检索结果-内蒙古大学图书馆

第二十六届中国控制会议

作者：荣宏梁一鸣吴蓉晖徐成喻飞湖南大学电气与信息工程学院南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室湖南大学计算机与通信学院

本文通过对无线局域网流量的一系列测试,通过对无线局域网的流量特征进行分析,得出无线局域网的流量特性呈现出典型的自相似性.并用自相似理论中的重尾分布具有长相关性,来描述无线局域网流量自相似性的过程.最后用自相似理论中的重尾... 详细信息

本文通过对无线局域网流量的一系列测试,通过对无线局域网的流量特征进行分析,得出无线局域网的流量特性呈现出典型的自相似性.并用自相似理论中的重尾分布具有长相关性,来描述无线局域网流量自相似性的过程.最后用自相似理论中的重尾分布来替代传统无线链路业务模型中的指数分布和无后效性的假设得到容易处理的、简洁的仿真模型。

关键词：无线局域网网络流量长相关自相似性

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基于CT断层图像的数字重建射线影像快速射线跟踪算法研究

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陕西理工学院学报（自然科学版） 2017年第1期33卷 76-81页

作者：李同英朱洪波南通理工学院计算机与信息工程学院江苏南通226002 南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

提出了一种由序列断层图像进行数字重建射线影像的快速射线跟踪算法。采用基于向量的射线跟踪算法,利用计算机体层摄影数据模拟人体组织对辐射线的吸收规律。算法仅有加法及减法运算,计算简便,不需要通过解方程获得相应交点,具有成像时... 详细信息

提出了一种由序列断层图像进行数字重建射线影像的快速射线跟踪算法。采用基于向量的射线跟踪算法,利用计算机体层摄影数据模拟人体组织对辐射线的吸收规律。算法仅有加法及减法运算,计算简便,不需要通过解方程获得相应交点,具有成像时间短、运算速度快等特点。对三维假体存储和检索算法进行了改进,可以实现在线DRR计算,提高了计算速度。最后,对初步得到的DRR影像做进一步数字处理,提高了实用价值。

关键词：数字重建射线影像 CT模拟射线跟踪虚拟模拟虚拟射影成像

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基于改进型蜻蜓算法的车辆路径问题研究

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计算机技术与发展 2020年第12期30卷 170-175页

作者：陶文瀚赵晨聪孙翌博刘晨磊孙知信孙哲南京邮电大学现代邮政学院&现代邮政研究院江苏南京210003 常州工学院计算机信息工程学院江苏常州213032 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

随着现代物流业的高速发展,物流配送过程中的车辆路径问题已经成为影响物流行业发展的关键因素。为了实现在物流配送过程中有效地提高配送效率,减少车辆的空车行驶率和行驶距离,降低运输成本,提出了一种改进型蜻蜓算法。将随机学习优化... 详细信息

随着现代物流业的高速发展,物流配送过程中的车辆路径问题已经成为影响物流行业发展的关键因素。为了实现在物流配送过程中有效地提高配送效率,减少车辆的空车行驶率和行驶距离,降低运输成本,提出了一种改进型蜻蜓算法。将随机学习优化的思想融入到传统蜻蜓算法中,优化了原算法存在的收敛精度低、最优解容易陷入局部收敛等缺陷,并将该算法应用到带软时间窗约束的车辆路径问题上。首先根据配送货物的运输成本、仓库的驻留成本、超时惩罚成本等因素,构建出一种综合成本最小化的车辆路径问题的数学模型,并用该算法对该问题进行求解。然后通过系统仿真模拟构建最优路径,并与其他智能优化算法进行对比分析,证实了该算法的有效性和可行性,同时也证明了该算法在求解带软时间窗约束的车辆路径问题上有着较好的性能。

关键词：物流配送车辆路径问题时间窗蜻蜓算法

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合作感知中基于吞吐量的联合折中优化算法

合作感知中基于吞吐量的联合折中优化算法

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2011全国认知无线网络学术会议

作者：姬国庆王刚朱洪波南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州221116

为实现认知无线电资源开销和系统性能的全面优化，建模研究了基于合作感知的认知网络的有效数据吞吐量。针对软合并融合判决模式，基于认知网络的吞吐量建立了本地采样数与合作用户数的联合折中优化模型。通过非对称步长的Armijo非精确... 详细信息

为实现认知无线电资源开销和系统性能的全面优化，建模研究了基于合作感知的认知网络的有效数据吞吐量。针对软合并融合判决模式，基于认知网络的吞吐量建立了本地采样数与合作用户数的联合折中优化模型。通过非对称步长的Armijo非精确线搜索最速下降算法求出了全局最优解，与蒙特卡洛仿真实验共同验证了优化模型的有效性。在吞吐量的最大化准则下，实现了合作感知中本地采样数与合作用户数的联合折中优化。

关键词：认知无线电合作频谱感知网络吞吐量联合折中优化系统性能

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基于控制报文修改的改进AODV路由协议

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滁州学院学报 2012年第2期14卷 32-34,65页

作者：计成超糜正琨陈桂林赵生慧南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 滁州学院计算机与信息工程学院安徽滁州239012

移动自组织网络具有无需基础设施,使用带宽受限的无线链路,并且拓扑结构频繁变化的特点。AODV(Ad-hoc On Demand Distance Vector Routing)是移动自组织网络中的一种典型路由算法。本文在其基础上提出一种改进方法,充分利用RREQ和RREP... 详细信息

移动自组织网络具有无需基础设施,使用带宽受限的无线链路,并且拓扑结构频繁变化的特点。AODV(Ad-hoc On Demand Distance Vector Routing)是移动自组织网络中的一种典型路由算法。本文在其基础上提出一种改进方法,充分利用RREQ和RREP携带网络节点路由信息,存放到后续经过的中间节点的路由表中,从而抑制路由请求广播,提升协议性能。

关键词： MANET 路由协议 AODV 控制包

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非晶InGaZnO基薄膜晶体管低频噪声的特性分析及应用

非晶InGaZnO基薄膜晶体管低频噪声的特性分析及应用

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第一届全国宽禁带半导体学术及应用技术会议

作者：武辰飞黄晓明陆海任芳芳张荣郑有炓江苏省光电信息功能材料重点实验室南京大学电子科学与工程学院南京210093 Peter研究中心南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

低频噪声特性分析是研究薄膜晶体管器件界面特性及其载流子输运机制的有效手段.在本文中,研究了非晶InGaZnO基薄膜晶体管(a-IGZO TFT)的低频噪声特性,并藉此对其界面陷阱态密度进行了表征.首先制备了基于磁控溅射淀积a-IGZO薄膜的薄膜... 详细信息

低频噪声特性分析是研究薄膜晶体管器件界面特性及其载流子输运机制的有效手段.在本文中,研究了非晶InGaZnO基薄膜晶体管(a-IGZO TFT)的低频噪声特性,并藉此对其界面陷阱态密度进行了表征.首先制备了基于磁控溅射淀积a-IGZO薄膜的薄膜晶体管(μFE=10.3cm2V-1s-1,SS=0.25V/dec,Vth=5.4V,Ion/Ioff＞108).通过研究发现,a-IGZO薄膜晶体管的归一化源漏电流噪声功率谱密度(SID/IDS2)正比于1/f,符合经典的1/f噪声理论;同时SID/IDS2反比于器件有源层面积,表明器件噪声主要来自于有源层,而源漏电极接触的噪声可以忽略.

关键词：非晶铟镓锌氧基薄膜晶体管低频噪声特性载流子输运机制界面陷阱态密度

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无线局域网网络流量特征研究

无线局域网网络流量特征研究

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第26届中国控制会议

作者：荣宏梁一鸣吴蓉晖徐成喻飞湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京210003 湖南大学计算机与通信学院长沙410082

本文通过对无线局域网流量的一系列测试,通过对无线局域网的流量特征进行分析,得出无线局域网的流量特性呈现出典型的自相似性。并用自相似理论中的重尾分布具有长相关性,来描述无线局域网流量自相似性的过程.最后用自相似理论中的重尾... 详细信息

本文通过对无线局域网流量的一系列测试,通过对无线局域网的流量特征进行分析,得出无线局域网的流量特性呈现出典型的自相似性。并用自相似理论中的重尾分布具有长相关性,来描述无线局域网流量自相似性的过程.最后用自相似理论中的重尾分布来替代传统无线链路业务模型中的指数分布和无后效性的假设得到容易处理的、简洁的仿真模型。

关键词：无线局域网网络流量长相关自相似性重尾分布

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基于手持终端的汽车车门限位器型号识别系统的研究和实现

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电视技术 2018年第11期42卷 31-34,62页

作者：陈振铎曾泽斌唐嘉翊余义吕月圆刘峰南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210046 江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003 广东迅通科技股份有限公司广东广州510075

通过采集汽车车门限位器型号的压印类字符图像制作模板,并采用改进的字符分割方法和归一化积相关性匹配方法实现实际汽车车门型号与模板的匹配,最终移植到手持移动终端上,方便汽车车门限位器零件的分类。

关键词：压印类字符字符识别模板匹配归一化积相关性

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微纳结构增强GaN基LED发光特性研究

微纳结构增强GaN基LED发光特性研究

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第十五届全国MOCVD学术会议

作者：张国刚王永进任芳芳刘斌张荣南京邮电大学通信与信息工程学院 Peter Grünberg研究中心南京 210003 南京大学电子科学与工程学院江苏省光电信息功能材料重点实验室南京 210093

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图像角点和边缘提取的相位叠合算法

图像角点和边缘提取的相位叠合算法

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2009年全国开放式分布与并行计算机学术会议

作者：胡学龙张根生杨义军扬州大学信息工程学院南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室扬州大学物理科学与技术学院

提出了一种通过相位叠合模型来检测角点和边缘的算法,这种方法利用图像傅里叶分量在特征叠合次数最多的概念,采用相位叠合后的关键点来确定角点和边缘信息,利用相位叠合来标记特征点比用梯度方法有明显的优点:相位叠合是一种无量纲量,... 详细信息

提出了一种通过相位叠合模型来检测角点和边缘的算法,这种方法利用图像傅里叶分量在特征叠合次数最多的概念,采用相位叠合后的关键点来确定角点和边缘信息,利用相位叠合来标记特征点比用梯度方法有明显的优点:相位叠合是一种无量纲量,而且对图像的亮度或对比度是不变的,因此它能提供对特征点的绝对度量.实验结果证明本算法提取的角点和边缘特征不随图像照度而改变,提高了不同照度下提取图像边缘特征的可靠性.

关键词：相位叠合角点检测边缘特征 log Gabor小波 Harris角点

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