检索结果-内蒙古大学图书馆

数据采集与处理 2025年第1期40卷 147-162页

作者：张兆维王帅威杜帅吴同邱帅博刘琳左加阔潘甦南京邮电大学物联网学院南京210003 南京大学计算机软件新技术全国重点实验室南京210023 南京邮电大学通达学院计算机工程学院扬州225127 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876

与地面通信不同,空间通信通常涉及相距很远且高速飞行的信号载体。此时,信号传输会面临两个困难:远距离路径损耗导致的低信噪比(Signal-to-noise-ratio,SNR)和高速相对运动引起的高动态多普勒频偏。针对多普勒频偏捕获,低SNR要求一个很... 详细信息

与地面通信不同,空间通信通常涉及相距很远且高速飞行的信号载体。此时,信号传输会面临两个困难:远距离路径损耗导致的低信噪比(Signal-to-noise-ratio,SNR)和高速相对运动引起的高动态多普勒频偏。针对多普勒频偏捕获,低SNR要求一个很长的累积周期来累积很多个信号。但是,在这个长累积周期内,高动态多普勒频偏扩散所有信号的总能量到一个很宽的频率区间。为解决此能量扩散问题,本文提出一种局部聚类捕获(Local-clustering-acquisition,LCA)算法。该算法首先利用全局范围内最大元素来构造一个局部范围,然后从局部范围内选择若干个较大元素并进行聚类,最后从聚类结果中搜索最大的簇来得到捕获结果。理论分析和仿真验证结果表明,相较于现有算法,LCA算法在提升捕获概率方面展现出显著优势。

关键词：空间通信多普勒捕获能量扩散局部范围聚类

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红色文化融入研究生课程思政的价值意蕴与实践逻辑

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研究生教育研究 2023年第4期 46-51,55页

作者：李飞王昆季薇侯晓赟徐小龙蒋国平南京邮电大学研究生院南京210023 南京邮电大学一流学科和高水平大学建设办公室南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210023 南京邮电大学计算机学院南京210023 南京邮电大学校长办公室南京210023

全面推进研究生“课程思政”建设是落实立德树人根本任务的战略举措,也是提高研究生培养质量的重要途径。当前,我国高校研究生教育在实施“课程思政”过程中,面临着思政教育资源不够、专业教师思政教育能力不强等问题。红色文化蕴含着... 详细信息

全面推进研究生“课程思政”建设是落实立德树人根本任务的战略举措,也是提高研究生培养质量的重要途径。当前,我国高校研究生教育在实施“课程思政”过程中,面临着思政教育资源不够、专业教师思政教育能力不强等问题。红色文化蕴含着中国共产党百年奋斗的革命精神和厚重的历史文化内涵,从而成为培育研究生社会主义核心价值观的精神供给,是丰富的思政教育资源。本文探索将红色文化融入研究生课程思政,探讨了红色文化与研究生课程思政价值导向的趋同性和逻辑契合性,从实践层面提出了红色文化融入研究生课程思政的主体逻辑、要素逻辑和评价逻辑,并以江苏省首批研究生课程思政示范课程建设为例,阐述了红色文化融入研究生“课程思政”的创新实践及成效。

关键词：红色文化研究生课程思政价值意蕴实践逻辑

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基于对比预测的自监督动态图表示学习方法

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计算机科学 2023年第7期50卷 207-212页

作者：蒋林浦陈可佳南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室(南京邮电大学) 南京210023

近年来,以图对比学习为代表的图自监督学习已成为图学习领域的热点研究问题,该类学习范式不依赖于节点的标签并具有良好的泛化能力。然而,大多数图自监督学习方法采用静态图结构设计学习任务,如对比图的结构学习节点级或者图级的表示等... 详细信息

近年来,以图对比学习为代表的图自监督学习已成为图学习领域的热点研究问题,该类学习范式不依赖于节点的标签并具有良好的泛化能力。然而,大多数图自监督学习方法采用静态图结构设计学习任务,如对比图的结构学习节点级或者图级的表示等,而未考虑图随时间的动态变化信息。为此,文中提出了一种基于对比预测的自监督动态图表示学习方法(DGCP),利用对比损失引导嵌入空间捕获对预测未来图结构最有用的信息。首先,利用图神经网络对每个时间快照图编码,得到对应的节点表示矩阵;然后,使用自回归模型预测下一时间快照图中的节点表示;最后,利用对比损失和滑动窗口机制对模型进行端到端的训练。在真实图数据集上进行实验,结果表明,DGCP在链接预测任务上的表现优于基准方法。

关键词：动态图表示学习对比学习图神经网络链接预测

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基于上下文共指实体依赖的文档级关系抽取

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数据采集与处理 2023年第5期38卷 1226-1234页

作者：夏正新苏翀刘勇南京邮电大学继续教育学院南京210042 南京邮电大学管理学院南京210042 南京邮电大学医疗信息工程研究中心南京210042 四川大学计算机学院成都610065

文档级关系提取(Document relationship extraction,DRE)旨在多条句子中识别实体间的关系,而实体可能对应于跨越句子边界的多次提及,其中代词实体提及是因句子之间连接而普遍存在的语法现象,也是影响句子推理的一个重要因素。然而,以往... 详细信息

文档级关系提取(Document relationship extraction,DRE)旨在多条句子中识别实体间的关系,而实体可能对应于跨越句子边界的多次提及,其中代词实体提及是因句子之间连接而普遍存在的语法现象,也是影响句子推理的一个重要因素。然而,以往的研究大多侧重于普通实体提及之间的关系,却很少关注代词实体提及的共指和关系捕获。本文提出了基于上下文共指实体依赖(Contextual coreference entity dependency,CCED)的文档级关系抽取模型,即通过融合普通实体和代词实体表示来构建共指实体依赖关系的上下文图结构,并在图上进行实体对间的全局交互推理,从而对实体关系的相互依赖进行建模。分别在公共数据集DocRED、DialogRE和MPDD上对CCED模型进行评估,结果显示在DocRED数据集上,与表现最好的基线模型DocuNet-BERT相比,CCED模型在测试集上的Ign F_(1)性能提高0.55%,F_(1)性能提高0.35%。在DialogRE和MPDD数据集上,与表现最好的基线模型COLN相比,CCED模型在DialogRE测试集上的F_(1)性能提高1.02%,在MPDD测试集上的ACC性能提高1.19%。实验结果验证了新模型对于文档级关系抽取的有效性。

关键词：关系提取实体提及共指消解图推理上下文图结构

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融合用户兴趣度的基于自注意力的序列推荐模型

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2022年第1期42卷 90-100页

作者：贝天石成卫青南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

序列推荐试图利用用户的连续行为、用户偏好、物品流行度以及用户和项目之间的交互动作进行建模,传统的马尔科夫链(MC)、递归神经网络(RNN)和基于自注意力的模型已被大量应用于序列推荐,但它们只是将交互历史假设成有序序列,忽略各个交... 详细信息

序列推荐试图利用用户的连续行为、用户偏好、物品流行度以及用户和项目之间的交互动作进行建模,传统的马尔科夫链(MC)、递归神经网络(RNN)和基于自注意力的模型已被大量应用于序列推荐,但它们只是将交互历史假设成有序序列,忽略各个交互之间的时间间隔,也不考虑序列中项目之间交互的可能性存在大小关系以及用户对项目的兴趣度可能随着时间推移而发生变化。文中对基于时间间隔感知自注意力的序列推荐模型TiSASRec进行优化,提出了考虑到用户对项目的兴趣度会发生变化的改进模型TiSeqRec,该模型基于TiSASRec,进一步捕获用户整体偏好和局部偏好,并使用一致性感知门控网络将两种偏好智能结合,预测下一项的内容。通过大量的实验验证了TiSeqRec模型在稀疏、密集数据集和不同的评价指标上都优于已有的最新的序列推荐模型。

关键词：序列推荐自注意力机制时间感知模型用户对项目的兴趣度

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卫星网络和高空平台网络频谱共存下的分布式鲁棒波束成形算法

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通信学报 2023年第12期44卷 39-49页

作者：王子宁林敏李菲韩略朱卫平南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 康考迪亚大学电子与计算机学院蒙特利尔QC H3G 1M8

面向由卫星网络和高空平台网络有机结合的星空融合网络,提出一种基于非完美信道状态信息的分布式鲁棒波束成形算法。首先,在卫星网络和高空平台网络分别采用多播技术和非正交多址技术服务多个用户的场景下,以最大化网络和速率为目标函数... 详细信息

面向由卫星网络和高空平台网络有机结合的星空融合网络,提出一种基于非完美信道状态信息的分布式鲁棒波束成形算法。首先,在卫星网络和高空平台网络分别采用多播技术和非正交多址技术服务多个用户的场景下,以最大化网络和速率为目标函数,并以满足各个用户速率需求为约束,建立卫星和高空平台发射功率受限为约束的优化问题。其次,在仅能获取用户非完美信道状态信息且仅能实现非完美连续干扰消除的情况下,采用S-procedure和连续凸逼近对非凸问题进行转化,并进一步提出基于拉格朗日对偶的分布式波束成形算法,以实现网络间的频谱共享。最后,计算机仿真表明所提分布式算法相比现有工作能以更低的信令开销获取更高的频谱效率。

关键词：分布式波束成形非完美信道状态信息非正交多址非完美连续干扰消除

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结合循环提取器与自蒸馏的目标检测方法

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计算机技术与发展 2024年第4期34卷 70-75页

作者：仲林伟陈丹伟南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

在深度学习时代,目标检测方法不断发展,且在良好的视觉环境中已经具有较高的水平。但是,在特殊天气下,常规的目标检测方法的检测性能大幅下降,甚至失效,而特殊天气环境的行车安全一直是社会广泛关注的问题。为了解决上述问题,该文主要... 详细信息

在深度学习时代,目标检测方法不断发展,且在良好的视觉环境中已经具有较高的水平。但是,在特殊天气下,常规的目标检测方法的检测性能大幅下降,甚至失效,而特殊天气环境的行车安全一直是社会广泛关注的问题。为了解决上述问题,该文主要设计了一个目标检测器的模型,即引入循环解纠缠、自蒸馏方法的改进YOLO模型。在循环解纠缠模块,从输入图像中循环提取域不变特征,通过循环操作,可以在不依赖域相关注释的情况下,提高图像域特征和域不变特征的解缠能力;在自蒸馏模块,以提取到的域不变特征为教师对象,进一步提高泛化能力。并且该检测器在只有一个源域进行训练的情况下,面对许多未曾训练过的目标域上仍然表现良好,提高了检测器在未知域的鲁棒性。实验验证了模型在各种天气下城市场景目标检测的效果,实验数据表明,该方法优于基线约8百分点,相比基线方法获得了性能提升。

关键词：深度学习目标检测特殊天气循环解纠缠自蒸馏域不变特征

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基于更新质量检测和恶意客户端识别的联邦学习模型

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计算机科学 2024年第11期51卷 368-378页

作者：雷诚张琳南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003

作为分布式机器学习,联邦学习缓解了数据孤岛问题,其在不共享本地数据的情况下,仅在服务器和客户端之间传输模型参数,提高了训练数据的隐私性,但也因此使得联邦学习容易遭受恶意客户端的攻击。现有工作主要集中在拦截恶意客户端上传的... 详细信息

作为分布式机器学习,联邦学习缓解了数据孤岛问题,其在不共享本地数据的情况下,仅在服务器和客户端之间传输模型参数,提高了训练数据的隐私性,但也因此使得联邦学习容易遭受恶意客户端的攻击。现有工作主要集中在拦截恶意客户端上传的更新。对此,研究了一种基于更新质量检测和恶意客户端识别的联邦学习模型umFL,以提升全局模型的训练表现和联邦学习的鲁棒性。具体而言,通过获取每一轮客户端训练的损失值来计算客户端更新质量,进行更新质量检测,选择每一轮参与训练的客户端子集,计算更新的本地模型与上一轮全局模型的相似度,从而判定客户端是否做出积极更新,并过滤掉负面更新。同时,引入beta分布函数更新客户端信誉值,将信誉值过低的客户端标记为恶意客户端,拒绝其参与随后的训练。利用卷积神经网络,分别测试了所提算法在MNIST和CIFAR10数据集上的有效性。实验结果表明,在20%~40%恶意客户端的攻击下,所提模型依旧是安全的,尤其是在40%恶意客户端环境下,其相比传统联邦学习在MNIST和CIFAR10上分别提升了40%和20%的模型测试精度,同时分别提升了25.6%和22.8%的模型收敛速度。

关键词：联邦学习客户端更新质量客户端信誉值恶意客户端识别客户端选择

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共性化和个性化有机融合的课程思政教育研究与实践——以微型计算机接口技术课程为例

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大学教育 2024年第23期 72-77页

作者：周宁宁邓玉龙南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

传统的课程思政教育往往侧重于共性化教育,而个性化教育相对不足,影响了课程思政教育的效果。文章研究了共性化和个性化有机融合的课程思政教育,并在信息安全专业微型计算机接口技术课程中进行了实践。课程思政教育改革前后的问卷调查... 详细信息

传统的课程思政教育往往侧重于共性化教育,而个性化教育相对不足,影响了课程思政教育的效果。文章研究了共性化和个性化有机融合的课程思政教育,并在信息安全专业微型计算机接口技术课程中进行了实践。课程思政教育改革前后的问卷调查结果表明,进行课程思政教育改革后,学生对思政话题的兴趣度和满意度都有了很大提高,同时学生关注的思政元素范围更广,思考问题更加全面,对信息安全专业的认可度有了很大的提升。

关键词：课程思政教育共性化个性化信息安全

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一种基于矩阵补全的智能电网数据隐私保护方案

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2022年第2期42卷 103-110页

作者：王德庆许建南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

针对智能电网中不同信任域间的数据隐私保护问题,提出了一种基于矩阵补全的智能电网数据隐私保护方案。该方案从少量节点产生的模糊值子集中估计出原始数据相关子空间,通过矩阵补全来修复相关矩阵中的缺失元素。为保证数据隐私,通过添... 详细信息

针对智能电网中不同信任域间的数据隐私保护问题,提出了一种基于矩阵补全的智能电网数据隐私保护方案。该方案从少量节点产生的模糊值子集中估计出原始数据相关子空间,通过矩阵补全来修复相关矩阵中的缺失元素。为保证数据隐私,通过添加一种与原始数据具有相同统计特性的噪声来增加随机扰动。仿真结果表明,该方案具有较好的隐私保护效果和数据可用性,同时能够有效降低智能电网中的通信开销。

关键词：智能电网隐私保护矩阵补全数据扰动

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