检索结果-内蒙古大学图书馆

通信原理实验课程的改革与实践

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高校实验室科学技术 2023年第2期 8-12页

作者：卢敏何雪云刘冬南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 武汉易思达科技有限公司湖北武汉430205

以培养应用型人才为目标,依托软件无线电平台,改革并实践以学生为主体的通信原理实验课的教学设计方案。结果表明,该实验教学方案有效地提升了学生对通信理论的理解,并激发学生进一步探索和研究本学科的关键问题的兴趣和主动性。

关键词：通信原理实验软件无线电实验教学

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物流工程专业物流硬技术实验课程教学模式建设

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物流科技 2023年第4期46卷 166-169页

作者：杨洁庄文芹南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

在物流业发展愈发迅速的过程中,物流硬技术也逐步朝着集成化、自动化方向发展。物流工程专业是培养优质物流人才的主阵地,必须要肩负起人才培育的重任,积极建设与优化物流硬技术课程体系,提升对实验教学的重视度,着重对学生实践能力、... 详细信息

在物流业发展愈发迅速的过程中,物流硬技术也逐步朝着集成化、自动化方向发展。物流工程专业是培养优质物流人才的主阵地,必须要肩负起人才培育的重任,积极建设与优化物流硬技术课程体系,提升对实验教学的重视度,着重对学生实践能力、创新能力进行培养,进而培养出符合社会需求的物流人才。鉴于此,文章分析了物流硬技术实验课程建设的重要性,并对课程建设现状进行探究,从而提出课程建设思路以及改进措施,以供参考。

关键词：物流工程专业物流硬技术实验课程改进措施

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基于中继选择的星地协作传输系统性能分析

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系统工程与电子技术 2020年第1期42卷 198-205页

作者：孔槐聪林敏刘笑宇吴雪雯王金元南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

由于星地混合协作网络(hybrid satellite-terrestrial cooperative network,HSTCN)能显著提升卫星通信的服务质量,近年来受到了国内外学者的广泛关注,分析了基于中继选择的星地协作传输系统的性能。首先,在卫星和地面用户之间存在直达链... 详细信息

由于星地混合协作网络(hybrid satellite-terrestrial cooperative network,HSTCN)能显著提升卫星通信的服务质量,近年来受到了国内外学者的广泛关注,分析了基于中继选择的星地协作传输系统的性能。首先,在卫星和地面用户之间存在直达链路,并且所有中继节点在采用门限判断译码转发协议辅助卫星通信的情况下,得到用户端经过最大比合并后的输出信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)表达式。其次,针对卫星信道服从阴影莱斯分布,而地面信道服从Nakagami-m分布,推导出随机选择和最佳选择两种中继选择策略下系统的中断概率闭合表达式。接着,进一步得到高信噪比条件下中断概率的近似表达式,为分析各种参数对系统性能的影响提供了更加便捷的方法。最后,计算机仿真不仅验证了理论推导的正确性,而且定量分析了协作传输带来的好处,从而为HSTCN技术的实际应用提供理论依据。

关键词：星地混合协作网络译码转发中继选择性能分析

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基于可编程数据平面的实时传输技术研究

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实验科学与技术 2024年第5期22卷 135-141页

作者：董智健蔡文龙汤泽康周舟陈美娟南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

随着人们线上业务的增多,在线教育、在线会议等业务对网络时延和抖动有了更高的要求,因此,该文基于软件定义网络(SDN)架构,在可编程数据平面使用P4语言设计了一种实时传输方案。该方案基于可变阈值机制,通过在可编程数据面上建立一种阈... 详细信息

随着人们线上业务的增多,在线教育、在线会议等业务对网络时延和抖动有了更高的要求,因此,该文基于软件定义网络(SDN)架构,在可编程数据平面使用P4语言设计了一种实时传输方案。该方案基于可变阈值机制,通过在可编程数据面上建立一种阈值反馈自调节机制,使优先级调度和重路由调度能适应网络波动,降低时延。实验结果表明,改进后方案在时延和抖动方面均有明显改善,提高了实时传输业务质量。

关键词：软件定义网络 P4语言实时传输可编程重路由

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教育现代化视域下信息核心素养培养路径探究

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软件导刊 2023年第8期22卷 239-245页

作者：曹原南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

智能时代新兴信息技术不断创新突破,教育现代化的推进对高校传统“重知识传授、轻素养培养”的现代信息技术教学提出了新要求。以培养信息核心素养为目标,概述高校现代信息技术教学中信息核心素养的基本内涵,从跨学科理论知识、跨时空... 详细信息

智能时代新兴信息技术不断创新突破,教育现代化的推进对高校传统“重知识传授、轻素养培养”的现代信息技术教学提出了新要求。以培养信息核心素养为目标,概述高校现代信息技术教学中信息核心素养的基本内涵,从跨学科理论知识、跨时空体验学习、跨媒体迁移技能、跨领域技术应用4个维度出发,探究以“攻防结合、虚实联通、内外衔接、德智协同”为基础的多要素信息安全意识、多环节信息计算思维、多层次信息拓展能力、多环境信息伦理责任的培养路径,并基于现代信息技术与人工智能概论课程开展信息核心素养培养路径的实践探索,以此构建现代信息技术教学中信息核心素养培养体系,以适应教育现代化的发展需要。

关键词：信息核心素养现代信息技术教学教育现代化信息安全意识信息计算思维信息拓展能力信息伦理责任

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无线通信中基于卷积神经网络的负载均衡系统

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计算机与数字工程 2023年第9期51卷 2007-2012,2194页

作者：朱明浩李君李正权仲星张茜茜沈国丽南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 无锡学院电子信息工程学院无锡214105 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室无锡214122 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

针对无线系统中基站负载不均衡问题,提出一种利用Python+Keras框架测试CNN模型的负载均衡方案,首先提出考虑基站的负载的优化问题,通过基于图论的库恩-马克(Kuhn-Munkres,KM)算法求解,并设计训练了CNN网络模型来学习信道状态信息到实现... 详细信息

针对无线系统中基站负载不均衡问题,提出一种利用Python+Keras框架测试CNN模型的负载均衡方案,首先提出考虑基站的负载的优化问题,通过基于图论的库恩-马克(Kuhn-Munkres,KM)算法求解,并设计训练了CNN网络模型来学习信道状态信息到实现负载均衡的解之间的非线性映射关系。实验仿真表明,该网络模型可以自动提取信道状态信息的特征并激活链路,准确率达到98.6%,不仅取得了基站间更均衡的负载,计算复杂度也更低,实现了快速可靠的关联调度。

关键词：无线通信负载均衡 CNN 资源分配用户关联

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基于Transformer与改进记忆机制的用电量预测研究

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信息技术 2024年第6期48卷 67-74,79页

作者：蔡岳张津铭郭晶徐玉华孙知信南京邮电大学现代邮政学院江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术)宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210000 国网信息通信产业集团北京102211 四川中电启明星信息技术有限公司成都610041

近年来我国经济的高速发展对电力配置提出了更高要求,实现电力资源的高效配置需要更加精准的用电量预测。随着人工智能、机器学习等技术的发展,高效精准的用电量预测成为可能。目前该领域普遍使用Long Short-Term Memory (LSTM)及其变... 详细信息

近年来我国经济的高速发展对电力配置提出了更高要求,实现电力资源的高效配置需要更加精准的用电量预测。随着人工智能、机器学习等技术的发展,高效精准的用电量预测成为可能。目前该领域普遍使用Long Short-Term Memory (LSTM)及其变种模型,但准确度相对较低。文中提出了一种基于改进记忆机制与Transformer的用电量预测模型,使用Transformer编码输入,提出了一种新型记忆机制来执行预测。实验表明该方法相较随机森林回归和LSTM及其变种模型,一周内平均误差分别下降9.05%与5.32%,模型收敛速度更快且具有较好的泛化性能。

关键词：记忆网络 Transformer 时序预测机器学习长短期记忆

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结合深度学习和张量分解的多源异构数据分析方法

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计算机应用 2024年

作者：张宏俊潘高军叶昊陆玉彬缪宜恒中国通信服务股份有限公司南京邮电大学高性能计算与大数据处理研究所浙江省通信产业服务有限公司中博信息技术研究院有限公司南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 南京邮电大学通信与信息工程学院

在消费电子的动态领域，了解用户行为对于产品创新和用户满意度至关重要，提出一种突破性的多聚类方法，将深度学习与张量分解相结合，以解决数据分析和挖掘的挑战。首先，从复杂的异构数据集中提取高级特征，例如来自现代设备中的各种... 详细信息

在消费电子的动态领域，了解用户行为对于产品创新和用户满意度至关重要，提出一种突破性的多聚类方法，将深度学习与张量分解相结合，以解决数据分析和挖掘的挑战。首先，从复杂的异构数据集中提取高级特征，例如来自现代设备中的各种传感器和用户交互的数据集，采用深度神经网络封装数据源的各种特征。随后，张量分解技术应用于特征提取和聚类分析，将每个数据源视为数据张量中的不同模态，以揭示其潜在的结构和模式。采用与某电商平台合作得到的涵盖数万消费者的多模态购物数据的数据集进行实验。实证验证表明，结合卷积神经网络（CNN）的张量算法在消费电子相关数据集上表现出色，准确率均超过0.7，同时在纯度、调整后兰德指数（ARI）和归一化互信息（NMI）等关键指标上也得分突出，证实了所提方法在捕捉数据内在结构和相似性方面的有效性。在与动态的多聚类（DMCR）方法、深度多模态聚类（DMMC）方法、张量算法以及FAST-CNN等现有算法的比较分析中，本文方法在多个评估指标上均显示出显著优势，不仅证明了其在准确性和稳定性方面优于现有算法，而且在揭示数据底层原理和异构数据之间的相互关系方面也展现了更高的熟练程度。

关键词：卷积神经网络张量分解多聚类深度学习消费电子产品

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雾计算中融合能量采集与资源分配的智能迁移研究

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传感技术学报 2025年第1期38卷 88-95页

作者：陈韬胡静陈思光南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 江苏中烟工业有限责任公司信息中心江苏南京210011 南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心江苏南京210003

随着物联网与移动互联网的发展,云计算和雾计算等技术在学术与工业界受到了广泛的研究。然而,由于数据的快速增长和传输延迟的约束,传统的计算迁移方法无法很好地满足任务对于传输时延和能量消耗的要求。为了有效降低物联网设备在任务... 详细信息

随着物联网与移动互联网的发展,云计算和雾计算等技术在学术与工业界受到了广泛的研究。然而,由于数据的快速增长和传输延迟的约束,传统的计算迁移方法无法很好地满足任务对于传输时延和能量消耗的要求。为了有效降低物联网设备在任务计算时的传输延迟与能量消耗,提出了一种在雾计算中融合能量采集与资源分配的智能迁移机制。具体地,通过优化雾节点迁移决策、带宽资源、计算资源以及能量采集中的功率分配,构建了一个最小化任务完成时延与能耗加权总成本的优化问题。为了有效求解这类混合整数非线性规划问题,提出了一种基于深度强化学习的智能迁移算法。该算法基于双延迟深度确定性策略梯度算法,融合双重Critic网络架构可解决Q值被高估的问题,并引入概率函数与均匀噪声提升算法的性能与稳定性。最后,仿真结果表明,所提算法有着良好的收敛效果,并在与其他迁移方案的对比中体现了较好的性能优势且系统总成本最低。

关键词：雾计算能量采集资源分配计算迁移深度强化学习

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基于线性光学元件的被动式诱骗态量子数字签名方案

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量子电子学报 2021年第4期38卷 485-495页

作者：范宇腾索磊张春辉陈家明王琴(导师) 南京邮电大学通信与信息工程学院量子信息技术研究所江苏南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院宽带无线与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

针对当前主动式诱骗态量子数字签名方案中光脉冲强度调制可能引起的脉冲宽度、频率信息泄漏等问题,提出了基于线性光学元件的被动式诱骗态量子数字签名方案。该方案通过使两束弱相干光源经过一个分束器并触发本地探测器,被动地构造出诱... 详细信息

针对当前主动式诱骗态量子数字签名方案中光脉冲强度调制可能引起的脉冲宽度、频率信息泄漏等问题,提出了基于线性光学元件的被动式诱骗态量子数字签名方案。该方案通过使两束弱相干光源经过一个分束器并触发本地探测器,被动地构造出诱骗态来估计信道参数,进而开展量子数字签名的研究。该被动式诱骗态方案不仅能够避免多强度主动调制引起的这部分侧信道漏洞,提高系统的安全性,还能减弱在主动式诱骗态方案制备过程中产生的调制误差、强度起伏等效应的影响。

关键词：量子信息被动式量子数字签名被动式诱骗态线性光学元件

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