检索结果-内蒙古大学图书馆

传感技术学报 2023年第5期36卷 717-722页

作者：任青颖张钰蔡炜铭唐玉林薛梅南京邮电大学电子与光学工程学院江苏南京210023 南京邮电大学电子科学与技术国家级实验教学示范中心江苏南京210023 南京邮电大学信息电子技术国家级虚拟仿真实验教学中心江苏南京210023

气体传感器漂移现象严重限制了其广泛应用。为降低漂移问题对气体传感器工作性能的影响,提出一种基于对抗式域适应网络的漂移补偿方法。该方法将域适应学习和对抗学习相结合,利用关联对齐(Correlation Alignment,CORAL)距离对齐源域和... 详细信息

气体传感器漂移现象严重限制了其广泛应用。为降低漂移问题对气体传感器工作性能的影响,提出一种基于对抗式域适应网络的漂移补偿方法。该方法将域适应学习和对抗学习相结合,利用关联对齐(Correlation Alignment,CORAL)距离对齐源域和目标域的数据分布,从而使得源域样本训练的分类模型可以更好地在目标域样本上使用。利用该算法在公开数据集上进行漂移补偿实验,其识别气体的平均精度达到了85.9%,表明该方法可以有效补偿气体传感器的漂移,提高传感器的可靠性。

关键词：漂移补偿域适应对抗学习气体传感器电子鼻

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基于李群等变连续卷积的轨迹预测算法

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移动通信 2025年第5期49卷 98-103页

作者：翟升蒯长昊黄波南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

轨迹预测作为智能化、无人化趋势中的重要部分已成为当下的研究热点,针对目前轨迹预测的准确性以及效率问题提出一种在连续卷积技术中引入李群(Lie group)的群变换,再与长短期记忆网络(LSTM,Long Short-Term Memory)相结合的轨迹预测算... 详细信息

轨迹预测作为智能化、无人化趋势中的重要部分已成为当下的研究热点,针对目前轨迹预测的准确性以及效率问题提出一种在连续卷积技术中引入李群(Lie group)的群变换,再与长短期记忆网络(LSTM,Long Short-Term Memory)相结合的轨迹预测算法。在连续卷积模型中加入李群的群变换概念,将旋转不变性加入到连续卷积中从而提高模型的准确度,再利用LSTM的门限概念以及注意力机制提升训练的效率,通过在Argoverse数据集中的训练进行测试,最终验证将两种模型结合后的有效性以及稳定性。

关键词：轨迹预测连续卷积李群旋转等变性群变换

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低轨卫星定位中时变参数的最大似然估计方法

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无线电工程 2025年第5期55卷 993-1003页

作者：薛同鑫屈德新张更新南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

针对辐射源的低轨双星定位中,低轨卫星相对于辐射源的径向速度差值大、变化快,导致时频差定位参数时变而无法采用互模糊函数(Cross Ambiguity Function, CAF)法进行有效估计的问题,提出了一种用于低轨卫星时变定位参数估计的最大似然估... 详细信息

针对辐射源的低轨双星定位中,低轨卫星相对于辐射源的径向速度差值大、变化快,导致时频差定位参数时变而无法采用互模糊函数(Cross Ambiguity Function, CAF)法进行有效估计的问题,提出了一种用于低轨卫星时变定位参数估计的最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation, MLE)方法。分析了由径向速度差引起的相对时间扩展(Relative Time Companding, RTC)和径向加速度差引起的相对频率扩展(Relative Frequency Companding, RFC)分别对CAF到达时间差(Time Difference of Arrival, TDOA)和到达频率差(Freguency Difference of Arrival, FDOA)方向相关峰造成的影响。利用时域分段的近似信号模型,提出了TDOA、径向速度差和径向加速度差估计的频域MLE算法,给出了在此模型下参数估计的克拉美罗下界(Cramer-Rao Lower Bound, CRLB)。为了降低MLE算法的计算复杂度,提出了一种通过频域共轭积矩阵对参数分维估计的快速算法。仿真结果表明,所提算法能有效补偿参数时变性造成的影响,参数估计精度逼近CRLB。

关键词：辐射源定位低轨卫星时变定位参数最大似然估计互模糊函数法

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基于低轨卫星物联网的差分LoRa体制性能分析

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太赫兹科学与电子信息学报 2025年第5期23卷 434-445页

作者：钱铭洪涛张更新南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

低轨卫星具有全球覆盖的特性,基于低轨卫星物联网的长距离(LoRa)体制已成为研究热点。为解决LoRa调制方案在低轨卫星信道下的地板效应问题,本文针对差分LoRa调制方案提出两种差分LoRa解调策略。首先在存在动态多普勒频偏的低轨卫星信道... 详细信息

低轨卫星具有全球覆盖的特性,基于低轨卫星物联网的长距离(LoRa)体制已成为研究热点。为解决LoRa调制方案在低轨卫星信道下的地板效应问题,本文针对差分LoRa调制方案提出两种差分LoRa解调策略。首先在存在动态多普勒频偏的低轨卫星信道下推导了一个封闭形式的符号错误概率(SER)表达式,说明LoRa调制在低轨卫星信道中的地板效应问题;之后利用蒙特卡罗仿真对推导的封闭形式SER表达式进行验证,并对LoRa调制和所提出的差分LoRa调制的误码率(BER)性能进行评估。仿真结果表明,与LoRa调制体制相比,差分LoRa调制及所提出的差分LoRa解调策略能有效提高动态多普勒频偏场景下低轨卫星物联网的误码性能。

关键词：物联网低轨卫星物联网长距离差分LoRa调制误符号率

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无人机场景下基于动态度量学习的跨视角地理定位

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计算机工程 2025年

作者：王鑫鑫胡海峰张索非周飞飞龚锐南京邮电大学通信与信息工程学院南京邮电大学物联网学院中国电信股份有限公司江苏分公司

关于跨视角地理定位的既有研究主要聚焦于判断查询图像是否准确对应于预定义图集中某个特定地理位置。然而，这种研究模式往往忽略了地理空间中固有的大量多空间尺度结构信息。为了实现更为稳健的定位效果，模型不仅需要捕捉局部建筑细... 详细信息

关于跨视角地理定位的既有研究主要聚焦于判断查询图像是否准确对应于预定义图集中某个特定地理位置。然而，这种研究模式往往忽略了地理空间中固有的大量多空间尺度结构信息。为了实现更为稳健的定位效果，模型不仅需要捕捉局部建筑细节，还需理解通过建筑群和环境特征体现的目标之间的空间关系，从而在不同空间尺度下提高定位的准确性。为应对这些挑战，我们提出了一项新任务，称为多空间尺度跨视角地理定位，并推出了专门为此任务构建的ML-Campus数据集。ML-Campus数据集包含多视角、多来源的建筑图像，并为每个图像标注了多空间尺度标签，以体现不同空间尺度下的关联性和连续性。基于该数据集，我们对现有的跨视角地理定位方法进行了实证评估，以此为基准衡量其在此背景下的性能表现。为了进一步提升模型性能，我们使用提出的CV-HAPPIER方法进行训练，以增强模型在不同空间尺度下的特征表示能力。大量在ML-Campus数据集上的实验结果表明，CV-HAPPIER显著提升了跨视角地理定位检索排名结果的空间鲁棒性。

关键词：无人机场景动态度量学习跨视角地理定位图像检索深度学习

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PMoE：在P-tuning中引入混合专家的参数高效微调框架

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计算机应用研究 2025年

作者：王浩王珺胡海峰周飞飞龚锐张索非南京邮电大学通信与信息工程学院中国电信股份有限公司江苏分公司南京邮电大学物联网学院

大语言模型(LLMs)在推理和生成任务中的表现显著提升，但现有的开源LLMs在处理专业领域问题时仍存在知识不足，亟需针对特定任务进行微调。传统微调方法在多任务学习中难以兼顾低成本与高效性。为此，提出了一种名为PMoE的参数高效微调... 详细信息

大语言模型(LLMs)在推理和生成任务中的表现显著提升，但现有的开源LLMs在处理专业领域问题时仍存在知识不足，亟需针对特定任务进行微调。传统微调方法在多任务学习中难以兼顾低成本与高效性。为此，提出了一种名为PMoE的参数高效微调框架。该框架基于P-tuning方法，并引入混合专家机制，在保持低成本微调的同时增强多任务处理能力。PMoE在Transformer模块的每一层构建可训练的专家模块，以替代P-tuning中的提示词模块，并采用路由机制根据输入任务特征动态分配任务。此外，PMoE的专家模块支持拆卸，实现不同任务场景下的模型复用，进一步降低计算成本。实验结果表明，PMoE在中国医学领域数据集上相较于P-tuning方法性能提升6.24%，并在多任务处理和迁移学习方面表现优越，验证了其高效性与广泛适用性。

关键词：大语言模型参数高效微调 P-tuning 混合专家多任务学习

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子任务调度和时延联合优化的MEC卸载方案

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系统工程与电子技术 2023年第2期45卷 572-579页

作者：陈韩张晶董俊董洁南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学物联网研究院江苏南京210003 中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所安徽合肥230031 安徽中科德技智能科技有限公司安徽合肥230031 国家无线电监测中心北京100037

移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)为5G超低时延业务提供了解决方案。如何设计低时延、高效率的任务卸载方案,是MEC面临的主要难题之一。为此,针对端边协同MEC服务场景,研究了大型计算任务的低时延、低能耗部分卸载方案,通过将... 详细信息

移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)为5G超低时延业务提供了解决方案。如何设计低时延、高效率的任务卸载方案,是MEC面临的主要难题之一。为此,针对端边协同MEC服务场景,研究了大型计算任务的低时延、低能耗部分卸载方案,通过将用户任务划分为多个有顺序依赖关系的子任务并构建子任务的有向无环关系图,设计了能够最小化卸载时延的子任务调度方案,提出了基于任务复制的最早卸载执行算法,解决了能耗受限下的任务最小时延卸载计算。仿真结果表明,提出的MEC卸载方案能够有效减少任务处理时延,降低系统能耗。

关键词：移动边缘计算部分卸载有向无环图子任务调度时延最小化

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D2D网络中SVC视频文件的缓存策略

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2022年第2期42卷 54-65页

作者：岳雯雁赵夙朱琦南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

D2D用户缓存技术可以有效减轻基站(Base Station,BS)的缓存负担。为了满足用户对多种视频文件质量的需求,可以采用可伸缩视频编码(Scalable Video Coding,SVC)方法来处理文件。文中提出了一种端到端(Device-to-Device,D2D)用户缓存场景... 详细信息

D2D用户缓存技术可以有效减轻基站(Base Station,BS)的缓存负担。为了满足用户对多种视频文件质量的需求,可以采用可伸缩视频编码(Scalable Video Coding,SVC)方法来处理文件。文中提出了一种端到端(Device-to-Device,D2D)用户缓存场景下对SVC文件的定价和缓存策略联合优化算法。首先考虑用户和内容提供者(Content Provider,CP)的利益,结合SVC文件各层数据包间的联系,推导了缓存文件的激活概率以及请求文件通过D2D传输或BS传输的概率;在此基础上,综合考虑传输与缓存消耗,定义用户和CP的效用函数,建立以CP为领导者,用户为跟随者的斯坦伯格博弈模型;最后,分别优化文件价格与缓存策略。仿真结果表明,该算法能够合理利用网络中的传输和缓存资源,从而提高系统的总效用。

关键词： D2D缓存可伸缩视频编码(SVC) 激励机制斯坦伯格博弈

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基于凝胶电解质的柔性可穿戴电子器件

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2023年第6期43卷 52-59页

作者：王涛刘晨孙亚冬许峻宾李冠军陈雪慧牛坚南京邮电大学材料科学与工程学院江苏南京210023 南京邮电大学信息材料与纳米技术研究院江苏南京210023 南京邮电大学有机电子与信息显示国家重点实验室江苏南京210023 南京邮电大学化学与生命科学学院江苏南京210023

利用简便方式制备了高性能凝胶电解质,基于此凝胶电解质成功实现了柔性可穿戴电子器件。实验结果表明,该凝胶电解质具有优异的黏附性、机械性能和电化学性能。因此,基于此凝胶电解质制备所得的柔性可拉伸超级电容器具有优异的储能性能,... 详细信息

利用简便方式制备了高性能凝胶电解质,基于此凝胶电解质成功实现了柔性可穿戴电子器件。实验结果表明,该凝胶电解质具有优异的黏附性、机械性能和电化学性能。因此,基于此凝胶电解质制备所得的柔性可拉伸超级电容器具有优异的储能性能,同时表现出高循环稳定性和弯折稳定性。此外,柔性可拉伸超级电容器还表现出随应变增强的电化学储能行为。得益于此凝胶电解质优良的性能,制备所得的可穿戴传感器件具有良好的可穿戴性并且可以方便且灵敏地监测多种人体运动,在人机交互领域具有潜在的应用价值。

关键词：凝胶电解质柔性超级电容器可穿戴传感器件人机交互

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复杂环境下基于改进混合蜣螂优化算法的无人机三维路径规划方法

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兵器装备工程学报 2025年第3期46卷 203-215页

作者：姜鹏洲张琳程钦赵耀江苏理工学院电气信息工程学院江苏常州213000 三维通信股份有限公司杭州320053 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210023

针对复杂环境下无人机路径优化算法收敛精度低、全局搜索能力弱及易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进混合蜣螂优化算法(SPM and osprey based hybrid dung beetle optimizer,SO-DBO)。使用混沌映射SPM初始化种群位置,提高算法搜索... 详细信息

针对复杂环境下无人机路径优化算法收敛精度低、全局搜索能力弱及易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进混合蜣螂优化算法(SPM and osprey based hybrid dung beetle optimizer,SO-DBO)。使用混沌映射SPM初始化种群位置,提高算法搜索效率。在滚球蜣螂种群有障碍模式和无障碍模式中分别引入动态全局勘探策略和随机角度策略,提升算法精度和全局搜索能力。在觅食蜣螂位置更新引入自适应T分布策略,增强算法逃离局部最优能力。通过动态权重因子提高算法全局搜索能力并降低陷入局部最优解的风险。实验结果表明:相比原始蜣螂优化算法(dung beetle optimizer,DBO)和粒子群算法(particle swarm optimization,PSO),改进后的SO-DBO算法代价函数指标在简单环境下分别改善了9.68%、12.93%,在复杂环境下分别改善了13.34%、17.00%,有效提升了算法的收敛速度、精度和稳定性。

关键词：复杂环境蜣螂优化算法无人机路径规划混沌映射代价函数

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