在下行链路通信中,为基站配备大规模天线阵列能够提高5G通信的频谱和能量效率。为了实现期望矩阵增益,必须在发射机上获得高精度信道状态信息(Channel State Information,CSI)。随着用户移动速度加快,会出现发射机获得的CSI过期的现象,...
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在下行链路通信中,为基站配备大规模天线阵列能够提高5G通信的频谱和能量效率。为了实现期望矩阵增益,必须在发射机上获得高精度信道状态信息(Channel State Information,CSI)。随着用户移动速度加快,会出现发射机获得的CSI过期的现象,此时用户间干扰会增加,从而导致系统性能下降。通过研究,提出了一种简单指数平滑算法(Simple Exponential Smoothing,SES)进行信道预测,利用过去观测值的信息生成信道预测值,来有效地预测信道CSI,并在此基础上给出了一个基站总速率的闭式下界表达式。仿真结果表明,所提方法提高了信道预测效率,在复杂度和性能之间能够取得良好的平衡。
有源可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)相比于传统无源RIS不仅可以改变信号的相位,还能实现对信号的放大。为解决集成雷达传感和无线功率传输(Integrated Radar Sensing and Wireless Power Transfer,ISWPT)系统...
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有源可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)相比于传统无源RIS不仅可以改变信号的相位,还能实现对信号的放大。为解决集成雷达传感和无线功率传输(Integrated Radar Sensing and Wireless Power Transfer,ISWPT)系统中雷达功能和功率传输功能相互制约的问题,本文研究了一种有源RIS辅助的ISWPT系统,通过联合优化基站发射波束和有源RIS的功率放大系数和反射相位,使系统的传感能力和功率传输能力同时达到最优。针对模型中存在的由于多个变量耦合导致的非凸问题,本文采用交替优化算法和半正定松弛算法来解决。大量的实验数据证明,有源RIS的引入使得ISWPT系统功率传输功能明显增强。
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