检索结果-内蒙古大学图书馆

南京邮电大学学报（社会科学版） 2024年第6期26卷 45-52页

作者：胡枫张超南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学党委办公室江苏南京210023

ChatGPT是生成式人工智能的典型代表,它具有卓越的语言理解和生成、自适应学习和个性化响应、多模态处理等能力。聚焦ChatGPT,深入探讨生成式人工智能的演进趋势,并剖析其在应用中可能引发的虚假信息泛滥、个人隐私泄露、信息安全及民... 详细信息

ChatGPT是生成式人工智能的典型代表,它具有卓越的语言理解和生成、自适应学习和个性化响应、多模态处理等能力。聚焦ChatGPT,深入探讨生成式人工智能的演进趋势,并剖析其在应用中可能引发的虚假信息泛滥、个人隐私泄露、信息安全及民众失业等社会风险,提出应从法律规制、伦理准则和技术路径等出发,明确政府、社会和个体的责任义务,完善生成式人工智能的法律监管体系,加强行业自律与标准制定,构建协同共治、动态适应的格局,以确保生成式人工智能技术的健康与可持续发展。

关键词： ChatGPT 生成式人工智能数据安全算法偏见社会风险

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基于优化SOM算法的智能手术室应用系统研究

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控制工程 2024年第10期31卷 1753-1760页

作者：单涛钱琪杰周沂景慎旗叶继元刘云南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省人民医院江苏南京210096 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心江苏南京210003

针对目前医院的手术室信息化和资源利用率低等问题,提出了一个高效实时的手术室调度系统。首先,采用混合分布式网络结构建立手术室内各医疗设备的通信连接和手术室内与室外的通信连接,解决手术室信息互通问题。然后,基于自组织映射(self... 详细信息

针对目前医院的手术室信息化和资源利用率低等问题,提出了一个高效实时的手术室调度系统。首先,采用混合分布式网络结构建立手术室内各医疗设备的通信连接和手术室内与室外的通信连接,解决手术室信息互通问题。然后,基于自组织映射(self-organizing map,SOM)算法提出了SOM优化调度算法(SOM optimization scheduling algorithm,SOMO-SA),解决手术室资源调度问题。最后,基于信息互通与资源调度的系统架构对手术室的设备与耗材的可追溯、手术室环境的智能监控、资源和能源消耗的智能监控等功能进行设计与完善。所建立的手术室调度系统能够提高手术室的工作效率和工作质量,促进手术室数字化建设的发展。

关键词：混合分布式网络手术室 SOMO-SA 资源调度应用系统

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5G场景下基于风险敏感的动态资源调度方法

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软件导刊 2024年第4期23卷 52-58页

作者：王磊顾重庆崔景伍郑宝玉南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210009

针对超可靠低延迟通信(uRLLC)和增强型移动宽带(eMBB)动态复用场景中的资源切片问题,eMBB服务专注于高数据速率,而uRLLC在延迟和可靠性方面具有严格要求。鉴于此,资源切片问题被表述为一个eMBB/uRLLC联合资源分配优化问题,其目的是考虑e... 详细信息

针对超可靠低延迟通信(uRLLC)和增强型移动宽带(eMBB)动态复用场景中的资源切片问题,eMBB服务专注于高数据速率,而uRLLC在延迟和可靠性方面具有严格要求。鉴于此,资源切片问题被表述为一个eMBB/uRLLC联合资源分配优化问题,其目的是考虑eMBB数据速率的方差以减少立即调度的uRLLC流量对eMBB可靠性的影响。提出一种基于风险敏感的公式为传入的uRLLC流量分配资源,同时最大限度地降低eMBB传输风险,确保uRLLC的传输可靠性,并将优化问题分解为3个子问题,然后将非凸的子问题转换为凸优化问题以获得资源分配的近似解。仿真结果表明,该传输方案在为传入的uRLLC流量分配资源的同时,保证了eMBB和uRLLC业务的传输可靠性。

关键词： 5G 风险敏感动态资源调度资源分配 eMBB uRLLC 穿孔复用

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基于IMU传感器与深度度量学习的人体行为识别算法

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移动通信 2024年第3期48卷 131-136页

作者：时尚何正燃董恒南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210023

人体行为识别可以定义为通过一系列观察和周围环境来确定一个人的各种姿势和日常活动。很多研究尝试将深度学习技术用于HAR中,然而,现有的基于DL的HAR方法存在复杂度较高、算力需求大和泛化性与鲁棒性不足的问题。为了解决上述问题,围... 详细信息

人体行为识别可以定义为通过一系列观察和周围环境来确定一个人的各种姿势和日常活动。很多研究尝试将深度学习技术用于HAR中,然而,现有的基于DL的HAR方法存在复杂度较高、算力需求大和泛化性与鲁棒性不足的问题。为了解决上述问题,围绕基于智能手机内置IMU传感器的HAR方法,提出了一种名为RMDML的HAR方法,该方法结合了轻量化神经网络Res-MLP和深度度量学习的特征嵌入技术,旨在提取具有可分离性与可判别性的泛化特征,从而提高模型识别性能和泛化性能。RMDML模型在公开数据集UCI HAR上取得了97.26%的准确率,高于几种常见的HAR算法,证明了所提出方法的有效性。

关键词：人体行为识别惯性测量单元传感器残差多层感知机度量学习

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基于多重虚拟力控制的无人机覆盖编队分簇算法

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指挥与控制学报 2023年第2期9卷 204-214页

作者：汪镇涛李大鹏丁良辉杨锦彬南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 上海交通大学电子工程系上海201100

针对飞行自组网(flying ad-hoc network,FANET)在区域覆盖中的应用,提出一种基于多重虚拟力控制的三阶段编队分簇算法以同时维持高覆盖和高连通性.应用虚拟力算法,设计了基于四重虚拟力的移动控制策略来动态管理机间距离.此策略部署在... 详细信息

针对飞行自组网(flying ad-hoc network,FANET)在区域覆盖中的应用,提出一种基于多重虚拟力控制的三阶段编队分簇算法以同时维持高覆盖和高连通性.应用虚拟力算法,设计了基于四重虚拟力的移动控制策略来动态管理机间距离.此策略部署在被划分为3个阶段的覆盖任务中.结合此策略设计了一种编队分簇算法,解决了FANET网络管理困难的问题.通过仿真对比验证,所提算法相较于传统算法在覆盖率和连通性上更加有效实用.

关键词：无人机区域覆盖编队控制分簇

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一种16通道软件无线电射频前端的设计与实现

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无线电工程 2023年第5期53卷 1153-1161页

作者：邓炳光朱思韬程方乔杰冯姣李鹏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044

随着无线通信技术的快速发展,MIMO技术得到了更加广泛的应用。而多通道射频前端是MIMO硬件系统中重要的组成部分,其性能指标对通信系统功能具有决定性影响。设计了一种16通道软件无线电射频前端,该设计结合集成收发器与超外差收发机架... 详细信息

随着无线通信技术的快速发展,MIMO技术得到了更加广泛的应用。而多通道射频前端是MIMO硬件系统中重要的组成部分,其性能指标对通信系统功能具有决定性影响。设计了一种16通道软件无线电射频前端,该设计结合集成收发器与超外差收发机架构的优势,可同时支持16路射频收发通道,具有调制精度高、动态范围大和体积小的特点。从实际射频测试结果看,该射频前端性能优异,工作频率10 MHz~6 GHz,最大信号带宽大于150 MHz,输入功率-40~27 dBm,输出功率-10~-110 dBm,差分误差矢量幅度小于0.37%,可适用于多通道软件无线电设备、信道仿真器等对射频指标和体积有要求的应用中。

关键词：射频前端多输入多输出多通道收发机软件无线电

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InGaN/GaN量子阱悬空微盘发光二极管

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光子学报 2024年第5期53卷 207-214页

作者：朱刚毅宁波仇国庆郭春祥杨颖李欣李炳辉施政戴俊秦飞飞王永进南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 江苏科技大学理学院镇江212003 江苏鲁汶仪器有限公司邳州221300

设计并制备了三种不同结构的电泵浦InGaN/GaN量子阱微盘发光器件,对其光增益和光损耗进行了分析和优化。以p型层的结构为分类标准,器件Ⅰ为圆柱形;器件Ⅱ为器件Ⅰ的悬空结构;器件Ⅲ是悬空的圆环形结构。实验和仿真结果表明,三种器件结构... 详细信息

设计并制备了三种不同结构的电泵浦InGaN/GaN量子阱微盘发光器件,对其光增益和光损耗进行了分析和优化。以p型层的结构为分类标准,器件Ⅰ为圆柱形;器件Ⅱ为器件Ⅰ的悬空结构;器件Ⅲ是悬空的圆环形结构。实验和仿真结果表明,三种器件结构中,器件Ⅱ的结果最好。电极布局为内p外n型的圆柱形器件表面电流分布能够保证发光区和微腔高增益区重合,悬空结构能够降低微盘在垂直方向上的光损耗,有利于更好的光学增益。考虑到共振模式,器件Ⅱ在注入电流大于0.7 mA时,器件Ⅱ实现了峰值波长为408.2 nm、半峰宽为2.62 nm的振荡模式输出。这种电泵浦InGaN/GaN量子阱悬浮微盘二极管器件的设计思路对电泵浦微盘或微环激光器的研制具有重要参考意义。

关键词： GaN微腔损耗和增益竞争 InGaN/GaN量子阱片上光源

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一种带反馈的高效功率放大器设计

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中国电子科学研究院学报 2023年第12期18卷 1067-1072页

作者：梁永鑫蔡奇南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 东南大学毫米波国家重点实验室江苏南京210096

文中提出了一种带有反馈电路结构的宽带高效连续F类功率放大器,该正反馈电路被用来补偿功率放大器在高频段的增益和效率恶化。因此,功率放大器能够在宽带内具有较为平坦的增益和效率性能。该放大器同时使用K渐变线作为输入匹配以改善宽... 详细信息

文中提出了一种带有反馈电路结构的宽带高效连续F类功率放大器,该正反馈电路被用来补偿功率放大器在高频段的增益和效率恶化。因此,功率放大器能够在宽带内具有较为平坦的增益和效率性能。该放大器同时使用K渐变线作为输入匹配以改善宽带性能和减少功率损耗。测量结果表明,该功率放大器在1.6 GHz~2.6 GHz频段具有65.1%~75.3%的功率附加效率(Power-Added Efficiency,PAE)和10.1 dB~12 dB的增益。

关键词：宽带增益和效率平坦 K渐变线正反馈

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基于空时分形的网络流量认知模型

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通信学报 2025年第5期46卷 258-271页

作者：汤萍萍张晖董育宁董国青安徽师范大学物理与电子信息学院安徽芜湖241002 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 安徽华东光电技术研究所有限公司安徽芜湖241002

为解决传统分形特征在网络流量认知精度和速度上难以兼具的问题,以分形理论为基础提出网络流量空时分离思想并创建空时分形特征,以此设计一种新型的流量认知模型——空时分形模型(SFM)。空时分形观测空间序列和时间序列,然后基于勒让德... 详细信息

为解决传统分形特征在网络流量认知精度和速度上难以兼具的问题,以分形理论为基础提出网络流量空时分离思想并创建空时分形特征,以此设计一种新型的流量认知模型——空时分形模型(SFM)。空时分形观测空间序列和时间序列,然后基于勒让德变换建立向量再折射到对偶空间形成特征。空时分形的物理含义在于从不同空间和时间尺度上获得数据突发特征,而传统分形是空时分形在空间和时间维度上的特征融合,空时分形相比传统分形刻画出更多细节特征,以此进行流量认知更为精准。此外,空时分形相比传统分形更易计算,使SFM在增强认知精度的同时提升认知速度。实验数据显示,SFM的认知性能优于其他方法。

关键词：网络流量认知精度认知速度分形理论

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基于超参数优化的电力负荷预测模型研究

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电子设计工程 2024年第4期32卷 37-42页

作者：张宜祥张玲华南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心江苏南京210003

电力负荷数据的多样性与复杂性,会导致负荷预测过程中出现超参数难以确定、拟合效果较差和预测精度不高等问题。针对以上问题,提出一种基于樽海鞘群算法的融入注意力机制的双向长短期记忆神经网络模型——SSA-AM-BiLSTM模型。该模型使用... 详细信息

电力负荷数据的多样性与复杂性,会导致负荷预测过程中出现超参数难以确定、拟合效果较差和预测精度不高等问题。针对以上问题,提出一种基于樽海鞘群算法的融入注意力机制的双向长短期记忆神经网络模型——SSA-AM-BiLSTM模型。该模型使用BiLSTM学习特征的内部变化规律,引入注意力机制为特征进行权重分配,并且利用樽海鞘群算法优化网络超参数。基于具体数据集进行的负荷预测仿真实验表明,相较于GRU、LSTM、AM-BiLSTM和PSO-AM-BiLSTM模型,所提出的SSA-AM-BiLSTM模型的MAPE分别减少了2.15%、1.93%、1.42%和0.45%,并且优化了拟合效果,显著提高了预测精度。

关键词：负荷预测超参数双向长短期记忆网络注意力机制樽海鞘群算法

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