检索结果-内蒙古大学图书馆

南京邮电大学学报（自然科学版） 2014年第3期34卷 90-100页

作者：周强杨庚何利文南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 滁州学院计算机与信息工程学院安徽滁州239000

详细阐述了无线传感器网络数据融合完整性保护方案的研究现状、面临的安全挑战和需要解决的问题,将近年来完整性保护方案分别按照拓扑结构和融合方式进行分类,着重综述了多层数据融合中具有代表性的完整性保护方案的原理、特点和局限,... 详细信息

详细阐述了无线传感器网络数据融合完整性保护方案的研究现状、面临的安全挑战和需要解决的问题,将近年来完整性保护方案分别按照拓扑结构和融合方式进行分类,着重综述了多层数据融合中具有代表性的完整性保护方案的原理、特点和局限,并对各方案的性能进行分析和综合比较,最后提出基于数据完整性的传感器网络安全数据融合的研究方向,以期为相关领域的研究者提供有益参考。

关键词：无线传感器网络安全数据融合数据完整性数据机密性

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非线性能量采集的工业物联网非线性信息年龄分析

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计算机工程 2024年第8期50卷 198-206页

作者：许晋贾向东韩向花张兴元西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

针对工业物联网(IIoT)中对信息新鲜性日益增长的需求,提出一种基于非线性能量采集(EH)的IIoT监控系统,配备电池容量大小为B的传感器节点,从无线供电基站(WPS)使用非线性EH技术采集射频(RF)能量进行充电,电池充满后将采集到的数据发送给... 详细信息

针对工业物联网(IIoT)中对信息新鲜性日益增长的需求,提出一种基于非线性能量采集(EH)的IIoT监控系统,配备电池容量大小为B的传感器节点,从无线供电基站(WPS)使用非线性EH技术采集射频(RF)能量进行充电,电池充满后将采集到的数据发送给数据采集节点。此外,针对在复杂场景中需要设置多个非线性信息年龄(AoI)算法所存在系统较为复杂的问题,提出1个普适函数来描述不同的非线性AoI,并通过调节参数来控制函数图像形状。在推导系统非线性AoI封闭表达式的同时引入系统能量效率(EE),以两者的比值Ψ作为系统的性能指标。鉴于问题较为复杂,采用一维搜索方法来寻找最优电池容量。通过系统仿真和数值分析,证明了存在最优的电池容量B使系统Ψ最小化。仿真结果表明,信道衰落参数、状态更新大小、WPS发射功率等参数都会对系统的性能产生影响,在相关系统的优化设计时都需要考虑。当WPS发射功率为0.5 W时,指数型非线性AoI下的Ψ是对数型非线性的2倍,是线性的1.8倍。

关键词：工业物联网非线性能量采集传输正确概率非线性信息年龄能量效率

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虚拟现实关键技术与前沿应用

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中国工业和信息化 2016年第8期 40-47页

作者：王玉峰曹亮南京邮电大学南京邮电大学通信与信息工程学院江苏省无线通信重点实验室

本文分析了虚拟现实技术的特征和分类,阐释了虚拟现实关键技术在国外企业的研究进展和前沿应用,以及其发展过程中需要克服的五大障碍。2014年3月26日,美国社交网络平台Facebook宣布,斥资20亿美元收购沉浸式虚拟现实技术公司Oculus VR,... 详细信息

本文分析了虚拟现实技术的特征和分类,阐释了虚拟现实关键技术在国外企业的研究进展和前沿应用,以及其发展过程中需要克服的五大障碍。2014年3月26日,美国社交网络平台Facebook宣布,斥资20亿美元收购沉浸式虚拟现实技术公司Oculus VR,直到如今Facebook、谷歌、三星、微软、索尼等巨头纷纷将目光放在了虚拟

关键词：虚拟现实虚拟现实系统虚拟现实设备虚拟现实技术计算机应用

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多信道环境下多层异构蜂窝网络的上行速率研究

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计算机工程 2018年第8期44卷 127-134页

作者：胡晗姚力杨洁潘子宇南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003 国家互联网应急中心北京100029 南京工程学院通信工程学院南京211167

由于多层异构蜂窝网络节点的随机性、灵活性、复杂性等特点引起的层内干扰及层间干扰不容忽视,同时导致基于干扰的上行评估极为复杂。为此,从多层蜂窝网络自身结构和实际多信道环境特点出发,结合小区偏置及频率分割方案,采用随机几何理... 详细信息

由于多层异构蜂窝网络节点的随机性、灵活性、复杂性等特点引起的层内干扰及层间干扰不容忽视,同时导致基于干扰的上行评估极为复杂。为此,从多层蜂窝网络自身结构和实际多信道环境特点出发,结合小区偏置及频率分割方案,采用随机几何理论推导多层异构蜂窝网络的用户在多信道环境下的上行平均遍历速率。实验结果表明采用频率分割方案能提高多层异构网络中用户的平均上行遍历速率。

关键词：异构蜂窝网络频率分割小区偏置上行随机几何

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诺基亚:芬兰传奇的陨落

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中国工业评论 2015年第1期 90-96页

作者：王玉峰周启才南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京邮电大学通信与信息工程学院

为什么诺基亚这个曾经的全球手机王者,会陷入严重的经营困境？笔者认为,僵化的管理体系,重硬件轻软件的策略,在操作系统的选择上“病急乱投医”,微软前高管埃洛普的“木马计”……使这位芬兰巨人渐渐陨落.

关键词：诺基亚陨落芬兰传奇管理体系操作系统手机

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GML数据整体索引方法研究

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测绘科学 2009年第2期34卷 133-135,127页

作者：张海涛闾国年张书亮杜国庆南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室南京210097 江苏省测绘局南京210013

根据GML语义空间查询的需要,本文在分析GML索引相关技术的基础上,提出以GML地理要素为基本索引单元、联合地理要素扩展区域编码与空间几何属性构成语义空间闭包,基于传统的空间索引技术构建GML数据整体索引的方法。并通过实验对比了GML... 详细信息

根据GML语义空间查询的需要,本文在分析GML索引相关技术的基础上,提出以GML地理要素为基本索引单元、联合地理要素扩展区域编码与空间几何属性构成语义空间闭包,基于传统的空间索引技术构建GML数据整体索引的方法。并通过实验对比了GML整体索引与单独索引在语义空间查询中的效率。实验证明,本文提出的整体索引方法优于单独索引,具有较好的实用价值。

关键词： GML语义空间查询区域编码单独索引整体索引

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以Feature元素为单元的GML文档扩展区域编码ER-Code

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计算机应用 2008年第8期28卷 2121-2124页

作者：张海涛杜国庆闾国年张书亮南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 江苏省测绘局南京210013 南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室南京210097

根据GML数据路径查询中同时进行Feature元素包含关系以及Feature几何特性拓扑关系判断的需要,在研究传统XML路径编码方法的基础上,设计一种以Feature元素为单元的GML文档扩展区域编码:ER-Code。实验证明:ER-Code在编码初始构造、基于编... 详细信息

根据GML数据路径查询中同时进行Feature元素包含关系以及Feature几何特性拓扑关系判断的需要,在研究传统XML路径编码方法的基础上,设计一种以Feature元素为单元的GML文档扩展区域编码:ER-Code。实验证明:ER-Code在编码初始构造、基于编码的整体查询等方面均具有较好的性能,把ER-Code与Feature的空间几何特性融合为一个整体空间,可大大提高GML数据路径查询的效率;该编码方法对于GML空间数据的存储、查询等相关技术的研究具有一定的理论与实用价值。

关键词： GML路径查询预留编码空间整体空间

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众包:创新企业管理模式

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中国工业评论 2015年第6期 20-25页

作者：王玉峰贾雪玉江苏省无线通信重点实验室南京邮电大学南京邮电大学通信与信息工程学院

“众包”是企业利用大众的创意智慧来解决公司面的各种商业难题的管理方式，正应用于企业产品技术创新和管理模式创新中。众包拓展了企业的边界，节约了企业的成本，体现了以人为本的文化。

关键词：企业管理模式技术创新企业产品以人为本商业

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基于云计算业务应用的定制化服务器性能研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2014年第6期34卷 85-89页

作者：沈玲赵学健孙知信扬州职业大学信息工程学院江苏扬州225000 南京邮电大学宽带无线通信与传感网教育部重点实验室江苏南京210003

作为提供计算能力的核心资源,服务器在云计算中具有重要地位。定制化服务器具备优化的性能、密度、重量、功耗等特性,已经在互联网行业和云计算行业中得到广泛应用。文中在Web应用、虚拟化应用和分布式存储应用三种不同场景下,对不同负... 详细信息

作为提供计算能力的核心资源,服务器在云计算中具有重要地位。定制化服务器具备优化的性能、密度、重量、功耗等特性,已经在互联网行业和云计算行业中得到广泛应用。文中在Web应用、虚拟化应用和分布式存储应用三种不同场景下,对不同负载能力下的定制化服务器性能指标进行了测试,找出了性能指标的一般变化规律和主次关系,为服务器定制化和优化硬件配置提供了决策依据。

关键词：云计算定制化服务器性能

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基于小波-空间高阶特征聚合网络的遥感图像场景分类

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光学学报 2022年第24期42卷 204-213页

作者：倪康翟明亮王鹏南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023 南京邮电大学自动化学院、人工智能学院江苏南京210023 南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106

提出一种小波-空间高阶特征聚合网络(WHFA-Net),该网络可分为小波域特征提取和空间域特征提取两个分支。首先,将Harr小波变换嵌入卷积神经网络(CNNs),保留深度卷积特征的低频分量作为小波深度特征;其次,利用最大池化进行深度特征学习,... 详细信息

提出一种小波-空间高阶特征聚合网络(WHFA-Net),该网络可分为小波域特征提取和空间域特征提取两个分支。首先,将Harr小波变换嵌入卷积神经网络(CNNs),保留深度卷积特征的低频分量作为小波深度特征;其次,利用最大池化进行深度特征学习,并将其输出作为空间深度特征;将两分支的深度特征进行向量化后,获取其自相关和互相关高阶深度特征向量,并依次进行特征正规化、特征聚合和特征归一化操作;最后,引入交叉熵损失函数进行端到端网络训练。在NWPU45(NWPU-RESISC45 Dataset)和AID(Aerial Image Dataset)数据集上的实验结果表明:相较于基准网络(VGG-16),本文所提WHFA-Net的场景分类准确率有5.13%~12.12%的提升;与DCCNN、APDC-Net、GBNet、LCNN-BFF、MSCP和Wavelet CNN相比,WHFA-Net的场景分类准确率均有不同程度的提升;通过消融实验验证了各模块和分支的有效性及其性能差异。因此,WHFA-Net可有效且稳定地抽取遥感场景图像不同特征域的高阶聚合特征,并提升场景分类准确率。

关键词：遥感场景分类卷积神经网络特征可辨别性特征聚合

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