检索结果-内蒙古大学图书馆

无线电通信技术 2024年第5期50卷 843-845页

作者：张建华李剑窦建武唐盼黄晨杨汨李双德北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京邮电大学-中国移动联合创新中心中国电子学会中国通信学会科技部科技冬奥重点实施专项总体组华为无线技术实验室中兴通讯股份有限公司北京邮电大学电子工程学院紫金山实验室东南大学中兴通讯“促进产学研合作青年专家委员会” 北京交通大学电子信息工程学院南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院

内容导读2023年6月,国际电联(ITU)完成了《IMT面向2030及未来发展的框架和总体目标建议书》。该建议书作为6G纲领性文件,汇聚了全球6G愿景共识,描绘了6G目标与趋势,提出了6G的六大场景和15个能力指标,标志着6G技术标准化工作正式启动。... 详细信息

内容导读2023年6月,国际电联(ITU)完成了《IMT面向2030及未来发展的框架和总体目标建议书》。该建议书作为6G纲领性文件,汇聚了全球6G愿景共识,描绘了6G目标与趋势,提出了6G的六大场景和15个能力指标,标志着6G技术标准化工作正式启动。信道是移动通信系统收发端之间信号承载的媒介,而深入掌握6G的传播特性和精确模型对6G系统的研发、评估和优化至关重要。

关键词：移动通信系统国际电联信道测量传播特性能力指标精确模型技术标准化建议书

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基于石墨烯的太赫兹可调编码超表面

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光电子．激光 2024年第10期35卷 1082-1088页

作者：董先超汪静丽万洪丹陈鹤鸣钟凯南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院江苏南京210023 南京邮电大学贝尔英才学院江苏南京210023 天津大学精密仪器与光电子工程学院教育部光电信息技术重点实验室天津300072

论文依据Pancharatham-Berry(PB)几何相位原理,在反射型太赫兹编码超表面单元结构中引入了石墨烯材料,通过调控双层石墨烯结构的费米能级可使其反射幅度动态可调。根据单元的幅度可调特性,设计出具有旋转相位梯度特征的编码序列,产生了... 详细信息

论文依据Pancharatham-Berry(PB)几何相位原理,在反射型太赫兹编码超表面单元结构中引入了石墨烯材料,通过调控双层石墨烯结构的费米能级可使其反射幅度动态可调。根据单元的幅度可调特性,设计出具有旋转相位梯度特征的编码序列,产生了幅度可调的涡旋光束。与编码超表面的傅里叶卷积运算相结合,进一步设计能够出射双涡旋光束的编码超表面,大大提升了对涡旋光束数目和散射角度的可控性。其在太赫兹高速通信系统中具有潜在的应用价值。

关键词：反射型太赫兹编码超表面 PB几何相位原理石墨烯涡旋光束

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有机聚合物掺杂离子液体忆阻器用于低电压人工光电突触

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发光学报 2024年第9期45卷 1547-1559页

作者：李雯曾诺兰周嘉邢晓琳周刘然石伟仪明东南京邮电大学信息材料与纳米技术研究院省部共建有机电子与信息显示国家重点实验室江苏省生物传感器重点实验室江苏南京210023 聊城大学物理科学与信息工程学院山东聊城252059 南京工业大学柔性电子(未来技术)学院先进材料研究院江苏南京211816

基于忆阻器的神经形态计算有望克服冯诺依曼瓶颈,有助于实现节能数据处理。有机聚合物因其优异的半导体和光电特性以及溶液加工优势,是低成本忆阻器和突触应用的理想候选者。然而,聚合物忆阻器的高操作电压和阻态随机切换问题限制了其... 详细信息

基于忆阻器的神经形态计算有望克服冯诺依曼瓶颈,有助于实现节能数据处理。有机聚合物因其优异的半导体和光电特性以及溶液加工优势,是低成本忆阻器和突触应用的理想候选者。然而,聚合物忆阻器的高操作电压和阻态随机切换问题限制了其在神经形态芯片中的应用,增加了外围电路系统的复杂性。本研究利用掺杂离子液体[EMIM][PF_(6)]的有机聚合物MEH-PPV为活性层构建了垂直结构忆阻器,通过电输入调制各种短期和长期突触可塑性行为,显著降低了工作电压并增加了可调谐导电态范围。该忆阻器在mV级电压下实现光调控生物突触的关键特征和类脑学习与记忆特性,集成光信号传感、存储和处理功能。在此基础上,将该有机突触阵列应用于人类视觉神经系统的图案识别与记忆任务。研究结果为下一代低功耗高性能有机神经形态设备的设计提供了重要指导。

关键词：忆阻器有机聚合物离子液体光电突触图像识别

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以重大项目群为牵引的空天信息人工智能课程体系建设

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高等工程教育研究 2024年第2期 84-90页

作者：周福辉吴伟张小飞吴启晖南京航空航天大学电子信息工程学院南京邮电大学通信与信息工程学院南京航空航天大学

在人工智能和空天信息技术的新一轮技术革命和产业变革中,发展智能化的空天信息技术是有效应对未来智能变革的关键,同时也对高等教育人才培养提出了新要求。现有空天信息人工智能课程建设存在理论教学与实践应用脱节、知识体系不够系统... 详细信息

在人工智能和空天信息技术的新一轮技术革命和产业变革中,发展智能化的空天信息技术是有效应对未来智能变革的关键,同时也对高等教育人才培养提出了新要求。现有空天信息人工智能课程建设存在理论教学与实践应用脱节、知识体系不够系统、教学方式较为传统以及缺乏行业应用导向等问题。针对这些问题,瞄准空天信息领域高层次人才培养目标,推进人工智能教育发展,本文在“新工科”建设和“人工智能+X”新模式背景下,提出一种空天信息技术人工智能课程体系改革方案。该方案以重大项目群为牵引,融合空天信息领域特色以及人工智能基础知识,从课程体系建设、实践教学驱动、教材体系改革和协同育人平台搭建四个方面阐述教学创新方法以及取得的教学成效,为打造具有空天信息特色的一流课程和人才培养体系奠定坚实基础。

关键词：人工智能空天信息技术重大项目群课程体系建设

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基于空谱约束的加权稀疏柯西非负矩阵分解高光谱解混

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激光与光电子学进展 2023年第10期60卷 385-394页

作者：陈善学胡之源重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

传统非负矩阵分解(NMF)应用于高光谱解混时,容易受到椒盐噪声的干扰,造成解混的失败。以往的稀疏解混需要在涉及信息比较分散且易受噪声影响的空间域中寻找最优特征子集。为了解决这些问题,提出了基于空谱约束的加权稀疏柯西非负矩阵分... 详细信息

传统非负矩阵分解(NMF)应用于高光谱解混时,容易受到椒盐噪声的干扰,造成解混的失败。以往的稀疏解混需要在涉及信息比较分散且易受噪声影响的空间域中寻找最优特征子集。为了解决这些问题,提出了基于空谱约束的加权稀疏柯西非负矩阵分解(SSCNMF)算法,首先采用基于柯西损失函数的NMF模型,其在抑制极端异常值方面,有着良好的鲁棒性。其次,引入自适应稀疏权重因子,提高了丰度矩阵的稀疏性。同时,加入光谱空间约束项,其中光谱因子用于测量不同光谱之间的丰度稀疏度,空间因子利用了丰度空间域的平滑性,提高了数据特征的提取效率。分别对模拟数据集和真实数据集进行了仿真实验,通过与一些经典高光谱解混算法的对比,验证了SSCNMF算法的有效性和优良的抗噪声性能。

关键词：遥感与传感器高光谱解混非负矩阵分解柯西损失函数稀疏空谱约束

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WSN中基于强化学习的能效优化任务处理机制

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信号处理 2022年第3期38卷 609-618页

作者：张明杰朱江重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

以提高无线传感器网络中任务处理的能效为目标,提出了一种近似最优化的任务处理机制,无线传感器节点可根据任务缓存区的任务数量、信道条件,动态地实现任务向边缘服务器的卸载以及本地处理。将任务处理机制建模为马尔可夫决策过程,因为... 详细信息

以提高无线传感器网络中任务处理的能效为目标,提出了一种近似最优化的任务处理机制,无线传感器节点可根据任务缓存区的任务数量、信道条件,动态地实现任务向边缘服务器的卸载以及本地处理。将任务处理机制建模为马尔可夫决策过程,因为无线传感器节点不知道此过程的状态转移概率,所以采用A3C算法以实现在环境参数未知情况下的探索和学习,从而得到近似最优的任务处理策略。仿真结果表明,与其他机制相比,所提任务处理机制能提高节点能效,且收敛速度更快。

关键词：无线传感器网络移动边缘计算马尔可夫决策过程强化学习

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智能电网场景下基于MEC和D2D的时延对称性研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2022年第6期42卷 38-44页

作者：巩龙豪邹玉龙郭海燕王玲南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

智能电网以电力线路及终端电力设备为基础,并与大量传感设备、信号发送及接收设备构成的信息交互系统相连接而构成。当前智能电网中电力设备接入的密集度越来越高,传统的信息交互系统无法保证电力设备的时延对称性。随着第五代(5th Gene... 详细信息

智能电网以电力线路及终端电力设备为基础,并与大量传感设备、信号发送及接收设备构成的信息交互系统相连接而构成。当前智能电网中电力设备接入的密集度越来越高,传统的信息交互系统无法保证电力设备的时延对称性。随着第五代(5th Generation,5G)移动通信技术的高速发展,将5G通信网应用于智能电网成为可能。文中针对电力设备间的时延差最小化问题,利用5G通信网中的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)技术和设备到设备通信(Device to Device,D2D)技术,提出了基于时延对称优化的计算任务比例和功率联合分配方案,将复杂的原始问题分解为子问题,并采用非线性规划的方法分别求解,对终端电力设备的发送功率以及任务分配比例进行优化。通过仿真分析证明,文中所提方案有效降低了信息交互系统的时延差,提升了信息交互系统的时延对称性。同时,相较于其他方案,所提方案具有更好的时延对称性。

关键词：移动边缘计算 D2D 任务卸载功率优化

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基于参数模型和法线推理的单视图三维人体隐式重建

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2023年第3期43卷 1-10页

作者：刘峰周弈帆南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学教育科学与技术学院江苏南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

为了克服单视图三维人体重建中出现的伪影及肢体残缺现象,提出了一种基于参数模型和法线推理的三维人体隐式重建算法(Parametric⁃Model and Normal Inference,PMNI),该方法能够从单一RGB图像重建出包含服装的三维人体。网络的输入仅为... 详细信息

为了克服单视图三维人体重建中出现的伪影及肢体残缺现象,提出了一种基于参数模型和法线推理的三维人体隐式重建算法(Parametric⁃Model and Normal Inference,PMNI),该方法能够从单一RGB图像重建出包含服装的三维人体。网络的输入仅为一张包含人物全身的RGB图像,首先基于图卷积神经网络预测对应的SMPL参数模型,接着基于条件GAN(Generative Adversarial Networks)网络生成人物的后视图像,并分别从前后视图中提取法线特征,最后将它们作为深度隐式函数的额外参数辅助训练。实验结果表明,相较于传统方法,该方法有效提升了重建结果的整体质量和表面细节。得益于参数体和法线作为先验,该方法也可以很好地处理一些复杂人体姿态。

关键词：三维重建深度隐式函数参数体模型法线预测人体数字化单视图

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基于多尺度卷积神经网络的草莓畸变识别实验设计

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实验科学与技术 2025年

作者：闫静杰李培原周晓阳丁俊丰王晨昱卢官明南京邮电大学通信与信息工程学院东南大学信息科学与工程学院

为了培养学生的开发和应用实践能力，根据课程实验设置，本文设计了基于多尺度卷积神经网络的草莓畸变识别实验案例供学生学习和上机实践。为了提高畸变草莓图像的识别能力，本文研究了多尺度卷积神经网络，并实现了一个草莓畸变图像识... 详细信息

为了培养学生的开发和应用实践能力，根据课程实验设置，本文设计了基于多尺度卷积神经网络的草莓畸变识别实验案例供学生学习和上机实践。为了提高畸变草莓图像的识别能力，本文研究了多尺度卷积神经网络，并实现了一个草莓畸变图像识别算法。实验结果表明，本文算法对于草莓畸变图像具有准确的识别能力，有效的降低了光照和背景等因素的影响。通过该实验案例，加深了学生对人工智能知识的理解，培养了学生学习人工智能方向的兴趣，提高了学生的人工智能项目开发和应用能力。

关键词：人工智能导论电子信息工程专业卷积神经网络实验案例

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区块链存储可扩展性研究进展

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软件学报 2021年第1期32卷 1-20页

作者：孙知信张鑫相峰陈露南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室(南京邮电大学) 江苏南京210003 物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室(圆通速递股份有限公司) 上海201705

区块链是一种结合分布式共识、加密、时间戳等方法,在不依赖任何第三方中心化机构的情况下,实现点对点交易、协调以及协作的技术.近几年,区块链技术的不断发展引起了产业界和学术界的极大兴趣.但是,区块链的存储可扩展性问题,提高了区... 详细信息

区块链是一种结合分布式共识、加密、时间戳等方法,在不依赖任何第三方中心化机构的情况下,实现点对点交易、协调以及协作的技术.近几年,区块链技术的不断发展引起了产业界和学术界的极大兴趣.但是,区块链的存储可扩展性问题,提高了区块链设备的门槛,成为了区块链应用落地的瓶颈.介绍了区块链的基本原理和存储模型,分析了当前区块链所面临的存储问题;然后,针对区块链存储可扩展性问题,从链下存储和链上存储这两条技术路线出发,论述了主要的解决方案的原理与思路;最后,总结了提高区块链存储可扩展性的技术研究进展,指出了当前解决方案所面临的问题,为未来的研究工作提供了方向.

关键词：区块链比特币存储可扩展性存储优化

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