检索结果-内蒙古大学图书馆

中国生物医学工程学报 2010年第5期29卷 793-796页

作者：赵大庆王俊南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室地理与生物信息学院南京210003

脑电图(EEG)作为客观反映大脑机能状态的一个重要方面,蕴涵着丰富的生理、心理和病理信息。分形和小波相结合的方法,发挥了小波多尺度分析和分形标度不变性的两个特点。利用小波模极大值多重分形的方法,对青老年人群的脑电图进行分析。... 详细信息

脑电图(EEG)作为客观反映大脑机能状态的一个重要方面,蕴涵着丰富的生理、心理和病理信息。分形和小波相结合的方法,发挥了小波多尺度分析和分形标度不变性的两个特点。利用小波模极大值多重分形的方法,对青老年人群的脑电图进行分析。研究发现,脑电信号具有奇异性质,脑电信号奇异谱的跨度会随着年龄的增大而减小,可以用来检测目标个体是否出现脑衰退迹象,从而辅助进一步的临床干预措施。

关键词：多重分形分析脑电图小波模极大值

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窦性和房性心律失常的Hurst指数分析

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生物医学工程学杂志 2010年第5期27卷 995-998页

作者：乔颖艳王俊南京邮电大学通信与信息工程学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室南京210003 南京邮电大学地理与生物信息学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室南京210003

采用Hurst指数法,从MIT-BIH标准数据库中提取正常窦性心律、房性早搏(APC)、窦性心动过缓(SBR)信号,分别计算它们的Hurst指数值,从而区分这两种心律失常。试验结果表明,这三种信号的Hurst指数值有所不同,但都大于0.5,说明都有长期相关... 详细信息

采用Hurst指数法,从MIT-BIH标准数据库中提取正常窦性心律、房性早搏(APC)、窦性心动过缓(SBR)信号,分别计算它们的Hurst指数值,从而区分这两种心律失常。试验结果表明,这三种信号的Hurst指数值有所不同,但都大于0.5,说明都有长期相关的特性,其中正常信号相关性最强,SBR次之,APC最弱,因此Hurst指数可以作为识别窦性和房性心律失常的一种判据。

关键词： Hurst指数房性早搏窦性心动过缓

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利用分水岭分割的多分辨率遥感图像融合算法

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中国图象图形学报 2010年第5期15卷 820-823页

作者：胡学龙沈洁扬州大学信息工程学院扬州225009 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京210003

对全色图像和多光谱图像进行融合可以获得更加清晰的图像信息。提出了一种基于分水岭分割和小波变换的多分辨率图像融合算法。利用正交小波变换得到原图像的小波金字塔表示。对近似图像进行分水岭分割,并且用小波逆变换把原始分割结果... 详细信息

对全色图像和多光谱图像进行融合可以获得更加清晰的图像信息。提出了一种基于分水岭分割和小波变换的多分辨率图像融合算法。利用正交小波变换得到原图像的小波金字塔表示。对近似图像进行分水岭分割,并且用小波逆变换把原始分割结果逐步映射回更高的分辨率层。通过联合区域分析,得到各层的联合区域分割图,并用此图来指导各层小波系数的融合。对融合系数进行小波逆变换,得到融合的图像。实验结果表明,该法对遥感图像的融合十分有效,能很好地兼顾融合图像的光谱质量和空间清晰度。

关键词：图像融合分水岭分割多分辨率小波变换

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脑电信号的标度分析及其在睡眠状态区分中的应用

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物理学报 2010年第7期59卷 4480-4484页

作者：马千里卞春华王俊南京大学电子科学与工程学院近代声学教育部重点实验室生物医学电子工程研究所南京210093 南京邮电大学地理与生物信息学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室南京210003

脑电信号具有长程幂律相关性及多重分形的标度特性,并随生理病理状态改变.本文首次针对睡眠脑电信号应用单重分形去趋势波动分析(detrended fluctuation analysis,简记为DFA)方法与多重分形奇异谱对睡眠脑电信号的标度特征进行系统的对... 详细信息

脑电信号具有长程幂律相关性及多重分形的标度特性,并随生理病理状态改变.本文首次针对睡眠脑电信号应用单重分形去趋势波动分析(detrended fluctuation analysis,简记为DFA)方法与多重分形奇异谱对睡眠脑电信号的标度特征进行系统的对比研究.发现DFA标度指数α对于不同导联和样本组间的差异较为敏感,随睡眠状态的变化不规律;而多重分形奇异强度区间Δα随睡眠状态的变化更为规律,睡眠Ⅰ期至Ⅳ期不断增大,并且导联间差异和样本组间差异均较小.多重分形Δα参数更适合作为判定睡眠状态的定量参数.

关键词：标度分析多重分形脑电图睡眠分期

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医用光学中基于局部特征的高效稳健立体匹配算法

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激光与光电子学进展 2010年第5期47卷 100-108页

作者：刘天亮罗立民东南大学影像科学与技术实验室江苏南京210096 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

医用光学中为快速消除双目立体匹配歧义,提出一种基于局部特征、稳健高效的两步立体匹配方法。用局部二进制模板/对比度(LBP/C)纹理分析描述图像纹理并构造初始匹配成本;仅在垂直、水平方向内自适应地分配权值,消除匹配特征的相似歧义性... 详细信息

医用光学中为快速消除双目立体匹配歧义,提出一种基于局部特征、稳健高效的两步立体匹配方法。用局部二进制模板/对比度(LBP/C)纹理分析描述图像纹理并构造初始匹配成本;仅在垂直、水平方向内自适应地分配权值,消除匹配特征的相似歧义性,并行双通地聚合匹配成本;由赢者通吃法得到初始视差。为消除弱纹理、重复纹理和遮挡等引起的歧义,视差求精方案包括并行双通校准视差、基于映射检测遮挡、基于极线最小二乘拟合填充遮挡。实验表明,该算法计算效率高、结构简单,易于实现并消除匹配歧义,得到精度较高且分段平滑的视差。

关键词：医用光学机器视觉双目立体匹配局部二进制模板/对比度纹理双通自适应支持权值双通视差校准最小二乘拟合

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室性心动过速与室颤的多尺度多重分形分析

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北京生物医学工程 2010年第4期29卷 340-343页

作者：朱礼勇王俊南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室地理与生物信息学院南京210003

基于多尺度多重分形分析(MSMF)对正常心电信号(ECG)、室性心动过速(ventriculartachycard ia,VT)与室颤(ventricular fibrillation,VF)ECG进行研究分析,可以鉴别区分这三种信号。通过直接计算奇异谱f(α)的方法,计算出正常ECG、VT和VF... 详细信息

基于多尺度多重分形分析(MSMF)对正常心电信号(ECG)、室性心动过速(ventriculartachycard ia,VT)与室颤(ventricular fibrillation,VF)ECG进行研究分析,可以鉴别区分这三种信号。通过直接计算奇异谱f(α)的方法,计算出正常ECG、VT和VF信号的奇异谱,并分析得出其奇异强度分布范围Δα,结果发现这三种信号奇异强度分布范围Δα存在较大差异,并且VF信号的Δα大于VT信号,同时VT信号的Δα又大于正常ECG信号。本文用奇异强度分布范围Δα作为区分正常、VT和VF、ECG的一个判据,且实验证实该判据可有效区分正常ECG、VT和VF信号。

关键词： ECG 室性心动过速室颤多尺度多重分形分析尺度因子

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一种新的人手图像跟踪算法

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计算机技术与发展 2010年第3期20卷 88-91页

作者：洪红朱秀昌南京邮电大学通信与信息工程学院江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

手势识别在监控系统中的应用越来越广泛。而人手图像的跟踪则是手势识别的前提,也是很重要的步骤。针对目前摄像机的应用,提出了一种新的基于颜色和形状的人手图像跟踪算法。在检测阶段,它采用了基于色度的自适应阈值肤色分割和基于圆... 详细信息

手势识别在监控系统中的应用越来越广泛。而人手图像的跟踪则是手势识别的前提,也是很重要的步骤。针对目前摄像机的应用,提出了一种新的基于颜色和形状的人手图像跟踪算法。在检测阶段,它采用了基于色度的自适应阈值肤色分割和基于圆形度的人手图像检测方法。实际上这是一种图像分割手段,因为图像分为两部分,一部分为人手区域,另一部分为非人手区域。在跟踪阶段,利用SAD(Sum of Absolute Difference)的变换公式进行匹配,进而实现跟踪。实验结果表明,这种新的人手图像的跟踪算法简便,跟踪准确度较高,计算复杂度较低,可应用于大多数场景。

关键词：视频监控对象跟踪人手图像肤色检测圆形度

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改进排列熵方法及其在心率变异复杂度分析中的应用

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中国组织工程研究与临床康复 2010年第52期14卷 9781-9785页

作者：马千里卞春华南京邮电大学地理与生物信息学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室江苏省南京市210003 南京大学电子科学与工程学院生物医学电子工程研究所江苏省南京市210093

背景:心率变异信号蕴含着有关心血管系统调节的重要信息,很多非线性动力学方法和复杂性测度已被用于心率变异信号的分析。排列熵是近年提出的一种新的熵测度,具有概念简单,计算简洁等优点,在很多领域得到了广泛的应用。目的:针对心率变... 详细信息

背景:心率变异信号蕴含着有关心血管系统调节的重要信息,很多非线性动力学方法和复杂性测度已被用于心率变异信号的分析。排列熵是近年提出的一种新的熵测度,具有概念简单,计算简洁等优点,在很多领域得到了广泛的应用。目的:针对心率变异信号特点,对排列熵方法进行等值状态处理的改进,在排列符号序列中以相同符号代表等值状态;通过临床数据实验,考察改进排列熵方法在心率变异性信号分析中的应用价值。方法:心率变异信号取自PhysioNet中MIT-BIH Fantasia数据库和BIDMC Congestive Heart Failure(CHF)数据库,分为年轻健康人、老年健康人和充血性心力衰竭患者3组。应用排列熵和改进排列熵方法对3组数据分别进行分析,通过单因素方差分析和t检验对结果进行统计分析。结果与结论:排列熵的两种等值状态处理方法均无法对3组数据作出有效区分,尤其是年轻健康人和老年健康人两组数据;而改进排列熵方法可以对3组数据作出非常有效的区分,即使是在短时的心率变异性分析中(500个RR间期,6～7min)。提示改进排列熵方法可以有效提高生理、病理心率变异信号的区分度,比排列熵方法更有效的表征心率变异信号的复杂性。

关键词：心电图心率变异性衰老充血性心力衰竭复杂性排列熵

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窦性和房性心律失常的基本尺度熵检测

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生物医学工程学杂志 2009年第6期26卷 1234-1236页

作者：鲁美红王俊南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室通信与信息工程学院南京210003

文献指出,基本尺度熵方法可以应用于短时心率变异信号的分析。本文利用该方法,从数据库中提取窦性心律、房性心律失常的ECG信号,以实现该两种心律失常的检测。本文对MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心律、房性早搏、窦性心动过缓信号进... 详细信息

文献指出,基本尺度熵方法可以应用于短时心率变异信号的分析。本文利用该方法,从数据库中提取窦性心律、房性心律失常的ECG信号,以实现该两种心律失常的检测。本文对MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心律、房性早搏、窦性心动过缓信号进行了分析和检测。结果表明,基本尺度熵方法能够检测窦性和房性心律失常。

关键词：基本尺度熵窦性心律失常房性心律失常

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移动Ad hoc网络中基于稳定性的QoS路由算法综述

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计算机工程与应用 2009年第1期45卷 1-6页

作者：张晖董育宁杨龙祥朱洪波南京邮电大学通信与信息工程学院江苏省无线通信重点实验室南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京210003

简要回顾了移动Ad hoc网络的基本概况,分析了在移动Ad hoc网络中提供QoS保障的重要性。简单介绍了移动Ad hoc网络中路由层QoS保障研究的现状和进展。在此基础上,系统地介绍了基于稳定性的QoS路由算法的各组成部分,并对其进行了细致的分... 详细信息

简要回顾了移动Ad hoc网络的基本概况,分析了在移动Ad hoc网络中提供QoS保障的重要性。简单介绍了移动Ad hoc网络中路由层QoS保障研究的现状和进展。在此基础上,系统地介绍了基于稳定性的QoS路由算法的各组成部分,并对其进行了细致的分类和科学的性能比较。最后,给出了研究方向。

关键词：移动Ad hoc网络服务质量稳定性路由综述

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