检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2025年第1期30卷 66-82页

作者：黄颖程彬房少杰刘歆重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学软件工程学院重庆400065

目的现有的阴影去除方法通常依赖于像素级重建,旨在学习阴影图像和无阴影图像之间的确定性映射关系。然而阴影去除关注阴影区域的局部恢复,容易导致在去除阴影的同时破坏非阴影区域。此外,现有的大多数扩散模型在恢复图像时存在耗时过... 详细信息

目的现有的阴影去除方法通常依赖于像素级重建,旨在学习阴影图像和无阴影图像之间的确定性映射关系。然而阴影去除关注阴影区域的局部恢复,容易导致在去除阴影的同时破坏非阴影区域。此外,现有的大多数扩散模型在恢复图像时存在耗时过长和对分辨率敏感等问题。为此,提出了一种用于阴影去除的小波非均匀扩散模型。方法首先将图像通过小波分解为低频分量与高频分量,然后针对低频和高频分量分别设计扩散生成网络来重建无阴影图像的小波域分布,并分别恢复这些分量中的各种退化信息,如低频(颜色、亮度)和高频细节等。结果实验在3个阴影数据集上进行训练和测试,在SRD(shadow removal dataset)数据集中,与9种代表性方法进行比较,在非阴影区域和整幅图像上,峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)、结构相似性(structural similarity index,SSIM)和均方根误差(root mean square error,RMSE)均取得最优或次优的结果;在ISTD+(augmented dataset with image shadow triplets)数据集中,与6种代表性方法进行比较,在非阴影区域上,性能取得了最佳,PSNR和RMSE分别提高了0.47 dB和0.1。除此之外,在SRD数据集上,ShadowDiffusion方法在生成不同分辨率图像时性能有明显差异,而本文方法性能基本保持稳定。此外,本文方法生成速度与其相比提高了约4倍。结论提出的方法能够加快扩散模型的采样速度,在去除阴影的同时,恢复出阴影区域缺失的颜色、亮度和丰富的细节等信息。

关键词：阴影去除扩散模型(DM) 小波变换双分支网络噪声调度表

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基于预测误差与位平面编码的密文域可逆信息隐藏算法

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网络与信息安全学报 2023年第6期9卷 34-45页

作者：王海勇吉梦凝南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

随着云计算技术的发展,越来越多的用户使用云备份的方式存储一些重要文件,与此同时,人们对于隐私保护的要求日益增长。密文域可逆信息隐藏是一种可以在密文图像中嵌入秘密信息,保证无错提取秘密信息以及无损恢复原始图像的技术,该技术... 详细信息

随着云计算技术的发展,越来越多的用户使用云备份的方式存储一些重要文件,与此同时,人们对于隐私保护的要求日益增长。密文域可逆信息隐藏是一种可以在密文图像中嵌入秘密信息,保证无错提取秘密信息以及无损恢复原始图像的技术,该技术既保护了载体图像的安全性,又有效地在网络中传递隐私信息,能够应用于云环境实现对用户的隐私保护,受到研究者的广泛关注。针对现有密文域可逆信息隐藏算法嵌入率较低的问题,提出了基于预测误差与位平面编码的密文域可逆信息隐藏算法,该算法重点研究如何在保证安全性和可逆性的同时,实现高嵌入容量。所提算法对图像进行预处理,根据位平面分布的不同分别使用不同的方式编码,在图像中预留出大量空间,通过重排列将预留的空间放在低位平面中;使用密钥生成随机矩阵,对图像进行加密,以保证图像的安全性;将秘密信息嵌入预留的空间中。在接收端,合法接收者能够根据密钥可分离来实现秘密信息的无错提取以及原始图像的无损恢复。与现有算法相比,所提算法具有更高的嵌入率,在BOWS-2、BOSSBase和UCID这3个数据集上平均嵌入率分别达到了3.769 bit/pixel、3.874bit/pixel和3.148bit/pixel,分别比同类算法中性能最好的算法提升了12.5%、6.9%和8.6%。实验结果表明,所提算法能够充分利用图像的冗余性,有效提升嵌入率。

关键词：可逆信息隐藏密文域游程编码分离信息安全

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区块链交易隐私保护技术研究进展

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第4期44卷 30-43页

作者：孙国梓万明发王钰韩瑞袁腾南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学数据安全合规应用技术研究所江苏南京210023

区块链作为一种去中心化、分布式存储的对等网络技术,近年来在各种互联网交互技术中得以应用。但区块链上存在的隐私保障缺陷限制其发展,并造成一定的风险。首先对区块链按数据结构、节点网络进行介绍,再重点对区块链交易中的账户地址... 详细信息

区块链作为一种去中心化、分布式存储的对等网络技术,近年来在各种互联网交互技术中得以应用。但区块链上存在的隐私保障缺陷限制其发展,并造成一定的风险。首先对区块链按数据结构、节点网络进行介绍,再重点对区块链交易中的账户地址、交易内容、网络节点、节点通信进行隐私安全分析。接着,从地址混淆、内容隐藏、网络保护、通信隔离4个方面叙述现有的区块链隐私保护技术,最后从现有技术的应用和实践出发对区块链安全和效率、监管和保护进行总结和展望。

关键词：区块链隐私安全匿名性

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不同地区的光污染评价模型与实例研究

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数学的实践与认识 2024年第3期54卷 54-62页

作者：姜依凡贾卓越王怡霖金晶亮南京邮电大学软件学院江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南通大学理学院江苏南通226019

随着社会经济的快速发展,环境问题日益凸显,其中光污染就是一种新型的环境污染.受多种因素影响,不同地区的光污染水平不尽相同.文章构建一个适用于分析不同地区光污染水平的评价模型.首先,从社会经济、环境和夜间照明强度三个方面选择... 详细信息

随着社会经济的快速发展,环境问题日益凸显,其中光污染就是一种新型的环境污染.受多种因素影响,不同地区的光污染水平不尽相同.文章构建一个适用于分析不同地区光污染水平的评价模型.首先,从社会经济、环境和夜间照明强度三个方面选择了与之相关的7个指标构建指标体系;其次,采用熵值加权法和层次分析法中的判断矩阵来获得各指标的综合权重;接着,通过TOPSIS加权得到光污染水平分数.借助聚类分析将光污染水平划分为4个等级:轻度、中度、重度和严重.然后,选取分别对应城市社区、郊区社区、农村社区和保护地这4种类型地点,分别为:上海、开封市、张家口市和神农架林区,计算这些地点的光污染分数并判断等级.与实际相较发现,该模型可以准确评估不同类型地区的光污染水平,传递有效信息.最后通过灵敏度分析,进一步证明了该模型的稳定性和准确性.

关键词：光污染指标评价模型熵权法聚类分析

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基于区块链的可搜索加密技术研究综述

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第1期44卷 65-78页

作者：孙国梓王钰李兆维韩瑞万明发袁腾南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学数据安全合规应用技术研究所江苏南京210023

在数据外包服务中,为了保护用户隐私和数据安全,数据通常采用密文形式存储于云服务器中。对数据进行加密虽然一定程度上保护了用户数据,但是却带来了用户难以搜索密文中关键字的问题。可搜索加密概念的提出为解决这一问题提供了有效的途... 详细信息

在数据外包服务中,为了保护用户隐私和数据安全,数据通常采用密文形式存储于云服务器中。对数据进行加密虽然一定程度上保护了用户数据,但是却带来了用户难以搜索密文中关键字的问题。可搜索加密概念的提出为解决这一问题提供了有效的途径,用户可以直接在加密数据上执行搜索和计算等复杂操作。然而由于不可靠的云服务器等问题,现有的可搜索加密技术仍然存在不支持公平支付、缺乏通用的验证机制和隐私泄露等问题。因此,文中介绍了可搜索加密和区块链两种技术,并讨论了基于区块链的可搜索加密与传统可搜索加密相比的优势;分析和比较了过去两年基于区块链的可搜索加密方案的特点、安全性和效率,并提出了当前方案中的缺陷和未来可能的工作方向。

关键词：可搜索加密云服务器区块链数据外包数据安全隐私泄露验证机制用户数据

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基于节点特征对抗性攻击的图对比学习鲁棒性验证

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第1期64卷 13-24页

作者：邢宇杰王啸石川黄海崔鹏北京邮电大学计算机学院北京100876 北京航空航天大学软件学院北京102206 清华大学计算机科学与技术系北京100084

最近的许多工作已经表明图神经网络在面对图结构扰动以及节点特征扰动的对抗攻击时表现出非鲁棒性,其预测结果可能是不可靠的,图对比学习方法中也存在这一问题。然而已有的鲁棒性测度方法通常与攻击算法、数据标签以及下游任务相关,这... 详细信息

最近的许多工作已经表明图神经网络在面对图结构扰动以及节点特征扰动的对抗攻击时表现出非鲁棒性,其预测结果可能是不可靠的,图对比学习方法中也存在这一问题。然而已有的鲁棒性测度方法通常与攻击算法、数据标签以及下游任务相关,这些在自监督设置下图对比学习的鲁棒性测度中是应当尽量避免的。该文提出了基于节点特征对抗性攻击的图对比学习鲁棒性验证算法,来验证节点特征扰动下的图卷积网络的鲁棒性。考虑到图对比学习模型中正负例对的特性,将图对比学习鲁棒性验证问题定义为对抗样本与目标节点及其负例之间相似度比较的问题,并将该问题形式化建模为一个动态规划问题,从而解决了对攻击算法、数据标签以及下游任务的依赖问题。为了求解该动态规划问题,针对图数据通常采用的二元特征,设计了相应的扰动空间;考虑到图对比学习中负例样本空间过大的挑战,设计了负例样本采样策略来提升求解问题的效率;由于二元离散特征和非线性激活函数使得动态规划问题难于求解,对它们分别采用放松到连续数据域和非线性激活放松的方式,并采用寻找对偶问题的方式进一步提高求解效率。通过充分的实验说明了所提出的图对比学习鲁棒性验证算法的有效性;同时验证了针对特定攻击算法设计的图对比学习模型的鲁棒性不具有可泛化性,面对其他的攻击算法可能表现得更加脆弱;还通过参数实验说明了设计的负例样本采样策略是合理的。

关键词：图对比学习图卷积网络鲁棒性验证对抗攻击对抗训练

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基于自监督知识的无监督新集域适应学习

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软件学报 2022年第4期33卷 1170-1182页

作者：汪云云孙顾威赵国祥薛晖南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学自动化学院江苏南京210023 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096

无监督域适应(unsupervised domain adaptation,UDA)旨在利用带大量标注数据的源域帮助无任何标注信息的目标域学习.在UDA中,通常假设源域和目标域间的数据分布不同,但共享相同的类标签空间.但在真实开放学习场景中,域间的标签空间很可... 详细信息

无监督域适应(unsupervised domain adaptation,UDA)旨在利用带大量标注数据的源域帮助无任何标注信息的目标域学习.在UDA中,通常假设源域和目标域间的数据分布不同,但共享相同的类标签空间.但在真实开放学习场景中,域间的标签空间很可能存在差异.在极端情形下,域间的类别不存在交集,即目标域中类别都为新未知类别.此时若直接迁移源域的类判别知识,可能会损害目标域性能,导致负迁移问题.为此,提出了基于自监督知识的无监督新集域适应(unsupervised new-set domain adaptation with self-supervised knowledge,SUNDA)方法,迁移源域的样本对比知识;同时,利用目标域的自监督知识指导知识迁移.首先,通过自监督学习源域和目标域初始特征,并固定部分网络参数用于保存目标域信息.再将源域的样本对比知识迁移至目标域,辅助目标域学习类判别特征.此外,利用基于图的自监督分类损失,解决域间无共享类别时目标域的分类问题.在手写体数字的无共享类别跨域迁移和人脸数据的无共享类别跨种族迁移任务上对SUNDA进行评估,实验结果表明,SUNDA的学习性能优于无监督域适应、无监督聚类以及新类别发现方法.

关键词：无监督域适应自监督学习标签空间类对比知识

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双支特征融合的带约束的多损失视频异常检测

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计算机科学 2025年

作者：韩磊商浩宇钱小燕顾妍刘青松王闯南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院南京航空航天大学民航学院

针对视频异常事件的时空相关性学习对检测性能存在重要影响的问题，提出基于融合双支特征的带约束损失的视频异常检测方法（dual-branch feature fusion based constrained multi-loss video anomaly detection， DBF-CML-transMIL）。... 详细信息

针对视频异常事件的时空相关性学习对检测性能存在重要影响的问题，提出基于融合双支特征的带约束损失的视频异常检测方法（dual-branch feature fusion based constrained multi-loss video anomaly detection， DBF-CML-transMIL）。该方法考虑多示例学习中片段的显著性和相关性，利用多层线性神经网络学习各片段空间显著性特征，设计级联Transformer融合模块，学习示例间的多层时序相关性；然后利用多损失模型对融合特征进行多Loss监督学习，丰富预测多样性；针对现有top-k的离散性问题，提出带约束机制的滑窗top-k强化异常事件的相关性。在UCF-Crime和ShanghaiTech数据集上的对比试验与消融实验表明，提出方法的异常检测曲线下面积（area under curve，AUC）分别达到83.82%和97.33%；各模块都能有效提升视频异常事件检测的性能。

关键词：视频异常检测多示例学习级联注意力机制多损失函数滑窗top-k

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基于跨模态融合和多生成器的热带气旋预测

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计算机科学 2025年

作者：刘倩孙虎归耀城周国强南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院南京邮电大学现代邮政学院地球信息工程国家重点实验室

准确预测热带气旋的运动轨迹和强度对减轻和预防灾害至关重要。基于深度学习的方法虽然展示了出色的预测性能，但这些方法大多数只关注单模态数据，而忽略了不同模态之间的相关性。为了充分利用多模态数据中的丰富信息，提出一种基于跨... 详细信息

准确预测热带气旋的运动轨迹和强度对减轻和预防灾害至关重要。基于深度学习的方法虽然展示了出色的预测性能，但这些方法大多数只关注单模态数据，而忽略了不同模态之间的相关性。为了充分利用多模态数据中的丰富信息，提出一种基于跨模态融合和多生成器的热带气旋预测模型。该模型包括一个多模态特征提取模块、一个跨模态特征融合模块和一个生成对抗网络。多模态特征提取模块从历史最佳轨迹数据、大气再分析数据以及环境场数据中分别提取相应的特征表示。跨模态特征融合模块通过一种新颖的跨模态特征互补策略融合多模态特征。生成对抗网络通过多个生成器生成最终的热带气旋预测结果。此外，还构建了一个特征融合损失以帮助提高模型的性能。实验表明，所提方法不仅能在训练和推理阶段都保持较高的效率，而且具有更好的预测性能。

关键词：热带气旋预测跨模态融合多生成器注意力机制

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面向云存储的属性基双边访问控制方案

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通信学报 2024年第4期45卷 128-136页

作者：李琦樊昊源陈伟熊金波韩立东李瑞南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 杭州师范大学浙江省密码技术重点实验室浙江杭州311121 南京邮电大学通达学院江苏扬州225127 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 西安电子科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710071

针对目前云存储中细粒度双边访问控制机制安全模型较弱且外包解密结果缺乏验证的问题,提出了一种面向云存储数据的属性基双边访问控制方案。首先,提出了自适应安全可验证外包双边CP-ABE的形式化定义和安全模型;其次,以此为基础并结合批... 详细信息

针对目前云存储中细粒度双边访问控制机制安全模型较弱且外包解密结果缺乏验证的问题,提出了一种面向云存储数据的属性基双边访问控制方案。首先,提出了自适应安全可验证外包双边CP-ABE的形式化定义和安全模型;其次,以此为基础并结合批量可验证技术在合数阶群上设计了双边访问控制方案,支持数据拥有者与数据使用者同时为对方定义访问策略;最后,安全性分析表明,所提方案在自适应安全模型下针对选择明文攻击与选择消息攻击是不可区分的和存在性不可伪造的。实验结果显示,所提方案减轻了用户端的匹配、解密以及验证阶段的计算开销。

关键词：云存储双边访问控制自适应安全批量可验证外包解密

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