检索结果-内蒙古大学图书馆

中国组织工程研究与临床康复 2010年第52期14卷 9781-9785页

作者：马千里卞春华南京邮电大学地理与生物信息学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室江苏省南京市210003 南京大学电子科学与工程学院生物医学电子工程研究所江苏省南京市210093

背景:心率变异信号蕴含着有关心血管系统调节的重要信息,很多非线性动力学方法和复杂性测度已被用于心率变异信号的分析。排列熵是近年提出的一种新的熵测度,具有概念简单,计算简洁等优点,在很多领域得到了广泛的应用。目的:针对心率变... 详细信息

背景:心率变异信号蕴含着有关心血管系统调节的重要信息,很多非线性动力学方法和复杂性测度已被用于心率变异信号的分析。排列熵是近年提出的一种新的熵测度,具有概念简单,计算简洁等优点,在很多领域得到了广泛的应用。目的:针对心率变异信号特点,对排列熵方法进行等值状态处理的改进,在排列符号序列中以相同符号代表等值状态;通过临床数据实验,考察改进排列熵方法在心率变异性信号分析中的应用价值。方法:心率变异信号取自PhysioNet中MIT-BIH Fantasia数据库和BIDMC Congestive Heart Failure(CHF)数据库,分为年轻健康人、老年健康人和充血性心力衰竭患者3组。应用排列熵和改进排列熵方法对3组数据分别进行分析,通过单因素方差分析和t检验对结果进行统计分析。结果与结论:排列熵的两种等值状态处理方法均无法对3组数据作出有效区分,尤其是年轻健康人和老年健康人两组数据;而改进排列熵方法可以对3组数据作出非常有效的区分,即使是在短时的心率变异性分析中(500个RR间期,6～7min)。提示改进排列熵方法可以有效提高生理、病理心率变异信号的区分度,比排列熵方法更有效的表征心率变异信号的复杂性。

关键词：心电图心率变异性衰老充血性心力衰竭复杂性排列熵

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窦性和房性心律失常的基本尺度熵检测

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生物医学工程学杂志 2009年第6期26卷 1234-1236页

作者：鲁美红王俊南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室通信与信息工程学院南京210003

文献指出,基本尺度熵方法可以应用于短时心率变异信号的分析。本文利用该方法,从数据库中提取窦性心律、房性心律失常的ECG信号,以实现该两种心律失常的检测。本文对MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心律、房性早搏、窦性心动过缓信号进... 详细信息

文献指出,基本尺度熵方法可以应用于短时心率变异信号的分析。本文利用该方法,从数据库中提取窦性心律、房性心律失常的ECG信号,以实现该两种心律失常的检测。本文对MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心律、房性早搏、窦性心动过缓信号进行了分析和检测。结果表明,基本尺度熵方法能够检测窦性和房性心律失常。

关键词：基本尺度熵窦性心律失常房性心律失常

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移动Ad hoc网络中基于稳定性的QoS路由算法综述

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计算机工程与应用 2009年第1期45卷 1-6页

作者：张晖董育宁杨龙祥朱洪波南京邮电大学通信与信息工程学院江苏省无线通信重点实验室南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京210003

简要回顾了移动Ad hoc网络的基本概况,分析了在移动Ad hoc网络中提供QoS保障的重要性。简单介绍了移动Ad hoc网络中路由层QoS保障研究的现状和进展。在此基础上,系统地介绍了基于稳定性的QoS路由算法的各组成部分,并对其进行了细致的分... 详细信息

简要回顾了移动Ad hoc网络的基本概况,分析了在移动Ad hoc网络中提供QoS保障的重要性。简单介绍了移动Ad hoc网络中路由层QoS保障研究的现状和进展。在此基础上,系统地介绍了基于稳定性的QoS路由算法的各组成部分,并对其进行了细致的分类和科学的性能比较。最后,给出了研究方向。

关键词：移动Ad hoc网络服务质量稳定性路由综述

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图像角点和边缘提取的相位叠合算法

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微电子学与计算机 2009年第9期26卷 47-49页

作者：胡学龙张根生杨义军扬州大学信息工程学院江苏扬州225009 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003 扬州大学物理科学与技术学院江苏扬州225009

提出了一种通过相位叠合模型来检测角点和边缘的算法,这种方法利用图像傅里叶分量在特征叠合次数最多的概念,采用相位叠合后的关键点来确定角点和边缘信息,利用相位叠合来标记特征点比用梯度方法有明显的优点:相位叠合是一种无量纲量,... 详细信息

提出了一种通过相位叠合模型来检测角点和边缘的算法,这种方法利用图像傅里叶分量在特征叠合次数最多的概念,采用相位叠合后的关键点来确定角点和边缘信息,利用相位叠合来标记特征点比用梯度方法有明显的优点:相位叠合是一种无量纲量,而且对图像的亮度或对比度是不变的,因此它能提供对特征点的绝对度量.实验结果证明本算法提取的角点和边缘特征不随图像照度而改变,提高了不同照度下提取图像边缘特征的可靠性.

关键词：相位叠合角点检测边缘特征 log Gabor小波 Harris角点

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基于区域分割和小波变换的多分辨率图像融合方法

基于区域分割和小波变换的多分辨率图像融合方法

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第四届图像图形与应用学术会议

作者：沈洁胡学龙扬州大学信息工程学院南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室

本文提出了一种基于分水岭分割和小波变换的多分辨率图像融合方法。首先,利用正交小波变换得到源图像的小波金字塔表示;其次,对近似图像进行分水岭分割,并且用小波逆变换把原始分割结果逐步映射回更高的分辨率层;然后,通过联合区域分析... 详细信息

本文提出了一种基于分水岭分割和小波变换的多分辨率图像融合方法。首先,利用正交小波变换得到源图像的小波金字塔表示;其次,对近似图像进行分水岭分割,并且用小波逆变换把原始分割结果逐步映射回更高的分辨率层;然后,通过联合区域分析,得到各层的联合区域分割图,用以指导各层小波系数的融合;最后,对融合系数进行小波逆变换,得到最终的融合图像。实验结果表明,该方法对遥感图像的融合十分有效,能很好地兼顾融合图像的光谱质量和空间清晰度。

关键词：多分辨率小波变换分水岭分割图像融合

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基于区域分割和小波变换的多分辨率图像融合方法

基于区域分割和小波变换的多分辨率图像融合方法

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第四届图像图形技术与应用学术会议

作者：沈洁胡学龙扬州大学信息工程学院扬州 225009 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京 210003

本文提出了一种基于分水岭分割和小波变换的多分辨率图像融合方法。首先,利用正交小波变换得到源图像的小波金字塔表示;其次,对近似图像进行分水岭分割,并且用小波逆变换把原始分割结果逐步映射回更高的分辨率层;然后,通过联合区域分析,得到各层的联合区域分割图,用以指导各层小波系数的融合;最后,对融合系数进行小波逆变换,得到最终的融合图像.实验结果表明,该方法对遥感图像的融合十分有效,能很好地兼顾融合图像的光谱质量和空间清晰度.

关键词：多分辨率小波变换分水岭分割图像融合区域分割光谱质量空间清晰度

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基于非子采样Contourlet变换的图像融合算法

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微电子学与计算机 2009年第10期26卷 74-77,81页

作者：沈洁胡学龙杨义军阮文佳扬州大学信息工程学院江苏扬州225009 江南大学太湖学院江苏无锡214064 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003 扬州大学物理科学与技术学院江苏扬州225009 中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛266100

提出了一种基于非子采样Contourlet变换的图像融合算法.首先,对图像作Contourlet变换,得到一个低频子带和一系列高频方向子带.其次,对低频子带系数采用基于边缘的规则来融合,而对于高频方向子带系数,采用基于一种基于Contourlet局部系... 详细信息

提出了一种基于非子采样Contourlet变换的图像融合算法.首先,对图像作Contourlet变换,得到一个低频子带和一系列高频方向子带.其次,对低频子带系数采用基于边缘的规则来融合,而对于高频方向子带系数,采用基于一种基于Contourlet局部系数相关性的规则来进行融合.最后,对融合系数进行非子采样Contourlet逆变换,得到最终的融合图像.实验结果表明,该方法对可见光、红外图像融合十分有效,能较好地提取原始图像中的边缘方向信息和几何特征.

关键词：图像融合 Contourlet变换非子采样Contourlet变换 Contourlet系数相关性

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图像角点和边缘提取的相位叠合算法

图像角点和边缘提取的相位叠合算法

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2009年全国开放式分布与并行计算机学术会议

作者：胡学龙张根生杨义军扬州大学信息工程学院南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室扬州大学物理科学与技术学院

关键词：相位叠合角点检测边缘特征 log Gabor小波 Harris角点

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图像角点和边缘提取的相位叠合算法

图像角点和边缘提取的相位叠合算法

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2009年全国开放式分布与并行计算学术年会

作者：胡学龙张根生杨义军扬州大学信息工程学院江苏扬州225009 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003 扬州大学信息工程学院江苏扬州225009 扬州大学物理科学与技术学院江苏扬州225009

关键词：相位叠合角点检测边缘特征图像处理

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基于分数低阶矩的图像阈值检测和颗粒度分析算法

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中国图象图形学报 2008年第10期13卷 1821-1824页

作者：胡学龙王志坚扬州大学信息工程学院扬州225009 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京210003

为了在进行病变组织检查时,能检测出微小的病变硬化组织,在介绍α稳定分布和与之对应的分数低阶统计量(FLOS)(即分数低阶矩,FLOM)的基础上,给出了非高斯条件下基于分数低阶统计量的阈值检测方法、图像颗粒度分布函数和自相关矩,并首先... 详细信息

为了在进行病变组织检查时,能检测出微小的病变硬化组织,在介绍α稳定分布和与之对应的分数低阶统计量(FLOS)(即分数低阶矩,FLOM)的基础上,给出了非高斯条件下基于分数低阶统计量的阈值检测方法、图像颗粒度分布函数和自相关矩,并首先以超声医学图像为例,分别用高斯分布的方法和α稳定分布方法对超声医学图像进行阈值检测;然后对经过阈值检测后的图像,利用数学形态学方法计算水平方向和垂直方向的颗粒度分布函数;最后求出两个方向的相关系数。实验结果表明,基于分数低阶统计量的阈值检测和颗粒度分析方法优于传统的高斯分析与处理方法。

关键词：分数低阶统计量分数低阶矩阈值检测颗粒度自相关矩数学形态学

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