检索结果-内蒙古大学图书馆

南京邮电大学学报（自然科学版） 2012年第2期32卷 39-43,51页

作者：吴润铎郑宝玉季薇南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学信号处理与传输研究院江苏南京210003

在协作ARQ协议中,重传过程由中继辅助完成。研究了在认知无线电网络二级用户通信场景下,采用一种基于条件概率重传的新协作ARQ协议,并增加中继向基站发送确认信号的机制,即ACK-R(Acknowledgment sig-nals from the Relays)机制,经过马... 详细信息

在协作ARQ协议中,重传过程由中继辅助完成。研究了在认知无线电网络二级用户通信场景下,采用一种基于条件概率重传的新协作ARQ协议,并增加中继向基站发送确认信号的机制,即ACK-R(Acknowledgment sig-nals from the Relays)机制,经过马尔科夫分析和仿真证明,可以显著增加系统的吞吐量.

关键词：协作ARQ 条件概率重传 ACK-R机制吞吐量重传率

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多接收天线下能量感知的性能研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2012年第3期32卷 36-39页

作者：张培孙士秀见春雨朱卫平南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学信号处理与传输研究院江苏南京210003

研究了多天线频谱感知技术,它能显著地提高衰落环境下的频谱感知性能。与协作频谱感知相比,它不需要花费额外的通信带宽开销。介绍了多天线频谱感知的两种实现方式,即基于决策融合的多天线频谱感知和基于数据融合的多天线频谱感知。在... 详细信息

研究了多天线频谱感知技术,它能显著地提高衰落环境下的频谱感知性能。与协作频谱感知相比,它不需要花费额外的通信带宽开销。介绍了多天线频谱感知的两种实现方式,即基于决策融合的多天线频谱感知和基于数据融合的多天线频谱感知。在基于决策融合的多天线频谱感知中,分析了3种数据融合准则,即"AND"准则,"OR"准则和"K秩"准则。在基于数据融合的多天线频谱感知中,介绍了两种分集技术:最大比合并和选择合并。最后将这两种方式的感知性能通过仿真结果进行分析和比较。

关键词：认知无线电频谱感知能量检测多天线

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一种基于实数编码的量子免疫克隆算法

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计算机工程 2012年第18期38卷 133-136页

作者：王娟李飞南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学信号处理与传输研究院南京210003

传统量子位编码方案需要频繁的解码运算,降低算法效率。为此,提出一种基于实数编码的量子免疫克隆选择算法。该算法采用实数编码方式,应用Logistic映射产生混沌变量作为量子旋转门旋转角。实验结果表明,该算法适用于解决复杂多极值连续... 详细信息

传统量子位编码方案需要频繁的解码运算,降低算法效率。为此,提出一种基于实数编码的量子免疫克隆选择算法。该算法采用实数编码方式,应用Logistic映射产生混沌变量作为量子旋转门旋转角。实验结果表明,该算法适用于解决复杂多极值连续函数的寻优问题,编码简单,收敛速度快,寻优能力强。

关键词：量子计算量子免疫克隆算法实数编码量子旋转门 Logistic映射

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一种新的基于约瑟夫森结的量子神经元

一种新的基于约瑟夫森结的量子神经元

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第23届全国计算机新科技与计算机教育学术会议

作者：魏晨李飞南京邮电大学通信与信息工程学院，南京，210003 南京邮电大学信号处理与传输研究院，南京，210003

本文研究约瑟夫森结特性，将Patrick Crotty提出的用约瑟夫森结组成的超导电路来模拟生物神经元与量子计算相结合，提出了一种约瑟夫森结量子神经元模型及其学习算法。实验结果表明，约瑟夫森结量子神经元具有较好的收敛性能。应用量子... 详细信息

本文研究约瑟夫森结特性，将Patrick Crotty提出的用约瑟夫森结组成的超导电路来模拟生物神经元与量子计算相结合，提出了一种约瑟夫森结量子神经元模型及其学习算法。实验结果表明，约瑟夫森结量子神经元具有较好的收敛性能。应用量子计算方法分析该量子神经元模型的量子逻辑运算功能，分析证明单个约瑟夫森结量子神经元能够实现单个经典神经元无法实现的XOR函数。

关键词：量子神经元约瑟夫森结学习算法收敛性能

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一种新的用于心电图ST段分类的量子神经网络

一种新的用于心电图ST段分类的量子神经网络

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第23届全国计算机新科技与计算机教育学术会议

作者：柳丹李飞南京邮电大学通信与信息工程学院，南京，210003 南京邮电大学信号处理与传输研究院，南京，210003

本文提出了一种新的量子神经网络，用量子相移门更新网络的权值，量子受控非门模拟神经元激励函数的跳变;激励函数采用双曲正切函数的变式来替代常用的sigmoid函数。将该网络应用于心电图(ECG)ST段的分类识别中，并与经典BP神经网络和... 详细信息

本文提出了一种新的量子神经网络，用量子相移门更新网络的权值，量子受控非门模拟神经元激励函数的跳变;激励函数采用双曲正切函数的变式来替代常用的sigmoid函数。将该网络应用于心电图(ECG)ST段的分类识别中，并与经典BP神经网络和基于多层激励函数的BP神经网络进行对比分析。结果表明，该量子神经网络具有较快的收敛速度和较好的分类效果。

关键词：量子神经网络心电图ST段模式识别性能测试

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基于多项式时间算法的最小化编码节点算法

基于多项式时间算法的最小化编码节点算法

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第23届全国计算机新科技与计算机教育学术会议

作者：刘进芬周健南京邮电大学通信与信息工程学院，南京，210003 南京邮电大学信号处理与传输研究院，南京，210003

网络编码的提出大大改善了多播网络的传输性能，但是随着编码节点的加入，节点的额外开销也增加了。本论文在改进多项式时间算法的基础上，提出了最小化编码节点算法。根据Floyd算法计算的路径矩阵，当一个节点被多条链路使用，且下一... 详细信息

网络编码的提出大大改善了多播网络的传输性能，但是随着编码节点的加入，节点的额外开销也增加了。本论文在改进多项式时间算法的基础上，提出了最小化编码节点算法。根据Floyd算法计算的路径矩阵，当一个节点被多条链路使用，且下一级节点不同时，就可以得到编码节点的个数。由子是最短路径矩阵，所以编码节点的个数是最少的。仿真结果表明，当节点度数一定时，随着网络节点数目的增加，网络带宽消耗有所下降，网络负载均衡有所提高;当网络节点数目一定时，随着平均节点度数增加，网络带宽消耗也随着下降，网络负载均衡的程度也在增加。

关键词：网络编码最小化编码节点多项式时间算法性能仿真

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基于量子二进制编码粒子群算法的DNA编码序列设计

基于量子二进制编码粒子群算法的DNA编码序列设计

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第23届全国计算机新科技与计算机教育学术会议

作者：吴丽春李飞南京邮电大学通信与信息工程学院，南京，210003 南京邮电大学信号处理与传输研究院，南京，210003

DNA编码是DNA计算中最关键的一步，好的DNA编码序列可以有效地防止DNA分子间发生非特异性杂交。DNA编码序列优化设计属于离散空间优化问题，文中采用一种二进制编码的量子粒子群算法优化DNA编码序列，并与基于GA算法的DNA编码方法作对... 详细信息

DNA编码是DNA计算中最关键的一步，好的DNA编码序列可以有效地防止DNA分子间发生非特异性杂交。DNA编码序列优化设计属于离散空间优化问题，文中采用一种二进制编码的量子粒子群算法优化DNA编码序列，并与基于GA算法的DNA编码方法作对比研究。实验结果表明，采用量子粒子群算法可以得到更优的DNA编码序列。

关键词： DNA计算 DNA编码序列优化设计量子粒子群算法

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基于压缩感知的低速率语音编码新方案

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仪器仪表学报 2011年第12期32卷 2688-2692页

作者：叶蕾杨震孙林慧南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学信号处理与传输研究所南京210003

利用语音小波高频系数的稀疏性和压缩感知原理,提出一种新的基于压缩感知的低速率语音编码方案,其中小波高频系数的压缩感知重构分别采用l1范数优化方案及码本预测方案进行,前者对大幅度样值重构效果较好,且不仅适用于语音,也适用于音... 详细信息

利用语音小波高频系数的稀疏性和压缩感知原理,提出一种新的基于压缩感知的低速率语音编码方案,其中小波高频系数的压缩感知重构分别采用l1范数优化方案及码本预测方案进行,前者对大幅度样值重构效果较好,且不仅适用于语音,也适用于音乐信号,具有传统的线性预测编码方法无法比拟的优势,后者对稀疏系数位置的估计较好,且不需要采用压缩感知重构常用的基追踪算法或匹配追踪算法,从而减少了计算量。两种方法的联合使用能发挥各自的优势,使得重构语音的音质进一步改善。

关键词：小波变换压缩感知矢量量化线性规划

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基于压缩感知观测序列倒谱距离的语音端点检测算法

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信号处理 2011年第1期27卷 67-72页

作者：叶蕾孙林慧杨震南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学信号处理与传输研究院南京210003

本文基于语音信号在离散余弦基上的近似稀疏性,采用稀疏随机观测矩阵和线性规划重构算法对语音信号进行压缩感知与重构。研究了语音信号的压缩感知观测序列特性,根据语音帧和非语音帧压缩感知观测序列频谱幅度分布分散且差异较大的特性... 详细信息

本文基于语音信号在离散余弦基上的近似稀疏性,采用稀疏随机观测矩阵和线性规划重构算法对语音信号进行压缩感知与重构。研究了语音信号的压缩感知观测序列特性,根据语音帧和非语音帧压缩感知观测序列频谱幅度分布分散且差异较大的特性,提出基于压缩感知观测序列倒谱距离的语音端点检测算法,并对4dB-20dB下的带噪语音进行端点检测仿真实验。仿真结果显示,基于压缩感知观测序列倒谱距离的语音端点检测算法与奈奎斯特采样下语音的倒谱距离端点检测算法一样具有良好的抗噪性能,但由于采用压缩采样,减少了端点检测算法的运算数据量。

关键词：端点检测压缩感知倒谱距离

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基于量子算法的MIMO-OFDM信号检测研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2011年第2期31卷 78-82,93页

作者：周敏李飞郑宝玉南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学信号处理与传输研究院江苏南京210003

信号的最优检测在常规条件下是一NP难解问题,针对RBF(径向基函数)神经网络算法易陷入局部极值和简单遗传算法收敛速度慢的问题,文中提出了新型的量子智能算法,并应用于MIMO-OFDM系统信号检测中:算法将遗传算法与神经网络相结合,用遗传... 详细信息

信号的最优检测在常规条件下是一NP难解问题,针对RBF(径向基函数)神经网络算法易陷入局部极值和简单遗传算法收敛速度慢的问题,文中提出了新型的量子智能算法,并应用于MIMO-OFDM系统信号检测中:算法将遗传算法与神经网络相结合,用遗传算法优化神经网络初始值,在遗传算法优化神经网络时采用量子计算操作。由于QGA(量子遗传算法)给RBF网络提供了较好的初始值,故能够使RBF网络快速收敛到最优解,避免了由初始值的随机选取而带来的检测误码。实验结果表明该方法能够有效地提高系统的信号检测性能,降低误码率。

关键词：量子算法量子遗传算法 RBF神经网络多输入多输出正交频分复用信号检测

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