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基于^(18)F-FDG PET/CT原发灶影像组学的联合模型预测NSCLC淋巴结转移的价值

国际肿瘤学杂志 2025年第3期52卷 144-151页

作者：来瑞鹤滕月戎剑盛丹丹耿羽智陈建新蒋冲丁重阳周正扬南京医科大学鼓楼临床医学院南京鼓楼医院核医学科南京210008 南京邮电大学通信与信息工程学院宽带无线通信与传感网技术重点实验室南京210003 南京医科大学第二附属医院核医学科南京210011 四川大学华西医院核医学科成都610041 南京医科大学附属第一医院江苏省人民医院核医学科南京210029 南京医科大学鼓楼临床医学院南京鼓楼医院放射科南京210008

目的评估基于原发灶^(18)F-氟代脱氧葡萄糖(^(18)F-FDG)PET/CT影像组学联合模型预测非小细胞肺癌(NSCLC)淋巴结转移的价值。方法回顾性分析南京鼓楼医院2013年6月至2023年7月治疗前行PET/CT显像的203例NSCLC患者的临床资料。按照7∶3比... 详细信息

目的评估基于原发灶^(18)F-氟代脱氧葡萄糖(^(18)F-FDG)PET/CT影像组学联合模型预测非小细胞肺癌(NSCLC)淋巴结转移的价值。方法回顾性分析南京鼓楼医院2013年6月至2023年7月治疗前行PET/CT显像的203例NSCLC患者的临床资料。按照7∶3比例将患者随机分为训练集(n=142)和验证集(n=61)。在训练集中建立预测模型,在训练集和验证集中分别对模型进行预测效能评估和临床应用价值验证。通过3D-slicer软件获得原发灶传统PET/CT参数和PET/CT影像组学特征。采用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)、随机森林和极端梯度提升进行特征提取。采用支持向量机构建影像组学标签影像组学评分(Radscore)。采用单因素、多因素logistic回归分析预测NSCLC患者淋巴结转移的影响因素并建立模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能,采用校准曲线和临床决策曲线(DCA)评估模型的临床应用价值。结果203例NSCLC患者中淋巴结转移116例,其中训练集64例、验证集52例。采用3种互补的经典机器学习方法进行特征筛选,最终分别得到10个影像组学特征。Radscore-PET的最佳阈值为0.43,Radscore-CT的最佳阈值为0.39。单因素分析显示,性别(OR=0.48,95%CI为0.24~0.95,P=0.036)、肿瘤标志物水平(OR=3.81,95%CI为1.84~7.91,P<0.001)、肿瘤长径(OR=2.56,95%CI为1.27~5.16,P=0.009)、肿瘤短径(OR=3.73,95%CI为1.75~7.92,P=0.001)、空泡征(OR=0.32,95%CI为0.12~0.86,P=0.024)、环形代谢(OR=3.67,95%CI为1.33~10.13,P=0.012)、最大标准化摄取值(SUV_(max))(OR=6.57,95%CI为3.03~14.25,P<0.001)、肿瘤代谢体积(MTV)(OR=2.91,95%CI为1.43~5.92,P=0.003)、病灶糖酵解总量(TLG)(OR=4.23,95%CI为2.08~8.59,P<0.001)、Radscore-PET(OR=21.93,95%CI为9.04~53.20,P<0.001)和Radscore-CT(OR=13.72,95%CI为6.12~30.76,P<0.001)均是预测NSCLC患者淋巴结转移的影响因素。多因素分析显示,肿瘤标志物水平(OR=2.55,95%CI为1.11~5.90,P=0.028)、空泡征(OR=0.26,95%CI为0.08~0.83,P=0.023)、SUV_(max)(OR=5.94,95%CI为1.99~17.75,P=0.001)、Radscore-PET(OR=25.51,95%CI为5.92~110.22,P<0.001)、Radscore-CT(OR=8.68,95%CI为2.73~27.61,P<0.001)均是预测NSCLC患者淋巴结转移的独立影响因素。基于上述独立影响因素建立模型:传统模型(肿瘤标志物水平、空泡征、SUV_(max))、PET模型(SUV_(max)、Radscore-PET)、CT模型(空泡征、Radscore-CT)和联合模型(肿瘤标志物水平、空泡征、SUV_(max)、Radscore-PET、Radscore-CT)。ROC曲线分析显示,训练集中传统模型、PET模型、CT模型和联合模型的曲线下面积(AUC)分别为0.75(95%CI为0.67~0.82)、0.90(95%CI为0.84~0.95)、0.85(95%CI为0.78~0.90)和0.94(95%CI为0.88~0.97),联合模型的预测价值高于传统模型(Z=5.01,P<0.001)、PET模型(Z=1.99,P=0.047)、CT模型(Z=3.25,P=0.001);验证集中传统模型、PET模型、CT模型和联合模型的AUC分别为0.65(95%CI为0.52~0.77)、0.86(95%CI为0.74~0.93)、0.85(95%CI为0.73~0.93)和0.90(95%CI为0.80~0.96),联合模型的预测价值高于传统模型(Z=3.23,P=0.001)。训练集联合模型的敏感性和特异性分别为84.37%和91.03%,验证集联合模型的敏感性和特异性分别为82.61%和94.74%。校准曲线显示,训练集和验证集实际发生概率均与预测概率较为一致。DCA显示,联合模型的辨别能力在训练集和验证集中均较好。结论肿瘤标志物水平、空泡征、SUV_(max)、Radscore-PET、Radscore-CT均是预测NSCLC患者淋巴结转移的独立影响因素,基

关键词：癌,非小细胞肺正电子发射断层显像计算机体层摄影术影像组学淋巴结转移

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超密集场景下考虑业务动态的功率匹配算法

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北京邮电大学学报 2019年第5期42卷 48-53页

作者：张晖刘姝赵海涛孙雁飞南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出了一种面向超密集场景的考虑业务动态的无线网络功率资源匹配算法.首先,根据网络异构和业务动态变化特征,建立双层动态博弈模型.针对不同博弈层参与者的需求特性,以最大化效用函数为准则,设计不同的效益模型,并通过对网络中业务动... 详细信息

提出了一种面向超密集场景的考虑业务动态的无线网络功率资源匹配算法.首先,根据网络异构和业务动态变化特征,建立双层动态博弈模型.针对不同博弈层参与者的需求特性,以最大化效用函数为准则,设计不同的效益模型,并通过对网络中业务动态性的预测调整定价因子,以更准确地反映网络环境的变化;其次,根据双层非合作博弈的特性进行分层功率博弈求解,通过宏蜂窝用户与微基站以及微蜂窝用户之间的多次非合作功率博弈达到均衡;最后,通过与现有功率资源匹配算法仿真比较,所提算法具有优越的性能.

关键词：热点高容量场景双层动态博弈业务预测资源匹配

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用于大规模MIMO系统的SAGE迭代信道估计算法

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计算机工程 2019年第8期45卷 141-145页

作者：龙向阳姚建国南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003

针对基于导频污染的大规模多输入多输出系统,提出一种空间交替广义期望最大化(SAGE)迭代的信道估计算法。将发送和接收的导频符号形成完备的数据空间集,利用基于导频的最小均方误差估计器初始化信道参数,通过导频符号和软信息迭代改进... 详细信息

针对基于导频污染的大规模多输入多输出系统,提出一种空间交替广义期望最大化(SAGE)迭代的信道估计算法。将发送和接收的导频符号形成完备的数据空间集,利用基于导频的最小均方误差估计器初始化信道参数,通过导频符号和软信息迭代改进并更新初始估计数据。实验结果表明,该算法通过一次SAGE迭代即可实现精度收敛,且在高信噪比及导频污染的情况下相比基于导频的估计器具有更高的估计精度及频谱效率。

关键词：空间交替广义期望最大化多输入多输出信道估计迭代导频污染

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NOMA双连接异构网络条件解耦设计架构及性能分析

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计算机工程与科学 2020年第7期42卷 1174-1183页

作者：纪澎善贾向东路艺徐文娟西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

为了改善异构网络上行链路的性能及提高网络覆盖概率,提出了采用解耦上下行链路级联和双连接方案的NOMA异构网络模型,设计了一种条件解耦上下行链路级联分析框架。同时,考虑了3种可能的上行链路级联场景,在给定的下行链路级联条件下对... 详细信息

为了改善异构网络上行链路的性能及提高网络覆盖概率,提出了采用解耦上下行链路级联和双连接方案的NOMA异构网络模型,设计了一种条件解耦上下行链路级联分析框架。同时,考虑了3种可能的上行链路级联场景,在给定的下行链路级联条件下对解耦上行链路级联进行设计和分析,推导了解耦上行链路级联概率表达式,获得了主、次接入距离统计描述。数值和仿真分析首先研究了系统参数对级联概率的影响,分别研究了解耦上下行链路级联和耦合上下行链路级联方案下NOMA异构网络的条件覆盖概率和频谱效率。实验结果表明,在NOMA双连接异构网络中,所提出的DUDA方案的覆盖概率性能优于传统的CUDA方案的。此外,2种方案的频谱效率性能好坏与系统参数相关。

关键词：异构网络双连接非正交多址接入解耦上下行链路级联条件级联概率

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5G动态异构场景下无线回程优化算法

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计算机工程与应用 2020年第16期56卷 62-68页

作者：张晖李风乐赵海涛孙雁飞朱洪波南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心南京210003 南京邮电大学教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

为解决面向5G动态异构场景的无线回程问题,提出一种考虑时延抖动的无线回程优化算法。对5G动态异构场景下的时延和时延抖动问题进行了系统的分析,建立了优化指标,进一步构建了基本回程模型。在此基础上,考虑时延优化需求,引入时延约束... 详细信息

为解决面向5G动态异构场景的无线回程问题,提出一种考虑时延抖动的无线回程优化算法。对5G动态异构场景下的时延和时延抖动问题进行了系统的分析,建立了优化指标,进一步构建了基本回程模型。在此基础上,考虑时延优化需求,引入时延约束构建改进模型1;考虑网络超载情况,松弛信道个数分配变量构建改进模型2,进而提出相应分层算法进行快速求解。仿真结果表明,与三类已有无线回程优化算法相比,所提算法具有更优的时延抖动性能。

关键词： 5G环境动态异构网络无线回程优化时延时延抖动

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基于非正交多接入的多层全双工异构网回程方案及性能研究

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电子与信息学报 2019年第4期41卷 945-951页

作者：贾向东纪珊珊范巧玲杨小蓉西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003

为解决多层异构网(HetNet)中全双工小小区基站(SBS)的回程问题,该文提出一种基于非正交多址接入(NOMA)技术的带内无线回程方案。首先构造出由大规模多输入多输出(MIMO)宏小区基站(MBS)和K层单天线SBS组成的K+1层HetNet,网络中所有基站... 详细信息

为解决多层异构网(HetNet)中全双工小小区基站(SBS)的回程问题,该文提出一种基于非正交多址接入(NOMA)技术的带内无线回程方案。首先构造出由大规模多输入多输出(MIMO)宏小区基站(MBS)和K层单天线SBS组成的K+1层HetNet,网络中所有基站均工作在全双工模式。特别考虑了MBS下行传输模式,允许全双工SBS采用先进的NOMA技术在下行链路移动用户信号上叠加回程信号。接着利用随机几何知识和齐次泊松点过程模型,在此HetNet模型上研究移动用户的小小区上行和回程传输信干比覆盖概率,并讨论SBS的吞吐量。最终结果表明小小区回程传输覆盖概率尽管随着功率共享系数单调变化,但与移动用户的功率的关系并不满足单调性;当满足一定功率分配时,与没有采用NOMA的SBS系统相比,NOMA小小区网络可获得吞吐量增益。

关键词： 5G网络异构网非正交多址接入全双工无线回程

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IBM沃森成败录

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中国工业和信息化 2020年第1期 78-83页

作者：王玉峰蔡文杰日本早稻田大学人间科学研究中心南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京邮电大学通信与信息工程学院

IBM低估了垂直领域的技术难度,急于在全球部署沃森医疗系统,想靠沃森这个半成品挣钱,可是实际使用效果不佳,投入产出不成正比,合作伙伴纷纷离弃。这一切为沃森的前路蒙上一层阴影。

关键词：投入产出沃森医疗系统 IBM 实际使用效果合作伙伴半成品垂直领域

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基于蜂窝网络的D2D通信传输模式选择方案

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数据采集与处理 2019年第6期34卷 1061-1070页

作者：王玉玺刘娅璇徐嘉懿张楠倪艺洋朱洪波江苏第二师范学院数学与信息技术学院南京210013 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003

D2D技术作为5G通信的一项关键技术,其优势之一为利用D2D用户间的短距离通信来提高端到端的传输速率。而当D2D用户间距离较大时,由于用户发射功率有限,这一特性不再凸显。本文考虑利用中继技术增强D2D链路的性能。在传统D2D通信模型的基... 详细信息

D2D技术作为5G通信的一项关键技术,其优势之一为利用D2D用户间的短距离通信来提高端到端的传输速率。而当D2D用户间距离较大时,由于用户发射功率有限,这一特性不再凸显。本文考虑利用中继技术增强D2D链路的性能。在传统D2D通信模型的基础上,本文进一步分析研究了放大转发(Amplify?and?forward,AF)和译码转发(Decode?and?forward,DF)两种中继辅助下的D2D通信模型,并提出了相应的模式间选择方案。特别地,该模式选择方案以闭式解的形式表述,且仅包含基本数学表达式。仿真结果表明,采用本文所提出的模式选择方案后,随着系统参数的变化,系统始终选择性能最优的通信模式进行端到端的通信,系统性能得到了显著提升。

关键词： D2D通信放大转发中继译码转发中继可达速率模式选择方案

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基于多核学习的GIST全局和SIFT局部特征融合遥感图像检索方法

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青岛大学学报（自然科学版） 2020年第1期33卷 5-11页

作者：薛超牟云平张尧黄宝香青岛大学计算机科学技术学院青岛266071 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003

针对遥感图像快速准确的检索问题,利用多核学习(Multiple Kernel Learning,MKL)算法融合全局GIST(Generalized Search Tree)特征和局部SIFT(Scale-invariant feature transform)特征开展遥感影像的检索方法研究。首先提取图像的全局GIST特征,然后通过SIFT特征的改进方法提取局部SIFT特征,利用特征融合的方法得到单一的特征向量,再通过多核学习的算法得到最优解,返回最终的检索结果。在遥感图像数据集上的检索实验表明,对比单一特征的图像检索算法,该方法能够提高检索准确率。

关键词：遥感图像检索特征提取 GIST特征 SIFT特征多核学习

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基于深度学习的自编码器端到端物理层优化方案

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计算机工程 2019年第12期45卷 86-90,97页

作者：叶佩文贾向东杨小蓉胡海霞西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003

5G规模化商用可提供高速低延时的通信服务,但由于逐块设计的通信模型可解释性程度较低,增加了其物理层优化的复杂度。针对该问题,利用深度学习在结构化信息表示和数据提取上的优势,在其基础上提出一种自编码器端到端物理层优化方案。通... 详细信息

5G规模化商用可提供高速低延时的通信服务,但由于逐块设计的通信模型可解释性程度较低,增加了其物理层优化的复杂度。针对该问题,利用深度学习在结构化信息表示和数据提取上的优势,在其基础上提出一种自编码器端到端物理层优化方案。通过两阶段训练模式提高神经网络的泛化性,同时利用自编码器压缩特性量化信道状态信息(CSI)并进行重建,降低CSI反馈导致的系统开销。仿真结果表明,该方案通过分阶段训练能有效提升收敛速率,而压缩量化CSI则可缓解系统负载。

关键词：深度学习神经网络自编码器物理层优化压缩感知

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