检索结果-内蒙古大学图书馆

南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第5期37卷 34-40页

作者：董怡霍智勇南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

针对现有RGB-D图像分割算法中存在的过分割和欠分割问题,提出一种基于多边缘暗示和尺度修正的层次分割算法。首先,利用引导滤波对RGB图像去噪;然后,结合RGB-D图像中的单目边缘暗示和深度图像中的几何边缘暗示,进行边缘检测,并将边缘梯... 详细信息

针对现有RGB-D图像分割算法中存在的过分割和欠分割问题,提出一种基于多边缘暗示和尺度修正的层次分割算法。首先,利用引导滤波对RGB图像去噪;然后,结合RGB-D图像中的单目边缘暗示和深度图像中的几何边缘暗示,进行边缘检测,并将边缘梯度作为初始边缘强度,利用有向分水岭变换,得到超度量轮廓映射,通过控制阈值,获取层次分割;最后,对不同层次的区域分割进行尺度修正。实验结果表明:通过结合多种边缘暗示后的边缘检测算法能够有效提高区域轮廓的平均准确率,而经过尺度修正后的层次分割算法能够有效提高区域的最佳覆盖率。

关键词：引导滤波边缘暗示边缘检测图像分割尺度修正

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基于全卷积孪生神经网络的复杂监控场景下前景提取方法

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南京航空航天大学学报 2021年第5期53卷 743-750页

作者：刘峰居昊干宗良江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学教育科学与技术学院南京210003

由于光照变化、相机抖动和动态背景等因素影响,现有基于传统图像处理方法的前景提取算法并不能在复杂场景下获得良好的分割效果。针对此类问题,本文提出了一种基于全卷积孪生神经网络的前景提取算法,仅需任意2帧图像即可准确提取运动前... 详细信息

由于光照变化、相机抖动和动态背景等因素影响,现有基于传统图像处理方法的前景提取算法并不能在复杂场景下获得良好的分割效果。针对此类问题,本文提出了一种基于全卷积孪生神经网络的前景提取算法,仅需任意2帧图像即可准确提取运动前景。将输入的2帧图像分为背景图像与待提取图像,将其输入全卷积孪生神经网络得到二者的相似性度量图,该相似性度量图中包含待提取图像相对于背景图像的各像素变化情况信息;接着将相似性度量图与待提取图像融合,利用编解码网络以实现端到端的前景提取。在CDnet2014数据集上进行综合评估与测试,结果均证明了该方法的有效性。

关键词：前景提取度量学习孪生神经网络复杂监控场景

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功能磁共振成像的基本尺度熵分析

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物理学报 2013年第21期62卷 493-498页

作者：刘铁兵姚文坡宁新宝倪黄晶王俊南京军区南京总医院南京210002 南京大学近代声学教育部重点实验室南京大学电子科学与工程学院生物医学电子工程研究所南京210093 南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室南京210003

人体大脑活动的复杂度随年龄变化而变化,并且和性别有一定的联系,通过对功能磁共振成像复杂度的分析有助于发现人脑活动和性别年龄之间关系的规律.本文提出需要根据年龄段的变化对基本尺度熵的参数做适当的调整,以便获得良好的信号区分... 详细信息

人体大脑活动的复杂度随年龄变化而变化,并且和性别有一定的联系,通过对功能磁共振成像复杂度的分析有助于发现人脑活动和性别年龄之间关系的规律.本文提出需要根据年龄段的变化对基本尺度熵的参数做适当的调整,以便获得良好的信号区分效果.本文研究了人脑活动和性别年龄之间存在的关系.结果证明,同龄男女的基本尺度熵值存在一定的差异,并且随年龄段的不同发生相应的变化,另外基本尺度熵中的参数在数据分析中也随年龄变化存在一定规律的变化.通过对fMRI数据的分析表明,基本尺度熵能够有效地区分不同人群fMRI数据特征,为进一步信号复杂度分析提供方便.

关键词：功能磁共振成像基本尺度熵复杂度

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室内场景的布局估计与目标区域提取算法

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计算机工程 2018年第8期44卷 257-262,267页

作者：吴晓秋霍智勇南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京210003

现有的目标提取方法在应用于复杂的室内场景图像时,容易出现小尺寸物体与平面区域中物体被忽视,以及因遮挡造成大物体提取错误等问题。为此,提出一种针对室内RGB-D场景的无监督布局估计与目标区域提取算法。利用3D点云进行平面分割与分... 详细信息

现有的目标提取方法在应用于复杂的室内场景图像时,容易出现小尺寸物体与平面区域中物体被忽视,以及因遮挡造成大物体提取错误等问题。为此,提出一种针对室内RGB-D场景的无监督布局估计与目标区域提取算法。利用3D点云进行平面分割与分类以完成布局估计,采用2种图像分割方法对RGB-D图像做过分割处理,并利用4种相似度衡量方式进行层次分组。在此基础上,根据布局估计的结果,对不同类别的区域采取不同的边界框匹配策略。实验结果表明,该方法无需预训练即可改善目标区域提取效果,在产生较少目标候选区的情况下提高边界框召回率,加快计算速度。

关键词：深度信息特征融合室内场景布局估计图像分割目标提取

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脑电信号的标度分析及其在睡眠状态区分中的应用

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物理学报 2010年第7期59卷 4480-4484页

作者：马千里卞春华王俊南京大学电子科学与工程学院近代声学教育部重点实验室生物医学电子工程研究所南京210093 南京邮电大学地理与生物信息学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室南京210003

脑电信号具有长程幂律相关性及多重分形的标度特性,并随生理病理状态改变.本文首次针对睡眠脑电信号应用单重分形去趋势波动分析(detrended fluctuation analysis,简记为DFA)方法与多重分形奇异谱对睡眠脑电信号的标度特征进行系统的对... 详细信息

脑电信号具有长程幂律相关性及多重分形的标度特性,并随生理病理状态改变.本文首次针对睡眠脑电信号应用单重分形去趋势波动分析(detrended fluctuation analysis,简记为DFA)方法与多重分形奇异谱对睡眠脑电信号的标度特征进行系统的对比研究.发现DFA标度指数α对于不同导联和样本组间的差异较为敏感,随睡眠状态的变化不规律;而多重分形奇异强度区间Δα随睡眠状态的变化更为规律,睡眠Ⅰ期至Ⅳ期不断增大,并且导联间差异和样本组间差异均较小.多重分形Δα参数更适合作为判定睡眠状态的定量参数.

关键词：标度分析多重分形脑电图睡眠分期

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基于DAISY描述符和改进型权重核的快速局部立体匹配

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2012年第4期32卷 70-76页

作者：刘天亮霍智勇朱秀昌刘峰南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京21000 南京邮电大学传媒与艺术学院江苏南京210046

为了消除双目立体歧义,提出一种基于DAISY特征和改进型权重核的快速立体匹配。首先,稠密构造局部特征DAISY描述计算初始匹配成本;基于Epanechnikov权重核双通聚合消除特征相似歧义得可靠匹配代价;优胜者全选逐像素优化初始视差。然后,... 详细信息

为了消除双目立体歧义,提出一种基于DAISY特征和改进型权重核的快速立体匹配。首先,稠密构造局部特征DAISY描述计算初始匹配成本;基于Epanechnikov权重核双通聚合消除特征相似歧义得可靠匹配代价;优胜者全选逐像素优化初始视差。然后,利用改进型双边滤波、对称一致性验证和多方向权重视差外插等策略改善视差。实验表明,该方法能有效提高匹配精度,得到分段光滑、精度高的稠密视差,且结构简单、复杂度低。

关键词：立体匹配 DAISY描述符 Epanechnikov权重核双边滤波视差外插

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基于分数低阶矩的图像阈值检测和颗粒度分析算法

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中国图象图形学报 2008年第10期13卷 1821-1824页

作者：胡学龙王志坚扬州大学信息工程学院扬州225009 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京210003

为了在进行病变组织检查时,能检测出微小的病变硬化组织,在介绍α稳定分布和与之对应的分数低阶统计量(FLOS)(即分数低阶矩,FLOM)的基础上,给出了非高斯条件下基于分数低阶统计量的阈值检测方法、图像颗粒度分布函数和自相关矩,并首先... 详细信息

为了在进行病变组织检查时,能检测出微小的病变硬化组织,在介绍α稳定分布和与之对应的分数低阶统计量(FLOS)(即分数低阶矩,FLOM)的基础上,给出了非高斯条件下基于分数低阶统计量的阈值检测方法、图像颗粒度分布函数和自相关矩,并首先以超声医学图像为例,分别用高斯分布的方法和α稳定分布方法对超声医学图像进行阈值检测;然后对经过阈值检测后的图像,利用数学形态学方法计算水平方向和垂直方向的颗粒度分布函数;最后求出两个方向的相关系数。实验结果表明,基于分数低阶统计量的阈值检测和颗粒度分析方法优于传统的高斯分析与处理方法。

关键词：分数低阶统计量分数低阶矩阈值检测颗粒度自相关矩数学形态学

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利用分水岭分割的多分辨率遥感图像融合算法

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中国图象图形学报 2010年第5期15卷 820-823页

作者：胡学龙沈洁扬州大学信息工程学院扬州225009 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京210003

对全色图像和多光谱图像进行融合可以获得更加清晰的图像信息。提出了一种基于分水岭分割和小波变换的多分辨率图像融合算法。利用正交小波变换得到原图像的小波金字塔表示。对近似图像进行分水岭分割,并且用小波逆变换把原始分割结果... 详细信息

对全色图像和多光谱图像进行融合可以获得更加清晰的图像信息。提出了一种基于分水岭分割和小波变换的多分辨率图像融合算法。利用正交小波变换得到原图像的小波金字塔表示。对近似图像进行分水岭分割,并且用小波逆变换把原始分割结果逐步映射回更高的分辨率层。通过联合区域分析,得到各层的联合区域分割图,并用此图来指导各层小波系数的融合。对融合系数进行小波逆变换,得到融合的图像。实验结果表明,该法对遥感图像的融合十分有效,能很好地兼顾融合图像的光谱质量和空间清晰度。

关键词：图像融合分水岭分割多分辨率小波变换

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一种结合遗传算法和LM算法的摄像机自标定方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2011年第5期31卷 23-26,32页

作者：范晶晶刘峰徐琼南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

提出了一种遗传算法和LM算法相结合的摄像机自标定方法。首先利用遗传算法获得若干组摄相机内外参数的初始值,接着利用LM算法对每一组参数进行优化,然后选取映射误差最小的那组参数。如果这组参数的映射误差满足要求,则将这组参数作为... 详细信息

提出了一种遗传算法和LM算法相结合的摄像机自标定方法。首先利用遗传算法获得若干组摄相机内外参数的初始值,接着利用LM算法对每一组参数进行优化,然后选取映射误差最小的那组参数。如果这组参数的映射误差满足要求,则将这组参数作为摄相机标定的最终结果;否则利用遗传算法对刚才得到的若干组参数进行交叉和变异操作,再利用LM算法优化每一组参数,直至映射误差满足要求。最后将摄像机标定结果用于视差估计,以判断标定结果的正确性。实验结果表明,提出的结合LM算法和遗传算法的摄像机自标定方法是正确有效的。

关键词：摄像机自标定遗传算法 LM算法视差估计

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基于多尺度熵的心电图分析

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中国生物医学工程学报 2008年第3期27卷 331-334页

作者：王俊宁新宝马千里南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室通信与信息工程学院南京210003 南京大学电子科学与工程系生物医学电子工程研究所南京210093

使用Costa等提出的算法研究心电图(ECG)的多尺度样本熵(MSE)的特性。研究发现,心电图MSE均值随着心脏健康状况的变差呈下降趋势。健康人的心电图的MSE波动范围比较稳定在某个范围之内;而冠心病人的波动范围则相对较大;心梗病人的MSE变... 详细信息

使用Costa等提出的算法研究心电图(ECG)的多尺度样本熵(MSE)的特性。研究发现,心电图MSE均值随着心脏健康状况的变差呈下降趋势。健康人的心电图的MSE波动范围比较稳定在某个范围之内;而冠心病人的波动范围则相对较大;心梗病人的MSE变动范围比较小,波动范围收敛在相对低的多尺度熵值区域。研究表明MSE均值和波动范围的变动情况可以比较有效地揭示心脏健康状况,尤其是MSE波动范围的大小变化情况表征了心脏疾病演化的动态过程(在疾病形成之中其熵值的波动范围变化最大),是一个早期发现病症较为灵敏的参数,具有重要的临床诊断意义。

关键词：多尺度熵心电图样本熵熵值变动范围

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