检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2024年第10期50卷 2049-2062页

作者：陈艺元李建威邵文泽孙玉宝智能信息处理与通信技术省高校重点实验室(南京邮电大学) 南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京信息工程大学教育部数字取证工程研究中心南京210044

神经网络的黑箱特性严重阻碍了人们关于网络决策的直观分析与理解.尽管文献报道了多种基于神经元贡献度分配的决策解释方法,但是现有方法的解释一致性难以保证,鲁棒性更是有待改进.本文从神经元相关性概念入手,提出一种基于逐层增量分... 详细信息

神经网络的黑箱特性严重阻碍了人们关于网络决策的直观分析与理解.尽管文献报道了多种基于神经元贡献度分配的决策解释方法,但是现有方法的解释一致性难以保证,鲁棒性更是有待改进.本文从神经元相关性概念入手,提出一种基于逐层增量分解的神经网络解释新方法LID-Taylor(Layer-wise increment decomposition),且在此基础上先后引入针对顶层神经元相关性的对比提升策略,以及针对所有层神经元相关性的非线性提升策略,最后利用交叉组合策略得到最终方法SIG-LID-IG,实现了决策归因性能的鲁棒跃升.通过热力图对现有工作与提出方法的决策归因性能做了定性定量评估.结果显示,SIG-LID-IG在神经元的正、负相关性的决策归因合理性上均可媲美甚至优于现有工作.SIG-LID-IG在多尺度热力图下同样取得了精确性更高、鲁棒性更强的决策归因.

关键词：神经网络可解释性决策相关性逐层相关性传播类激活图积分梯度

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基于用户静动态兴趣和去噪隐式负反馈的新闻推荐算法

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计算机科学 2025年

作者：魏金生周苏卢官明丁佳伟南京邮电大学通信与信息工程学院智能信息处理与通信技术省高校重点实验室(南京邮电大学)

在现有的新闻推荐系统中，通常将用户历史未点击新闻视为隐式负反馈，对隐式负反馈进行建模能够引导推荐模型过滤掉用户不感兴趣的新闻。由于未点击的新闻中可能会存在用户感兴趣的内容，即存在偏好噪声，导致对隐式负反馈建模的干扰；... 详细信息

在现有的新闻推荐系统中，通常将用户历史未点击新闻视为隐式负反馈，对隐式负反馈进行建模能够引导推荐模型过滤掉用户不感兴趣的新闻。由于未点击的新闻中可能会存在用户感兴趣的内容，即存在偏好噪声，导致对隐式负反馈建模的干扰；此外，由于用户兴趣的多样化和多变性，现有的新闻推荐系统往往存在“信息茧房”的问题。为了解决上述问题，提出了一种基于用户静动态兴趣和去噪隐式负反馈的新闻推荐算法。通过对用户的静态和动态兴趣进行融合建模，并对静动态兴趣隐式负反馈进行去噪，来构建动态更新的用户偏好模型。首先，构建基于正交映射的静态兴趣去噪模块，对静态兴趣中的隐式负反馈进行去噪；然后，将门控循环单元（Gated Recurrent Unit，GRU）与正交映射相融合，构建基于改进GRU的动态兴趣去噪模块，充分建模用户的兴趣变化并实现对动态兴趣中的隐式负反馈进行去噪；最后，通过引入对比学习技术，增强模型对隐式正反馈和负反馈的区分能力，以提升个性化新闻推荐性能。在MIND数据集上的实验表明，与基线方法相比，该模型在AUC、MRR、NDCG@5、NDCG@10这四种评价指标上分别提升了1.18%、1.84%、2.75%、1.67%，验证了该模型方法的有效性。

关键词：新闻推荐信息茧房正交映射门控循环单元对比学习

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面向未来复杂网络的标识体系研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第6期44卷 108-119页

作者：佘昊王宇翱周沂钱琪杰郭永安南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学智能信息处理与通信技术省高校重点实验室江苏南京210003

软件定义网络以控制和转发分离的特性将网络领域带入智能与集中化的时代,然而随着物联网、工业互联网等场景的多样化与复杂化变革,未来网络需要支持按需互联、任务驱动的需求,传统TCP/IP的标识体系无法满足未来复杂网络的特性。因此,如... 详细信息

软件定义网络以控制和转发分离的特性将网络领域带入智能与集中化的时代,然而随着物联网、工业互联网等场景的多样化与复杂化变革,未来网络需要支持按需互联、任务驱动的需求,传统TCP/IP的标识体系无法满足未来复杂网络的特性。因此,如何设计全新的互联网标识体系已成为信息领域最为迫切与核心的研究内容。分析了TCP/IP的层级结构缺陷,创造性提出“多维标识”体系及其关键机制。多维标识网络知识空间针对全网的资源进行统一标识、统一调度、状态感知和拓扑存储,为实现差异化、定制化通信网络服务提供分析与适配基础。

关键词：新型标识体系标识网络多维标识

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基于双向长短时记忆网络和自注意力机制的心音分类

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数据采集与处理 2025年第2期40卷 456-468页

作者：卢官明李齐健卢峻禾戚继荣赵宇航王洋魏金生南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 智能信息处理与通信技术省高校重点实验室(南京邮电大学) 南京210003 南京邮电大学计算机学院南京210023 南京医科大学附属儿童医院心胸外科南京210008

心音听诊是早期筛查心脏病的有效诊断方法。为了提高异常心音检测性能,提出了一种基于双向长短时记忆(Bi⁃directional long short⁃term memory,Bi⁃LSTM)网络和自注意力机制(Self⁃attention mechanism,SA)的心音分类算法。对心音信号进... 详细信息

心音听诊是早期筛查心脏病的有效诊断方法。为了提高异常心音检测性能,提出了一种基于双向长短时记忆(Bi⁃directional long short⁃term memory,Bi⁃LSTM)网络和自注意力机制(Self⁃attention mechanism,SA)的心音分类算法。对心音信号进行分帧处理,提取每帧心音信号的梅尔频率倒谱系数(Mel⁃frequency cepstral coefficients,MFCC)特征;将MFCC特征序列输入Bi⁃LSTM网络,利用Bi⁃LSTM网络提取心音信号的时域上下文特征;通过自注意力机制动态调整Bi⁃LSTM网络各时间步输出特征的权重,得到有利于分类的更具鉴别性的心音特征;通过Softmax分类器实现正常/异常心音的分类。在PhysioNet/CinC Challenge 2016心音数据集上对所提出的算法使用10折交叉验证法进行了评估,得到0.9425的灵敏度、0.9437的特异度、0.8367的精度、0.8865的F1得分和0.9434的准确率,优于对比的典型算法。实验结果表明,该算法在无需进行心音分段的基础上就能有效实现异常心音检测,具有潜在的临床应用前景。

关键词：心音分类梅尔频率倒谱系数双向长短时记忆网络自注意力机制

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一种基于高光谱激光雷达技术的涂改车牌识别方法

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量子电子学报 2023年第5期40卷 770-779页

作者：邵慧马万里曹铮李伟杨丽娟肖晓陈杰安徽建筑大学电子与信息工程学院安徽合肥230601 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003 北京航空航天大学无人机学院北京100191 安徽省古建筑智能感知与高维建模国际联合研究中心安徽合肥230601

利用高光谱激光雷达系统采集涂改车牌空间-光谱域信息,根据车牌逆反射特性,设计基于光谱特征的两次阈值法实现涂改车牌识别。首先计算光谱特征波长,利用一次阈值法分离车牌部分和涂改部分;其次,计算特征波段内车牌部分各点的光谱反射率... 详细信息

利用高光谱激光雷达系统采集涂改车牌空间-光谱域信息,根据车牌逆反射特性,设计基于光谱特征的两次阈值法实现涂改车牌识别。首先计算光谱特征波长,利用一次阈值法分离车牌部分和涂改部分;其次,计算特征波段内车牌部分各点的光谱反射率曲线的梯度值,利用二次阈值法判别涂改类型(背景转字符涂改和字符转背景涂改);最后,根据涂改类型重建正确车牌字符,将重建信息与二维平面数据融合得到正确的二维车牌图像,送给车牌识别系统进行识别。实验结果表明该方法可实现多种涂改材料以及多种涂改类型的涂改车牌识别。

关键词：遥感高光谱激光雷达反射率涂改车牌

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5G动态异构场景下无线回程优化算法

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计算机工程与应用 2020年第16期56卷 62-68页

作者：张晖李风乐赵海涛孙雁飞朱洪波南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心南京210003 南京邮电大学教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

为解决面向5G动态异构场景的无线回程问题,提出一种考虑时延抖动的无线回程优化算法。对5G动态异构场景下的时延和时延抖动问题进行了系统的分析,建立了优化指标,进一步构建了基本回程模型。在此基础上,考虑时延优化需求,引入时延约束... 详细信息

为解决面向5G动态异构场景的无线回程问题,提出一种考虑时延抖动的无线回程优化算法。对5G动态异构场景下的时延和时延抖动问题进行了系统的分析,建立了优化指标,进一步构建了基本回程模型。在此基础上,考虑时延优化需求,引入时延约束构建改进模型1;考虑网络超载情况,松弛信道个数分配变量构建改进模型2,进而提出相应分层算法进行快速求解。仿真结果表明,与三类已有无线回程优化算法相比,所提算法具有更优的时延抖动性能。

关键词： 5G环境动态异构网络无线回程优化时延时延抖动

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超密集场景下考虑业务动态的功率匹配算法

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北京邮电大学学报 2019年第5期42卷 48-53页

作者：张晖刘姝赵海涛孙雁飞南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出了一种面向超密集场景的考虑业务动态的无线网络功率资源匹配算法.首先,根据网络异构和业务动态变化特征,建立双层动态博弈模型.针对不同博弈层参与者的需求特性,以最大化效用函数为准则,设计不同的效益模型,并通过对网络中业务动... 详细信息

提出了一种面向超密集场景的考虑业务动态的无线网络功率资源匹配算法.首先,根据网络异构和业务动态变化特征,建立双层动态博弈模型.针对不同博弈层参与者的需求特性,以最大化效用函数为准则,设计不同的效益模型,并通过对网络中业务动态性的预测调整定价因子,以更准确地反映网络环境的变化;其次,根据双层非合作博弈的特性进行分层功率博弈求解,通过宏蜂窝用户与微基站以及微蜂窝用户之间的多次非合作功率博弈达到均衡;最后,通过与现有功率资源匹配算法仿真比较,所提算法具有优越的性能.

关键词：热点高容量场景双层动态博弈业务预测资源匹配

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单载波与多载波MIMO-OFDM实现高频谱效率方案研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2019年第2期39卷 55-62页

作者：薛玉洁周杰刘雪阳南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

文中研究了单载波时域均衡(SCM-TDE)模型、单载波频域均衡(SCM-FDE)模型以及多载波MIMO-OFDM模型在典型毫米波无线多输入多输出(MIMO)系统中的可实现频谱效率与能量效率。在考虑毫米波频率下MIMO信道特殊性能的基础上,分析了发射机功率... 详细信息

文中研究了单载波时域均衡(SCM-TDE)模型、单载波频域均衡(SCM-FDE)模型以及多载波MIMO-OFDM模型在典型毫米波无线多输入多输出(MIMO)系统中的可实现频谱效率与能量效率。在考虑毫米波频率下MIMO信道特殊性能的基础上,分析了发射机功率放大器的非线性影响,对3种调制方案的收发信号处理与传播信道的频率选择性进行了研究,同时量化讨论了全数字波束成形与混合波束成形结构对收发器性能的影响。研究结果表明,经过频域均衡的单载波调制,由于非线性失真而具有最小的损耗,并且使用均衡方案可以进一步改善其性能。此外,当链路长度超过100 m且发射功率低于0 dBW时,系统性能会严重下降。这一结论对于无线通信系统的设计具有重要的参考价值。

关键词：无线通信单载波调制 MIMO-OFDM 可实现频谱效率能量效率

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水下成像的稀疏阵列乘性处理

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计算机仿真 2020年第1期37卷 221-225页

作者：姜路宋逸君李剑乔李鹏南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044 南京邮电大学电子科技与工程学院江苏南京210003

针对阵列传感器布阵设计中的冗余问题,提供了一种水下声学成像稀疏阵列的处理方法。采用稀疏阵列乘性处理方法可合成一个收发一体的虚拟阵列且虚拟阵元数目等于实际阵列发射阵元与接收阵元的乘积。依据相位中心近似的原理,对虚拟阵元的... 详细信息

针对阵列传感器布阵设计中的冗余问题,提供了一种水下声学成像稀疏阵列的处理方法。采用稀疏阵列乘性处理方法可合成一个收发一体的虚拟阵列且虚拟阵元数目等于实际阵列发射阵元与接收阵元的乘积。依据相位中心近似的原理,对虚拟阵元的布阵位置进行了数学的解析表示,使用几种不同结构的稀疏阵列进行比较。实验结果得出,使用上述方法建立的稀疏阵列性能指标在三维声场、波束、导向矢量、主瓣宽度和峰值旁瓣级等方面与同等数量的收发一体Mills cross稀疏阵列一致。表明了乘性处理方法能有效解决阵元冗余问题,利用上述方法可得到一种优于Mills cross的新型稀疏阵列。

关键词：声学乘性处理稀疏阵列阵列优化

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mHealth中可追踪多授权机构基于属性的访问控制方案

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通信学报 2018年第6期39卷 1-10页

作者：李琦朱洪波熊金波莫若南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院江苏南京210023 南京邮电大学物联网技术与应用协同创新中心江苏南京210003 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 福建师范大学数学与信息学院福建福州350117 西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071

移动健康护理作为一种新兴的技术给个人健康档案的分享提供了极大的便利,也给其隐私带来了极大的风险。基于属性的加密体制能够对加密数据实现细粒度的访问控制,有效地保护了个人健康档案的隐私。然而,目前基于属性的访问控制方案要么... 详细信息

移动健康护理作为一种新兴的技术给个人健康档案的分享提供了极大的便利,也给其隐私带来了极大的风险。基于属性的加密体制能够对加密数据实现细粒度的访问控制,有效地保护了个人健康档案的隐私。然而,目前基于属性的访问控制方案要么缺乏有效的恶意用户追踪机制,要么只支持单个授权机构。针对该问题,提出了一个移动健康护理环境下适应性安全的可追踪多授权机构基于属性的访问控制方案,该方案在合数群上构造,支持任意单调的线性秘密共享机制的访问策略,基于子群判定假设证明了该方案在标准模型下是适应性安全的,基于k-SDH假设证明了该方案的可追踪性,性能分析表明了该方案的实用性。

关键词：属性加密多机构可追踪适应性安全移动健康护理

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