检索结果-内蒙古大学图书馆

天地一体化信息网络 2022年第3期3卷 30-36页

作者：吕秋霖丁晓进张更新南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学卫星通信研究所江苏南京210003

随着空间信息网络的建设,可用频谱资源日益紧缺,面临的电磁环境越来越复杂,实现对全球电磁频谱态势的安全掌控所面临的挑战更加突出。针对以上问题,研究电磁频谱占用状态感知方法,通过构建时间卷积神经网络来感知频谱占用状态;探索频谱... 详细信息

随着空间信息网络的建设,可用频谱资源日益紧缺,面临的电磁环境越来越复杂,实现对全球电磁频谱态势的安全掌控所面临的挑战更加突出。针对以上问题,研究电磁频谱占用状态感知方法,通过构建时间卷积神经网络来感知频谱占用状态;探索频谱参数提取方法,结合底噪拟合和聚类分析,实现对中心频率、带宽、峰值功率等参数的提取;为挖掘异常频谱数据,研究利用神经网络自动检测起伏底噪、频谱草和大带宽等异常频谱;考虑星地间的大传播时延,进一步通过构建神经网络来实现对频谱占用状态的预测;将卫星频谱信号的感知、异常、参数和预测结果进行可视化呈现。初步评估结果表明,所设计的一套频谱感知、异常检测、参数认知和态势预测等卫星频谱智能挖掘技术,在提升频谱态势安全掌控能力的同时,还能有效提升频谱资源利用率。

关键词：频谱感知参数认知异常检测频谱态势

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基于改进模拟退火的DV-Hop定位算法

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计算机工程与设计 2022年第10期43卷 2711-2717页

作者：惠海波张玲华南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

为减小无线传感器网络中DV-Hop算法的定位误差,在研究模拟退火算法的基础上,提出一种改进的定位算法。利用多通信半径细化节点跳数,在使用模拟退火算法计算锚节点的平均跳距时,从初始温度、降温系数、记忆功能等方面对模拟退火算法进行... 详细信息

为减小无线传感器网络中DV-Hop算法的定位误差,在研究模拟退火算法的基础上,提出一种改进的定位算法。利用多通信半径细化节点跳数,在使用模拟退火算法计算锚节点的平均跳距时,从初始温度、降温系数、记忆功能等方面对模拟退火算法进行改进,避免重复搜索,提高其全局搜索能力,在估算未知节点坐标时采用加权最小二乘法求解未知节点的坐标。仿真结果表明,该算法可行有效,与其它算法相比,在定位精度上有一定提升。

关键词：无线传感网络 DV-Hop算法模拟退火算法多通信半径平均跳距加权最小二乘法

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毫米波大规模MIMO-NOMA系统用户分簇和功率分配设计

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计算机与现代化 2024年第2期 29-35页

作者：李旺旺黄学军南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

针对多用户毫米波大规模多输入多输出-非正交多址接入(MIMO-NOMA)系统功率分配计算复杂的问题,提出新用户分簇和功率分配方案,提高系统的频谱效率。首先改进基于簇头选择的用户分簇方案,根据真实信道动态选择阈值并确定分簇数目,使分簇... 详细信息

针对多用户毫米波大规模多输入多输出-非正交多址接入(MIMO-NOMA)系统功率分配计算复杂的问题,提出新用户分簇和功率分配方案,提高系统的频谱效率。首先改进基于簇头选择的用户分簇方案,根据真实信道动态选择阈值并确定分簇数目,使分簇结果更适合实际情况,用户从波束中获得更大增益。然后以最大化系统频谱效率和能量效率的加权和为目标设计功率分配,使用改进的元启发算法求解。通过对粒子群(PSO)算法引入新的矢量成分和添加余弦扰动使算法更快收敛到全局最优值,并融合沙猫优化(SCSO)算法使算法结果更加精确。仿真结果表明,与现有算法相比,本文提出方案的频谱效率和能量效率优于传统方案,且更适合多用户情况。

关键词：大规模MIMO 非正交多址用户分簇元启发算法功率分配

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基于马尔科夫决策过程的服务迁移策略

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计算机工程与设计 2022年第11期43卷 3015-3021页

作者：罗艺江凌云南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

在移动边缘计算(MEC)网络架构中,用户能够以较低的网络延时访问服务,当用户发生移动时,为保证服务的连续性以及业务的服务质量,需要引入服务迁移策略。为解决此问题,将服务迁移问题建模为马尔科夫决策过程(MDP),用户移动模型采用二维随... 详细信息

在移动边缘计算(MEC)网络架构中,用户能够以较低的网络延时访问服务,当用户发生移动时,为保证服务的连续性以及业务的服务质量,需要引入服务迁移策略。为解决此问题,将服务迁移问题建模为马尔科夫决策过程(MDP),用户移动模型采用二维随机行走模型,构造基于迁移成本与传输成本的收益函数,基于贝尔曼方程的长期收益值更新迁移策略,得出最优迁移策略。仿真结果表明,所提算法与传统服务迁移策略相比,在保证服务连续性的同时降低了总成本,降低了用户移动对后续服务质量的影响。

关键词：移动边缘计算服务迁移马尔科夫决策迁移成本值迭代

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基于能量收集技术的协作卸载计算方案

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物联网学报 2024年第2期8卷 91-102页

作者：王珺赵浩东南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

近年来,物联网(IoT)应用对设备可使用的能量要求不断提高,能量收集(EH)技术成为缓解边缘计算中设备能量短缺问题并延长电池寿命的重要途径。然而,当环境中可再生能源不充足时,设备电量耗尽会导致任务中断,影响物联网性能。为了解决这一... 详细信息

近年来,物联网(IoT)应用对设备可使用的能量要求不断提高,能量收集(EH)技术成为缓解边缘计算中设备能量短缺问题并延长电池寿命的重要途径。然而,当环境中可再生能源不充足时,设备电量耗尽会导致任务中断,影响物联网性能。为了解决这一问题,提出了一种联合能量收集和设备间(D2D)通信技术的任务卸载框架,采用基于深度强化学习(DRL)的边缘协作卸载计算方案,自主进行决策并使用模拟退火算法解决资源分配问题,以最小化系统运行总成本。对稳定和极端两种能量环境进行仿真,结果表明,该方案在单用户多设备场景下可稳定运行且具有成本效益。

关键词：边缘计算能量收集设备间通信深度强化学习

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基于MATLAB的卫星通信资源分配教学软件设计

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计算机技术与发展 2024年第4期34卷 187-192页

作者：张晨刘子威南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

系统资源的优化分配是提升卫星通信系统容量和用户业务满足度的重要技术手段之一,也是卫星通信课程教授的重点内容。影响卫星通信系统资源分配的因素复杂且动态变化,但现有的课程教学大多以静态条件下的资源分配为主,也很难建设以实物... 详细信息

系统资源的优化分配是提升卫星通信系统容量和用户业务满足度的重要技术手段之一,也是卫星通信课程教授的重点内容。影响卫星通信系统资源分配的因素复杂且动态变化,但现有的课程教学大多以静态条件下的资源分配为主,也很难建设以实物为主的卫星通信教学环境,而且传统的理论教学直观性不强,不利于学生掌握相关知识点。为直观演示多种条件变化下的卫星资源分配,提升学生的学习兴趣,基于MATLAB软件利用图形用户界面工具设计开发了卫星资源动态分配教学演示软件,涵盖用户业务需求、链路雨衰、频谱资源等条件变化下的资源分配,并进一步设置了不同的资源分配算法进行对比分析。该教学软件可交互性强、直观性强、架构灵活,并在设计过程中贯彻组件化、模块化、接口化思想。实际教学效果表明,该软件对卫星资源分配的仿真效果良好,可以更好地辅助教师授课、帮助学生掌握知识点。

关键词：卫星通信课程卫星资源分配虚拟仿真教学软件可视化

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多机制优化的可靠UANET路由协议

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通信技术 2024年第10期57卷 1049-1058页

作者：贾文杰高峰李大鹏南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

在无人机自组网中,节点飞行速度较快会导致网络节点拓扑结构变化剧烈,传统自适应算法反应不够迅速,难以在不增加报文开销的情况下提升性能。提出了一种多机制优化的可靠无人机自组织网络(Unmanned Aerial Vehicle Network,UANET)路由协... 详细信息

在无人机自组网中,节点飞行速度较快会导致网络节点拓扑结构变化剧烈,传统自适应算法反应不够迅速,难以在不增加报文开销的情况下提升性能。提出了一种多机制优化的可靠无人机自组织网络(Unmanned Aerial Vehicle Network,UANET)路由协议,该协议能够根据节点之间的相对位置信息,计算出链路维持时间,从而调整感知Hello报文的发送间隔,及时感知链路变化。此外,在减少拓扑控制(Topology Control,TC)报文冗余的同时,利用Q学习算法以一跳对称邻居变化率为基础设计状态列表,通过历史变动信息设计奖励函数来调整TC报文的发送间隔,以及时更新网络拓扑;结合链路维持时间和邻居变化率2个指标,有效避免了选择链路不稳定的节点作为多点中继节点。实验结果表明,相较于其他协议,该协议在平均端到端时延、丢包率和吞吐量的性能上均有改善,能够更好地适应无人机自组织网络。

关键词：无人机自组网 Q学习优化链路状态路由多点中继

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基于Transformer的跨空间特征关联多目标追踪

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软件导刊 2024年第3期23卷 165-171页

作者：沈锦荣南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

多目标追踪算法在复杂场景中常会出现目标识别不精确与追踪效果差的问题,在追踪目标数量多且相互遮蔽情况严重的环境中追踪目标丢失现象更为明显。为此,提出一种基于Transformer跨空间特征关联的多目标追踪算法,利用Transformer结构提... 详细信息

多目标追踪算法在复杂场景中常会出现目标识别不精确与追踪效果差的问题,在追踪目标数量多且相互遮蔽情况严重的环境中追踪目标丢失现象更为明显。为此,提出一种基于Transformer跨空间特征关联的多目标追踪算法,利用Transformer结构提取全局特征与多头注意力机制的优势提升目标特征的提取能力。此外,为解决追踪目标之间相互遮蔽而导致的追踪目标丢失问题,利用互注意力机制映射追踪目标与干扰目标之间的特征进行增强与抑制,以提高追踪算法的准确性和可靠性;同时基于追踪目标与干扰目标之间的特征相似度确定特征增强与抑制的程度。在MOT16与MOT17数据集上进行实验,所提算法分别取得了58.81%和60.05%的多目标追踪准确性,相较其他主流算法性能更优。

关键词：多目标追踪 Transformer 特征关联目标检测注意力机制

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基于注意力机制特征融合与增强的自然场景文本检测

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无线电工程 2022年第1期52卷 62-69页

作者：陈静娴周全南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

为了解决自然场景文本检测中由于文本实例分布随机、形态与尺度多样造成的检测难题,设计了一种基于注意力机制特征融合与增强的自然场景文本检测算法。利用注意力机制对有效特征提取的优势,在模型的解码融合阶段设计并引入了一种基于注... 详细信息

为了解决自然场景文本检测中由于文本实例分布随机、形态与尺度多样造成的检测难题,设计了一种基于注意力机制特征融合与增强的自然场景文本检测算法。利用注意力机制对有效特征提取的优势,在模型的解码融合阶段设计并引入了一种基于注意力的特征融合模块(Attention-based Feature Fusion Module, AFFM),利用空间和通道注意力分别为高层特征和低层特征引入更丰富的细节和全局信息,进一步提高了检测的准确率;设计了联合注意力特征增强模块(Joint Attention Feature Enhancement Module, JAM),利用卷积对级联后的特征在不同通道之间、空间位置间的联系建模,并生成联合特征权重mask对级联特征做加权,从而提高信息的表征能力,有效减少误检与漏检。在Total-Text和ICDAR2015两个数据集上对模型做评估,测试结果表明,该方法的F1综合指标分别达到了85.1%和87.6%,均优于当前主流算法。

关键词：自然场景文本检测注意力机制特征融合特征增强深度学习

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流态天线辅助混合场通信中天线位置优化设计

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移动通信 2024年第10期48卷 121-126页

作者：孙付安陆佳程张军南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

为解决FA辅助的混合场无线通信系统中存在的FA移动导致用户在远近场通信中切换造成性能损失的问题,提出了系统和速率最大化的基站FA位置矩阵的粒子群优化方法。在算法外层优化粒子位置,根据位置判断用户处于远场或近场并采用相应方式建... 详细信息

为解决FA辅助的混合场无线通信系统中存在的FA移动导致用户在远近场通信中切换造成性能损失的问题,提出了系统和速率最大化的基站FA位置矩阵的粒子群优化方法。在算法外层优化粒子位置,根据位置判断用户处于远场或近场并采用相应方式建模信道;内层则采用ZF波束成形并计算适应度值。仿真结果表明,所提算法能有效应对FA移动引发的用户远近场变化特性,弥补性能损失。

关键词：流态天线近场通信远场通信和速率最大化

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