检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑知识与技术 2023年第28期19卷 174-177页

作者：杨永鹏杨真真徐鲲淇南京信息职业技术学院网络与通信学院江苏南京210023 南京邮电大学理学院江苏南京210023

面向对象程序设计是高等院校开设的重要专业课程,是许多专业课程的前序课程。课程思政是高等教育教学过程中必不可少的环节,为高等院校学生提供重要的思政保障。在此背景下,如何将课程思政润物无声地融入面向对象程序设计课程已成为人... 详细信息

面向对象程序设计是高等院校开设的重要专业课程,是许多专业课程的前序课程。课程思政是高等教育教学过程中必不可少的环节,为高等院校学生提供重要的思政保障。在此背景下,如何将课程思政润物无声地融入面向对象程序设计课程已成为人们研究的热点。本文首先介绍了课程思政、面向对象程序设计及其课程思政融入专业课程仍存在的问题;其次提出以调查研究、融入思政理念、梳理课程知识点、挖掘思政元素、创新教学形式和构建思政评价体系等为主要手段的六位一体的课程思政视域下面向对象程序设计教学体系;最后以运动目标检测项目为例描述将课程思政融入面向对象程序设计课程的过程。

关键词：课程思政教育教学面向对象程序设计运动目标检测

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专业课程对大学生实践能力和创新意识的培养路径研究——以《光电检测技术》课程为例

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科技视界 2021年第5期 152-153页

作者：陆云清王瑾万洪丹蒋卫锋黄勇林南京邮电大学电子与光学工程学院<微电子学院> 江苏南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210023

工程教育专业认证是工程教育质量的有力保障,自从我国正式成为《华盛顿协议》会员以来,我国工程教育迈入了新的历史阶段。工程实践能力和创新意识是参加工程教育专业认证专业毕业生必须具备的核心素养,专业课程是实现人才培养目标的关... 详细信息

工程教育专业认证是工程教育质量的有力保障,自从我国正式成为《华盛顿协议》会员以来,我国工程教育迈入了新的历史阶段。工程实践能力和创新意识是参加工程教育专业认证专业毕业生必须具备的核心素养,专业课程是实现人才培养目标的关键环节,文章以南京邮电大学光电信息科学与工程专业所开设《光电检测技术》课程为例,研究了专业课程对大学生实践能力和创新意识的培养路径,为光电类创新型专业人才的培养提供了参考。

关键词：工程教育专业课程实践能力创新意识

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基于集成学习的广域光骨干网多信道传输质量预测方法

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通信学报 2020年第9期41卷 1-7页

作者：孙晓川李志刚张明辉桂冠南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 华北理工大学人工智能学院河北唐山063210 河北工业大学电子信息工程学院天津300401

针对动态广域光骨干网中光信道传输质量预测方法精确度不足的问题,以集成学习理论为基础提出一种光信道传输质量预测方法。首先,在堆栈集成学习框架下构建了由5个多层感知器模型组成的基学习器,通过并行组合的方式实现了样本数据的同态... 详细信息

针对动态广域光骨干网中光信道传输质量预测方法精确度不足的问题,以集成学习理论为基础提出一种光信道传输质量预测方法。首先,在堆栈集成学习框架下构建了由5个多层感知器模型组成的基学习器,通过并行组合的方式实现了样本数据的同态集成学习。然后,融合基学习器的预测结果形成新的训练集,用于训练由单一多层感知器组成的元学习器。仿真结果表明,对比深度神经网络,所提方法在单信道和多信道QoT预测场景下具有更优秀的非线性逼近性能,预测精度分别提高了1.93%和3.82%。

关键词：光骨干网多信道传输质量预测集成学习

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基于STM32及北斗定位的老年人自动监护报警系统

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物联网技术 2022年第7期12卷 22-25,29页

作者：杜云海丁文静张梓涵蒋佳彤张旭金陵科技学院国际教育学院江苏南京211169 金陵科技学院网络与通信工程学院江苏南京211169

随着人口老龄化的加快,人们对于老年人的安全问题更加关注。针对目前老年人监护系统存在的功能短缺、操作复杂的问题,设计了基于STM32及北斗定位的老年人自动监护报警系统,该系统能够通过各项传感器实时记录老年人的位置、健康信息,并... 详细信息

随着人口老龄化的加快,人们对于老年人的安全问题更加关注。针对目前老年人监护系统存在的功能短缺、操作复杂的问题,设计了基于STM32及北斗定位的老年人自动监护报警系统,该系统能够通过各项传感器实时记录老年人的位置、健康信息,并能在紧急情况下通过短信实现向家人和管理人员报警的功能。

关键词： STM32 卫星定位技术网络通信技术数据库老年人监护系统传感器

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基于物联网技术的智能水泵控制系统

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物联网技术 2022年第7期12卷 80-82,85页

作者：万尚军费章君管相东浙江大学工程师学院浙江杭州310007 南京征途信息技术有限公司江苏南京210012

随着物联网技术、云平台技术的发展,国家电网在变电站中采用的物联网方案和技术也在不断发展,并且在实践应用中不断得到完善。作为智能辅助监控系统的一部分,智能水泵控制系统基于传感器技术、无线通信技术和强大的物联网平台,具备水情... 详细信息

随着物联网技术、云平台技术的发展,国家电网在变电站中采用的物联网方案和技术也在不断发展,并且在实践应用中不断得到完善。作为智能辅助监控系统的一部分,智能水泵控制系统基于传感器技术、无线通信技术和强大的物联网平台,具备水情监测功能、水情控制功能、远程监控功能、水泵保护功能,实现了水泵的本地手动和自动控制、远程手动和自动控制,提高了人-机-物(环)的互动水平和互动效率,从而大大提高了运检工作效率和水情处置效率,确保变电站的安全运行和人民的用电安全。

关键词： LoRa 物联网水泵控制自动控制远程监控变电站

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工业场景电磁噪声测量及建模分析

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北京邮电大学学报 2019年第1期42卷 93-101页

作者：袁泽刘留张琨北京交通大学电子信息工程学院

工厂环境的电磁噪声会对以低功耗无线传感设备为核心的工业物联网技术产生巨大的影响.为此,应用对数周期天线与频谱仪,从时域和频域2个角度在某汽车厂的焊接车间和办公区测量电磁噪声.频域测量得到了0. 3～3 GHz频段工厂中电磁噪声的频... 详细信息

工厂环境的电磁噪声会对以低功耗无线传感设备为核心的工业物联网技术产生巨大的影响.为此,应用对数周期天线与频谱仪,从时域和频域2个角度在某汽车厂的焊接车间和办公区测量电磁噪声.频域测量得到了0. 3～3 GHz频段工厂中电磁噪声的频点、功率等信息,噪声频谱呈现尖峰形状,可运用截断拉普拉斯分布进行建模分析.时域测量采集了315、779、916 MHz几个频点的噪声数据,提取了噪声的幅度概率分布、脉冲持续时间分布、脉冲间隔时间分布3个参数.测量结果表明,天线水平、垂直极化方式测得噪声信号相近;办公区受噪声影响比焊接车间内部小.

关键词：工业物联网电磁噪声截断拉普拉斯分布

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《现代通信技术》课程教学方法探讨

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教育教学论坛 2020年第4期 308-309页

作者：胡云琴南京邮电大学通信与信息工程学院

《现代通信技术》课程具有教学内容更新速度滞后于现代通信技术更新速度、教学内容宽泛繁多、通信系统模型抽象、硬件实验手段不足,等问题,导致学生在学习过程中感到枯燥难懂、抓不住重点,课程的教学质量亟待提高。文章从《现代通信技... 详细信息

《现代通信技术》课程具有教学内容更新速度滞后于现代通信技术更新速度、教学内容宽泛繁多、通信系统模型抽象、硬件实验手段不足,等问题,导致学生在学习过程中感到枯燥难懂、抓不住重点,课程的教学质量亟待提高。文章从《现代通信技术》课程教学内容、教学方法和实验教学改革等方面,积极探寻有效的解决措施,从而改善教学效果。

关键词：现代通信技术教学方法教学改革

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渐进式神经网络多维说话人信息识别技术

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2019年第1期39卷 45-51页

作者：陈海霞徐珑婷杨震南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 东华大学信息科学与技术学院上海201620 南京邮电大学通信与网络技术国家地方联合工程研究中心江苏南京210003

提出了一种识别多维语音信息的方法,用来同时识别说话人身份、性别和情感信息,选择身份特征参数I-vector向量表示语句特征。首先基于深度置信网络(DBN)设计了一个性别相关的多维语音识别基线系统,然后在基线系统基础上又提出了一种基于... 详细信息

提出了一种识别多维语音信息的方法,用来同时识别说话人身份、性别和情感信息,选择身份特征参数I-vector向量表示语句特征。首先基于深度置信网络(DBN)设计了一个性别相关的多维语音识别基线系统,然后在基线系统基础上又提出了一种基于渐进式神经网络技术(Progressive Neural Network,ProgNets)的多维说话人信息识别方法。在性别相关的基础上,将辅助语音识别模型知识迁移学习到主语音识别模型中,进而增强语音识别性能。实验结果表明,基线系统识别结果比非同时识别的单维语音识别DBN模型的平均识别率提升了4.73%,而基于ProgNets系统的多维系统识别精度比基线系统高1.8%。

关键词： I-vector特征向量深度置信网络渐进式神经网络多维说话人信息识别

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单幅图像去雾的多步融合自适应特征注意网络

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测试技术学报 2022年第4期36卷 347-352页

作者：张嘉伟刘晓晨赵东花王晨光申冲唐军刘俊中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室山西太原030051 中北大学量子传感与精密测量仪器山西省重点实验室(201905D121001) 山西太原030051 东南大学仪器科学与工程学院江苏南京210096 中北大学信息与通信工程学院山西太原030051

雾天天气严重影响了人类户外活动的进行,学术界针对图像去雾的计算机视觉任务已经进行了广泛研究,但仍然面临着诸如真实雾图像去雾能力有限等严峻挑战.为此,提出了一种基于多步融合的端到端自适应特征注意网络.其中的自适应特征注意模... 详细信息

雾天天气严重影响了人类户外活动的进行,学术界针对图像去雾的计算机视觉任务已经进行了广泛研究,但仍然面临着诸如真实雾图像去雾能力有限等严峻挑战.为此,提出了一种基于多步融合的端到端自适应特征注意网络.其中的自适应特征注意模块可以自适应扩展接收域,获取空间中的关键结构信息,提取更复杂的特征.此外,考虑到网络中获取的低层次和高层次特征之间缺乏连接,还完成了多步融合模块,该模块能使网络中不同层次的特征在图像恢复过程中有效互补.另外,通过减少网络参数,优化后的网络结构使得其所需的计算资源也大幅度减少.对于具有真实雾霾的Dense-Haze和NH-HAZE数据集,该方法得到了较高的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM),分别为16.23 dB,0.5213和21.38 dB,0.7144;同时,其实际视觉效果也优于其他所选先进技术.

关键词：图像去雾自适应特征注意多步融合

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基于改进型蜻蜓算法的车辆路径问题研究

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计算机技术与发展 2020年第12期30卷 170-175页

作者：陶文瀚赵晨聪孙翌博刘晨磊孙知信孙哲南京邮电大学现代邮政学院&现代邮政研究院江苏南京210003 常州工学院计算机信息工程学院江苏常州213032 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

随着现代物流业的高速发展,物流配送过程中的车辆路径问题已经成为影响物流行业发展的关键因素。为了实现在物流配送过程中有效地提高配送效率,减少车辆的空车行驶率和行驶距离,降低运输成本,提出了一种改进型蜻蜓算法。将随机学习优化... 详细信息

随着现代物流业的高速发展,物流配送过程中的车辆路径问题已经成为影响物流行业发展的关键因素。为了实现在物流配送过程中有效地提高配送效率,减少车辆的空车行驶率和行驶距离,降低运输成本,提出了一种改进型蜻蜓算法。将随机学习优化的思想融入到传统蜻蜓算法中,优化了原算法存在的收敛精度低、最优解容易陷入局部收敛等缺陷,并将该算法应用到带软时间窗约束的车辆路径问题上。首先根据配送货物的运输成本、仓库的驻留成本、超时惩罚成本等因素,构建出一种综合成本最小化的车辆路径问题的数学模型,并用该算法对该问题进行求解。然后通过系统仿真模拟构建最优路径,并与其他智能优化算法进行对比分析,证实了该算法的有效性和可行性,同时也证明了该算法在求解带软时间窗约束的车辆路径问题上有着较好的性能。

关键词：物流配送车辆路径问题时间窗蜻蜓算法

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