作为物联网关键技术之一的机器通信(Machine Type Communications,MTC)中包含了大量的MTC设备,如果这些大规模MTC设备直接接入到现有的无线接入网络,将会导致接入效率低、功率消耗大和丢包等问题。针对以上问题,提出了一种基于定时提前(...
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作为物联网关键技术之一的机器通信(Machine Type Communications,MTC)中包含了大量的MTC设备,如果这些大规模MTC设备直接接入到现有的无线接入网络,将会导致接入效率低、功率消耗大和丢包等问题。针对以上问题,提出了一种基于定时提前(Timing Advance,TA)值比较的改进型机器通信设备随机接入机制。这种机制在基于TA值比较的基础上,以"最大接入效率"为目标,根据接入设备数量的变化,动态地对前导资源进行分配和运用接入类别限制机制对接入设备数量进行控制,可以减少大规模接入时的冲突概率,并且能够保持相对较高的随机接入效率。
随着脑机接口技术(Brain-Computer Interface,BCI)在新兴医疗健康监测领域的广泛应用,其受到的安全威胁越来越多,导致其隐私保护问题受到了关注。该文针对BCI应用中的隐私保护问题提出一种通信模型,并为其设计了一种基于密文策略的属性基(Ciphertext-Policy Attribute Based Encryption,CP-ABE)访问控制方案,利用代理重加密技术实现细粒度的属性撤销。经分析表明,方案有效地解决了BCI模型中敏感数据的隐私保护问题,并且在能量损耗及通信计算开销等性能评估中表现优异。
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