检索结果-内蒙古大学图书馆

运用MATLAB平台开发了人脑医学图像融合系统,引入小波变换方法,提出了基于坐标映射的小波最佳分解级数选择准则。对使用不同高低频选择规则和融合算法时的融合结果都进行了主客观分析。实验表明,基于小波变换的融合方法比其他方法更好。由于已经融合的灰度图像不能包括两幅源图像的所有细节信息,而且灰度图像在细节上不如彩色图像容易辨别,所以对已融合图像进行了伪彩色变换。实验表明,伪彩色图像增强了融合图像某些细节信息的可视性。

关键词：图像融合系统融合效果评价医学图像融合小波变换伪彩色

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九江电信校园（共青学院）一卡通项目进度管理研究

九江电信校园（共青学院）一卡通项目进度管理研究

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作者：凌士柱南京邮电大学

学位级别：硕士

目前,随着智能硬件、软件集成系统等技术成熟和产品的普及,智慧城市项目的建设受到越来越多管理者的青睐,中国电信各地市公司,也接到了更多智慧教育、智慧校园、智慧医疗等项目。由于通信运营商缺少此类项目管理经验,因此“南昌大学共... 详细信息

目前,随着智能硬件、软件集成系统等技术成熟和产品的普及,智慧城市项目的建设受到越来越多管理者的青睐,中国电信各地市公司,也接到了更多智慧教育、智慧校园、智慧医疗等项目。由于通信运营商缺少此类项目管理经验,因此“南昌大学共青学院一卡通项目”将现代化项目管理理论与IT工程项目交付实施相结合,为今后中国电信IT信息系统集成项目、ICT项目的集团客户市场进一步发展,提供良好的借鉴。本文对项目进度管理中关键链相关理论和方法进行研究,在前人学者的研究成果,将“南昌大学共青学院一卡通项目”作为本论文的研究对象,通过对项目综合情况的分析,并再次基础上制定项目目标和设计工作结构分解,再对工作量、投资成本、社会效应和财务评估等方面开展前评估。其次对项目实施中组建虚拟团队进行介绍,完成项目实施过程的组织架构设计。在已制定的设计项目进度计划的基础上,从在CCPM进度控制的基础上,研究进度控制的优化过程。设计项目控制的预警机制,通过实际实施数据与计划预计的偏差分析,对出现的预警情况根据相应措施并将其纠正,并对实施进度控制中的风险控制问题进行总结。本文基于在“南昌大学共青学院一卡通项目”中实施应用关键链的项目管理方法,将过去的进度管理方法摒弃,给予了设计部门的管理模式以新思路。对优化、编制进度计划、进度控制期间对关键链技术的应用步骤进行了总结,项目进度管理中,运用系统化体系化的技术方法,将监控项目关键链上工作/任务视为项目管理重点额至关重要的内容,为此方法的实际应用提供了参考价值。

关键词：项目管理信息系统集成项目进度管理九江电信

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基于多模式融合的信号与系统课程教学体系构建

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中国教育技术装备 2017年第24期 92-93,96页

作者：樊亚文岳文静周全南京邮电大学通信与信息工程学院讲师210003

信号与系统课程是电子信息类专业本科生的一门必修专业基础课程,其内容涉及线性微分方程、复变函数等多门数学知识,因此具有理论多、概念抽象等特点。探讨多模式融合教学体系的构建,将不同的教学方法融会贯通于信号与系统课程教学中,旨... 详细信息

信号与系统课程是电子信息类专业本科生的一门必修专业基础课程,其内容涉及线性微分方程、复变函数等多门数学知识,因此具有理论多、概念抽象等特点。探讨多模式融合教学体系的构建,将不同的教学方法融会贯通于信号与系统课程教学中,旨在充分发挥教师主导作用,培养学生的主观能动性,从而达到提高学生学习兴趣和学习效率的目的。

关键词：信号与系统课程多模式融合教学改革

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基于认知计算的就业咨询智慧服务系统

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计算机技术与发展 2017年第11期27卷 166-170页

作者：唐新晨南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210000

随着智慧服务系统的发展和大数据时代的到来,如何实现类似人脑的认知与判决为应届生求职方向做出正确的决策,显得尤为重要。智慧服务系统由四部分组成,数据采集单元使用Scrapy爬虫框架获取信息,能够实时从各大招聘网站采集招聘信息;数... 详细信息

随着智慧服务系统的发展和大数据时代的到来,如何实现类似人脑的认知与判决为应届生求职方向做出正确的决策,显得尤为重要。智慧服务系统由四部分组成,数据采集单元使用Scrapy爬虫框架获取信息,能够实时从各大招聘网站采集招聘信息;数据计算平台使用随机森林、SVM和朴素贝叶斯等基于认知计算的相关算法进行文本识别、特征提取以及文本分类等工作,能够正确实现特征采样和数据分类;数据存储单元搭建Mongo DB数据库集群完成数据存储工作,具备海量数据储量能力和高容错性;用户服务平台由Web应用框架构建,具备多用户业务服务能力。因此其能够有效采集和分类招聘信息,准确定位学生能力,从而高效地为院校学生的就业岗位选择提供咨询与帮助。

关键词：认知计算 Scrapy爬虫机器学习 Web应用服务系统

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基于Kinect的三维重建技术综述

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传感器与微系统 2017年第8期36卷 1-6页

作者：艾达倪国斌王苗杨珍西安邮电大学公安部电子信息勘验应用技术实验室陕西西安710121 西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121

详细介绍了三维重建和Kinect工作原理;对现有利用Kinect进行三维重建的技术方法进行了说明,重点对配准过程中的迭代就近点(ICP)算法的相关改进进行分析和比较;并在上述基础上对Kinect Fusion做了介绍和说明,列举其最新改进和应用;最后... 详细信息

详细介绍了三维重建和Kinect工作原理;对现有利用Kinect进行三维重建的技术方法进行了说明,重点对配准过程中的迭代就近点(ICP)算法的相关改进进行分析和比较;并在上述基础上对Kinect Fusion做了介绍和说明,列举其最新改进和应用;最后对基于Kinect的三维场景重建的发展趋势进行了简单总结和展望。

关键词： Kinect 三维重建迭代就近点算法 Kinect Fusion

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基于小波去噪的自适应波束形成算法研究

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计算机技术与发展 2017年第6期27卷 169-172页

作者：文小方张玲华高婉贞南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

语音增强算法是数字助听器的一项关键技术。广义旁瓣抵消器自适应波束形成算法对受固定干扰源影响的目标语音有良好的消噪效果。针对广义旁瓣抵消器自适应波束形成算法带来的语音泄漏以及残留噪声问题,在分析语音泄漏原因的基础上,引进... 详细信息

语音增强算法是数字助听器的一项关键技术。广义旁瓣抵消器自适应波束形成算法对受固定干扰源影响的目标语音有良好的消噪效果。针对广义旁瓣抵消器自适应波束形成算法带来的语音泄漏以及残留噪声问题,在分析语音泄漏原因的基础上,引进了小波阈值去噪技术,提出了基于小波去噪的自适应波束形成算法。该算法在对原始语音进行小波阈值去噪后,将去噪后的语音信号通过GSC结构,从而得到输出语音信号。因小波阈值去噪既能提高语音通过GSC结构前的信噪比,又能使通过GSC结构后的语音更加准确,一定程度上减少了语音的泄漏,降低了残留噪声的发生,提高了语音的辨识度。实验结果表明,所提出的算法使得算法性能有所提高,从而达到了增强语音的目的。

关键词：广义旁瓣抵消器语音泄漏小波阈值去噪语音辨识度

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平滑L0算法在语音压缩重构中的应用

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计算机技术与发展 2017年第6期27卷 160-164,168页

作者：薛海双孙林慧欧国振南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

语音信号在频域和离散余弦变换域等都具有良好的稀疏特性,满足压缩感知的先验条件,因此可以基于压缩感知对语音信号进行处理。语音压缩感知主要包括三个方面:稀疏基、观测矩阵和重构算法。其中,重构算法直接影响着重构信号的质量,是最... 详细信息

语音信号在频域和离散余弦变换域等都具有良好的稀疏特性,满足压缩感知的先验条件,因此可以基于压缩感知对语音信号进行处理。语音压缩感知主要包括三个方面:稀疏基、观测矩阵和重构算法。其中,重构算法直接影响着重构信号的质量,是最重要的一部分。传统的语音压缩感知常基于正交匹配追踪算法进行重构。正交匹配追踪算法要求已知信号稀疏度,增加了实现的难度。为了提高语音信号的重构质量、简化实现过程,提出了一种基于平滑L0算法的语音压缩重构模型。平滑L0算法是用平滑函数逼近L0范数,它不需要提前知道信号的稀疏度,具有计算量低、重构质量高等优点。此外,提出了一种新的平滑函数,并基于高斯函数和新的平滑函数来验证平滑L0算法在语音压缩重构中的优越性。实验结果表明,在相同的条件下,相比于正交匹配追踪算法,使用平滑L0算法对语音进行重构,不仅缩短了重构时间,而且大大提高了重构质量。

关键词：压缩感知语音重构重构算法平滑L0算法平滑函数 L0范数

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基于学习分析的中学生心理教育模式探析

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中小学信息技术教育 2017年第6期 59-60页

作者：王译畦余武朱刚毅南京邮电大学教育科学与技术学院南京邮电大学通信与信息工程学院

大数据时代已经到来,要想充分发挥大数据技术在中学生心理教育领域中的作用,不仅要通过数据挖掘技术设计开发中学生心理数据库对学生心理进行危机预警,还必须通过自适应学习系统来实现针对不同人群心理危机进行个性化的应急干预和适应... 详细信息

大数据时代已经到来,要想充分发挥大数据技术在中学生心理教育领域中的作用,不仅要通过数据挖掘技术设计开发中学生心理数据库对学生心理进行危机预警,还必须通过自适应学习系统来实现针对不同人群心理危机进行个性化的应急干预和适应性学习。该研究从大数据在教育领域中的应用,即数据挖掘和学习分析这两个维度对中学生心理教育进行研究,并且对其系统模型和运行流程进行了简单设计,以期为中学生的心理健康问题提供更具针对性和时效性的指导意见。

关键词：数据挖掘中学生心理学习分析自适应学习因材施教

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运动状态下血氧饱和度测量系统研究

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电信快报（网络与通信） 2017年第9期 40-42页

作者：张浩南京邮电大学通信与信息工程学院江苏省南京市210000

现有的脉搏血氧仪主要通过血氧探头发射红光和红外光来采集PPG(光电容积脉搏波)信号,计算血氧饱和度的值。在数据采集过程中,PPG信号容易受到运动干扰影响,导致数据采集不准确,造成血氧值测量误差。文章介绍ANC(自适应噪声消除)技术,在... 详细信息

现有的脉搏血氧仪主要通过血氧探头发射红光和红外光来采集PPG(光电容积脉搏波)信号,计算血氧饱和度的值。在数据采集过程中,PPG信号容易受到运动干扰影响,导致数据采集不准确,造成血氧值测量误差。文章介绍ANC(自适应噪声消除)技术,在数据采集期间,通过将采集的加速度数据作为自适应滤波器的参考噪声信号,采用NLMS(归一化最小均方)的自适应滤波算法获得无干扰信号。提出一种改进的特征点识别的算法,得到准确的特征参数,从而得到高精度的血氧饱和度值。

关键词： PPG描记法自适应滤波运动干扰加速度传感器

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