检索结果-内蒙古大学图书馆

生物医学工程学杂志 2010年第6期27卷 1229-1232页

作者：朱礼勇王俊南京邮电大学通信与信息工程学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室南京210003 南京邮电大学地理与生物信息学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室南京210003

基于Hurst指数对正常心电(ECG)信号、室性心动过速(VT)与室颤(VF)进行研究分析。分别计算出正常ECG、VT和VF信号的Hurst指数值,发现这三种信号的Hurst指数值存在明显的差异,但都大于0.5,提示都有长期相关的特性,其中正常ECG信号的相关... 详细信息

基于Hurst指数对正常心电(ECG)信号、室性心动过速(VT)与室颤(VF)进行研究分析。分别计算出正常ECG、VT和VF信号的Hurst指数值,发现这三种信号的Hurst指数值存在明显的差异,但都大于0.5,提示都有长期相关的特性,其中正常ECG信号的相关性最强,VT信号次之,VF信号最弱。因此,Hurst指数可以作为识别正常ECG、VT和VF信号的一种判据。

关键词： Hurst指数心电图室性心动过速室颤

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早搏心电信号的标度不变性分析

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生物医学工程学杂志 2010年第4期27卷 753-756,762页

作者：成克强王俊南京邮电大学通信与信息工程学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室南京210003 南京邮电大学地理与生物信息学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室南京210003

运用多重分形消除趋势波动分析(MF-DFA)方法,研究心脏房性、室性早搏信号及正常心电信号的多重分形特征。通过分析赫斯特指数、Renyi指数和多重分形谱得出:三种信号都具有不同程度的长程相关性和多重分形特性;正常心电信号的分形程度最... 详细信息

运用多重分形消除趋势波动分析(MF-DFA)方法,研究心脏房性、室性早搏信号及正常心电信号的多重分形特征。通过分析赫斯特指数、Renyi指数和多重分形谱得出:三种信号都具有不同程度的长程相关性和多重分形特性;正常心电信号的分形程度最强,室性早搏信号次之,房性早搏信号最弱;在波动函数的阶数为正值时,三种信号的长程相关特性区别明显;对比三种信号的多重分形谱,发现正常信号的多重分形强度最强,室性早搏信号次之,房性早搏信号最弱。此研究对临床医学诊断区分房、室性早搏信号有很好的借鉴意义。

关键词：早搏信号多重分形消除趋势波动分析标度不变性

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窦性和房性心律失常的Hurst指数分析

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生物医学工程学杂志 2010年第5期27卷 995-998页

作者：乔颖艳王俊南京邮电大学通信与信息工程学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室南京210003 南京邮电大学地理与生物信息学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室南京210003

采用Hurst指数法,从MIT-BIH标准数据库中提取正常窦性心律、房性早搏(APC)、窦性心动过缓(SBR)信号,分别计算它们的Hurst指数值,从而区分这两种心律失常。试验结果表明,这三种信号的Hurst指数值有所不同,但都大于0.5,说明都有长期相关... 详细信息

采用Hurst指数法,从MIT-BIH标准数据库中提取正常窦性心律、房性早搏(APC)、窦性心动过缓(SBR)信号,分别计算它们的Hurst指数值,从而区分这两种心律失常。试验结果表明,这三种信号的Hurst指数值有所不同,但都大于0.5,说明都有长期相关的特性,其中正常信号相关性最强,SBR次之,APC最弱,因此Hurst指数可以作为识别窦性和房性心律失常的一种判据。

关键词： Hurst指数房性早搏窦性心动过缓

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小波多重分形在脑电信号分析中的应用

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中国生物医学工程学报 2010年第5期29卷 793-796页

作者：赵大庆王俊南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室地理与生物信息学院南京210003

脑电图(EEG)作为客观反映大脑机能状态的一个重要方面,蕴涵着丰富的生理、心理和病理信息。分形和小波相结合的方法,发挥了小波多尺度分析和分形标度不变性的两个特点。利用小波模极大值多重分形的方法,对青老年人群的脑电图进行分析。... 详细信息

脑电图(EEG)作为客观反映大脑机能状态的一个重要方面,蕴涵着丰富的生理、心理和病理信息。分形和小波相结合的方法,发挥了小波多尺度分析和分形标度不变性的两个特点。利用小波模极大值多重分形的方法,对青老年人群的脑电图进行分析。研究发现,脑电信号具有奇异性质,脑电信号奇异谱的跨度会随着年龄的增大而减小,可以用来检测目标个体是否出现脑衰退迹象,从而辅助进一步的临床干预措施。

关键词：多重分形分析脑电图小波模极大值

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基于模式熵的室性早搏与房性早搏识别

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生物医学工程学杂志 2010年第3期27卷 516-518页

作者：吴俊王俊南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室地理与生物信息学院南京210003

对心电信号(ECG)的识别是及时诊断各种严重心脏疾病的基本手段。室性早搏(PVC)和房性早搏(APC)是威胁人类生命的严重的心脏疾病。本文提出基于模式熵方法识别正常窦性心律(NSR)、APC和PVC信号。目前提出的很多识别NSR、APC和PVC等疾病... 详细信息

对心电信号(ECG)的识别是及时诊断各种严重心脏疾病的基本手段。室性早搏(PVC)和房性早搏(APC)是威胁人类生命的严重的心脏疾病。本文提出基于模式熵方法识别正常窦性心律(NSR)、APC和PVC信号。目前提出的很多识别NSR、APC和PVC等疾病的方法准确率达到90%～98%,但是很多方法都需要大数据量。通过计算正常NSR、PVC和APC信号的模式熵值,然后对结果的分析对比,证明了模式熵方法的合理性和准确性,而且不需要很太多的数据。

关键词：室性早搏房性早搏模式熵

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基于泊松洞过程建模的异构蜂窝网络信干比增益与近似覆盖率分析

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2018年第5期38卷 35-40页

作者：鲍梓永杨洁胡晗曹雪虹南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京工程学院通信工程学院江苏南京211167 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

移动通信业务的高速增长使得传统同构蜂窝网络结构不能满足用户对通信质量的要求,而异构网络架构可以有效解决这种问题。文中对泊松洞过程下异构蜂窝网络的覆盖率进行研究。首先,利用泊松洞过程(Poisson Hole Process,PHP)对异构蜂窝网... 详细信息

移动通信业务的高速增长使得传统同构蜂窝网络结构不能满足用户对通信质量的要求,而异构网络架构可以有效解决这种问题。文中对泊松洞过程下异构蜂窝网络的覆盖率进行研究。首先,利用泊松洞过程(Poisson Hole Process,PHP)对异构蜂窝网络进行建模;然后以信干比(Signal to Interference Radio,SIR)分布为研究目标,利用泊松点过程的近似SIR分析方法,推导出PHP模型下网络SIR增益的具体表达式;最后,通过缩放泊松网络的信干比门限得到PHP模型下的近覆盖率。通过实验仿真,验证了所求近似增益的正确性。

关键词：异构蜂窝网络泊松洞过程平均干扰比覆盖率

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车联网中基于移动边缘计算的内容感知分类卸载算法研究

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电子与信息学报 2020年第1期42卷 20-27页

作者：赵海涛朱银阳丁仪朱洪波教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心南京210003 江苏省无线通信重点实验室南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

随着智能交通的快速发展,车辆终端产生大量需要实时处理的数据消息,而在有限资源上的竞争将会增加消息处理的时延,且对终端设备造成很大的能量消耗。针对时延和能量损耗的均衡关系,该文提出一种基于移动边缘计算(MEC)的内容感知分类卸... 详细信息

随着智能交通的快速发展,车辆终端产生大量需要实时处理的数据消息,而在有限资源上的竞争将会增加消息处理的时延,且对终端设备造成很大的能量消耗。针对时延和能量损耗的均衡关系,该文提出一种基于移动边缘计算(MEC)的内容感知分类卸载算法。首先根据层次分析法对安全消息进行优先级划分,然后建立时延和能量损耗的最优任务卸载模型,通过给时延和能量损耗赋予不同的权重系数构造关系模型,并利用拉格朗日松弛法将非凸问题转化为凸问题,从而结合次梯度投影法和贪婪算法得到问题的可行解。性能评估结果表明,该算法在一定程度上改善了消息处理时延和能量损耗。

关键词：移动边缘计算计算卸载消息优先级时延

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基于深度学习的车联边缘网络交通事故风险预测算法研究

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电子与信息学报 2020年第1期42卷 50-57页

作者：赵海涛程慧玲丁仪张晖朱洪波教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心南京210003 江苏省无线通信重点实验室南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

针对传统交通事故风险预测算法无法自动判别数据特征,且模型表达能力差等问题。该文提出一种基于深度学习的车联边缘网络交通事故风险预测算法,该算法首先针对车载自组织网络中采集的大量交通数据,采用边缘服务器中建立的卷积神经网络... 详细信息

针对传统交通事故风险预测算法无法自动判别数据特征,且模型表达能力差等问题。该文提出一种基于深度学习的车联边缘网络交通事故风险预测算法,该算法首先针对车载自组织网络中采集的大量交通数据,采用边缘服务器中建立的卷积神经网络自主提取多维特征,经归一化、去均值等预处理后,再将得到的新变量输入卷积层、采样层进行训练,最后根据全连接层输出的判别值,得到模拟预测交通事故发生的风险性。仿真结果表明,该算法被验证能够预测交通事故发生的风险性,较传统的机器学习算法BP神经网络、逻辑回归具有更低的损失与更高的预测准确度。

关键词：车联边缘网络机器学习卷积神经网络边缘服务器

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基于WelchCostas序列的最佳跳频码结构及其在OFDM系统中的应用

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2013年第4期33卷 29-38页

作者：姚建国王玉峰衡伟李艳玲南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

讨论了OFDM系统中跳频码设计的问题,建立了含有一个间隙行的Welch Costas序列的结构理论,深入研究了含有一个间隙行的Welch Costas序列的代数结构、构造方法和自(互)相关特性,并证明了相关的定理。探索了用含有一个间隙行的Welch Costa... 详细信息

讨论了OFDM系统中跳频码设计的问题,建立了含有一个间隙行的Welch Costas序列的结构理论,深入研究了含有一个间隙行的Welch Costas序列的代数结构、构造方法和自(互)相关特性,并证明了相关的定理。探索了用含有一个间隙行的Welch Costas序列设计OFDM系统中跳频图样的方法,举例说明了如何设计跳频码和怎样将跳频码分配给OFDM系统中的用户。用含有一个间隙行的Welch Costas序列设计跳频码能获得理想的自相关特性,并且当无线通信系统中多普勒频移受限时能获得极佳的互相关性能。

关键词：含有一个间隙行的Welch Costas序列互相关函数 OFDM 跳频图样本原元

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基于演化博弈的多接入网络选择算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第4期37卷 19-24页

作者：骆冉赵夙朱琦南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

文中针对异构无线网络场景,提出了一种基于演化博弈的多接入网络选择算法。该算法考虑将场景内的所有无线网络作为一个集合,其每一个非空子集作为用户选网方案,从吞吐量和功耗角度分析网络性能,利用演化博弈理论对网络进行动态选择,并... 详细信息

文中针对异构无线网络场景,提出了一种基于演化博弈的多接入网络选择算法。该算法考虑将场景内的所有无线网络作为一个集合,其每一个非空子集作为用户选网方案,从吞吐量和功耗角度分析网络性能,利用演化博弈理论对网络进行动态选择,并运用雅克比矩阵局部稳定性分析法对系统均衡解进行讨论。仿真结果表明,基于演化博弈的多接入网络选择算法相对于单接入算法能够使用户获得更大的吞吐量,并且对应的功耗也相对较小,从而能够更有效地利用网络资源。

关键词：异构无线网络多接入演化博弈吞吐量功耗

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