检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2024年第23期61卷 254-262页

作者：马国龙程治唐昌鹏王怡婷管世健方涛卢林林张云山陈向飞南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院江苏南京210023 南京大学现代工程与应用科学学院江苏南京210093 南京信息工程大学物理与光电工程学院江苏南京210044

线性调频激光器是调频连续波(FMCW)激光雷达的核心器件,激光器的调频线性度影响FMCW激光雷达的测距精度和分辨率等参数性能。从抑制激光器的调频非线性出发,基于现场可编程门阵列(FPGA),设计以预失真迭代控制学习算法为核心的分布式反馈... 详细信息

线性调频激光器是调频连续波(FMCW)激光雷达的核心器件,激光器的调频线性度影响FMCW激光雷达的测距精度和分辨率等参数性能。从抑制激光器的调频非线性出发,基于现场可编程门阵列(FPGA),设计以预失真迭代控制学习算法为核心的分布式反馈(DFB)激光器调频非线性校正系统。该系统能够实时检测激光器非线性度,并根据非线性失真情况实时优化激光器的注入电流,显著降低DFB激光器的调频非线性度。利用该方法实现在5 kHz的调制频率下,扫频带宽为1.2 GHz的线性调频DFB激光器。DFB激光器的上下扫频周期的非线性度由校正前的2.62%和1.96%分别降低到0.035%和0.031%。利用研制的线性调频DFB激光器进行测距实验,5 m内最大误差小于14 mm。

关键词：线性调频激光器非线性校正调频连续波激光雷达半导体激光器

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面向蛋白质功能预测中有向无环图标记结构的多示例多标记学习

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国防科技大学学报 2022年第3期44卷 23-30页

作者：吴建盛唐诗迪梅德进朱燕翔刁业敏南京邮电大学地理与生物信息学院江苏南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京仁面集成电路技术有限公司江苏南京210088 南京叁角加文化发展中心江苏南京210005

在多示例多标记学习问题中,标记之间往往是相互关联的,其中有向无环图结构是一种常见的层次关联结构,可见于蛋白质的基因本体学生物学功能预测的应用场景中。针对其标记间的有向无环图结构,提出了一种新的多示例多标记学习算法。算法从... 详细信息

在多示例多标记学习问题中,标记之间往往是相互关联的,其中有向无环图结构是一种常见的层次关联结构,可见于蛋白质的基因本体学生物学功能预测的应用场景中。针对其标记间的有向无环图结构,提出了一种新的多示例多标记学习算法。算法从原始数据的特征空间训练出所有标记共享的低维子空间,通过随机梯度下降方法来降低模型排序损失,并融入标记间有向无环图结构关系对预测标记进行优化。将该算法应用于多个数据集的蛋白质功能预测中,实验结果表明,该算法具有更高的效率及预测性能。

关键词：多示例多标记学习蛋白质功能预测有向无环图标记结构标记相关性

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WSN中基于区域感知的改进AODV路由协议

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计算机工程 2023年第8期49卷 130-136页

作者：杨敏张玲华南京邮电大学通信与信息工程学院南京210023 南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心南京210023

AODV路由协议是无线自组网中的经典协议,适用于无线传感器网络(WSN)。但是该协议在路由发现阶段通过跳数建立路径,导致网络拥塞严重、部分节点过早失效以及活动路由频繁断裂,从而引起传输时延延长、路由开销增大、网络寿命缩短等问题。... 详细信息

AODV路由协议是无线自组网中的经典协议,适用于无线传感器网络(WSN)。但是该协议在路由发现阶段通过跳数建立路径,导致网络拥塞严重、部分节点过早失效以及活动路由频繁断裂,从而引起传输时延延长、路由开销增大、网络寿命缩短等问题。针对WSN中能量分布不均衡以及对邻居节点依赖性强的特点,提出基于区域感知的改进AODV路由协议。在路由发现阶段,引入QoS需求参数中的时延作为路径主权重,并计算区域变化率对路径主权重产生的正负增益,采用最优路径选择算法选取权重最小的路径,并将其作为最优路径。在路由维护阶段,通过计算区域能量和节点距离,丢弃区域中质量较差的节点,减少冗余拓扑和链路故障现象的发生。实验结果表明,相比传统的AODV协议,该协议的端到端时延和路由开销分别降低47.73%和48.00%,分组转发率和网络生存时间分别提升6.97%和14.80%。

关键词：无线传感器网络 AODV路由协议区域感知邻居节点最优路径

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监控正态比率的DEWMA控制图及其在食品加工中的应用研究

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运筹与管理 2025年第1期34卷 164-170页

作者：胡雪龙孙冠张静乔宇龙刘伟南京邮电大学高质量发展评价研究院江苏南京210003 南京邮电大学管理学院江苏南京210003 江苏开放大学信息工程学院江苏南京210036 南京邮电大学应用技术学院江苏南京210003

针对两个正态随机变量比率(Ratio of Two Normal Random Variables,RZ)监控的研究是近年来统计过程控制的重要方向之一。为了进一步提高传统休哈特型RZ控制图对过程中较小或中等参数偏移的灵敏度,本文以指数加权移动平均(Exponentially ... 详细信息

针对两个正态随机变量比率(Ratio of Two Normal Random Variables,RZ)监控的研究是近年来统计过程控制的重要方向之一。为了进一步提高传统休哈特型RZ控制图对过程中较小或中等参数偏移的灵敏度,本文以指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA) RZ控制图为基础,提出了一种新的RZ控制图。首先,对EWMA-RZ控制图的平滑系数进行两次加权,提出了二次指数加权移动平均(Double EWMA,DEWMA) RZ控制图,并进一步引入了变采样间隔(Variable Sampling Interval,VSI)特性,提出了VSI-DEWMA-RZ控制图;其次,采用蒙特卡罗(Monte-Carlo,MC)仿真模拟所提出控制图的运行链长分布特征,并详细分析了控制图的性能;再次,针对不同的控制图参数,比较了VSI-DEWMA-RZ控制图与DEWMA-RZ和VSI-EWMA-RZ控制图的性能。仿真结果表明,本文提出的VSI-DEWMA-RZ控制图优于DEWMA-RZ控制图,且其对过程中较小和中等偏移的监控效果优于现有的VSI-EWMA-RZ控制图。最后,通过监控食品加工过程中“南瓜籽”和“亚麻籽”的重量,进一步说明了所提出控制图的优越性。

关键词：正态随机变量比率 EWMA控制图 DEWMA控制图 VSI

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一种融合流形学习和深度学习的时变信道自动调制识别技术

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信号处理 2022年第7期38卷 1517-1524页

作者：邢怀志李汀李飞南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

自动调制识别在军事领域和民用领域都发挥了巨大作用。现有的大多数研究都是基于高斯白噪声信道,但是时变信道下的自动调制识别才更符合实际并且具有挑战性。该文针对时变信道提出了一种融合流形学习和深度学习的自动调制识别方法,第一... 详细信息

自动调制识别在军事领域和民用领域都发挥了巨大作用。现有的大多数研究都是基于高斯白噪声信道,但是时变信道下的自动调制识别才更符合实际并且具有挑战性。该文针对时变信道提出了一种融合流形学习和深度学习的自动调制识别方法,第一次将格拉斯曼流形引入到信号的特征提取,通过将信号星座图建模到格拉斯曼流形上完成特征提取。分类网络由基于流形学习和深度学习的两部分组成,流形数据先经过流形学习网络进行降维,然后映射到平滑子空间,最后通过简单的卷积神经网络完成分类。实验结果表明,与传统的卷积神经网络相比该文所提出的方案具有良好的性能,同时为自动调制识别提供了新的解决思路。

关键词：自动调制识别时变信道星座图深度学习格拉斯曼流形流形学习

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基于编码相位梯度超表面实现太赫兹雷达散射截面缩减

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光学学报 2023年第11期43卷 209-218页

作者：汪静丽尹亮董先超杨志雄万洪丹陈鹤鸣钟凯南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院江苏南京210023 南京邮电大学贝尔英才学院江苏南京210023 天津大学精密仪器与光电子工程学院教育部光电信息技术重点实验室天津300072

本文设计了一种编码相位梯度超表面,用于实现太赫兹频段的雷达散射截面(RCS)缩减。依据Pancharatnam-Berry(PB)几何相位原理在超表面单元中引入相位梯度,设计出1 bit编码的两个元素“0”和“1”,使得两者的反射相位差接近180°。通... 详细信息

本文设计了一种编码相位梯度超表面,用于实现太赫兹频段的雷达散射截面(RCS)缩减。依据Pancharatnam-Berry(PB)几何相位原理在超表面单元中引入相位梯度,设计出1 bit编码的两个元素“0”和“1”,使得两者的反射相位差接近180°。通过遗传算法得到编码相位梯度超表面中编码元素的最佳排列,实现了太赫兹波宽带RCS缩减。对编码相位梯度超表面进行建模分析,结果表明,在0.87~1.725 THz的宽频段内,设计的1 bit编码相位梯度超表面能实现大于10 dB的RCS缩减,最大缩减值达到31.26 dB。此外,分析了x和y极化波的入射角度变化对编码相位梯度超表面性能的影响,在0°~30°范围内,其性能稳定。以上结果表明,该类超表面在雷达隐身等方面具有潜在的应用价值。

关键词：太赫兹雷达散射截面编码相位梯度超表面编码元素排列方式

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分布式排队中退避树的深度优先遍历算法

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通信学报 2021年第2期42卷 72-80页

作者：王文鼐张延贺吴炜柏琛王斌南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

分析传统分布式排队(DQ)的调度过程及退避树操作规则,设计了一种深度优先遍历的改进算法。结合完全二叉树特例分析和随机重构的一般性推算,对改进算法的系统吞吐性能进行了理论分析和仿真评估,给出了DQ帧争用时隙的最优配置条件和基于... 详细信息

分析传统分布式排队(DQ)的调度过程及退避树操作规则,设计了一种深度优先遍历的改进算法。结合完全二叉树特例分析和随机重构的一般性推算,对改进算法的系统吞吐性能进行了理论分析和仿真评估,给出了DQ帧争用时隙的最优配置条件和基于开源软件NS-3的扩展仿真。仿真结果表明,所提算法的最大吞吐量可稳定达到信道物理容量的70%。

关键词：随机多址接入分布式排队指数退避树深度优先搜索性能分析

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基于EMD能量占比的海面漂浮小目标特征检测

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系统工程与电子技术 2021年第2期43卷 300-310页

作者：时艳玲刘子鹏张学良顾为亮南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

针对传统的时频分析方法对海杂波分析有限的问题,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)能量占比的海面漂浮小目标特征检测方法。首先,采用EMD将接收回波分为独立不同尺度的若干个固有模态(intrinsic mode functi... 详细信息

针对传统的时频分析方法对海杂波分析有限的问题,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)能量占比的海面漂浮小目标特征检测方法。首先,采用EMD将接收回波分为独立不同尺度的若干个固有模态(intrinsic mode function,IMF)分量,实现对接收回波的频率从高频到低频的分解。然后,分别建立IMF分量与接收回波数据的相关系数,并利用平均均值标准差之比作为筛选IMF分量的准则,自动筛选出能量较大且波动平稳的低阶IMF分量。最后,提取IMF分量在原始信号中的平均能量占比作为特征,利用蒙特卡罗方法设置门限,进行海面目标异常检测。实测数据的结果显示,所提算法的性能优于对比算法。

关键词：经验模态分解相关系数能量占比漂浮小目标检测

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基于多用户反馈的星地协作传输系统性能分析

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系统工程与电子技术 2021年第4期43卷 1089-1098页

作者：袁祖霞林敏刘笑宇王子宁黄波南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

研究了门限设置反馈条件下多用户星地混合协作传输系统的性能。首先,在中继端采用放大转发协议和多用户机会调度方案下,得到系统的输出信噪比表达式。其次,在卫星链路服从阴影莱斯分布和地面链路服从瑞利分布的情况下,推导出基于门限设... 详细信息

研究了门限设置反馈条件下多用户星地混合协作传输系统的性能。首先,在中继端采用放大转发协议和多用户机会调度方案下,得到系统的输出信噪比表达式。其次,在卫星链路服从阴影莱斯分布和地面链路服从瑞利分布的情况下,推导出基于门限设置的信道状态信息反馈下系统的反馈中断概率、遍历容量和平均反馈用户数的闭合表达式。最后,计算机仿真不仅验证了理论分析的正确性,而且证明了所提出的基于门限设置反馈的多用户调度方案在性能几乎不变的情况下,显著降低了系统反馈量。

关键词：星地混合协作传输系统多用户反馈反馈中断概率遍历容量平均反馈用户数

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广角SAR各向异性散射目标分离成像

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西安电子科技大学学报 2021年第2期48卷 109-116,204页

作者：王昕常贵清池琛琛南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210009

在广角合成孔径雷达观测条件下,许多被照射物体的散射特性会随着观测角度的变化而变化,导致重建图像的分辨率和解析力降低。为解决这一问题,提出了一种基于稀疏约束的信源分离成像方法。首先,利用各向同性和各向异性散射目标的不同散射... 详细信息

在广角合成孔径雷达观测条件下,许多被照射物体的散射特性会随着观测角度的变化而变化,导致重建图像的分辨率和解析力降低。为解决这一问题,提出了一种基于稀疏约束的信源分离成像方法。首先,利用各向同性和各向异性散射目标的不同散射特性,构造联合系统函数投影算子;然后,基于稀疏约束抑制交叉投影能量,实现混合接收数据的分离成像,使得重建各向异性散射目标的图像的聚焦质量和可解译性能都得到了改善。数值模拟验证了该方法的有效性,其重建图像的分辨率和解析力都得到了显著提高。

关键词：广角合成孔径雷达各向异性散射联合稀疏处理

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