检索结果-内蒙古大学图书馆

图学学报 2021年第1期42卷 8-14页

作者：黄欢孙力娟曹莹郭剑任恒毅南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术重点实验室江苏南京210003 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475001

针对现有的情感分析方法缺乏对短视频中信息的充分考虑,从而导致不恰当的情感分析结果。基于音视频的多模态情感分析(AV-MSA)模型便由此产生,模型通过利用视频帧图像中的视觉特征和音频信息来完成短视频的情感分析。模型分为视觉与音频... 详细信息

针对现有的情感分析方法缺乏对短视频中信息的充分考虑,从而导致不恰当的情感分析结果。基于音视频的多模态情感分析(AV-MSA)模型便由此产生,模型通过利用视频帧图像中的视觉特征和音频信息来完成短视频的情感分析。模型分为视觉与音频2分支,音频分支采用卷积神经网络(CNN)架构来提取音频图谱中的情感特征,实现情感分析的目的;视觉分支则采用3D卷积操作来增加视觉特征的时间相关性。并在Resnet的基础上,突出情感相关特征,添加了注意力机制,以提高模型对信息特征的敏感性。最后,设计了一种交叉投票机制用于融合视觉分支和音频分支的结果,产生情感分析的最终结果。AV-MSA模型在IEMOCAP和微博视听(WB-AV)数据集上进行了评估,实验结果表明,与现有算法相比,AV-MSA在分类精确度上有了较大的提升。

关键词：多模态情感分析残差网络 3D卷积神经网络注意力决策融合

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基于NOMA的协作D2D通信方案

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计算机应用与软件 2021年第8期38卷 131-137页

作者：张胜南王斌石永嵩王文鼐南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

在蜂窝网络覆盖下的D2D通信场景中,D2D对的距离并不是一个确定的值。为了解决D2D用户由于距离过大不能建立直接通信链路的问题,提出一种协作传输CRNG方案。使用蜂窝用户作为D2D对的信息中继,解码并转发D2D用户的信号。该方案在保证中继... 详细信息

在蜂窝网络覆盖下的D2D通信场景中,D2D对的距离并不是一个确定的值。为了解决D2D用户由于距离过大不能建立直接通信链路的问题,提出一种协作传输CRNG方案。使用蜂窝用户作为D2D对的信息中继,解码并转发D2D用户的信号。该方案在保证中继蜂窝用户的通信质量基础上提升了D2D对的吞吐量。仿真结果表明,CRNG传输方案能够提高D2D用户的数据速率及D2D对的接入率,改善蜂窝系统的服务性能。

关键词：协作D2D通信非正交多址接入中继吞吐量

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基于中继选择的星地协作传输系统性能分析

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系统工程与电子技术 2020年第1期42卷 198-205页

作者：孔槐聪林敏刘笑宇吴雪雯王金元南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

由于星地混合协作网络(hybrid satellite-terrestrial cooperative network,HSTCN)能显著提升卫星通信的服务质量,近年来受到了国内外学者的广泛关注,分析了基于中继选择的星地协作传输系统的性能。首先,在卫星和地面用户之间存在直达链... 详细信息

由于星地混合协作网络(hybrid satellite-terrestrial cooperative network,HSTCN)能显著提升卫星通信的服务质量,近年来受到了国内外学者的广泛关注,分析了基于中继选择的星地协作传输系统的性能。首先,在卫星和地面用户之间存在直达链路,并且所有中继节点在采用门限判断译码转发协议辅助卫星通信的情况下,得到用户端经过最大比合并后的输出信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)表达式。其次,针对卫星信道服从阴影莱斯分布,而地面信道服从Nakagami-m分布,推导出随机选择和最佳选择两种中继选择策略下系统的中断概率闭合表达式。接着,进一步得到高信噪比条件下中断概率的近似表达式,为分析各种参数对系统性能的影响提供了更加便捷的方法。最后,计算机仿真不仅验证了理论推导的正确性,而且定量分析了协作传输带来的好处,从而为HSTCN技术的实际应用提供理论依据。

关键词：星地混合协作网络译码转发中继选择性能分析

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基于线性光学元件的被动式诱骗态量子数字签名方案

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量子电子学报 2021年第4期38卷 485-495页

作者：范宇腾索磊张春辉陈家明王琴(导师) 南京邮电大学通信与信息工程学院量子信息技术研究所江苏南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院宽带无线与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

针对当前主动式诱骗态量子数字签名方案中光脉冲强度调制可能引起的脉冲宽度、频率信息泄漏等问题,提出了基于线性光学元件的被动式诱骗态量子数字签名方案。该方案通过使两束弱相干光源经过一个分束器并触发本地探测器,被动地构造出诱... 详细信息

针对当前主动式诱骗态量子数字签名方案中光脉冲强度调制可能引起的脉冲宽度、频率信息泄漏等问题,提出了基于线性光学元件的被动式诱骗态量子数字签名方案。该方案通过使两束弱相干光源经过一个分束器并触发本地探测器,被动地构造出诱骗态来估计信道参数,进而开展量子数字签名的研究。该被动式诱骗态方案不仅能够避免多强度主动调制引起的这部分侧信道漏洞,提高系统的安全性,还能减弱在主动式诱骗态方案制备过程中产生的调制误差、强度起伏等效应的影响。

关键词：量子信息被动式量子数字签名被动式诱骗态线性光学元件

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一种基于高光谱激光雷达技术的涂改车牌识别方法

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量子电子学报 2023年第5期40卷 770-779页

作者：邵慧马万里曹铮李伟杨丽娟肖晓陈杰安徽建筑大学电子与信息工程学院安徽合肥230601 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003 北京航空航天大学无人机学院北京100191 安徽省古建筑智能感知与高维建模国际联合研究中心安徽合肥230601

利用高光谱激光雷达系统采集涂改车牌空间-光谱域信息,根据车牌逆反射特性,设计基于光谱特征的两次阈值法实现涂改车牌识别。首先计算光谱特征波长,利用一次阈值法分离车牌部分和涂改部分;其次,计算特征波段内车牌部分各点的光谱反射率... 详细信息

利用高光谱激光雷达系统采集涂改车牌空间-光谱域信息,根据车牌逆反射特性,设计基于光谱特征的两次阈值法实现涂改车牌识别。首先计算光谱特征波长,利用一次阈值法分离车牌部分和涂改部分;其次,计算特征波段内车牌部分各点的光谱反射率曲线的梯度值,利用二次阈值法判别涂改类型(背景转字符涂改和字符转背景涂改);最后,根据涂改类型重建正确车牌字符,将重建信息与二维平面数据融合得到正确的二维车牌图像,送给车牌识别系统进行识别。实验结果表明该方法可实现多种涂改材料以及多种涂改类型的涂改车牌识别。

关键词：遥感高光谱激光雷达反射率涂改车牌

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基于DQN的车载边缘网络任务分发卸载算法

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通信学报 2020年第10期41卷 172-178页

作者：赵海涛张唐伟陈跃赵厚麟朱洪波南京邮电大学教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心江苏南京210003 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

为实现车辆终端用户任务执行时延与处理速率、能耗的最佳均衡关系,针对车联网的边缘接入环境,提出了一种基于深度Q网络(DQN)的计算任务分发卸载算法。首先根据层次分析法对不同车辆终端的计算任务进行优先级划分,从而为计算任务处理速... 详细信息

为实现车辆终端用户任务执行时延与处理速率、能耗的最佳均衡关系,针对车联网的边缘接入环境,提出了一种基于深度Q网络(DQN)的计算任务分发卸载算法。首先根据层次分析法对不同车辆终端的计算任务进行优先级划分,从而为计算任务处理速率赋予不同的权重建立关系模型;然后引入基于深度Q网络的边缘计算方法,以计算任务处理速率加权和为优化目标建立任务卸载模型;最后建立基于DQN的车辆终端自主最优任务卸载策略,最大化卸载决策制定模型的长期效用。仿真结果表明,相比Q学习算法,所提算法有效提高了任务执行效率。

关键词：车联网移动边缘计算计算卸载深度Q网络计算速率

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基于点积自注意力卷积神经网络的歌声检测

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信号处理 2021年第10期37卷 1899-1906页

作者：桂文明曾岳臧娴金陵科技学院软件工程学院江苏南京211169 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 金陵科技学院电子信息工程学院江苏南京211169

传统的歌声检测过程往往包含了复杂的特征工程,而基于深度神经网络统一框架的算法则可以利用其强大的学习能力学习到特征,从而忽略特征工程。但是,这些学习到的特征通常得不到重要性区分,在网络中所占权重相同。针对这一问题,提出在卷... 详细信息

传统的歌声检测过程往往包含了复杂的特征工程,而基于深度神经网络统一框架的算法则可以利用其强大的学习能力学习到特征,从而忽略特征工程。但是,这些学习到的特征通常得不到重要性区分,在网络中所占权重相同。针对这一问题,提出在卷积神经网络中嵌入点积自注意力模块的算法,该算法通过学习得到各个特征的注意力分布,调整注意力权重,使得卷积神经元在"观察"这些特征时能区分轻重,从而提升网络的整体性能。在实验部分,通过在两个公开数据集下测试,并和基准模型进行对比,准确率分别提升1.96%和1.76%,证明了该算法对提升歌声检测水平切实有效。

关键词：歌声检测卷积神经网络余弦注意力点积自注意力

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基于内积加权局部聚合描述子向量的图像分类

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中国科技论文 2021年第3期16卷 259-265页

作者：龙显忠熊健南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

局部聚合描述子向量(vector of locally aggregated descriptors,VLAD)是一种硬编码方式,会导致较大的量化损失。为了解决此问题,提出了一种基于内积加权的VLAD编码(inner product weighted vector of locally aggregated descriptors,IPWVLAD),它是一种软编码方式,为图像中的每个描述子寻找若干个近邻的基向量,并采用内积编码的方式生成权重信息添加到累积残差中。对于最近邻的基向量和描述子之间的残差给予最大的权重,对于次近邻的情况依次赋予越来越小的权重。在Corel 10、15 Scenes、UIUC Sport Events数据集上的实验结果表明,与已有的4种基于VLAD的方法和2种常用的表示方法相比,本文所提出的IPWVLAD编码获得了较好的分类性能。

关键词：尺度不变特征转换字典学习特征编码局部聚合描述子向量内积编码图像分类

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基于AHP-DS异质数据融合的建筑空间占用感知算法

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软件 2024年第3期45卷 42-47页

作者：杨镇宇吴晓菲魏昕顾小军唐觉民南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室安徽合肥230022 南京长江都市建筑设计股份有限公司江苏南京210002

智慧建筑智能控制系统旨在优化建筑物的建筑空间舒适度及能源分配,近年来受到了广泛关注,而建筑空间占用信息对智慧建筑管理系统的决策具有重要作用。现有建筑空间占用感知方法尚未针对如何融合具有不确定性、冲突性的多源数据问题提出... 详细信息

智慧建筑智能控制系统旨在优化建筑物的建筑空间舒适度及能源分配,近年来受到了广泛关注,而建筑空间占用信息对智慧建筑管理系统的决策具有重要作用。现有建筑空间占用感知方法尚未针对如何融合具有不确定性、冲突性的多源数据问题提出有效解决方案,基于此,本文将D-S证据理论引入建筑空间占用预测中,并构建了基于建筑空间占用检测的mass函数确保D-S证据理论在该应用中的性能。另外,本文引入层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)解决多源异构数据源间的冲突所导致的建筑空间占用误测的问题,以提升感知精准度和系统性能。

关键词：智慧建筑建筑空间占用检测 D-S证据理论多源异构数据融合

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车联网中基于移动边缘计算的内容感知分类卸载算法研究

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电子与信息学报 2020年第1期42卷 20-27页

作者：赵海涛朱银阳丁仪朱洪波教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心南京210003 江苏省无线通信重点实验室南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

随着智能交通的快速发展,车辆终端产生大量需要实时处理的数据消息,而在有限资源上的竞争将会增加消息处理的时延,且对终端设备造成很大的能量消耗。针对时延和能量损耗的均衡关系,该文提出一种基于移动边缘计算(MEC)的内容感知分类卸... 详细信息

随着智能交通的快速发展,车辆终端产生大量需要实时处理的数据消息,而在有限资源上的竞争将会增加消息处理的时延,且对终端设备造成很大的能量消耗。针对时延和能量损耗的均衡关系,该文提出一种基于移动边缘计算(MEC)的内容感知分类卸载算法。首先根据层次分析法对安全消息进行优先级划分,然后建立时延和能量损耗的最优任务卸载模型,通过给时延和能量损耗赋予不同的权重系数构造关系模型,并利用拉格朗日松弛法将非凸问题转化为凸问题,从而结合次梯度投影法和贪婪算法得到问题的可行解。性能评估结果表明,该算法在一定程度上改善了消息处理时延和能量损耗。

关键词：移动边缘计算计算卸载消息优先级时延

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