检索结果-内蒙古大学图书馆

高技术通讯 2009年第4期19卷 356-360页

作者：陈斌万江文冯仁剑北京邮电大学计算机学院北京100876 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100191

从降低网络能耗和平衡网络负载的角度,提出了网络的一种能量有效的数据融合算法EFDAA,可应用于节点数量及覆盖度均较大的事件驱动型无线传感器网络。该算法采用正六边形网格划分方法,基于全网能量消耗模型计算所需的融合节点数,解决由... 详细信息

从降低网络能耗和平衡网络负载的角度,提出了网络的一种能量有效的数据融合算法EFDAA,可应用于节点数量及覆盖度均较大的事件驱动型无线传感器网络。该算法采用正六边形网格划分方法,基于全网能量消耗模型计算所需的融合节点数,解决由于无规则选取融合节点数量而造成的网络能耗增加问题,并且能够优化融合节点的分布;为平衡网格内节点负载,以节点剩余能量、邻节点度和移动性作为选取融合节点的权重因子,基于距离信息自适应调整网格内节点间的单跳通信级别。仿真实验结果表明,融合节点数量的优选,降低了网络总的能量消耗;相比较于HEED算法,EFDAA有效延长了网络生命期。

关键词：无线传感器网络数据融合网络生命期能量有效

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协作通信的能量有效性和时间有效性研究

协作通信的能量有效性和时间有效性研究

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2009年通信理论与信号处理学术年会

作者：季薇郑宝玉江若宜通信与信息工程学院南京邮电大学南京江苏 210003

无线通信中的能耗来所有功率放大器的能耗和其他电路能耗.在以短距离传输为主的传感器网络中,电路能耗成为不可忽略的一部分,甚至有可能超过功放能耗成为通信能耗的主导.如何通过节点间的协作提高网络的能量有效性成为人们普遍关注的一... 详细信息

无线通信中的能耗来所有功率放大器的能耗和其他电路能耗.在以短距离传输为主的传感器网络中,电路能耗成为不可忽略的一部分,甚至有可能超过功放能耗成为通信能耗的主导.如何通过节点间的协作提高网络的能量有效性成为人们普遍关注的一个热点.本文将自适应调制引入协作通信系统模型,对于无线传感器网络环境下的能量有效性和时间有效性的折中进行了分析,并提出了发送功率受限条件下的协作通信系统性能优化策略,结合网络路由结构对协作通信系统的性能进行了跨层优化.

关键词：无线传感器网络协作通信能量有效性时间有效性能耗分析

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基于分簇的协同无线传感器网络的能量有效性研究

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电子元器件应用 2009年第8期11卷 77-79页

作者：魏丹丹智慧申晶南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

分析了一个经典的分簇无线传感器网络的能量问题,针对协同无线传感器网络,较为完整地讨论了采用协同技术后的能耗情况,并将其与直接传输的网络性能进行了比较。

关键词：分簇无线传感器网络协同通信能量有效性

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无线传感器网络节点自定位算法研究

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电脑知识与技术 2009年第9期5卷 7110-7112,7115页

作者：张杰邱晓晖刘欣南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

节点位置信息是无线传感器网络应用的基础，该文介绍了几种典型的节点自定位算法，并对其进行了分析比较。其中ACT算法是分布式的算法，定位精度最高，但是最大的缺点就是计算发杂性高。该文对传统的ACT算法进行了改进．降低了算法的复... 详细信息

节点位置信息是无线传感器网络应用的基础，该文介绍了几种典型的节点自定位算法，并对其进行了分析比较。其中ACT算法是分布式的算法，定位精度最高，但是最大的缺点就是计算发杂性高。该文对传统的ACT算法进行了改进．降低了算法的复杂性，提高了定位的精度。仿真试验表明：改进的ACT算法大幅降低了算法的运算复杂性，对于定位精度也有一定的提高。

关键词：无线传感器网络节点自定位 Trilateration算法 ACT算法

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大部制格局下信息类高校新型复合型创新人才培养的探索

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中国信息技术教育 2009年第10期 13-14页

作者：沈建华成际镇王缨南京邮电大学通信与信息工程学院

2008年，国务院机构改革方案开始了大部制的实施，以工业与信息化部为代表的大部制的实施对于高校人才培养模式提出了新的挑战。本文针对大部制格局下对信息类高校新型复合型创新人才培养的要求，结合南京邮电大学的教学改革实践，提出... 详细信息

2008年，国务院机构改革方案开始了大部制的实施，以工业与信息化部为代表的大部制的实施对于高校人才培养模式提出了新的挑战。本文针对大部制格局下对信息类高校新型复合型创新人才培养的要求，结合南京邮电大学的教学改革实践，提出了具体的设想和措施。

关键词：大部制信息类高校人才培养

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基于线性插值和动态指纹补偿的分布式定位算法

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传感技术学报 2009年第12期22卷 1795-1801页

作者：郭红成罗海勇尹浩韩霜中国人民解放军理工大学通信工程学院南京210007 中国科学院计算技术研究所普适计算研究中心北京100080 中国电子设备系统工程研究所北京100039 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

针对现有射频指纹匹配定位算法存在训练开销过大、环境信号动态改变自适应能力较差以及系统扩展性不足等问题,该文提出了一个基于线性插值和射频指纹动态补偿的分布式定位算法。该算法利用同一信标发射无线信号局部物理空间的相关性,提... 详细信息

针对现有射频指纹匹配定位算法存在训练开销过大、环境信号动态改变自适应能力较差以及系统扩展性不足等问题,该文提出了一个基于线性插值和射频指纹动态补偿的分布式定位算法。该算法利用同一信标发射无线信号局部物理空间的相关性,提出了射频指纹的线性插值方法,减少了训练数据的采集工作量。此外,为自适应环境无线信号的动态变化,该算法使用少量均匀部署在定位区域内的参考节点实时监测环境信号变化,对移动节点测量的RSSI进行动态补偿,从而提高定位精度。实验结果表明,所提定位算法不仅有效减少了指纹数据库的创建工作量,而且能够较好地自适应环境变化,具有较高的定位精度。

关键词：无线传感器网络室内定位指纹插值指纹校正

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水声传感网中节省能量的寻路机制

水声传感网中节省能量的寻路机制

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中国通信学会通信软件技术委员会2009年学术会议

作者：杨光松肖明波程恩张静厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室集美大学信息工程学院厦门大学通信工程系

提出了水声传感网中能量有效的路由方案.结合水声信道的特点对水下传感网中的能耗因素进行分析,得出给定源宿节点之间的距离时路径消耗总能量与中继节点数的关系.对定向扩散协议进行改进,在初始化阶段根据汇聚节点和邻居节点的地理信息... 详细信息

提出了水声传感网中能量有效的路由方案.结合水声信道的特点对水下传感网中的能耗因素进行分析,得出给定源宿节点之间的距离时路径消耗总能量与中继节点数的关系.对定向扩散协议进行改进,在初始化阶段根据汇聚节点和邻居节点的地理信息,求出源节点到目的节点的理想的最优能量路径.仿真结果证明,该方案能减少洪泛,只需选择1条较优路径,有效地节省了能量.

关键词：水声传感器网络能量消耗路由仿真

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基于量子遗传神经网络的MIMO信号检测技术

基于量子遗传神经网络的MIMO信号检测技术

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中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会2009年通信理论与信号处理学术年会

作者：周敏李飞南京邮电大学通信与信息工程学院

MIMO信号的最优检测在常规条件下是-NP难解问题,利用OGA(量子遗传算法)和RBF(径向基函数)神经网络相结合,提出了一种融合两种算法优点的OGNN(量子遗传神经网络算法),并将其应用于MIMO信号检测中。所提算法是把OGA的检测结果作为RBF神经... 详细信息

MIMO信号的最优检测在常规条件下是-NP难解问题,利用OGA(量子遗传算法)和RBF(径向基函数)神经网络相结合,提出了一种融合两种算法优点的OGNN(量子遗传神经网络算法),并将其应用于MIMO信号检测中。所提算法是把OGA的检测结果作为RBF神经网络的检测输入,由于QGA给RBF网络提供了较好的初始值,故能够使RBF网络快速收敛到最优解,避免了由初始值的随机选取而带来的检测误码,使检测性能得到进一步提高。仿真结果证明了该方法的检测性能优于传统检测器和一些使用智能算法的MIMO信号检测器。

关键词：信息处理技术 MIMO检测量子遗传神经网络量子遗传算法 RBF神经网络

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一种基于活动轮廓模型的目标跟踪算法

一种基于活动轮廓模型的目标跟踪算法

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第七届全国信息获取与处理学术会议

作者：董春利董育宁刘杰南京邮电大学通信与信息工程学院南京交通职业技术学院信息工程系苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室

提出了一种基于改进的粒子滤波和GVF-Snake的自适应目标跟踪算法。该算法首先通过结合粒子滤波和改进的GVF-Snake,得到一种能量粒子滤波(EPF)目标跟踪算法。然后通过改进的K均值聚类和能量粒子滤波实现对多目标进行跟踪,并利用提出的的... 详细信息

提出了一种基于改进的粒子滤波和GVF-Snake的自适应目标跟踪算法。该算法首先通过结合粒子滤波和改进的GVF-Snake,得到一种能量粒子滤波(EPF)目标跟踪算法。然后通过改进的K均值聚类和能量粒子滤波实现对多目标进行跟踪,并利用提出的的跟踪策略,改进其抗遮挡能力。实验结果表明,被跟踪目标在遮挡情况下也能够保持良好的跟踪效果。

关键词：多目标跟踪 GVF-Snake模型粒子滤波 K均值聚类

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元音检测和最值点符号特征匹配的音乐检索

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计算机工程与应用 2009年第36期45卷 126-128,144页

作者：张燕钱博李燕萍南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094 金陵科技学院信息技术学院南京211169 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

哼唱的随意性和音乐特征提取算法误差都会影响基于哼唱的音乐检索系统的性能。针对上述问题,利用元音帧检测获得较为精确的音符边界,实现音符分割;对分割后的音符提取相对音高和音长,实现符号描述;最后将哼唱片段中音高和音长最值点周... 详细信息

哼唱的随意性和音乐特征提取算法误差都会影响基于哼唱的音乐检索系统的性能。针对上述问题,利用元音帧检测获得较为精确的音符边界,实现音符分割;对分割后的音符提取相对音高和音长,实现符号描述;最后将哼唱片段中音高和音长最值点周围的符号描述作为特征与数据库中的数据进行匹配,得到最相似的候选音乐。实验表明该方法对未经训练的哼唱者的首位匹配正确率达到70%以上,匹配速度也大大优于传统方法,检索性能基本达到了实际应用的需求。

关键词：音频检索音乐检索元音检测符号特征描述

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