针对非理想信道状态信息(channel state information,CSI)下面向海量用户的无线资源高效分配难题,通过引入非正交多址(non-orthogonal multiple access,NOMA)技术提出了一种能量有效的多用户多信道匹配方案。首先,考虑用户中断概率约束...
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针对非理想信道状态信息(channel state information,CSI)下面向海量用户的无线资源高效分配难题,通过引入非正交多址(non-orthogonal multiple access,NOMA)技术提出了一种能量有效的多用户多信道匹配方案。首先,考虑用户中断概率约束,建立以最大化系统能量效率为目标的非理想CSI蜂窝下行NOMA系统信道和功率联合分配优化问题;然后,将建立的含概率约束的优化问题转化为非概率约束优化问题,并从中解耦出用户信道匹配优化问题;最后,将面向能量效率的NOMA用户信道匹配优化问题映射为婚姻匹配问题,进而提出一种高效低复杂度的双边匹配算法实现了多用户多信道的动态匹配。仿真结果表明,提出的匹配算法性能优于传统匹配算法,能够提供更高的系统能效、实现更低的用户中断概率且收敛速度更快。
物联网的多种业务需要灵活的网络部署来保障其服务质量。针对物联网服务功能链部署问题,将网络功能虚拟化(NFV, network function virtualization)与软件定义网络(SDN, software defined networking)相结合,综合考虑转发成本以及流量平...
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物联网的多种业务需要灵活的网络部署来保障其服务质量。针对物联网服务功能链部署问题,将网络功能虚拟化(NFV, network function virtualization)与软件定义网络(SDN, software defined networking)相结合,综合考虑转发成本以及流量平衡情况,给出了虚拟网络功能放置与服务功能链路由的联合优化模型,该优化模型是NP-Hard问题。为了求解该问题,提出两种启发式算法:一种是先路由后放置(FRTP, first routing then placing)的服务链部署算法,另一种是基于节点优先级的先放置后路由(PFBR, placing followed by routing)的服务链部署算法。仿真结果表明,与其他算法相比,提出的FRTP和PFBR算法能显著平衡网络中的流量负载,改善链路拥塞情况,从而提高服务功能链请求接受率。
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