检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2023年第2期59卷 65-75页

作者：李湘喆顾磊马丽王梦杰南京邮电大学计算机学院南京210023

针对被囊体种群优化算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出一种余弦自适应混沌被囊体种群优化算法。在模拟被囊体喷射推进行为中,引入余弦自适应曲线计算搜索个体间的社会作用力,从而改进算法易出现早熟的问题;并在搜索个体向... 详细信息

针对被囊体种群优化算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出一种余弦自适应混沌被囊体种群优化算法。在模拟被囊体喷射推进行为中,引入余弦自适应曲线计算搜索个体间的社会作用力,从而改进算法易出现早熟的问题;并在搜索个体向最佳位置移动上增加了一种混沌行为,使其避免局部最优并拥有更快的收敛速度。采用多种标准测试函数进行测试,实验结果表明,提出的新的被囊群优化算法在保留原有算法优点的基础上具有更好的收敛速度、精度和全局最优性。

关键词：群智能优化被囊体优化算法混沌搜索自适应曲线混合算法

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基于生物特征识别的隐私保护可验证联邦学习

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计算机学报 2025年

作者：周浩戴华杨庚黄喻先王周生南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院

本文提出了一种基于生物特征的隐私保护可验证联邦学习方法（Biometric-based Privacy-Preserving Verifiable Federated Learning，BPPVFL），以解决联邦学习（Federated Learning， FL）中隐私保护和验证效率的双重挑战。传统的FL方... 详细信息

本文提出了一种基于生物特征的隐私保护可验证联邦学习方法（Biometric-based Privacy-Preserving Verifiable Federated Learning，BPPVFL），以解决联邦学习（Federated Learning， FL）中隐私保护和验证效率的双重挑战。传统的FL方法，通常不考虑隐私保护，使其易受数据泄露的威胁，而更安全的方法如基于零知识证明或同态哈希的FL方法，带来了显著的计算和通信开销。BPPVFL提出了基于生物特征的身份验证和数据完整性验证机制，实现了针对参与者敏感数据的隐私保护和高效的身份和数据验证，减少了客户端和服务器端的验证开销。此外，该方法使用针对生物特征数据的自适应噪声机制，在隐私保护和模型准确性之间取得了平衡。从理论和实验两方面证明了在BPPVFL中客户端的验证通信开销与客户端数量N和梯度维度d无关，从而实现了在大模型和高维度数据情况下的高效验证，即使在梯度维度d增加时，客户端的验证通信开销仍保持不变。在三个真实世界的生物特征数据集（SigD、BIDMC和TBME）上进行的大量实验表明，与隐私保护方法NbAFL相比BPPVFL的准确率最高提升了81%，同时与可验证方法VerifyNet相比BPPVFL的客户端验证通信开销最多减少了85%，服务器端通信开销与梯度维度独立且减少了90%以上。该方法在不同数据维度和隐私预算的环境下表现出出色的可扩展性和高效性。理论分析和实验结果表明，BPPVFL能够有效防止身份伪造和数据篡改，同时确保对敏感生物特征信息的强大隐私保护。BPPVFL为隐私保护联邦学习，尤其是生物特征应用，提供了一种有前景的解决方案。通过在隐私、验证开销和模型性能之间取得平衡，BPPVFL为安全联邦学习提供了一种实用且高效的方法。该工作为未来针对敏感和高维数据环境的隐私保护机器学习方法研究奠定了基础。

关键词：联邦学习隐私保护可验证边缘计算生物特征识别

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基于多尺度语义和依赖增强的关系抽取方法

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南京邮电大学学报(自然科学版) 2025年

作者：赵慧张洁南京邮电大学计算机学院

近年来，关系抽取方法虽取得了显著进展，但在处理不同依赖长度的实体关系和复杂上下文时仍存在局部信息捕捉不足和长距离依赖建模能力有限的问题。为此提出一种改进的多尺度语义和依赖增强的关系抽取方法（MSCDE）。首先，构建多尺度... 详细信息

近年来，关系抽取方法虽取得了显著进展，但在处理不同依赖长度的实体关系和复杂上下文时仍存在局部信息捕捉不足和长距离依赖建模能力有限的问题。为此提出一种改进的多尺度语义和依赖增强的关系抽取方法（MSCDE）。首先，构建多尺度上下文特征捕捉模块（MSCF），结合标准卷积和多种膨胀率的空洞卷积扩展感受野，提取局部和全局语义信息，以适应不同依赖范围的实体关系。接着，引入全局依赖建模（GDIM）捕捉实体间的全局交互特征，为模型提供对长距离依赖的精确建模能力。最后，通过增强的特征优化机制（EFOM）进一步优化特征表示，缓解信息退化问题。在多个公共数据集上的实验表明，该模型在准确率和F1上均优于现有基线模型。

关键词：关系三元组抽取多尺度语义全局依赖特征优化表格填充方法

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混合博弈问题的求解与应用综述

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软件学报 2025年第1期36卷 107-151页

作者：董绍康李超杨光葛振兴曹宏业陈武兵杨尚东陈兴国李文斌高阳计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023

近年来,随着人工智能技术在序贯决策和博弈对抗等问题的应用方面取得了飞速发展,围棋、游戏、德扑和麻将等领域取得了巨大的进步,例如,AlphaGo、OpenAI Five、AlphaStar、DeepStack、Libratus、Pluribus和Suphx等系统都在这些领域中达... 详细信息

近年来,随着人工智能技术在序贯决策和博弈对抗等问题的应用方面取得了飞速发展,围棋、游戏、德扑和麻将等领域取得了巨大的进步,例如,AlphaGo、OpenAI Five、AlphaStar、DeepStack、Libratus、Pluribus和Suphx等系统都在这些领域中达到或超过人类专家水平.这些应用集中在双人、两队或者多人的零和博弈问题中,而对于混合博弈问题的研究缺乏实质性的进展与突破.区别于零和博弈,混合博弈需要综合考虑个体收益、集体收益和均衡收益等诸多目标,被广泛应用于公共资源分配、任务调度和自动驾驶等现实场景.因此,对于混合博弈问题的研究至关重要.通过梳理当前混合博弈领域中的重要概念和相关工作,深入分析国内外研究现状和未来发展方向.具体地,首先介绍混合博弈问题的定义与分类;其次详细阐述博弈解概念和求解目标,包含纳什均衡、相关均衡、帕累托最优等解概念,最大化个体收益、最大化集体收益以及兼顾公平等求解目标;接下来根据不同的求解目标,分别对博弈论方法、强化学习方法以及这两种方法的结合进行详细探讨和分析;最后介绍相关的应用场景和实验仿真环境,并对未来研究的方向进行总结与展望.

关键词：混合博弈博弈论强化学习

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面向卷积神经网络泛化性和健壮性权衡的标签筛选方法

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软件学报 2025年第5期36卷 2114-2129页

作者：王益民龙显忠李云熊健南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院

虽然卷积神经网络凭借优异的泛化性能被广泛应用在图像识别领域中,但被噪声污染的对抗样本可以轻松欺骗训练完全的网络模型,带来安全性的隐患.现有的许多防御方法虽然提高了模型的健壮性,但大多数不可避免地牺牲了模型的泛化性.为了缓... 详细信息

虽然卷积神经网络凭借优异的泛化性能被广泛应用在图像识别领域中,但被噪声污染的对抗样本可以轻松欺骗训练完全的网络模型,带来安全性的隐患.现有的许多防御方法虽然提高了模型的健壮性,但大多数不可避免地牺牲了模型的泛化性.为了缓解这一问题,提出了标签筛选权重参数正则化方法,在模型训练过程中利用样本的标签信息权衡模型的泛化性和健壮性.先前的许多健壮模型训练方法存在下面两个问题:1)大多通过增加训练集样本的数量或复杂度来提高模型的健壮性,这不仅弱化了干净样本在模型训练过程中的主导作用,也使得训练任务的工作量大大提高; 2)样本的标签信息除了被用于与模型预测结果对比来控制模型参数的更新方向以外,在模型训练中几乎不被另作使用,这无疑忽视了隐藏于样本标签中的更多信息.所提方法通过样本的正确标签和对抗样本的分类标签筛选出模型在分类该样本时起决定性作用的权重参数,对这些参数进行正则优化,达到模型泛化性和健壮性权衡的效果.在MNIST、CIFAR-10和CIFAR-100数据集上的实验和分析表明,提出的方法能够取得很好的训练效果.

关键词：卷积神经网络对抗学习标签信息正则化

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基于SM2的去中心化匿名凭证方案

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计算机研究与发展 2025年

作者：赵陆天禹王化群南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院

匿名凭证是一种在不透露持有者身份的前提下验证其资格或属性的隐私保护认证方式，广泛应用于数字身份管理系统、电子政务和数字银行等领域.符合国家商用密码标准的匿名凭证也备受关注.然而，现行匿名凭证方案多依赖于中心化的发行机构... 详细信息

匿名凭证是一种在不透露持有者身份的前提下验证其资格或属性的隐私保护认证方式，广泛应用于数字身份管理系统、电子政务和数字银行等领域.符合国家商用密码标准的匿名凭证也备受关注.然而，现行匿名凭证方案多依赖于中心化的发行机构，这不仅限制了其在去中心化网络中的应用，还易因单点故障导致系统瘫痪和隐私泄露.为解决上述问题，提出了一种基于SM2商用密码的去中心化匿名凭证方案.该方案利用区块链网络替代传统凭证发行机构，通过零知识证明方案确保凭证分发的安全可靠.此外，该方案还允许用户根据需求选择性地披露属性，从而有效避免隐私信息的过度泄露.还探讨了国密化零知识证明方案的构造方法，并提出了基于SM2的集合成员关系证明方案，为SM2去中心化匿名凭证的设计提供了构造基础.安全性分析表明，基于SM2的去中心化匿名凭证方案满足不可伪造性和匿名性需求.性能实验进一步显示，该方案具备实际部署所需的效率.

关键词：国家商用密码标准零知识证明匿名凭证区块链隐私保护

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RFreeTrack:基于差分相位全息图的RFID非接触式鲁棒定位系统

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通信学报 2024年第3期45卷 92-103页

作者：桂林卿蒋祎张卿云肖甫南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京 210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京 210023 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京 210023

针对复杂室内环境非接触式RFID目标定位误差大的问题,提出了RFreeTrack系统,其使用商用RFID设备计算出目标反射信号,实现了复杂环境下高精度非接触式目标定位.首先,提出了一种基于时间序列相似度的搜索方法用于校准静态信号,从而显著增... 详细信息

针对复杂室内环境非接触式RFID目标定位误差大的问题,提出了RFreeTrack系统,其使用商用RFID设备计算出目标反射信号,实现了复杂环境下高精度非接触式目标定位.首先,提出了一种基于时间序列相似度的搜索方法用于校准静态信号,从而显著增强了目标反射信号提取的鲁棒性.然后,提出了基于差分相位全息图的非接触式定位方法,排除阅读器天线位置的影响,提升了定位准确度,降低了系统的部署难度.最后,实现了一个高精度的非接触式定位系统原型.实验表明,在复杂环境中使用校准后的静态信号提取出的目标反射信号相位,相较于现有方法误差降低了 68.8%.基于校准过的静态反射信号,在复杂环境中使用差分相位全息图的定位误差平均值为0.040 8 m,相较于现有方法提升了50.6%.

关键词：射频识别室内定位非接触式定位静态信号校准差分相位全息图

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灾害环境下无人机联盟搜救的改进拍卖算法研究

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小型微型计算机系统 2025年

作者：张淳汪文付文浩伍永江南京邮电大学计算机学院

针对随机灾害环境下的无人机救援任务分配问题，本文提出了一种改进的灾后联盟拍卖算法（Post-Disaster Coalition Auction， PDCA）.该算法在传统拍卖机制的基础上，结合任务优先级、无人机飞行成本以及路径中的随机灾害影响，通过优... 详细信息

针对随机灾害环境下的无人机救援任务分配问题，本文提出了一种改进的灾后联盟拍卖算法（Post-Disaster Coalition Auction， PDCA）.该算法在传统拍卖机制的基础上，结合任务优先级、无人机飞行成本以及路径中的随机灾害影响，通过优化代价函数实现任务分配的全局效益最大化.PDCA算法通过动态调整竞标策略和任务分配，能够适应复杂环境下的多样化任务需求.实验通过设置不同完成概率和标称奖励，模拟无人机异构性和任务优先级的场景，验证了PDCA算法在搜救任务分配中的有效性.

关键词：多无人机系统任务分配随机灾害期望收益联盟拍卖算法动态竞标

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高级持续性威胁检测与分析方法研究进展

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南京邮电大学学报(自然科学版) 2025年第1期45卷 1-11页

作者：季一木张嘉铭杨倩杜宏煜邵思思张俊杰刘尚东南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)检测分析是网络安全领域的一个研究热点。APT检测与分析仍然面临着许多挑战,对当前研究进行归纳梳理,总结了APT检测与分析方法研究进展。首先,分析APT攻击威胁建模方法。其次,梳理代表性... 详细信息

高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)检测分析是网络安全领域的一个研究热点。APT检测与分析仍然面临着许多挑战,对当前研究进行归纳梳理,总结了APT检测与分析方法研究进展。首先,分析APT攻击威胁建模方法。其次,梳理代表性的APT攻击检测方法,包括基于主机和基于网络的相关研究。然后,总结APT攻击分析方法,介绍了攻击溯源与攻击行为推理相关研究。最后,展望未来APT攻击检测与分析的研究方向,以便研究人员了解当前研究现状和拓展研究思路。

关键词：高级持续威胁攻击发现攻击溯源攻击推理

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云网融合环境下服务组合的未来属性验证

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计算机工程 2025年第3期51卷 310-319页

作者：王湛张鹏程金惠颖吉顺慧河海大学计算机与软件学院江苏南京211100 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

随着云网融合技术以及空天地一体化网络的快速发展,越来越多的服务开始在云网融合环境下运行。在云网融合环境下,用户呈现移动性特征,导致服务组合过程变得愈发复杂,服务组合验证变得尤为关键。同时,在云网融合环境下用户要求服务组合... 详细信息

随着云网融合技术以及空天地一体化网络的快速发展,越来越多的服务开始在云网融合环境下运行。在云网融合环境下,用户呈现移动性特征,导致服务组合过程变得愈发复杂,服务组合验证变得尤为关键。同时,在云网融合环境下用户要求服务组合不仅在当前时间段内稳定运行,还需要在未来时间段内持续满足用户需求。为了解决以上问题,提出一种云网融合环境下的服务组合未来属性验证方法。首先,对云网融合中的服务组合过程进行形式化建模,同时考虑用户移动导致的云网环境下服务场景的转换关系;然后,为了准确描述用户需求,对云网融合场景下的用户需求进行形式化描述;最后,为了解决云网融合环境下用户对服务组合未来时间段内的验证需求,对服务组合未来时间段的服务属性进行预测,利用PRISM模型检验工具来进行云网融合环境下的服务组合验证,以确保在未来时间段内仍然满足性能和可用性要求。实验结果表明,在云网融合环境下,当服务数量达到1000时验证模型构建时间以及模型检测时间分别为3.372 s和0.075 s,通过云网融合环境下的服务组合案例说明了所提方法的有效性与可行性。

关键词：云网融合服务组合马尔可夫决策过程服务质量形式化验证

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