检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2018年第11期45卷 176-179页

作者：屠袁飞高振宇李荣雨南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 南京工业大学计算机科学与技术学院南京211800

为了增强计算机网络的安全性,保证网络中的信息资源不被非法使用,需要进行访问控制。当前基于网格虚拟组织的访问控制算法通过在网格中建立不同的信任域、在主机之间建立基于身份和行为的访问控制策略,实现以任务发起者为中心的网格虚... 详细信息

为了增强计算机网络的安全性,保证网络中的信息资源不被非法使用,需要进行访问控制。当前基于网格虚拟组织的访问控制算法通过在网格中建立不同的信任域、在主机之间建立基于身份和行为的访问控制策略,实现以任务发起者为中心的网格虚拟组织的跨域访问控制,建立互信的核心算法并进行逻辑推理,从而实现访问控制算法。但是,这类算法可能会使非法使用的网络被判定为安全网络,因此访问控制的准确度不高。为此,提出一种基于CPABE的可撤销属性加密访问控制算法,为实现访问控制,首先构建基于CP-ABE的可撤销属性加密访问控制的访问树,并通过CP-ABE完成访问控制的初始构建和密钥生成。在此基础上,为提高可撤销属性加密访问控制算法的访问控制效果,在加密算法以及解密算法中写入新文件创建、新用户授权、吊销用户、文件访问等方面过程的设计,实现基于CP-ABE的可撤销属性加密访问控制算法。实验结果表明,采用所提算法进行访问控制时耗时缩短,控制效果较好,且实现过程有所简化,对该领域的研究发展起到了积极作用。

关键词： CP-ABE 可撤销属性加密访问控制

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车联网中基于蚁群优化的动态调度路由选择算法

车联网中基于蚁群优化的动态调度路由选择算法

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2018年全国物联网技术与应用大会

作者：朱炫培赵海涛任祥何晨南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

随着现阶段物联网发展得越来越快,车载通信作为车辆智能化的前沿技术,在诸如医疗保健、资产管理和环境监测等应用场景中,智能环境的应用变得越来越重要,传统的蚁群算法在时延及能量消耗方面无法满足车联网的要求.通过研究蚁群算法和模... 详细信息

随着现阶段物联网发展得越来越快,车载通信作为车辆智能化的前沿技术,在诸如医疗保健、资产管理和环境监测等应用场景中,智能环境的应用变得越来越重要,传统的蚁群算法在时延及能量消耗方面无法满足车联网的要求.通过研究蚁群算法和模拟退火算法,以平均能量消耗和端到端时延作为参考,虚拟化资源特征进行资源分配和任务调度,确保服务质量(QoS,quality of service).通过模拟退火算法优化了蚁群算法,将模拟退火算法的初始温度和迭代温度值加入蚁群算法生成最优解,更新信息素的规则,提高了虚拟资源环境下任务调度的效率.仿真结果表明,平均能量消耗下降了0.04J左右,端到端时延最大下降100ms左右.

关键词：车联网蚁群算法动态调度路由选择

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基于多通道和卷积神经网络的极光分类

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计算机技术与发展 2018年第12期28卷 200-204页

作者：陈昌红刘彬张浩南京邮电大学通信与信息工程学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室江苏南京210003

目前,极光图像分类领域多采用传统特征来进行分类。但传统特征提取图像的某种特定特征,比如纹理特征、局部特征、全局特征等,导致或多或少丢失极光图像的某些重要分类信息,造成分类效果不够好。对此,提出一种基于多通道融合和卷积神经... 详细信息

目前,极光图像分类领域多采用传统特征来进行分类。但传统特征提取图像的某种特定特征,比如纹理特征、局部特征、全局特征等,导致或多或少丢失极光图像的某些重要分类信息,造成分类效果不够好。对此,提出一种基于多通道融合和卷积神经网络的极光图像分类方法。采用多通道融合技术将原图信息和指定有效传统特征信息加以融合形成融合图像,利用预训练卷积神经网络自动提取融合图像的有效特征信息,实现多通道特征与深度学习相结合,得到高效表征极光图像的特征。在2003年北极黄河站越冬观测的4种日侧极光图像数据库上进行实验。在8 001幅典型极光图像数据库上,与人工标记对比分类准确率高达95. 2%,高于其他同类方法。实验结果表明该方法能有效用于极光图像分类。

关键词：多通道融合卷积神经网络深度学习预训练极光图像分类

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基于演化博弈的多接入网络选择算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第4期37卷 19-24页

作者：骆冉赵夙朱琦南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

文中针对异构无线网络场景,提出了一种基于演化博弈的多接入网络选择算法。该算法考虑将场景内的所有无线网络作为一个集合,其每一个非空子集作为用户选网方案,从吞吐量和功耗角度分析网络性能,利用演化博弈理论对网络进行动态选择,并... 详细信息

文中针对异构无线网络场景,提出了一种基于演化博弈的多接入网络选择算法。该算法考虑将场景内的所有无线网络作为一个集合,其每一个非空子集作为用户选网方案,从吞吐量和功耗角度分析网络性能,利用演化博弈理论对网络进行动态选择,并运用雅克比矩阵局部稳定性分析法对系统均衡解进行讨论。仿真结果表明,基于演化博弈的多接入网络选择算法相对于单接入算法能够使用户获得更大的吞吐量,并且对应的功耗也相对较小,从而能够更有效地利用网络资源。

关键词：异构无线网络多接入演化博弈吞吐量功耗

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基于稳态匹配概率的光照鲁棒立体匹配算法的研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第4期37卷 44-51页

作者：李爱琴霍智勇南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

针对由于光照变化造成的立体图像误匹配问题,提出一种使用同态滤波和census非参数变换相结合的立体匹配算法。首先,使用同态滤波对极线矫正后的立体图像对进行预处理,减少光照变化对图像的影响。然后,在稳态匹配概率的基础上结合census... 详细信息

针对由于光照变化造成的立体图像误匹配问题,提出一种使用同态滤波和census非参数变换相结合的立体匹配算法。首先,使用同态滤波对极线矫正后的立体图像对进行预处理,减少光照变化对图像的影响。然后,在稳态匹配概率的基础上结合census非参数变换构造代价函数,计算初始视差图,通过左右一致性检测,滤除误匹配点。最后利用边缘感知视差传播和测地距滤波对不一致的视差点进行填充,得到精确度较高的视差图。实验数据表明,该算法减少了光照对视差计算结果的影响,提高了计算的准确性。

关键词：立体匹配光照鲁棒视差图稳态匹配概率 census变换同态滤波

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基于多种边缘暗示和尺度修正的RGB-D图像层次分割

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第5期37卷 34-40页

作者：董怡霍智勇南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

针对现有RGB-D图像分割算法中存在的过分割和欠分割问题,提出一种基于多边缘暗示和尺度修正的层次分割算法。首先,利用引导滤波对RGB图像去噪;然后,结合RGB-D图像中的单目边缘暗示和深度图像中的几何边缘暗示,进行边缘检测,并将边缘梯... 详细信息

针对现有RGB-D图像分割算法中存在的过分割和欠分割问题,提出一种基于多边缘暗示和尺度修正的层次分割算法。首先,利用引导滤波对RGB图像去噪;然后,结合RGB-D图像中的单目边缘暗示和深度图像中的几何边缘暗示,进行边缘检测,并将边缘梯度作为初始边缘强度,利用有向分水岭变换,得到超度量轮廓映射,通过控制阈值,获取层次分割;最后,对不同层次的区域分割进行尺度修正。实验结果表明:通过结合多种边缘暗示后的边缘检测算法能够有效提高区域轮廓的平均准确率,而经过尺度修正后的层次分割算法能够有效提高区域的最佳覆盖率。

关键词：引导滤波边缘暗示边缘检测图像分割尺度修正

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用于大规模MIMO系统下行链路的低复杂度预编码算法

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计算机应用 2017年第A02期37卷 20-23页

作者：朱益胜姚建国南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003

在传统的大规模多输入多输出(MIMO)系统中,预编码在确定大规模MIMO系统下行链路可实现速率方面起重要作用;然而大多只考虑了单小区系统,忽略了小区间干扰。针对大规模MIMO系统在多小区中的问题,提出了一种优化的连续迫零脏纸预编码算法... 详细信息

在传统的大规模多输入多输出(MIMO)系统中,预编码在确定大规模MIMO系统下行链路可实现速率方面起重要作用;然而大多只考虑了单小区系统,忽略了小区间干扰。针对大规模MIMO系统在多小区中的问题,提出了一种优化的连续迫零脏纸预编码算法。首先,讨论了一种基于脏纸编码和迫零的低复杂度方法,它结合了简化的QR分解和正交投影。其次,综合考虑了小区内和小区间干扰的下行链路的和速率优化问题;最后,使用凸共轭将问题转化为无约束双重问题,应用具有低复杂度的拟牛顿算法来找到最优迭代解。仿真实验中,在天线数相同时,除了脏纸编码算法外,提出的算法比其他算法拥有更高的吞吐量,而且在性能上比其他传统算法提升了约10%,并且具有更快的收敛性。仿真分析表明,该预编码算法优于其他常规预编码方法。

关键词：低复杂度大规模多输入多输出和速率预编码拟牛顿算法

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基于参数寻优决策树SVM的语音情感识别

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计算机技术与发展 2018年第7期28卷 63-67页

作者：王富孙林慧苏敏赵城南京邮电大学通信与信息工程学院宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

在多种情感的语音情感识别中,由于部分情感状态容易混淆,导致语音情感识别的总体识别率降低;同时,对于不同的训练集,SVM参数惩罚因子和核函数参数对识别结果也存在一定影响。为了有效提高语音情感识别系统的识别率,在传统支持向量机(SVM... 详细信息

在多种情感的语音情感识别中,由于部分情感状态容易混淆,导致语音情感识别的总体识别率降低;同时,对于不同的训练集,SVM参数惩罚因子和核函数参数对识别结果也存在一定影响。为了有效提高语音情感识别系统的识别率,在传统支持向量机(SVM)的基础上,提出了一种基于参数寻优决策树SVM的语音情感识别方法。该方法首先通过计算情感混淆度构建决策树SVM框架,然后采用遗传算法对决策树SVM中每个SVM的惩罚因子和核函数参数进行寻优,最后将参数优化后的决策树SVM模型应用于语音情感识别。在中文情感语音库的实验结果表明,与传统基于SVM分类方法的语音情感识别进行对比,该方法可将六种情感的平均识别率提高6.5%。

关键词：语音情感识别情感混淆度决策树SVM 遗传算法参数寻优

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虚拟网络影射仿真平台ALEVIN的改进与实现

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第1期37卷 47-53页

作者：曹浩彤胡帅杨龙祥南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

网络虚拟化旨在解决现代网络架构的僵化问题。虚拟网络映射是网络虚拟化的一个重要研究点,目前已经有多种虚拟网络映射算法,因此急需一个集成仿真平台用于算法的性能比较。ALEVIN是虚拟网络影射的代表性开源仿真平台,集成了许多启发式算... 详细信息

网络虚拟化旨在解决现代网络架构的僵化问题。虚拟网络映射是网络虚拟化的一个重要研究点,目前已经有多种虚拟网络映射算法,因此急需一个集成仿真平台用于算法的性能比较。ALEVIN是虚拟网络影射的代表性开源仿真平台,集成了许多启发式算法,但ALEVIN不能自由生成网络拓扑环境。为弥补ALEVIN该缺陷,文中在ALEVIN上设计和实现了该功能,且开源可下载。此外,文中提出了一种精确解影射算法并添加到ALEVIN中。同时启用添加的网络拓扑环境生成功能,将该精确解算法与典型的启发式算法进行了性能比较。

关键词：虚拟网络映射仿真平台虚拟网络需求网络拓扑精确解

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脑机接口技术中安全高效的属性基访问控制

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电子与信息学报 2017年第10期39卷 2495-2503页

作者：屠袁飞杨庚袁冯杰南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 南京工业大学计算机科学与技术学院南京211800

随着脑机接口技术(Brain-Computer Interface,BCI)在新兴医疗健康监测领域的广泛应用,其受到的安全威胁越来越多,导致其隐私保护问题受到了关注。该文针对BCI应用中的隐私保护问题提出一种通信模型,并为其设计了一种基于密文策略的属性... 详细信息

随着脑机接口技术(Brain-Computer Interface,BCI)在新兴医疗健康监测领域的广泛应用,其受到的安全威胁越来越多,导致其隐私保护问题受到了关注。该文针对BCI应用中的隐私保护问题提出一种通信模型,并为其设计了一种基于密文策略的属性基(Ciphertext-Policy Attribute Based Encryption,CP-ABE)访问控制方案,利用代理重加密技术实现细粒度的属性撤销。经分析表明,方案有效地解决了BCI模型中敏感数据的隐私保护问题,并且在能量损耗及通信计算开销等性能评估中表现优异。

关键词：脑机接口技术隐私保护访问控制方案属性撤销代理重加密

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