检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2024年第12期38卷 39-53页

作者：徐康惠志磊董振江蔡霈涵陆立群南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院江苏南京210042

近年来,ChatGPT等大模型展现出卓越的语言理解、生成和知识推理能力,但是这些大模型也存在幻觉生成和内容抄袭等问题。为了自动检测ChatGPT生成的开放领域文本,需要高质量的数据集支撑。目前现有的ChatGPT生成开放领域文本检测数据集规... 详细信息

近年来,ChatGPT等大模型展现出卓越的语言理解、生成和知识推理能力,但是这些大模型也存在幻觉生成和内容抄袭等问题。为了自动检测ChatGPT生成的开放领域文本,需要高质量的数据集支撑。目前现有的ChatGPT生成开放领域文本检测数据集规模较小,语料风格单一。该文构建了一个多样化的ChatGPT检测数据集,具有以下特点:(1)规模大,主要包括近180000条人类文本和相同数量的ChatGPT生成文本;(2)双语数据,包括英文和中文文本;(3)风格多样化,开放领域文本涵盖正式风格的文本和口语化风格的文本,包括新闻、社交媒体文本和用户评论;(4)文本长度多样化,包括数个字符的超短文本和上千字符的长文本。最后,该文对提出的数据集进行语言学分析,并评估了当前的主流基准方法。

关键词： ChatGPT 文本生成文本分类数据集开放领域

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基于默克尔树结构的多链溯源技术

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计算机工程与设计 2025年第5期46卷 1327-1334页

作者：周子愚陈珊珊南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

针对供应链溯源中存储成本高、隐私易泄露、交易速度慢等问题,基于默克尔树搭建多链架构,设计智能合约实现数据查询、精准监管等功能,通过IPFS优化数据流;运用CBC-SM2算法保护企业隐私,将CBC模式与区块链结合降低密钥管理难度,减少上链... 详细信息

针对供应链溯源中存储成本高、隐私易泄露、交易速度慢等问题,基于默克尔树搭建多链架构,设计智能合约实现数据查询、精准监管等功能,通过IPFS优化数据流;运用CBC-SM2算法保护企业隐私,将CBC模式与区块链结合降低密钥管理难度,减少上链成本;引入信誉机制改进Raft共识,根据信誉值设置L标志位减少无效竞选。实验结果表明,该方案降低约27%存储成本,查询效率提高,较其它方案仅单次查询即可完成溯源数据验伪;混合加密的效率提升40.4%,降低了通信开销;企业链共识效率提升6.57%,提高了供应链交易速率。

关键词：区块链智能合约溯源默克尔树多链架构隐私保护 Raft共识

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基于混合分析的Java反序列化漏洞检测方法

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计算机工程 2023年第12期49卷 136-145页

作者：郑鹏沙乐天南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210003

随着Java的类库越来越多,反序列化漏洞的类型和数量都急剧上升。Java反序列化漏洞中存在利用链,攻击者通常将其与任意命令漏洞结合控制服务器。人工检测反序列化链需要花费大量的精力,且依赖代码审计人员的专业知识。基于符号执行和污... 详细信息

随着Java的类库越来越多,反序列化漏洞的类型和数量都急剧上升。Java反序列化漏洞中存在利用链,攻击者通常将其与任意命令漏洞结合控制服务器。人工检测反序列化链需要花费大量的精力,且依赖代码审计人员的专业知识。基于符号执行和污点分析提出一种自动检测方法,实现调用链检测工具Taint Gadget。通过解析字节码收集继承信息、传参信息和调用信息进行污点标记,筛选出入口函数和危险函数以生成控制流图。基于反序列化漏洞的传播特征并结合符号执行技术扩展控制流图,定义污点传播规则,对污染传播的显示流路径和隐式流路径进行约束,记录传播过程中调用链的类和敏感变量,通过动态的方法还原污染路径并进行验证。方法的实现基于ASM、Neo4j、Z3等工具,包括污点标记模块、污点传播模块和污点验证模块。在ysoserial数据集上的实验结果表明,Taint Gadget的静态命中率和运行时间分别为70.3%和78.4 s,动态命中率和运行时间分别为90.6%和20.8 s,相对T-Gadget Inspector和Gadget Inspector有效提高了静态和动态命中率,缩短了动态运行时间。

关键词：污点分析 Java反序列化漏洞静态分析动态验证符号执行约束构建

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基于扩散模型微调的高保真图像编辑

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计算机应用 2024年第11期44卷 3574-3580页

作者：刘雨生肖学中南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023

针对目前主流的图像编辑方法存在任务单一、操作不友好、保真度低等问题,提出一种基于扩散模型对图像进行高保真编辑的方法。该方法将目前主流的稳定扩散模型作为骨干网络,首先使用低秩适用(LoRA)方法对模型进行微调,使模型能够更好地... 详细信息

针对目前主流的图像编辑方法存在任务单一、操作不友好、保真度低等问题,提出一种基于扩散模型对图像进行高保真编辑的方法。该方法将目前主流的稳定扩散模型作为骨干网络,首先使用低秩适用(LoRA)方法对模型进行微调,使模型能够更好地重建原始图像;其次,使用微调后的模型将图片与简单的提示词通过设计的框架进行推理,最终生成编辑后图像。另外,在上述方法基础上扩展提出了双层U-Net结构用于特定需求的图像编辑任务以及视频合成。与领先的方法 Imagic、DiffEdit、InstructPix2Pix在Tedbench数据集上的对比实验结果显示:所提方法能够对图像进行包括非刚性编辑的多种编辑任务,可编辑性强;而且在学习感知块相似性(LPIPS)指数上比Imagic下降了30.38%,表明该方法具有更高的保真度。

关键词：扩散模型图像编辑低秩适用模型微调 U-Net

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面向云存储的双重数据完整性验证方案

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小型微型计算机系统 2024年第12期45卷 2944-2950页

作者：韦依姗曹晓梅王少辉许阳南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023

为解决云存储中可能存在的数据损坏、数据丢失等安全性问题,本文通过借鉴并改进目前云数据完整性验证的相关方案,弥补了传统方案中的不足,提出了面向云存储的双重数据完整性验证方案对共享数据位置和内容进行完整性验证.方案基于Merkle... 详细信息

为解决云存储中可能存在的数据损坏、数据丢失等安全性问题,本文通过借鉴并改进目前云数据完整性验证的相关方案,弥补了传统方案中的不足,提出了面向云存储的双重数据完整性验证方案对共享数据位置和内容进行完整性验证.方案基于Merkle树设计了一种新的存储结构来实现哈希路径的快速生成,以减少位置完整性验证的时间开销;同时借助区块链来存储完整性验证数据和验证结果,并使用智能合约来代替第三方审计者执行完整性验证任务,保证完整性验证的自动化执行,增加完整性验证方案的可信度.安全性分析和实验分析表明该方案不仅能够保证共享数据的安全性,还可以高效地完成对共享数据的批量完整性验证.

关键词：完整性验证云存储区块链智能合约哈希路径生成

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基于区块链与代理重加密的数据安全共享技术研究

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信息安全研究 2024年第8期10卷 719-728页

作者：吴宇陈丹伟南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023

在数字化时代,大量敏感数据存储在各种网络和云平台上,数据保护成为信息安全领域的关键挑战之一.传统的加密方法存在单点故障和中心化控制的问题,从而可能导致数据泄露.为了解决这些问题,提出了一种新的方法,将区块链技术和改进的代理... 详细信息

在数字化时代,大量敏感数据存储在各种网络和云平台上,数据保护成为信息安全领域的关键挑战之一.传统的加密方法存在单点故障和中心化控制的问题,从而可能导致数据泄露.为了解决这些问题,提出了一种新的方法,将区块链技术和改进的代理重加密算法相结合,采用Shamir门限密钥共享,设计了一种基于门限代理重加密算法的数据共享方案TDPR-BC,安全分析及实验结果表明该方案可以满足大部分数据访问需求.

关键词：数据共享区块链代理重加密 Shamir秘密共享智能合约

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特征分离和非阴影信息引导的阴影去除网络

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通信学报 2024年第5期45卷 178-190页

作者：黄颖房少杰程彬姜茂钱鹰重庆邮电大学软件工程学院重庆400065 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

为了解决现有阴影去除方法中存在的性能瓶颈以及去除结果产生的色差问题,构建了一个特征分离和非阴影信息引导的阴影去除网络(FSNIG-ShadowNet)。在分离和重建阶段,利用自重建监督将阴影图像分离成直射光和环境光两部分,对光照类型和反... 详细信息

为了解决现有阴影去除方法中存在的性能瓶颈以及去除结果产生的色差问题,构建了一个特征分离和非阴影信息引导的阴影去除网络(FSNIG-ShadowNet)。在分离和重建阶段,利用自重建监督将阴影图像分离成直射光和环境光两部分,对光照类型和反射率进行特征解耦分离,设计解码器对分离的特征进行重新耦合以获得无阴影图像。在细化阶段,该网络关注阴影和非阴影的邻接区域,设计局部区域自适应归一化模块将局部非阴影区域颜色先验传递至阴影区域以减少两区域间的色差。实验结果表明,所提FSNIG-ShadowNet与其他优秀的方法相比取得了较有竞争力的结果。

关键词：阴影去除特征分离自重建颜色先验

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一种利用特征价值的Android对抗样本生成方法

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小型微型计算机系统 2024年第7期45卷 1734-1740页

作者：陈非曹晓梅沙乐天南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023

近年来,机器学习方法被广泛应用于构建Android恶意软件检测模型,但检测模型在鲁棒性等方面存在不足.生成针对恶意软件检测模型的Android对抗样本,可以有效发掘模型存在的缺陷,为完善模型提供思路.针对当前Android对抗样本生成方法存在... 详细信息

近年来,机器学习方法被广泛应用于构建Android恶意软件检测模型,但检测模型在鲁棒性等方面存在不足.生成针对恶意软件检测模型的Android对抗样本,可以有效发掘模型存在的缺陷,为完善模型提供思路.针对当前Android对抗样本生成方法存在生成成本高、有效性不足等问题,提出一种基于特征价值的Android对抗样本生成方法,从特征频率、特征与类别关联度角度定义和量化特征的价值,在未知模型内部结构参数的情况下,基于黑盒攻击方式,根据特征价值大小筛选特征并动态生成对抗样本.实验证明,利用该方法生成的Android对抗样本,在仅修改少量特征的前提下,可以使多种利用机器学习方法构建的恶意软件检测模型的准确率下降,其中,准确率最高下降幅度达到90.63%,最低为58.66%,平均下降幅度为78.04%.

关键词： Android恶意软件检测机器学习黑盒攻击对抗样本特征价值

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融合原型对比与特征筛选的图协同过滤模型

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第5期44卷 102-110页

作者：王奇宋玉蓉李汝琦曲鸿博南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学自动化学院、人工智能学院江苏南京210023

图卷积在协同过滤推荐系统上取得了巨大的成功,但在真实的推荐场景中基于协同过滤的推荐方法往往会受到稀疏数据的影响,同时现有的图协同过滤方法又普遍存在对用户-项目交互信息的分析和利用不彻底的问题,如未对交互特征中的噪声进行处... 详细信息

图卷积在协同过滤推荐系统上取得了巨大的成功,但在真实的推荐场景中基于协同过滤的推荐方法往往会受到稀疏数据的影响,同时现有的图协同过滤方法又普遍存在对用户-项目交互信息的分析和利用不彻底的问题,如未对交互特征中的噪声进行处理,这些问题使得现有方法的推荐效果不理想。针对上述问题,提出了一种融合原型对比与特征筛选的图协同过滤模型,在对交互信息进行噪声特征过滤的同时,利用提出的原型对比学习任务捕捉节点间的潜在联系,以此增强用户和项目的表示。在3个真实的数据集上的实验结果表明,该方法在缓解数据稀疏问题的同时,提高了推荐的效率和性能。

关键词：推荐算法协同过滤图卷积神经网络对比学习特征筛选

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云网融合环境下组合服务的动态重构

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计算机工程 2025年第5期51卷 206-218页

作者：刘坤张鹏程金惠颖吉顺慧河海大学计算机与软件学院江苏南京211000 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

随着云计算与空天地海一体化通信网络的深度融合,各种复杂应用场景的出现使得组合服务的种类和数量急剧增多,结构也变得复杂。在云网融合环境下,用户移动设备和边缘服务器等硬件能力有限,能耗问题成为组合服务进行动态重构不可忽略的重... 详细信息

随着云计算与空天地海一体化通信网络的深度融合,各种复杂应用场景的出现使得组合服务的种类和数量急剧增多,结构也变得复杂。在云网融合环境下,用户移动设备和边缘服务器等硬件能力有限,能耗问题成为组合服务进行动态重构不可忽略的重要因素。此外,传统方法并未考虑空天地海不同场景下用户对不同服务质量(QoS)属性需求的差异性,使得组合服务的交付结果并不令人满意。为了解决上述问题,提出一种基于多目标粒子群优化(PSO)的组合服务动态重构方法。该方法首先根据重构原子服务的三维空间地理位置和功能进行聚类,有效解决在云网融合环境下服务规模庞大情况下的搜索空间爆炸问题;然后通过能耗计算模型得到服务调用的综合能耗,并将其作为动态重构的优化目标之一,结合服务的多种QoS属性进行多目标寻优,最终生成符合用户需求且能耗较低的重构方案。实验结果表明,该方法在云网融合环境下节约能耗和应对较大候选服务集规模等方面具有较优性能。

关键词：云网融合多目标粒子群优化算法组合服务动态重构服务质量

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