检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉大学学报（信息科学版） 2023年第11期48卷 1784-1799页

作者：贾燕金双根肖智宇严清赟裴悦琨南京邮电大学地理与生物信息学院江苏南京210023 河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454003 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院江苏南京210044 中国科学院上海天文台上海200030 大连大学辽宁省北斗高精度位置服务技术工程实验室辽宁大连116622

土壤水分作为全球水循环和能量循环的重要组成部分,在地球水循环、能量平衡以及气候变化中具有不可或缺的作用。传统的土壤水分实地测量方法难以获得大尺度、长时序的土壤湿度空间分布,且具有较高的测量成本。微波遥感信号源穿透能力强... 详细信息

土壤水分作为全球水循环和能量循环的重要组成部分,在地球水循环、能量平衡以及气候变化中具有不可或缺的作用。传统的土壤水分实地测量方法难以获得大尺度、长时序的土壤湿度空间分布,且具有较高的测量成本。微波遥感信号源穿透能力强,具有全天时、全天候的特点,是获取长时序、大尺度土壤水分最有效的手段之一,特别是L波段的全球导航卫星系统反射测量(global navigation satellite system-reflectometry,GNSS-R)技术,其同时具有主动和被动微波遥感的优势,在土壤水分的测量中备受关注。分析了国内外基于GNSS-R技术的土壤水分遥感研究的现状和进展,系统性地介绍了GNSS-R技术获取土壤水分的原理与特征,分别从正演与反演两个角度详细说明了土壤水分测量的具体方法步骤,给出了主要困难与亟待解决的关键问题。以最新的基于旋风全球导航卫星系统(cyclone GNSS,CYGNSS)星载反演为主要介绍对象,深入阐述了基于CYGNSS数据反演土壤水分的理论模型与方法,并简要分析GNSS-R土壤水分遥感发展面临的机遇与挑战,以期为中国今后地基、空基和星载GNSS-R土壤水分遥感观测和应用提供参考和建议。

关键词：全球导航卫星系统反射测量法(GNSS-R) 土壤水分旋风全球导航卫星系统(CYGNSS)

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面向低轨巨型星座的多目标卫星接入优化

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太赫兹科学与电子信息学报 2024年第5期22卷 495-502,515页

作者：徐阳威张晨张更新南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心江苏南京210003

低轨巨型星座可以提供全球无缝覆盖的卫星通信服务,但也会导致用户被卫星多重覆盖,如何选择最优的卫星进行接入,成为低轨巨型星座接入技术的关键问题。对此,提出一种基于粒子群的多目标卫星接入优化算法。综合考虑星地距离、卫星剩余可... 详细信息

低轨巨型星座可以提供全球无缝覆盖的卫星通信服务,但也会导致用户被卫星多重覆盖,如何选择最优的卫星进行接入,成为低轨巨型星座接入技术的关键问题。对此,提出一种基于粒子群的多目标卫星接入优化算法。综合考虑星地距离、卫星剩余可服务时间和卫星剩余负载等目标函数,根据不同业务类型的QoS需求,对参数赋予相应的权值;针对可视卫星数量多且动态变化的特点,通过粒子群算法进行低复杂度求解。仿真表明,相较于对比算法,所提算法对星地距离和卫星剩余可服务时间进行了优化折中,保障了服务时间和通信质量,提高了接入成功率,能够灵活满足用户的不同业务类型需求,适应用户业务不同时空分布以及业务离散化的场景。

关键词：低轨巨型星座卫星接入多目标优化粒子群算法

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基于TDD的低轨卫星跳波束资源分配算法

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太赫兹科学与电子信息学报 2024年第5期22卷 485-494页

作者：邹安银张晨张更新南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心江苏南京210003

低轨(LEO)卫星跳波束技术可以灵活分配系统资源,适用于业务分布不均匀的场景。时分双工(TDD)方式可以减少星载和地面终端设备的天线数量,有效降低其复杂度,并有利于开展上下行非对称业务。本文提出一种基于TDD的LEO卫星跳波束资源分配算... 详细信息

低轨(LEO)卫星跳波束技术可以灵活分配系统资源,适用于业务分布不均匀的场景。时分双工(TDD)方式可以减少星载和地面终端设备的天线数量,有效降低其复杂度,并有利于开展上下行非对称业务。本文提出一种基于TDD的LEO卫星跳波束资源分配算法,在满足业务需求的基础上,以最小化时域资源消耗为目标,建立支持跳波束和多频时分多址接入(MF-TDMA)机制的LEO卫星反向链路资源分配模型;综合考虑星地动态时延补偿,采取一种多层次的跳波束时隙架构设计,以最大化可用时隙为目标,建立上下行时隙切换模型,并提出一种基于TDD的跳波束时隙排布优化方法。仿真结果表明,对比于传统的MF-TDMA资源分配方法或固定多波束均分算法,本文提出的算法能有效提高系统的时隙利用率和吞吐量。

关键词：低轨卫星网络跳波束资源分配时分双工多频时分多址接入

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基于优化SOM算法的智能手术室应用系统研究

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控制工程 2024年第10期31卷 1753-1760页

作者：单涛钱琪杰周沂景慎旗叶继元刘云南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省人民医院江苏南京210096 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心江苏南京210003

针对目前医院的手术室信息化和资源利用率低等问题,提出了一个高效实时的手术室调度系统。首先,采用混合分布式网络结构建立手术室内各医疗设备的通信连接和手术室内与室外的通信连接,解决手术室信息互通问题。然后,基于自组织映射(self... 详细信息

针对目前医院的手术室信息化和资源利用率低等问题,提出了一个高效实时的手术室调度系统。首先,采用混合分布式网络结构建立手术室内各医疗设备的通信连接和手术室内与室外的通信连接,解决手术室信息互通问题。然后,基于自组织映射(self-organizing map,SOM)算法提出了SOM优化调度算法(SOM optimization scheduling algorithm,SOMO-SA),解决手术室资源调度问题。最后,基于信息互通与资源调度的系统架构对手术室的设备与耗材的可追溯、手术室环境的智能监控、资源和能源消耗的智能监控等功能进行设计与完善。所建立的手术室调度系统能够提高手术室的工作效率和工作质量,促进手术室数字化建设的发展。

关键词：混合分布式网络手术室 SOMO-SA 资源调度应用系统

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面向高吞吐量的NB‒IoT低轨卫星物联网资源调度

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太赫兹科学与电子信息学报 2024年第9期22卷 933-943,951页

作者：吉用华张晨张更新南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心江苏南京210003

窄带物联网(NB-IoT)作为一种低功耗广域网技术,专门设计用于连接大量低功耗设备。基于该技术的低轨卫星物联网有着较低的传输损耗和时延,并且可以通过星座方式对地球实现无缝覆盖。然而,低轨卫星具有高度动态性,并且面临来自不同用户的... 详细信息

窄带物联网(NB-IoT)作为一种低功耗广域网技术,专门设计用于连接大量低功耗设备。基于该技术的低轨卫星物联网有着较低的传输损耗和时延,并且可以通过星座方式对地球实现无缝覆盖。然而,低轨卫星具有高度动态性,并且面临来自不同用户的QoS需求,这些因素使得现有资源调度算法的吞吐量性能受到了极大的影响。针对这些挑战,本文在海量物联网用户请求无线资源且时频资源有限的场景下,综合考虑卫星信道特性、不同用户间的可靠性与时延要求以及卫星高动态性引起的差分多普勒等因素,提出了一种面向高吞吐量的NB-IoT低轨卫星物联网资源调度算法。仿真结果表明,相比现有方法,提出的资源调度算法在系统吞吐量方面表现出显著的性能提升。

关键词：窄带物联网低轨卫星物联网资源调度

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InGaN/GaN量子阱悬空微盘发光二极管

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光子学报 2024年第5期53卷 207-214页

作者：朱刚毅宁波仇国庆郭春祥杨颖李欣李炳辉施政戴俊秦飞飞王永进南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 江苏科技大学理学院镇江212003 江苏鲁汶仪器有限公司邳州221300

设计并制备了三种不同结构的电泵浦InGaN/GaN量子阱微盘发光器件,对其光增益和光损耗进行了分析和优化。以p型层的结构为分类标准,器件Ⅰ为圆柱形;器件Ⅱ为器件Ⅰ的悬空结构;器件Ⅲ是悬空的圆环形结构。实验和仿真结果表明,三种器件结构... 详细信息

设计并制备了三种不同结构的电泵浦InGaN/GaN量子阱微盘发光器件,对其光增益和光损耗进行了分析和优化。以p型层的结构为分类标准,器件Ⅰ为圆柱形;器件Ⅱ为器件Ⅰ的悬空结构;器件Ⅲ是悬空的圆环形结构。实验和仿真结果表明,三种器件结构中,器件Ⅱ的结果最好。电极布局为内p外n型的圆柱形器件表面电流分布能够保证发光区和微腔高增益区重合,悬空结构能够降低微盘在垂直方向上的光损耗,有利于更好的光学增益。考虑到共振模式,器件Ⅱ在注入电流大于0.7 mA时,器件Ⅱ实现了峰值波长为408.2 nm、半峰宽为2.62 nm的振荡模式输出。这种电泵浦InGaN/GaN量子阱悬浮微盘二极管器件的设计思路对电泵浦微盘或微环激光器的研制具有重要参考意义。

关键词： GaN微腔损耗和增益竞争 InGaN/GaN量子阱片上光源

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基于自注意力机制的多模态场景分类

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复旦学报（自然科学版） 2023年第1期62卷 46-52页

作者：常月侯元波谭奕舟李圣辰邵曦南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 比利时根特大学信息技术学院比利时根特9000 北京邮电大学国际学院北京100876 西交利物浦大学先进工程学院江苏苏州215123

针对真实环境场景会同时出现多种事件导致场景分类准确率受到干扰信息影响的问题,本文提出了一种基于自注意力机制的多模态场景分类方法。首先,对音频进行特征提取并使用自注意力机制获得关注信息;然后,对视频进行分帧图片抽取,通过ResN... 详细信息

针对真实环境场景会同时出现多种事件导致场景分类准确率受到干扰信息影响的问题,本文提出了一种基于自注意力机制的多模态场景分类方法。首先,对音频进行特征提取并使用自注意力机制获得关注信息;然后,对视频进行分帧图片抽取,通过ResNet 50对图片特征进行提取;最后,将两个模态的特征进行拼接并再次使用自注意力机制对特征信息进行抓取分类。基于DCASE2021 Challenge Task 1B数据集的实验结果表明,与其基线系统、双模态信息简单拼接、视频辅助音频和音频辅助视频的分类系统相比,基于自注意力机制的多模态场景分类系统的准确率优于单模态互相辅助决策的场景分类系统。

关键词：视听场景分类自注意力机制多模态融合辅助学习

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人工智能+思政教育:面向未来的高校思政教育新模式

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赢未来 2023年第19期 63-65页

作者：王晶徐雷南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

在高校探索思政教育新模式的背景下,将人工智能融入教学方法的研究显得尤为重要.面向未来,人工智能与思政教育相结合不仅能提高教学效率,还能更好地满足学生的个性化需求.人工智能技术在处理大量数据、挖掘学生学习特点和趋势方面展现... 详细信息

在高校探索思政教育新模式的背景下,将人工智能融入教学方法的研究显得尤为重要.面向未来,人工智能与思政教育相结合不仅能提高教学效率,还能更好地满足学生的个性化需求.人工智能技术在处理大量数据、挖掘学生学习特点和趋势方面展现出独特优势,为思政教育提供了新的视角和教学工具.文章通过深入分析人工智能与思政教育的结合点,探讨如何在保持思政教育核心价值的同时,利用人工智能的先进技术,创造出更加高效、个性化的教学模式,旨在为高校思政教育的创新发展提供理论和实践指导,促进教育领域与科技的深度融合,共同迎接教育的未来挑战.

关键词：人工智能思政教育高校

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基于改进交织异算法的数据抗强干扰传输设计

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大学物理实验 2024年第3期37卷 84-89页

作者：庹忠曜胡乃溪黄洵桢江珊吴润强南京邮电大学自动化学院、人工智能学院江苏南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210023 南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院江苏南京210023

为解决集成电路因强干扰环境的干扰而导致的数据传输错误问题,实现在强干扰工业环境的良好通信。基于纠错码可用来提高必要数据信号传输的完整性的原理,在目前现有的纠错码基础上进行改进与创新,提出一种交织异编解码方法。该织异编解... 详细信息

为解决集成电路因强干扰环境的干扰而导致的数据传输错误问题,实现在强干扰工业环境的良好通信。基于纠错码可用来提高必要数据信号传输的完整性的原理,在目前现有的纠错码基础上进行改进与创新,提出一种交织异编解码方法。该织异编解码方法通过优化UART协议进行高可靠性传输,并使用CRC校验码与可靠编码模块对传输数据进行检错与纠错,使集成系统更加适应复杂多变的工业环境。最终以AD信号采集为例,对改进后的交织异算法进行了性能测试,证明该算法对于强干扰环境下数据的传输具有重要的检错与纠错作用。

关键词：强干扰环境纠错码交织异算法 UART协议

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基于超参数优化的电力负荷预测模型研究

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电子设计工程 2024年第4期32卷 37-42页

作者：张宜祥张玲华南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心江苏南京210003

电力负荷数据的多样性与复杂性,会导致负荷预测过程中出现超参数难以确定、拟合效果较差和预测精度不高等问题。针对以上问题,提出一种基于樽海鞘群算法的融入注意力机制的双向长短期记忆神经网络模型——SSA-AM-BiLSTM模型。该模型使用... 详细信息

电力负荷数据的多样性与复杂性,会导致负荷预测过程中出现超参数难以确定、拟合效果较差和预测精度不高等问题。针对以上问题,提出一种基于樽海鞘群算法的融入注意力机制的双向长短期记忆神经网络模型——SSA-AM-BiLSTM模型。该模型使用BiLSTM学习特征的内部变化规律,引入注意力机制为特征进行权重分配,并且利用樽海鞘群算法优化网络超参数。基于具体数据集进行的负荷预测仿真实验表明,相较于GRU、LSTM、AM-BiLSTM和PSO-AM-BiLSTM模型,所提出的SSA-AM-BiLSTM模型的MAPE分别减少了2.15%、1.93%、1.42%和0.45%,并且优化了拟合效果,显著提高了预测精度。

关键词：负荷预测超参数双向长短期记忆网络注意力机制樽海鞘群算法

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