D2D用户缓存技术可以有效减轻基站(Base Station,BS)的缓存负担。为了满足用户对多种视频文件质量的需求,可以采用可伸缩视频编码(Scalable Video Coding,SVC)方法来处理文件。文中提出了一种端到端(Device-to-Device,D2D)用户缓存场景...
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D2D用户缓存技术可以有效减轻基站(Base Station,BS)的缓存负担。为了满足用户对多种视频文件质量的需求,可以采用可伸缩视频编码(Scalable Video Coding,SVC)方法来处理文件。文中提出了一种端到端(Device-to-Device,D2D)用户缓存场景下对SVC文件的定价和缓存策略联合优化算法。首先考虑用户和内容提供者(Content Provider,CP)的利益,结合SVC文件各层数据包间的联系,推导了缓存文件的激活概率以及请求文件通过D2D传输或BS传输的概率;在此基础上,综合考虑传输与缓存消耗,定义用户和CP的效用函数,建立以CP为领导者,用户为跟随者的斯坦伯格博弈模型;最后,分别优化文件价格与缓存策略。仿真结果表明,该算法能够合理利用网络中的传输和缓存资源,从而提高系统的总效用。
随着通信技术的发展，物联网(Internet of Things，IoT)在现实生活中发挥着越来越重要的作用，无人机(Unmanned Aerial Vehicle，UAV)通信在物联网中的应用也得到了广泛研究。无人机作为移动数据收集器，用于采集无线传感网络(Wireless ...
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随着通信技术的发展，物联网(Internet of Things，IoT)在现实生活中发挥着越来越重要的作用，无人机(Unmanned Aerial Vehicle，UAV)通信在物联网中的应用也得到了广泛研究。无人机作为移动数据收集器，用于采集无线传感网络(Wireless Sensor Network，WSN)中感知节点(Sensor Nodes，SNs)的数据，引入信息年龄(Age of Information，AoI)作为评价网络性能的指标，提出了一种基于无人机轨迹设计和感知节点调度策略的数据采集方案。基于该方案，构建了平均信息年龄(Average Age of Information，AAoI)和感知节点能耗加权最小化模型，通过优化UAV的轨迹、感知节点的调度以及发射功率，最小化系统平均信息年龄和能耗的加权和，该问题为混合整数非线性问题，通常难以直接求解。因此，首先利用路径离散化方法将多个连续的变量离散化，然后提出了基于块坐标下降法(Block Coordinate Descent，BCD)和连续凸逼近(Successive Convex Approxiamtion，SCA)的联合优化算法，得到了满足KKT条件的局部最优解。从仿真结果可以看出实现了信息年龄和感知节点能耗的有效平衡，表明了所提方案的可行性。
为了克服单视图三维人体重建中出现的伪影及肢体残缺现象,提出了一种基于参数模型和法线推理的三维人体隐式重建算法(Parametric⁃Model and Normal Inference,PMNI),该方法能够从单一RGB图像重建出包含服装的三维人体。网络的输入仅为...
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为了克服单视图三维人体重建中出现的伪影及肢体残缺现象,提出了一种基于参数模型和法线推理的三维人体隐式重建算法(Parametric⁃Model and Normal Inference,PMNI),该方法能够从单一RGB图像重建出包含服装的三维人体。网络的输入仅为一张包含人物全身的RGB图像,首先基于图卷积神经网络预测对应的SMPL参数模型,接着基于条件GAN(Generative Adversarial Networks)网络生成人物的后视图像,并分别从前后视图中提取法线特征,最后将它们作为深度隐式函数的额外参数辅助训练。实验结果表明,相较于传统方法,该方法有效提升了重建结果的整体质量和表面细节。得益于参数体和法线作为先验,该方法也可以很好地处理一些复杂人体姿态。
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