检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2009年第6期30卷 142-148页

作者：孙知信夏云安南京邮电大学计算机技术研究所江苏南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

在研究了QoS多播路由算法的基础上,提出了一种基于混合蚂蚁算法的QoS多播路由算法——QMRA-GAA算法。QMRA-GAA算法利用混合蚂蚁算法构造多播树,真正做到了协议无关,同时QMRA-GAA算法还具有额外负载低、自适应性强、不产生回路等优点。... 详细信息

在研究了QoS多播路由算法的基础上,提出了一种基于混合蚂蚁算法的QoS多播路由算法——QMRA-GAA算法。QMRA-GAA算法利用混合蚂蚁算法构造多播树,真正做到了协议无关,同时QMRA-GAA算法还具有额外负载低、自适应性强、不产生回路等优点。仿真结果表明,和传统的QoS多播路由算法相比,QMRA-GAA算法在加入成功率、自适应性方面都有了很大的提高,建树代价也控制在很好的范围内。

关键词：多播路由算法服务质量蚂蚁网络算法协议无关

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基于多维支持向量机的P2P网络流量识别模型

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吉林大学学报（工学版） 2010年第5期40卷 1298-1302页

作者：孙知信张玉峰南京邮电大学计算机技术研究所南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

提出一种多维支持向量机(MSVM)训练方法,并建立了一种基于多维支持向量机的P2P网络流量识别模型。该模型利用多维支持向量机作为分类器来识别P2P流量,各种网络流量经过数据捕获模块、特征提取模块、数据预处理模块以及MSVM训练模块将网... 详细信息

提出一种多维支持向量机(MSVM)训练方法,并建立了一种基于多维支持向量机的P2P网络流量识别模型。该模型利用多维支持向量机作为分类器来识别P2P流量,各种网络流量经过数据捕获模块、特征提取模块、数据预处理模块以及MSVM训练模块将网络流量分类成P2P流量和Non-P2P流量,再经过组建的MSVM支持向量库识别出具体的P2P流量和未知P2P。未知的P2P流量经过数据采集模块、特征提取模块、数据预处理模块以及MSVM训练模块将其特征数据加入MSVM支持向量库,以便将来识别P2P流量。理论分析与数值实验表明,该模型具有较好的实验结果和所期望的识别精确度。

关键词：计算机系统结构对等网络多维支持向量机(MSVM) 最优超平面

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面向P2P系统的体系结构描述语言

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吉林大学学报（工学版） 2008年第5期38卷 1131-1135页

作者：孙知信杨熙宫婧南京邮电大学计算机技术研究所南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京邮电大学数理学院南京210003

由于传统的描述语言并不是专门为P2P系统设计的,不能准确地描述P2P系统的体系结构,因此本文设计了一种面向P2P系统的描述语言P2P_ADL。该描述语言根据从共享资源管理,P2P网络规划与管理,P2P协议的编译与解释三个方面将P2P体系结构抽象... 详细信息

由于传统的描述语言并不是专门为P2P系统设计的,不能准确地描述P2P系统的体系结构,因此本文设计了一种面向P2P系统的描述语言P2P_ADL。该描述语言根据从共享资源管理,P2P网络规划与管理,P2P协议的编译与解释三个方面将P2P体系结构抽象为一个三层的体系结构模型,并在各层内赋予相应的可扩展机制,然后针对不同的体系结构层次及可扩展机制提供了相应的语义解释。文中通过实例分析,表明了P2P_ADL是一种为P2P系统专门设计的体系结构描述语言,能够准确地描述P2P系统的体系结构。

关键词：计算机系统结构 P2P软件体系结构体系结构描述语言 ADL

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P2P安全重叠网络模型研究

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通信学报 2009年第5期30卷 99-104页

作者：孙知信张震伟宫婧南京邮电大学计算机技术研究所江苏南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京邮电大学数理学院江苏南京210003

针对P2P软件开发中的安全性问题及信任机制使用等问题,提出了一种P2P安全重叠网络数学模型。作为模型的核心部分,重叠网络被划分为4层:数据确认层、数据采集层、信任评估层和路由层。数据确认层执行对不可信数据的过滤,数据采集层对逻... 详细信息

针对P2P软件开发中的安全性问题及信任机制使用等问题,提出了一种P2P安全重叠网络数学模型。作为模型的核心部分,重叠网络被划分为4层:数据确认层、数据采集层、信任评估层和路由层。数据确认层执行对不可信数据的过滤,数据采集层对逻辑节点之间的交互数据进行向量化并进行相关的统计和分析,信任评估层通过判断某个逻辑节点是否可信来实现模型的信任机制,路由层在信任评估结果的基础上识别出恶意节点并完成逻辑节点到对应的物理节点的映射功能。在模型实现阶段,为提高P2P软件的安全性以及信任机制使用的便利性,采用简单向量距离分类法和Kademlia算法对全局信任模型进行了改进。仿真结果和实际使用情况表明,基于该模型开发的P2P软件具有较高的安全性。

关键词：重叠网络安全对等网络

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基于支持向量数据描述的P2P流量识别

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吉林大学学报（工学版） 2012年第4期42卷 947-951页

作者：刘三民孙知信南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000 南京邮电大学计算机技术研究所南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

借鉴聚类思想引入基于支持向量数据描述(SVDD)的原理,建立P2P流量识别模型。该模型首先用主成分分析法(PCA)对训练集降维,然后用SVDD方法寻找包含大部分样本最小超球,保留各自支持向量样本点作为识别模型;然后计算测试样本距各球心距离... 详细信息

借鉴聚类思想引入基于支持向量数据描述(SVDD)的原理,建立P2P流量识别模型。该模型首先用主成分分析法(PCA)对训练集降维,然后用SVDD方法寻找包含大部分样本最小超球,保留各自支持向量样本点作为识别模型;然后计算测试样本距各球心距离,距离近者为其所属类别。该模型简单,适合P2P流量识别环境,克服了现有基于机器学习的流量识别方法在多类分类中模型复杂、数据不平衡等缺点。实验结果表明,该模型具有较高的分类精度和可靠性。

关键词：计算机系统结构支持向量数据描述主成分分析 P2P流量识别

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基于遗传算法的蜜罐系统

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2008年第6期28卷 50-55页

作者：宫婧孙知信徐虹霞南京邮电大学数理学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机技术研究所江苏南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 北电网络有限公司北京100006

入侵诱骗系统作为一种网络安全工具,其价值在于被扫描、攻击和入侵时,通过创建一个高度可控的攻击环境,从而捕获尽可能多的入侵信息。基于这些信息,分析入侵行为,预防更多的恶意破坏,从而更有效的保护网络。介绍一种基于遗传算法的蜜罐... 详细信息

入侵诱骗系统作为一种网络安全工具,其价值在于被扫描、攻击和入侵时,通过创建一个高度可控的攻击环境,从而捕获尽可能多的入侵信息。基于这些信息,分析入侵行为,预防更多的恶意破坏,从而更有效的保护网络。介绍一种基于遗传算法的蜜罐系统,其关键技术包括隐蔽的数据捕捉和基于遗传算法的行为分析技术。实验证明,该系统能有效捕捉恶意行为,防御多种新型攻击。

关键词：蜜罐遗传算法数据捕获行为分析

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基于移动Agent的双层卫星网QoS路由算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2009年第5期29卷 76-80页

作者：林萍王汝传郑彦饶元南京邮电大学计算机学院江苏南京210046 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京邮电大学计算机技术研究所江苏南京210003

结合移动Agent技术提出了一种新的基于双层卫星网络的分布式分层QoS路由算法。该算法利用移动A-gent自主地收集卫星网QoS信息,并动态地更新和维护路由表,同时采用分布式的概率路由选择策略解决了卫星网路由动态变化的问题,具有低复杂度... 详细信息

结合移动Agent技术提出了一种新的基于双层卫星网络的分布式分层QoS路由算法。该算法利用移动A-gent自主地收集卫星网QoS信息,并动态地更新和维护路由表,同时采用分布式的概率路由选择策略解决了卫星网路由动态变化的问题,具有低复杂度和可扩展的特点。在NS2仿真软件下模拟了该QoS路由算法的性能。结果表明,该算法能较好地避免链路拥塞,同时具有较低的呼叫阻塞率。

关键词：移动Agent LEO/MEO卫星网 QoS路由算法

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信息流安全技术回顾与展望

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2011年第5期31卷 87-96页

作者：张迎周刘玲玲南京邮电大学计算机学院江苏南京210046 南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京邮电大学计算机技术研究所江苏南京210003

随着计算机和网络技术的迅猛发展,计算机系统和开放式的网络系统受到的攻击也日益增多。访问控制、入侵检测、加密等传统的安全机制只注重控制信息的释放,不能充分保证信息端到端的安全。信息流的方法通过分析系统中信息的流动,确保流... 详细信息

随着计算机和网络技术的迅猛发展,计算机系统和开放式的网络系统受到的攻击也日益增多。访问控制、入侵检测、加密等传统的安全机制只注重控制信息的释放,不能充分保证信息端到端的安全。信息流的方法通过分析系统中信息的流动,确保流动的信息都是合法的。介绍了信息流的基本模型、信息流分析的几种典型方法及其应用,并对它们进行了分析比较,最后给出了现有的信息流分析方法中存在的问题和未来的研究方向。结果表明采用信息流分析方法实现信息端到端的安全是可行的。

关键词：信息流安全语义模型类型系统形式化方法

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P2P流量识别技术综述

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计算机科学 2011年第10期38卷 6-12页

作者：刘三民孙知信南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016 安徽工程大学计算机与信息学院芜湖241000 南京邮电大学计算机技术研究所南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

分析了P2P流量识别的重要性,通过系统归纳现有文献,按流量识别机制将现有识别方案分为基于端口识别法、应用层特征识别法、传输层特征识别法和机器学习方法4大类。并详细地剖析每类识别方法的原理、涉及的关键问题以及解决这些问题的具... 详细信息

分析了P2P流量识别的重要性,通过系统归纳现有文献,按流量识别机制将现有识别方案分为基于端口识别法、应用层特征识别法、传输层特征识别法和机器学习方法4大类。并详细地剖析每类识别方法的原理、涉及的关键问题以及解决这些问题的具体方法和国内外的研究进展,讨论各自存在的优缺点。在此基础之上对未来可能出现的研究趋势做了展望。

关键词：流量识别机器学习决策树支持向量机

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基于K均值集成和SVM的P2P流量识别研究

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计算机科学 2012年第4期39卷 46-48,74页

作者：刘三民孙知信刘余霞安徽工程大学计算机与信息学院芜湖241000 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 南京邮电大学计算机技术研究所南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 安徽工程大学电气工程学院芜湖241000

提出基于K均值集成和支持向量机相结合的P2P流量识别模型,以保证流量识别精度和稳定性,克服聚类识别模型中参数值难以确定、复杂性高等缺点。对少量标签样本采用随机簇中心的K均值算法训练基聚类器,按最大后验概率分配簇标签,无标签样... 详细信息

提出基于K均值集成和支持向量机相结合的P2P流量识别模型,以保证流量识别精度和稳定性,克服聚类识别模型中参数值难以确定、复杂性高等缺点。对少量标签样本采用随机簇中心的K均值算法训练基聚类器,按最大后验概率分配簇标签,无标签样本与其最近簇标签一致;按投票机制集成无标签样本标签信息,并结合原标签样本训练支持向量机识别模型。该模型利用了集成学习稳定性和SVM在小样本集上的良好泛化性能。理论分析和仿真实验结果证明了方案的可行性。

关键词：流量识别支持向量机 K均值集成学习

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