检索结果-内蒙古大学图书馆

南京邮电大学学报（自然科学版） 2016年第2期36卷 124-130页

作者：姚璐莹霍智勇南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

提出一种由稳态匹配概率(steady-state matching probability,SSMP)和边缘感知视差传播(edge-aware disparity propagation,EDP)相结合的立体匹配算法。首先,基于SSMP求取初始视差图,通过一致性检测滤除错误视差点。然后,利用EDP算法、... 详细信息

提出一种由稳态匹配概率(steady-state matching probability,SSMP)和边缘感知视差传播(edge-aware disparity propagation,EDP)相结合的立体匹配算法。首先,基于SSMP求取初始视差图,通过一致性检测滤除错误视差点。然后,利用EDP算法、测地距滤波等策略对一致视差点进行计算,得到可靠匹配成本。最后,由可靠匹配成本通过胜者为王(winner takes all,WTA)算法逐像素优化填充到对应的不一致视差点,从而使视差图更精确。数值实验表明,该方法利用了正确的视差值来估计因遮蔽、噪声等原因产生的错误像素点的视差值,能有效提高匹配精度并得到较丰富的视差图细节,且结构简单,计算复杂度低。

关键词：立体匹配视差图匹配概率视差传播测地距滤波

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基于全连接神经网络和边缘感知视差传播的立体匹配算法研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2018年第3期38卷 83-88页

作者：严邓涛霍智勇戴伟达陈钊南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

提出一种基于全连接神经网络和边缘感知视差传播(Edge-aware Disparity Propagation,EDP)的立体匹配算法。首先通过全连接网络获得初始的匹配代价,并利用胜者为王(Winner Takes All,WTA)算法生成初始视差图;然后进行一致性检测,对不一... 详细信息

提出一种基于全连接神经网络和边缘感知视差传播(Edge-aware Disparity Propagation,EDP)的立体匹配算法。首先通过全连接网络获得初始的匹配代价,并利用胜者为王(Winner Takes All,WTA)算法生成初始视差图;然后进行一致性检测,对不一致视差点采用EDP和测地距滤波算法计算得到新的匹配代价和视差值,并填充初始视差图;最后,对填充后的视差图进行亚像素增强优化。实验数值表明,该算法能有效降低立体匹配的误匹配率,提高视差图精度,特别是在非闭塞区域有较低的误匹配率。

关键词：立体匹配全连接神经网络视差传播测地距滤波边缘感知亚像素增强

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一种低复杂度的监控视频异物入侵检测算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2020年第1期40卷 1-8页

作者：刘峰朱强干宗良南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

提出了一种应用于监控视频的异物入侵检测快速算法。算法分成两个部分,包括利用低层语义快速粗定位和利用高层语义精确检测。粗定位部分通过背景建模获得可疑目标区域,再用基于运动轨迹的快速粗过滤算法获得候选区域。其中,所提快速粗... 详细信息

提出了一种应用于监控视频的异物入侵检测快速算法。算法分成两个部分,包括利用低层语义快速粗定位和利用高层语义精确检测。粗定位部分通过背景建模获得可疑目标区域,再用基于运动轨迹的快速粗过滤算法获得候选区域。其中,所提快速粗过滤算法以目标运动位移量与平均移动速率特征抑制噪声干扰。精确检测部分通过设计一个轻量级相似性比对神经网络进一步过滤误报以获取报警区域,然后利用分类器实现报警结果分类。实验结果表明,相比于darknet19二次分类过滤和YOLO目标检测等算法,所提算法性能更优,更具一般性,能够检测出非常见物,同时也能够在移动便携式计算机上实时运行。

关键词：异物入侵低复杂度相似性比对深度学习视频监控

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多孔全卷积网络的语义分割算法研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2018年第4期38卷 96-102页

作者：戴伟达霍智勇严邓涛陈钊南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

全卷积网络(Fully Convolutional Network,FCN)中由于连续的最大池化和下采样操作造成特征分辨率急剧降低,使最终上采样恢复的特征图失去对图像的细节敏感性。文中采用多孔卷积替代全卷积网络中的标准卷积,从而使得卷积网络在计算特征... 详细信息

全卷积网络(Fully Convolutional Network,FCN)中由于连续的最大池化和下采样操作造成特征分辨率急剧降低,使最终上采样恢复的特征图失去对图像的细节敏感性。文中采用多孔卷积替代全卷积网络中的标准卷积,从而使得卷积网络在计算特征响应时能精确控制图像的分辨率,同时在不增加参数数量以及计算量的前提下,有效地扩大了滤波器的感受野。数值实验表明,文中算法利用更多的上下文信息获取了更稠密的特征,有效地提高了分割精度。

关键词：卷积神经网络语义分割最大池化感受野多孔卷积

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基于多种边缘暗示和尺度修正的RGB-D图像层次分割

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第5期37卷 34-40页

作者：董怡霍智勇南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

针对现有RGB-D图像分割算法中存在的过分割和欠分割问题,提出一种基于多边缘暗示和尺度修正的层次分割算法。首先,利用引导滤波对RGB图像去噪;然后,结合RGB-D图像中的单目边缘暗示和深度图像中的几何边缘暗示,进行边缘检测,并将边缘梯... 详细信息

针对现有RGB-D图像分割算法中存在的过分割和欠分割问题,提出一种基于多边缘暗示和尺度修正的层次分割算法。首先,利用引导滤波对RGB图像去噪;然后,结合RGB-D图像中的单目边缘暗示和深度图像中的几何边缘暗示,进行边缘检测,并将边缘梯度作为初始边缘强度,利用有向分水岭变换,得到超度量轮廓映射,通过控制阈值,获取层次分割;最后,对不同层次的区域分割进行尺度修正。实验结果表明:通过结合多种边缘暗示后的边缘检测算法能够有效提高区域轮廓的平均准确率,而经过尺度修正后的层次分割算法能够有效提高区域的最佳覆盖率。

关键词：引导滤波边缘暗示边缘检测图像分割尺度修正

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基于蜂窝网络的多对D2D通信性能研究

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计算机工程与应用 2015年第9期51卷 93-97页

作者：蔡艳刘旭邵世祥朱洪波南京邮电大学通信与信息工程学院江苏省无线通信重点实验室南京210003

针对终端间直接通信技术(Device-to-Device,D2D)共享蜂窝通信上行链路资源,研究多对D2D链路共享资源对蜂窝系统性能的影响,在多对D2D通信链路累积干扰条件下推导系统中断概率并进行了仿真分析,仿真结果表明,增加D2D链路会增大对基站的干... 详细信息

针对终端间直接通信技术(Device-to-Device,D2D)共享蜂窝通信上行链路资源,研究多对D2D链路共享资源对蜂窝系统性能的影响,在多对D2D通信链路累积干扰条件下推导系统中断概率并进行了仿真分析,仿真结果表明,增加D2D链路会增大对基站的干扰,但当D2D链路分布满足一定的距离条件,较大的D2D链路数不仅能够保证系统中断概率,还可使引入多对D2D通信后的系统容量得到提升。

关键词：终端间直接通信技术(D2D) 蜂窝系统频谱共享中断概率

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用于大规模MIMO系统下行链路的低复杂度预编码算法

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计算机应用 2017年第A02期37卷 20-23页

作者：朱益胜姚建国南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003

在传统的大规模多输入多输出(MIMO)系统中,预编码在确定大规模MIMO系统下行链路可实现速率方面起重要作用;然而大多只考虑了单小区系统,忽略了小区间干扰。针对大规模MIMO系统在多小区中的问题,提出了一种优化的连续迫零脏纸预编码算法... 详细信息

在传统的大规模多输入多输出(MIMO)系统中,预编码在确定大规模MIMO系统下行链路可实现速率方面起重要作用;然而大多只考虑了单小区系统,忽略了小区间干扰。针对大规模MIMO系统在多小区中的问题,提出了一种优化的连续迫零脏纸预编码算法。首先,讨论了一种基于脏纸编码和迫零的低复杂度方法,它结合了简化的QR分解和正交投影。其次,综合考虑了小区内和小区间干扰的下行链路的和速率优化问题;最后,使用凸共轭将问题转化为无约束双重问题,应用具有低复杂度的拟牛顿算法来找到最优迭代解。仿真实验中,在天线数相同时,除了脏纸编码算法外,提出的算法比其他算法拥有更高的吞吐量,而且在性能上比其他传统算法提升了约10%,并且具有更快的收敛性。仿真分析表明,该预编码算法优于其他常规预编码方法。

关键词：低复杂度大规模多输入多输出和速率预编码拟牛顿算法

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一种改进的分布式动态分簇粒子滤波算法

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计算机应用研究 2015年第10期32卷 3091-3095页

作者：岳娟王珺闵建民谢语天司桂静南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003

针对Kalman和UKF算法不适合WSN非高斯环境中目标追踪,而粒子滤波适合却能量消耗大的问题,提出了一种改进的分布式动态分簇粒子滤波(DDCPF)算法,动态建立分布式跟踪簇。簇成员节点结合各自最新的最优估计值和方差产生粒子,根据类似Kalma... 详细信息

针对Kalman和UKF算法不适合WSN非高斯环境中目标追踪,而粒子滤波适合却能量消耗大的问题,提出了一种改进的分布式动态分簇粒子滤波(DDCPF)算法,动态建立分布式跟踪簇。簇成员节点结合各自最新的最优估计值和方差产生粒子,根据类似Kalman算法将粒子滤波的预测值与测量值结合得到的值作为预测值,提高跟踪精度。最后搭建目标跟踪的WSN仿真环境,仿真结果表明,此算法具有较高的跟踪精度,且显著降低了系统的能耗和跟踪时间。

关键词：无线传感网络粒子滤波动态分簇目标跟踪分布式

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基于网络编码的协作恢复机制线性可解性研究

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通信学报 2021年第5期42卷 216-229页

作者：殷俊沙雪琪王磊张登银杨余旺南京邮电大学江苏省宽带无线通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210004

针对基于网络编码的协作恢复(CR)机制线性可解性未知问题,建立了CR机制网络编码包的线性可解性的量化分析模型,给出了在任意阶伽罗华编码有限域下接收方解码出所有源数据包的概率上下界,并提出了一种改进Gauss-Jordan的线性可解性在线... 详细信息

针对基于网络编码的协作恢复(CR)机制线性可解性未知问题,建立了CR机制网络编码包的线性可解性的量化分析模型,给出了在任意阶伽罗华编码有限域下接收方解码出所有源数据包的概率上下界,并提出了一种改进Gauss-Jordan的线性可解性在线判定算法。数值实验结果验证了所提上下界的紧密性和改进Gauss-Jordan算法解码的低等待时延特性,节点部署实验显示改进Gauss-Jordan算法较传统Gauss算法解码复杂度降低35%。

关键词：协作恢复网络编码线性可解性改进Gauss-Jordan算法

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基于全卷积孪生神经网络的复杂监控场景下前景提取方法

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南京航空航天大学学报 2021年第5期53卷 743-750页

作者：刘峰居昊干宗良江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学教育科学与技术学院南京210003

由于光照变化、相机抖动和动态背景等因素影响,现有基于传统图像处理方法的前景提取算法并不能在复杂场景下获得良好的分割效果。针对此类问题,本文提出了一种基于全卷积孪生神经网络的前景提取算法,仅需任意2帧图像即可准确提取运动前... 详细信息

由于光照变化、相机抖动和动态背景等因素影响,现有基于传统图像处理方法的前景提取算法并不能在复杂场景下获得良好的分割效果。针对此类问题,本文提出了一种基于全卷积孪生神经网络的前景提取算法,仅需任意2帧图像即可准确提取运动前景。将输入的2帧图像分为背景图像与待提取图像,将其输入全卷积孪生神经网络得到二者的相似性度量图,该相似性度量图中包含待提取图像相对于背景图像的各像素变化情况信息;接着将相似性度量图与待提取图像融合,利用编解码网络以实现端到端的前景提取。在CDnet2014数据集上进行综合评估与测试,结果均证明了该方法的有效性。

关键词：前景提取度量学习孪生神经网络复杂监控场景

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