检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2020年第3期46卷 151-156页

作者：范巧玲贾向东纪澎善路艺西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003

针对异构网中上行链路(UL)和下行链路(DL)负载不平衡的问题,提出一种解耦UL/DL级联(DUDA)联合方案。通过双连接简化级联条件推导主、从UL接入距离的概率密度函数,利用随机几何工具推导DUDA UL覆盖概率的一般形式,从而得出整个网络的UL... 详细信息

针对异构网中上行链路(UL)和下行链路(DL)负载不平衡的问题,提出一种解耦UL/DL级联(DUDA)联合方案。通过双连接简化级联条件推导主、从UL接入距离的概率密度函数,利用随机几何工具推导DUDA UL覆盖概率的一般形式,从而得出整个网络的UL平均覆盖概率。数值仿真结果表明,与传统CUDA方案相比,DUDA联合方案的覆盖性能更优。

关键词：异构网络平均覆盖概率双连接解耦级联耦合级联

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基于泊松簇过程的毫米波异构网络频谱分析

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计算机工程 2020年第11期46卷 194-200页

作者：陈玉宛贾向东纪澎善吕亚平西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003

针对大规模热点通信场景中用户设备(UE)和基站空间的相关性描述问题,构建基于泊松簇过程的毫米波异构网络模型,并提出一种基于微微基站(PBS)最近距离比的UE簇分类方案。根据毫米波传输模型和路径损耗模型,由随机几何理论推导毫米波异构... 详细信息

针对大规模热点通信场景中用户设备(UE)和基站空间的相关性描述问题,构建基于泊松簇过程的毫米波异构网络模型,并提出一种基于微微基站(PBS)最近距离比的UE簇分类方案。根据毫米波传输模型和路径损耗模型,由随机几何理论推导毫米波异构网络中UE簇的级联概率和下行链路(DL)频谱效率的表达式。分析发射功率、UE簇分类因子、PBS分布最大值对级联概率的影响,并比较泊松簇分布用户和传统泊松点均匀分布用户的频谱效率。仿真结果表明,与传统的基于泊松点过程的网络模型相比,该方案明显提高了系统模型的DL频谱效率。

关键词：异构网络毫米波泊松簇过程级联概率频谱效率

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专题:物联网与边缘计算

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无线电通信技术 2023年第3期49卷 402-403页

作者：赵海涛南京邮电大学通信与信息工程学院中国电子学会通信分会江苏省物联网技术与应用协同创新中心教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心江苏省无线通信重点实验室中国通信学会物联网委员会

内容导读物联网是实现行业数字化转型的重要手段,并催生了新的产业生态和商业模式。2020年我国明确提出物联网是新基建的重要组成部分,物联网定位从战略新兴产业下沉到新型基础设施。而借助于边缘计算等新技术将更能提升物联网的智能化... 详细信息

内容导读物联网是实现行业数字化转型的重要手段,并催生了新的产业生态和商业模式。2020年我国明确提出物联网是新基建的重要组成部分,物联网定位从战略新兴产业下沉到新型基础设施。而借助于边缘计算等新技术将更能提升物联网的智能化,促使物联网在各个垂直行业落地生根。

关键词：人才培养工程中国电子学会中国通信学会五四奖章荣誉称号物联网学术职务泛在网络

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基于深度学习的家庭基站下行链路功率分配

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计算机工程 2020年第10期46卷 188-192页

作者：吕亚平贾向东路艺叶佩文西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003

为提高室内无线通信服务质量以满足用户需求,基于深度Q学习(DQL)算法进行家庭基站的下行链路功率分配,旨在最大化系统吞吐量。在办公区域密集部署家庭基站的系统模型中,将家庭基站的物理位置建模为泊松点过程,移动用户随机分布在各个位... 详细信息

为提高室内无线通信服务质量以满足用户需求,基于深度Q学习(DQL)算法进行家庭基站的下行链路功率分配,旨在最大化系统吞吐量。在办公区域密集部署家庭基站的系统模型中,将家庭基站的物理位置建模为泊松点过程,移动用户随机分布在各个位置。在此基础上,构建含有两层隐藏层的深度神经网络,优化网络的非线性,提高网络的拟合能力。仿真结果表明,DQL算法相较于贪婪算法和Q学习算法能有效提高系统吞吐量和收敛速度。

关键词：家庭基站密集部署功率分配神经网络深度学习

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诺基亚再转型

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中国工业和信息化 2020年第5期 72-77页

作者：王玉峰张志浩南京邮电大学南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京邮电大学通信与信息工程学院

2013年,诺基亚将手机业务出售给微软,结束了其在手机领域的霸主地位。接着,诺基亚凭借其强劲的研发实力和周密的专利布局,在通信网络设备和5G专利方面实现华丽转身,上演了真正的王者归来,并成为一家和爱立信、高通相媲美的,更轻灵、更... 详细信息

2013年,诺基亚将手机业务出售给微软,结束了其在手机领域的霸主地位。接着,诺基亚凭借其强劲的研发实力和周密的专利布局,在通信网络设备和5G专利方面实现华丽转身,上演了真正的王者归来,并成为一家和爱立信、高通相媲美的,更轻灵、更赚钱的企业。

关键词：专利布局通信网络设备诺基亚华丽转身研发实力霸主地位王者归来手机领域

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基于^(18)F-FDG PET/CT原发灶影像组学的联合模型预测NSCLC淋巴结转移的价值

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国际肿瘤学杂志 2025年第3期52卷 144-151页

作者：来瑞鹤滕月戎剑盛丹丹耿羽智陈建新蒋冲丁重阳周正扬南京医科大学鼓楼临床医学院南京鼓楼医院核医学科南京210008 南京邮电大学通信与信息工程学院宽带无线通信与传感网技术重点实验室南京210003 南京医科大学第二附属医院核医学科南京210011 四川大学华西医院核医学科成都610041 南京医科大学附属第一医院江苏省人民医院核医学科南京210029 南京医科大学鼓楼临床医学院南京鼓楼医院放射科南京210008

目的评估基于原发灶^(18)F-氟代脱氧葡萄糖(^(18)F-FDG)PET/CT影像组学联合模型预测非小细胞肺癌(NSCLC)淋巴结转移的价值。方法回顾性分析南京鼓楼医院2013年6月至2023年7月治疗前行PET/CT显像的203例NSCLC患者的临床资料。按照7∶3比... 详细信息

目的评估基于原发灶^(18)F-氟代脱氧葡萄糖(^(18)F-FDG)PET/CT影像组学联合模型预测非小细胞肺癌(NSCLC)淋巴结转移的价值。方法回顾性分析南京鼓楼医院2013年6月至2023年7月治疗前行PET/CT显像的203例NSCLC患者的临床资料。按照7∶3比例将患者随机分为训练集(n=142)和验证集(n=61)。在训练集中建立预测模型,在训练集和验证集中分别对模型进行预测效能评估和临床应用价值验证。通过3D-slicer软件获得原发灶传统PET/CT参数和PET/CT影像组学特征。采用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)、随机森林和极端梯度提升进行特征提取。采用支持向量机构建影像组学标签影像组学评分(Radscore)。采用单因素、多因素logistic回归分析预测NSCLC患者淋巴结转移的影响因素并建立模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能,采用校准曲线和临床决策曲线(DCA)评估模型的临床应用价值。结果203例NSCLC患者中淋巴结转移116例,其中训练集64例、验证集52例。采用3种互补的经典机器学习方法进行特征筛选,最终分别得到10个影像组学特征。Radscore-PET的最佳阈值为0.43,Radscore-CT的最佳阈值为0.39。单因素分析显示,性别(OR=0.48,95%CI为0.24~0.95,P=0.036)、肿瘤标志物水平(OR=3.81,95%CI为1.84~7.91,P<0.001)、肿瘤长径(OR=2.56,95%CI为1.27~5.16,P=0.009)、肿瘤短径(OR=3.73,95%CI为1.75~7.92,P=0.001)、空泡征(OR=0.32,95%CI为0.12~0.86,P=0.024)、环形代谢(OR=3.67,95%CI为1.33~10.13,P=0.012)、最大标准化摄取值(SUV_(max))(OR=6.57,95%CI为3.03~14.25,P<0.001)、肿瘤代谢体积(MTV)(OR=2.91,95%CI为1.43~5.92,P=0.003)、病灶糖酵解总量(TLG)(OR=4.23,95%CI为2.08~8.59,P<0.001)、Radscore-PET(OR=21.93,95%CI为9.04~53.20,P<0.001)和Radscore-CT(OR=13.72,95%CI为6.12~30.76,P<0.001)均是预测NSCLC患者淋巴结转移的影响因素。多因素分析显示,肿瘤标志物水平(OR=2.55,95%CI为1.11~5.90,P=0.028)、空泡征(OR=0.26,95%CI为0.08~0.83,P=0.023)、SUV_(max)(OR=5.94,95%CI为1.99~17.75,P=0.001)、Radscore-PET(OR=25.51,95%CI为5.92~110.22,P<0.001)、Radscore-CT(OR=8.68,95%CI为2.73~27.61,P<0.001)均是预测NSCLC患者淋巴结转移的独立影响因素。基于上述独立影响因素建立模型:传统模型(肿瘤标志物水平、空泡征、SUV_(max))、PET模型(SUV_(max)、Radscore-PET)、CT模型(空泡征、Radscore-CT)和联合模型(肿瘤标志物水平、空泡征、SUV_(max)、Radscore-PET、Radscore-CT)。ROC曲线分析显示,训练集中传统模型、PET模型、CT模型和联合模型的曲线下面积(AUC)分别为0.75(95%CI为0.67~0.82)、0.90(95%CI为0.84~0.95)、0.85(95%CI为0.78~0.90)和0.94(95%CI为0.88~0.97),联合模型的预测价值高于传统模型(Z=5.01,P<0.001)、PET模型(Z=1.99,P=0.047)、CT模型(Z=3.25,P=0.001);验证集中传统模型、PET模型、CT模型和联合模型的AUC分别为0.65(95%CI为0.52~0.77)、0.86(95%CI为0.74~0.93)、0.85(95%CI为0.73~0.93)和0.90(95%CI为0.80~0.96),联合模型的预测价值高于传统模型(Z=3.23,P=0.001)。训练集联合模型的敏感性和特异性分别为84.37%和91.03%,验证集联合模型的敏感性和特异性分别为82.61%和94.74%。校准曲线显示,训练集和验证集实际发生概率均与预测概率较为一致。DCA显示,联合模型的辨别能力在训练集和验证集中均较好。结论肿瘤标志物水平、空泡征、SUV_(max)、Radscore-PET、Radscore-CT均是预测NSCLC患者淋巴结转移的独立影响因素,基

关键词：癌,非小细胞肺正电子发射断层显像计算机体层摄影术影像组学淋巴结转移

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基于双通道三维密集连接网络的脑胶质瘤核磁共振成像分割算法研究

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生物医学工程学杂志 2019年第5期36卷 763-768,776页

作者：霍智勇杜帅煜陈钊戴伟达南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

针对脑胶质瘤形状、位置及大小的不一致性,本文提出了一种基于双通道三维密集连接网络的脑胶质瘤核磁共振成像(MRI)自动分割算法。该算法基于三维卷积神经网络,在两个通道采用不同大小卷积核,从而在不同尺度感受野下提取多尺度特征,并... 详细信息

针对脑胶质瘤形状、位置及大小的不一致性,本文提出了一种基于双通道三维密集连接网络的脑胶质瘤核磁共振成像(MRI)自动分割算法。该算法基于三维卷积神经网络,在两个通道采用不同大小卷积核,从而在不同尺度感受野下提取多尺度特征,并构造各自的密集连接块进行特征学习与传递,通过特征结联后输入到分类层进行目标体素分类,最终实现脑胶质瘤的自动分割。为了验证本文算法的实用性,本文采用公开的脑肿瘤分割挑战赛数据集对网络进行训练与验证,并将得到的结果与其他脑胶质瘤分割方法比较。实验结果表明,本文所提出的算法能够更准确地分割出不同的肿瘤病变区域,在临床脑肿瘤疾病诊断中具有一定的应用价值。

关键词：三维卷积神经网络密集连接块核磁共振成像脑胶质瘤分割

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联合解耦上/下行链路级联和跨层双连接入技术的三层异构网设计和覆盖概率分析

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第1期32卷 64-73页

作者：范巧玲贾向东陈玉宛徐文娟西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003

研究了跨层双连接(dual-connectivity,DC)3层异构网络(heterogeneous network,HetNet)中上行链路(uplink,UL)和下行链路(downlink,DL)解耦级联(decoupled UL and DL association,DUDA)设计和网络覆盖概率问题。在该跨层DC DUDA模型中,一个用户的DL或UL同时与位于不同层的最佳和非最佳基站(base stations,BSs)级联,并且DL的接入基站可能与UL的不同。对此网络,获得了各种可能的跨层DC DUDA实现方案;利用实际的功率约束简化了每种案例的级联条件,获得了级联概率闭式解;利用随机几何方法获得了网络的覆盖概率。数值和仿真分析了系统参数对级联概率的影响,比较了耦合和解耦模型的级联概率和覆盖概率,发现提出的DUDA DC模型优于传统的耦合的UL/DL级联(coupled UL and DL association,CUDA)DC模型;给出了覆盖概率的数值分析和仿真比较,验证了文章所得结论。

关键词：异构网络解耦级联双连接跨层接入

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全毫米波异构网络混合回程及缓存协助内容传递方案

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第3期32卷 400-410页

作者：徐文娟贾向东陈玉宛西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003

针对部分流行多媒体文件重复下载产生的额外流量消耗引起的网络阻塞问题,提出了一种混合自回程及缓存(hybrid self-backhaul and cache, HSBC)协助的内容传递方案。在同信道和全毫米波部署的异构网络中,基于配置因子η,部分小基站(small... 详细信息

针对部分流行多媒体文件重复下载产生的额外流量消耗引起的网络阻塞问题,提出了一种混合自回程及缓存(hybrid self-backhaul and cache, HSBC)协助的内容传递方案。在同信道和全毫米波部署的异构网络中,基于配置因子η,部分小基站(small base station, SBS)配备缓存并按照流行度等级存储多媒体内容,而无缓存配备的SBS通过多天线宏基站的自回程为用户提供请求内容,毫米波技术的引入有效缓解了网络频谱稀缺问题。利用实际天线阵列方向图模型,研究了系统的覆盖概率、平均面积吞吐量和平均延迟。结果表明,HSBC协助系统相较传统自回程(traditional self-backhaul, TSB)协助系统获得的性能增益很大程度上取决于系统参数。据此,提出了一种自适应TSB-HSBC-SBS协助内容传递模型。当缓存SBS的当前比率因子小于阈值时,选择TSB-SBS协助模型;否则使用HSBC-SBS协助模型。

关键词：异构网络毫米波缓存自回程内容传递

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用于大规模MIMO系统的SAGE迭代信道估计算法

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计算机工程 2019年第8期45卷 141-145页

作者：龙向阳姚建国南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003

针对基于导频污染的大规模多输入多输出系统,提出一种空间交替广义期望最大化(SAGE)迭代的信道估计算法。将发送和接收的导频符号形成完备的数据空间集,利用基于导频的最小均方误差估计器初始化信道参数,通过导频符号和软信息迭代改进... 详细信息

针对基于导频污染的大规模多输入多输出系统,提出一种空间交替广义期望最大化(SAGE)迭代的信道估计算法。将发送和接收的导频符号形成完备的数据空间集,利用基于导频的最小均方误差估计器初始化信道参数,通过导频符号和软信息迭代改进并更新初始估计数据。实验结果表明,该算法通过一次SAGE迭代即可实现精度收敛,且在高信噪比及导频污染的情况下相比基于导频的估计器具有更高的估计精度及频谱效率。

关键词：空间交替广义期望最大化多输入多输出信道估计迭代导频污染

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