的应用场景和实验仿真环境,并对未来研究的方向进行总结与展望.

关键词：混合博弈博弈论强化学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于加权状态选择的LTE NAS协议模糊测试方法

引用

信息安全研究 2025年第1期11卷 12-20页

作者：廖显锋吴礼发南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023

NAS协议是LTE(long-term evolution)网络中移动设备与核心网络之间的主要控制面协议,其安全性对于保障整个4G网络稳健安全运行具有重要意义.模糊测试是一种广泛使用的漏洞挖掘技术,现有的模糊测试方法应用于NAS(non-access stratum)协... 详细信息

NAS协议是LTE(long-term evolution)网络中移动设备与核心网络之间的主要控制面协议,其安全性对于保障整个4G网络稳健安全运行具有重要意义.模糊测试是一种广泛使用的漏洞挖掘技术,现有的模糊测试方法应用于NAS(non-access stratum)协议时存在测试效率低、测试用例难以构建等问题.为了解决这些问题,提出了一种基于权重的测试状态选择算法:以NAS协议状态机为基础,根据测试反馈动态地调整每个测试状态的权重;以消息元素IE为最小单位设计了测试用例生成算法;实现了模糊测试工具NASFuzzer并对开源核心网open5GS及真实终端设备进行测试.测试结果表明,该方法能够有效挖掘LTE NAS协议实现中的漏洞.

关键词： LTE NAS 模糊测试状态选择漏洞挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于设备WiFi重连流量的隐蔽智能摄像头检测方法

引用

信息安全研究 2025年第2期11卷 173-180页

作者：郭回马骏臣吴礼发南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023

随着物联网技术的快速发展,智能摄像头由于易用性和低成本,在个人及公共安全方面得到广泛使用.然而,未授权录像问题也引发了人们对于隐私安全的担忧,因此特定环境内隐蔽智能摄像头的检测和识别具有重要意义.现有隐蔽智能摄像头检测方法... 详细信息

随着物联网技术的快速发展,智能摄像头由于易用性和低成本,在个人及公共安全方面得到广泛使用.然而,未授权录像问题也引发了人们对于隐私安全的担忧,因此特定环境内隐蔽智能摄像头的检测和识别具有重要意义.现有隐蔽智能摄像头检测方法无法准确地检测出那些将数据延迟传输或保存到本地的摄像头,因为这些方法主要依赖用户查看监控时所产生的摄像头音视频网络流量.针对这一问题,提出了一种基于设备WiFi重连流量的隐蔽智能摄像头检测方法.该方法通过MDK4泛洪攻击使得已接入WiFi热点的所有智能设备下线重连,然后嗅探和分析环境内智能设备重连WiFi过程中产生的加密流量,利用机器学习方法检测出其中的隐蔽智能摄像头设备.实验结果表明,没有接入WiFi的情况下,对于延迟传输或数据被保存在本地的隐蔽智能摄像头设备,该方法仍然具有较高的检测准确率.

关键词：加密流量隐蔽智能摄像头检测 WiFi 机器学习物联网安全

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于可解释性的不可见后门攻击研究

引用

信息安全研究 2025年第1期11卷 21-27页

作者：郑嘉熙陈伟尹萍张怡婷南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023

深度学习在各种关键任务上取得了显著的成功.然而,最近的研究表明,深度神经网络很容易受到后门攻击,攻击者释放出对良性样本行为正常的反向模型,但将任何触发器施加的样本错误地分类到目标标签上.与对抗性样本不同,后门攻击主要实施在... 详细信息

深度学习在各种关键任务上取得了显著的成功.然而,最近的研究表明,深度神经网络很容易受到后门攻击,攻击者释放出对良性样本行为正常的反向模型,但将任何触发器施加的样本错误地分类到目标标签上.与对抗性样本不同,后门攻击主要实施在模型训练阶段,用触发器干扰样本,并向模型中注入后门,提出了一种基于可解释性算法的不可见后门攻击方法.与现有的任意设置触发掩膜的工作不同,精心设计了一个基于可解释性的触发掩膜确定,并采用最新型的随机像素扰动作为触发器样式设计,使触发器施加的样本更自然和难以察觉,用以规避人眼的检测,以及对后门攻击的防御策略.通过在CIFAR-10,CIFAR-100和ImageNet数据集上进行了大量的对比实验证明该攻击的有效性和优越性.还使用SSIM指数评估所设计的后门样本与良性样本之间的差异,得到了接近0.99的评估指标,证明了生成的后门样本在目视检查下是无法识别的.最后还证明了攻击的抗防御性,可以抵御现有的后门防御方法.

关键词：深度学习深度神经网络后门攻击触发器可解释性后门样本

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态程序切片和污点分析的安卓应用隐私泄露检测

引用

小型微型计算机系统 2025年第3期46卷 704-712页

作者：汪全盛王田田马锐张迎周南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023 东南大学网络空间安全学院南京211189

污点分析是检测Android应用程序隐私数据泄露的有效手段,静态污点分析不直接运行程序,容易产生较高的误报率.本文提出以动态程序切片指导静态污点分析的Android应用隐私泄露检测方法.首先对Android应用程序进行静态污点分析,输出以污点... 详细信息

污点分析是检测Android应用程序隐私数据泄露的有效手段,静态污点分析不直接运行程序,容易产生较高的误报率.本文提出以动态程序切片指导静态污点分析的Android应用隐私泄露检测方法.首先对Android应用程序进行静态污点分析,输出以污点源与污点汇聚点信息标注的潜在泄露数据流,再对源代码的中间表示进行静态插桩,通过实际场景中的动态运行获取代码基本块执行路径,根据污点分析及动态执行结果制定切片准则,并采用后向程序切片对信息流进行二次处理以降低假阳性.本文根据提出的方法实现了原型工具并进行了实验验证.实验使用了2个不同的测试集,分别为DroidBench和TaintBench.实验结果表明:引入动态程序切片技术能够有效降低静态污点分析的误报,本文提出的方法能够减少70.3%的误报率.

关键词：污点分析动态程序切片 Android隐私泄露数据流处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区块链域间代理的可信身份模型

引用

计算机工程与设计 2025年第1期46卷 138-144页

作者：皇甫甜陈丹伟刘萌南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023

针对现有公钥基础设施(public key infrastructure,PKI)体系间因安全策略和加密算法差异导致的用户身份重复验证和资源安全性问题,提出一种基于区块链域间代理(blockchain-based interdomain proxy,BIProxy)的可信身份模型。使用联盟区... 详细信息

针对现有公钥基础设施(public key infrastructure,PKI)体系间因安全策略和加密算法差异导致的用户身份重复验证和资源安全性问题,提出一种基于区块链域间代理(blockchain-based interdomain proxy,BIProxy)的可信身份模型。使用联盟区块链技术作为认证体系间的信任代理,构建信任桥实现不同信任域之间的信任授权,利用区块链数据不易篡改特点存储证书哈希值。设计跨域认证协议,并进行SOV逻辑验证。实验结果表明,与目前相关方案相比,BIProxy在满足安全需求的前提下,降低了区块链上的数据存储开销,简化了认证过程,提高了跨域认证效率。

关键词：可信身份跨域认证区块链智能合约公钥基础设施数字证书信任域

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

物联网威胁情报知识图谱中潜在关系的挖掘

引用

计算机应用 2025年第1期45卷 24-31页

作者：程子栋李鹏朱枫南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023 南京邮电大学网络安全与可信计算研究所南京210023

知识图谱对实现物联网威胁情报(ITI)的共享与利用具有重要意义,图神经网络(GNN)可以应用于ITI知识图谱(ITIKG)的知识表示任务,进而挖掘ITIKG的潜在关系;然而,当前大多数GNN没有考虑节点类型对节点表示能力的影响,且在节点信息聚合过程... 详细信息

知识图谱对实现物联网威胁情报(ITI)的共享与利用具有重要意义,图神经网络(GNN)可以应用于ITI知识图谱(ITIKG)的知识表示任务,进而挖掘ITIKG的潜在关系;然而,当前大多数GNN没有考虑节点类型对节点表示能力的影响,且在节点信息聚合过程中使用随机策略进行节点采样,导致这些GNN不能区分不同距离的邻居,且没有考虑节点之间的关联性或重要性。为了解决这些问题,首先,基于不同数据源构建ITIKG;然后,设计确定性采样方法,从而基于节点的重要性采样根节点的邻居,并且考虑邻居距根节点的距离以及邻居在图中的中心性度量,即Katz中心性和中介中心性;最后,设计节点、节点模态和节点类型的嵌入和聚合方法。在此基础上,提出基于确定性采样的多模态异构图神经网络(DM-HGNN)模型。在所构建的ITIKG上的链接预测实验的结果表明,DM-HGNN模型的性能优于metapath2vec、多模态知识图谱表示学习模型(MMKRL)以及复杂图卷积网络(ComplexGCN)等知识表示模型,相较于次优模型MMKRL,DM-HGNN模型在曲线下面积(AUC)上提高了6.8%,在F1值上提高了7.1%,展示了DMHGNN模型在链接预测任务上有效性和先进性。

关键词：物联网安全威胁情报知识图谱图神经网络知识表示链接预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于地理不可区分性且WiFi可灵活部署的室内定位安全方案

引用

信息安全研究 2025年第2期11卷 107-114页

作者：杜昊睿张应辉李琦西安邮电大学网络空间安全学院西安710121 南京邮电大学计算机学院南京210023 南京邮电大学通达学院江苏扬州225127

在室内定位服务中,WiFi指纹技术因其覆盖面积广、定位精度高而受到人们的广泛关注.然而,对于在线阶段的位置查询,用户的个人敏感信息容易受到恶意攻击而造成位置隐私泄露.现有基于WiFi指纹的室内定位技术仅考虑室内单一空旷平面,这使得W... 详细信息

在室内定位服务中,WiFi指纹技术因其覆盖面积广、定位精度高而受到人们的广泛关注.然而,对于在线阶段的位置查询,用户的个人敏感信息容易受到恶意攻击而造成位置隐私泄露.现有基于WiFi指纹的室内定位技术仅考虑室内单一空旷平面,这使得WiFi部署的灵活性受到限制.而当WiFi部署在多维场景时,空间位置隐私问题亟待解决.提出了一种基于地理不可区分性的WiFi指纹室内定位隐私保护方案,用户利用自身接收信号强度生成一个新的接收信号强度向量,并通过加噪混淆将得到的数据发送给位置服务提供商,同时引入数字签名技术,在混淆位置被发送给位置服务提供商实现定位之前确保客户端身份不被伪造.基于模拟实验平台的实验结果表明,该方案支持WiFi的灵活部署,能够在保护位置隐私的同时,首次实现12个WiFi接入点灵活部署情况下的高精度定位,保证定位误差小于1 m.

关键词： WiFi指纹室内定位位置服务隐私保护差分隐私地理不可区分性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态聚合网络的SAR目标检测

引用

系统工程与电子技术 2025年

作者：倪康贾文杰邹旻瑞郑志忠南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院江苏省航空对地探测与智能感知工程研究中心

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar ，SAR)图像因其全天时、全天候、高分辨等特性已广泛应用于军事侦察、灾害监测、城市规划等领域，然而，SAR图像的成像机理导致SAR图像受噪声影响严重且存在SAR目标类别存在不均衡问题，使得SAR... 详细信息

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar ，SAR)图像因其全天时、全天候、高分辨等特性已广泛应用于军事侦察、灾害监测、城市规划等领域，然而，SAR图像的成像机理导致SAR图像受噪声影响严重且存在SAR目标类别存在不均衡问题，使得SAR目标特征刻画较困难；同时针对上述问题，本文提出一种基于动态聚合网络（Dynamic Aggregation Network，DANet）的SAR目标检测方法，该网络以无锚框全卷积一阶段目标检测（Fully Convolutional One-Stage Object Detection，FCOS）网络为基础网络框架。DANet在特征金字塔网络中嵌入具有动态坐标注意力的动态聚合模块，以提高噪声影响下SAR目标特征学习能力。此外，为了缓解SAR数据集中不同类别之间数量不平衡的问题，DANet在检测头的回归分支引入了类平衡动态IoU损失函数，通过动态非单调机制和类平衡因子引导模型参数更新。在MSAR-1.0数据集和SAR-AIRcraft-1.0数据集上的实验结果表明，DANet在上述SAR目标检测数据集上的目标检测准确率分别达到了70.25%和52.36%，相比基准网络FCOS，其平均精度（Mean Average Precision， mAP）分别提高了2.73%和3.67%。与其他相关算法相比，DANet在SAR图像目标检测精度方面具有明显优势。

关键词：合成孔径雷达目标检测注意力机制特征金字塔损失函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：