检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2018年第8期44卷 257-262,267页

作者：吴晓秋霍智勇南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京210003

现有的目标提取方法在应用于复杂的室内场景图像时,容易出现小尺寸物体与平面区域中物体被忽视,以及因遮挡造成大物体提取错误等问题。为此,提出一种针对室内RGB-D场景的无监督布局估计与目标区域提取算法。利用3D点云进行平面分割与分... 详细信息

现有的目标提取方法在应用于复杂的室内场景图像时,容易出现小尺寸物体与平面区域中物体被忽视,以及因遮挡造成大物体提取错误等问题。为此,提出一种针对室内RGB-D场景的无监督布局估计与目标区域提取算法。利用3D点云进行平面分割与分类以完成布局估计,采用2种图像分割方法对RGB-D图像做过分割处理,并利用4种相似度衡量方式进行层次分组。在此基础上,根据布局估计的结果,对不同类别的区域采取不同的边界框匹配策略。实验结果表明,该方法无需预训练即可改善目标区域提取效果,在产生较少目标候选区的情况下提高边界框召回率,加快计算速度。

关键词：深度信息特征融合室内场景布局估计图像分割目标提取

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基于张量低秩和TV正则化的图像超分辨率重建

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软件导刊 2019年第12期18卷 187-191页

作者：刘小花唐贵进南京邮电大学电子与光学工程学院微电子学院南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

由于低秩先验能够有效地学习图像数据的冗余和数据的全局结构,因此低秩约束在矩阵填充中得到广泛应用。以往的研究表明,低秩约束对张量恢复具有显著影响,这些工作往往通过Tucker秩解决,然而Tucker秩不能捕获张量的内在相关性。提出一种... 详细信息

由于低秩先验能够有效地学习图像数据的冗余和数据的全局结构,因此低秩约束在矩阵填充中得到广泛应用。以往的研究表明,低秩约束对张量恢复具有显著影响,这些工作往往通过Tucker秩解决,然而Tucker秩不能捕获张量的内在相关性。提出一种新的基于张量链秩1(Tensor-Train Rank-1,TTR1)分解的逼近张量核范数的邻近算子。低秩约束能够很好地捕获数据的全局结构,但不能利用可视化数据的局部平滑性,因此提出将张量低秩和全变分(total variation,TV)正则化相结合的超分辨率(super-resolution,SR)重建方法,充分利用图像冗余性、全局结构信息和图像局部平滑性,实现图像的SR重建。实验结果表明,相比于Tucker低秩和TV正则化模型(LRTV_SR),该方法在峰值信噪比指标上平均提高了0.2dB,充分验证了基于TTR1分解的张量低秩约束在超分辨率重建中更能保留彩色图像的全局结构特性。

关键词：张量低秩全变分超分辨率重建

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基于Intel SR300的网页视觉兴趣区域检测

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电视技术 2018年第3期42卷 103-108页

作者：谢世鹏李雨翔魏显镔刘峰南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210046 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

以人眼眼球运动和视线数据为出发点,利用Intel SR300摄像头,采集RGB-D彩色深度图像,研究并提出了一种网页视觉兴趣区域检测的设计思路和实现方法。首先,通过校准程序建立人眼视线和屏幕上像素点的对应关系。其次,结合闭眼检测接口的数据... 详细信息

以人眼眼球运动和视线数据为出发点,利用Intel SR300摄像头,采集RGB-D彩色深度图像,研究并提出了一种网页视觉兴趣区域检测的设计思路和实现方法。首先,通过校准程序建立人眼视线和屏幕上像素点的对应关系。其次,结合闭眼检测接口的数据,对SDK输出的眼动数据进行预处理以提高其稳定性和准确性。同时,搭建Web Socket服务器,通过localhost回环接口实现摄像头调用进程和本机前端Chrome浏览器进程间的消息传输。最后,编写浏览器插件,利用热点图对人眼视线数据进行可视化。经实验测试,该系统可以较准确地检测出用户在网页上的视觉兴趣区域。

关键词： Intel SR300 视觉兴趣区域热点图

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基于多通道和卷积神经网络的极光分类

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计算机技术与发展 2018年第12期28卷 200-204页

作者：陈昌红刘彬张浩南京邮电大学通信与信息工程学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室江苏南京210003

目前,极光图像分类领域多采用传统特征来进行分类。但传统特征提取图像的某种特定特征,比如纹理特征、局部特征、全局特征等,导致或多或少丢失极光图像的某些重要分类信息,造成分类效果不够好。对此,提出一种基于多通道融合和卷积神经... 详细信息

目前,极光图像分类领域多采用传统特征来进行分类。但传统特征提取图像的某种特定特征,比如纹理特征、局部特征、全局特征等,导致或多或少丢失极光图像的某些重要分类信息,造成分类效果不够好。对此,提出一种基于多通道融合和卷积神经网络的极光图像分类方法。采用多通道融合技术将原图信息和指定有效传统特征信息加以融合形成融合图像,利用预训练卷积神经网络自动提取融合图像的有效特征信息,实现多通道特征与深度学习相结合,得到高效表征极光图像的特征。在2003年北极黄河站越冬观测的4种日侧极光图像数据库上进行实验。在8 001幅典型极光图像数据库上,与人工标记对比分类准确率高达95. 2%,高于其他同类方法。实验结果表明该方法能有效用于极光图像分类。

关键词：多通道融合卷积神经网络深度学习预训练极光图像分类

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基于稳态匹配概率的光照鲁棒立体匹配算法的研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第4期37卷 44-51页

作者：李爱琴霍智勇南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

针对由于光照变化造成的立体图像误匹配问题,提出一种使用同态滤波和census非参数变换相结合的立体匹配算法。首先,使用同态滤波对极线矫正后的立体图像对进行预处理,减少光照变化对图像的影响。然后,在稳态匹配概率的基础上结合census... 详细信息

针对由于光照变化造成的立体图像误匹配问题,提出一种使用同态滤波和census非参数变换相结合的立体匹配算法。首先,使用同态滤波对极线矫正后的立体图像对进行预处理,减少光照变化对图像的影响。然后,在稳态匹配概率的基础上结合census非参数变换构造代价函数,计算初始视差图,通过左右一致性检测,滤除误匹配点。最后利用边缘感知视差传播和测地距滤波对不一致的视差点进行填充,得到精确度较高的视差图。实验数据表明,该算法减少了光照对视差计算结果的影响,提高了计算的准确性。

关键词：立体匹配光照鲁棒视差图稳态匹配概率 census变换同态滤波

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基于多种边缘暗示和尺度修正的RGB-D图像层次分割

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第5期37卷 34-40页

作者：董怡霍智勇南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

针对现有RGB-D图像分割算法中存在的过分割和欠分割问题,提出一种基于多边缘暗示和尺度修正的层次分割算法。首先,利用引导滤波对RGB图像去噪;然后,结合RGB-D图像中的单目边缘暗示和深度图像中的几何边缘暗示,进行边缘检测,并将边缘梯... 详细信息

针对现有RGB-D图像分割算法中存在的过分割和欠分割问题,提出一种基于多边缘暗示和尺度修正的层次分割算法。首先,利用引导滤波对RGB图像去噪;然后,结合RGB-D图像中的单目边缘暗示和深度图像中的几何边缘暗示,进行边缘检测,并将边缘梯度作为初始边缘强度,利用有向分水岭变换,得到超度量轮廓映射,通过控制阈值,获取层次分割;最后,对不同层次的区域分割进行尺度修正。实验结果表明:通过结合多种边缘暗示后的边缘检测算法能够有效提高区域轮廓的平均准确率,而经过尺度修正后的层次分割算法能够有效提高区域的最佳覆盖率。

关键词：引导滤波边缘暗示边缘检测图像分割尺度修正

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MOOC在数字电路实验教学中的应用研究

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计算机时代 2018年第10期 83-86页

作者：刘小花唐贵进刘艳南京邮电大学电子与光学工程学院微电子学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室

为了培养学生的工程实践创新能力及进一步提升数字电路实验课程的教学质量,针对目前数字电路实验教学中存在的问题,探讨将传统的实验教学与MOOC结合起来。提出新的数字电路实验教学模式和评价体系,并将其应用到实际教学中,使得MOOC能够... 详细信息

为了培养学生的工程实践创新能力及进一步提升数字电路实验课程的教学质量,针对目前数字电路实验教学中存在的问题,探讨将传统的实验教学与MOOC结合起来。提出新的数字电路实验教学模式和评价体系,并将其应用到实际教学中,使得MOOC能够很好地辅助实验教学,从而实现理论教学与实践教学的有机融合。在实验教学中,以学生为主体,教师作为辅助角色引导学生通过MOOC自主学习,能促进学生构建自己的知识体系,并有效培养其实践创新能力。

关键词：慕课数字电路实验教学自主学习

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基于手持终端的汽车车门限位器型号识别系统的研究和实现

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电视技术 2018年第11期42卷 31-34,62页

作者：陈振铎曾泽斌唐嘉翊余义吕月圆刘峰南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210046 江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003 广东迅通科技股份有限公司广东广州510075

通过采集汽车车门限位器型号的压印类字符图像制作模板,并采用改进的字符分割方法和归一化积相关性匹配方法实现实际汽车车门型号与模板的匹配,最终移植到手持移动终端上,方便汽车车门限位器零件的分类。

关键词：压印类字符字符识别模板匹配归一化积相关性

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基于图像融合策略的Retinex背光图像增强算法

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计算机技术与发展 2017年第8期27卷 73-78页

作者：马康崔子冠干宗良唐贵进刘峰南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

Retinex是一种基于人类视觉的亮度和颜色感知的模型,在图像增强领域有着广泛的应用。背光作为常见的场景,使得拍摄到的图像存在暗区域不清晰、信息丢失等问题,影响图像的进一步分析和识别。为了提高对这类图像的增强效果,提出了一种基... 详细信息

Retinex是一种基于人类视觉的亮度和颜色感知的模型,在图像增强领域有着广泛的应用。背光作为常见的场景,使得拍摄到的图像存在暗区域不清晰、信息丢失等问题,影响图像的进一步分析和识别。为了提高对这类图像的增强效果,提出了一种基于图像融合策略的Retinex背光图像增强算法。该算法通过原始图像获取白平衡和增强图像,进行颜色校正和对比度增强,再分别对这两幅图像求其权重图以实现拉普拉斯金字塔融合,从而得到增强图像。权重图突显了背光区域的细节信息,与融合技术相结合,可有效提高背光区域的增强效果,获得对比度高、色彩丰富的增强图像。实验结果表明,与已有方法相比,所提出的图像增强算法能够更好地保留图像的细节信息,有效提高背光图像的对比度和清晰度。

关键词： Retinex 背光图像增强权重图融合策略

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基于稳态匹配概率和边缘感知视差传播的立体匹配算法研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2016年第2期36卷 124-130页

作者：姚璐莹霍智勇南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

提出一种由稳态匹配概率(steady-state matching probability,SSMP)和边缘感知视差传播(edge-aware disparity propagation,EDP)相结合的立体匹配算法。首先,基于SSMP求取初始视差图,通过一致性检测滤除错误视差点。然后,利用EDP算法、... 详细信息

提出一种由稳态匹配概率(steady-state matching probability,SSMP)和边缘感知视差传播(edge-aware disparity propagation,EDP)相结合的立体匹配算法。首先,基于SSMP求取初始视差图,通过一致性检测滤除错误视差点。然后,利用EDP算法、测地距滤波等策略对一致视差点进行计算,得到可靠匹配成本。最后,由可靠匹配成本通过胜者为王(winner takes all,WTA)算法逐像素优化填充到对应的不一致视差点,从而使视差图更精确。数值实验表明,该方法利用了正确的视差值来估计因遮蔽、噪声等原因产生的错误像素点的视差值,能有效提高匹配精度并得到较丰富的视差图细节,且结构简单,计算复杂度低。

关键词：立体匹配视差图匹配概率视差传播测地距滤波

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