检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2022年第4期38卷 788-798页

作者：郭振超杨震葛子瑞郭海燕王婷婷南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家地方联合工程研究中心江苏南京210003

本文通过将语音信号处理与图信号处理相结合,为语音样点构建出一种基于遗忘因子的遗忘图拓扑结构,利用基于遗忘图拓扑结构的图邻接矩阵所定义的图傅里叶变换(Graph Fourier Transform,GFT),研究语音图信号的图频域特性。并在此研究基础... 详细信息

本文通过将语音信号处理与图信号处理相结合,为语音样点构建出一种基于遗忘因子的遗忘图拓扑结构,利用基于遗忘图拓扑结构的图邻接矩阵所定义的图傅里叶变换(Graph Fourier Transform,GFT),研究语音图信号的图频域特性。并在此研究基础上,本文将基于自适应子带谱熵(Adaptive Band-partitioning Spectral Entropy,ABSE)算法的端点检测方法拓展至图频域,设计了一种图自适应子带谱熵(Graph Adaptive Band-partitioning Spectral Entropy,GABSE)算法。实验表明,本文所提出的基于遗忘图的GABSE算法可以使得语音段与非语音段谱熵差异更加显著,较传统ABSE算法端点检测及rVAD语音端点检测方法正确率提高了10%~20%,同时也验证了此语音遗忘图结构有效性。

关键词：图信号处理语音端点检测图拓扑结构图谱熵

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基于哈里斯鹰优化算法的多GNSS快速选星方法

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无线电工程 2023年第11期53卷 2681-2690页

作者：杨光屈德新张更新南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家地方联合工程研究中心江苏南京210003

为提高多全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)组合导航选星的效率,提出了一种基于哈里斯鹰优化(Harris Hawks Optimization,HHO)算法的快速选星方法。该算法模仿哈里斯鹰捕食的特点,结合莱维(Levy)飞行实现对复... 详细信息

为提高多全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)组合导航选星的效率,提出了一种基于哈里斯鹰优化(Harris Hawks Optimization,HHO)算法的快速选星方法。该算法模仿哈里斯鹰捕食的特点,结合莱维(Levy)飞行实现对复杂多维度问题的求解,用该算法解决选星问题既能保证获得理想几何构型,又能大幅度减少接收机运算量,提高选星的实时性。通过仿真实验,调用卫星工具包(Satellite Tool Kit,STK)导出的导航卫星数据,分析不同的参数变化对HHO快速选星算法结果的影响。结果表明,在从17颗可见星中选择8颗进行定位时,HHO法与遍历法相比,几何精度因子(Geometric Dilution of Precision,GDOP)计算平均误差为0.3189%,所节省的时间占遍历法耗时的74.8306%,证明了该选星算法具有计算效率高、耗时短、精度高的优点,适用于多星座多选星的情况。

关键词：选星几何精度因子全球导航卫星系统哈里斯鹰优化计算效率

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一种基于图后置滤波的多通道语音增强方法研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2022年第2期42卷 66-71页

作者：张鹏程郭海燕杨震杨洋南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家地方联合工程研究中心江苏南京210003

结合图信号处理与波束形成,提出了一种新的图后置滤波(Graph Post-Filtering,GPF)方法来实现多通道语音信号增强。首先,提出了多阶自旋的图拓扑结构来构建语音图信号。然后,针对复杂散射噪声场下维纳后置滤波(Wiener Post-Filtering,WPF... 详细信息

结合图信号处理与波束形成,提出了一种新的图后置滤波(Graph Post-Filtering,GPF)方法来实现多通道语音信号增强。首先,提出了多阶自旋的图拓扑结构来构建语音图信号。然后,针对复杂散射噪声场下维纳后置滤波(Wiener Post-Filtering,WPF)方法的局限性,结合波束形成提出了一种新的图后置滤波方法,基于输入各路语音图信号的自相关和互相关功率谱密度,推导出增益函数,进而预测源语音信号的图频谱。实验结果表明,所提出的GPF方法在信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)和主观语音质量评估(Perceptual Evaluation of Speech Quality,PESQ)方面,性能均优于传统的WPF方法。另外,实验结果也表明,各路信号时延补偿偏差会影响基于GPF的多通道语音增强性能。

关键词：图信号处理多通道语音增强图拓扑结构后置滤波

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基于VMD和优化组合模型的电力负荷预测方法研究

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电子设计工程 2025年第5期33卷 8-12,17页

作者：陈曦张玲华南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 江苏省通信与网络技术工程研究中心江苏南京210003

针对负荷数据随机性、非平稳性对电力系统安全运行带来的挑战,为提高短期电力负荷预测的精度,提出基于变分模态分解(VMD)和改进的白鲸优化算法(TLBWO)优化组合模型的短期电力负荷预测方法。利用VMD将原始负荷序列分解为不同频率的子模... 详细信息

针对负荷数据随机性、非平稳性对电力系统安全运行带来的挑战,为提高短期电力负荷预测的精度,提出基于变分模态分解(VMD)和改进的白鲸优化算法(TLBWO)优化组合模型的短期电力负荷预测方法。利用VMD将原始负荷序列分解为不同频率的子模态及残余量;分别构建卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆(BiLSTM)网络组合的电力负荷预测模型,并利用TLBWO算法优化网络参数;将每个分解的结果进行叠加。以中国南方某地区的负荷数据为例进行预测分析,结果表明,上述模型的决定系数达到了0.985,预测精度高于对比模型,验证了所提模型的有效性。

关键词：负荷预测变分模态分解卷积神经网络长短期记忆网络白鲸优化

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基于超参数优化的电力负荷预测模型研究

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电子设计工程 2024年第4期32卷 37-42页

作者：张宜祥张玲华南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心江苏南京210003

电力负荷数据的多样性与复杂性,会导致负荷预测过程中出现超参数难以确定、拟合效果较差和预测精度不高等问题。针对以上问题,提出一种基于樽海鞘群算法的融入注意力机制的双向长短期记忆神经网络模型——SSA-AM-BiLSTM模型。该模型使用... 详细信息

电力负荷数据的多样性与复杂性,会导致负荷预测过程中出现超参数难以确定、拟合效果较差和预测精度不高等问题。针对以上问题,提出一种基于樽海鞘群算法的融入注意力机制的双向长短期记忆神经网络模型——SSA-AM-BiLSTM模型。该模型使用BiLSTM学习特征的内部变化规律,引入注意力机制为特征进行权重分配,并且利用樽海鞘群算法优化网络超参数。基于具体数据集进行的负荷预测仿真实验表明,相较于GRU、LSTM、AM-BiLSTM和PSO-AM-BiLSTM模型,所提出的SSA-AM-BiLSTM模型的MAPE分别减少了2.15%、1.93%、1.42%和0.45%,并且优化了拟合效果,显著提高了预测精度。

关键词：负荷预测超参数双向长短期记忆网络注意力机制樽海鞘群算法

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考虑风电接入的电动汽车有序充电策略研究

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电子设计工程 2024年第6期32卷 62-67页

作者：高颉张玲华南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心江苏南京210003

为了降低风电并网和无序负荷对配电网稳定运行的不利影响,提出一种考虑风电接入的电动汽车充电优化调度模型。在综合考虑风电并网和用户侧原始负荷需求的基础上,建立考虑风电接入的峰谷时段优化模型,使用隶属度函数来划分峰谷时段并指... 详细信息

为了降低风电并网和无序负荷对配电网稳定运行的不利影响,提出一种考虑风电接入的电动汽车充电优化调度模型。在综合考虑风电并网和用户侧原始负荷需求的基础上,建立考虑风电接入的峰谷时段优化模型,使用隶属度函数来划分峰谷时段并指定分时电价,同时引入负荷波动率进一步提高模型精确度,以配电网负荷均方差最小和用户充电耗费成本最低为控制目标,综合电网和用户利益创建多目标优化模型,并采用改进粒子群算法进行求解。结果表明,所提出的考虑风电接入的有序充电策略可以在有效减轻配电网负荷波动和减少用户充电成本的同时,促进消纳更多的风电资源,验证了所提策略的有效性。

关键词：风电并网有序充电峰谷时段隶属度函数

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面向低轨巨型星座的多目标卫星接入优化

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太赫兹科学与电子信息学报 2024年第5期22卷 495-502,515页

作者：徐阳威张晨张更新南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心江苏南京210003

低轨巨型星座可以提供全球无缝覆盖的卫星通信服务,但也会导致用户被卫星多重覆盖,如何选择最优的卫星进行接入,成为低轨巨型星座接入技术的关键问题。对此,提出一种基于粒子群的多目标卫星接入优化算法。综合考虑星地距离、卫星剩余可... 详细信息

低轨巨型星座可以提供全球无缝覆盖的卫星通信服务,但也会导致用户被卫星多重覆盖,如何选择最优的卫星进行接入,成为低轨巨型星座接入技术的关键问题。对此,提出一种基于粒子群的多目标卫星接入优化算法。综合考虑星地距离、卫星剩余可服务时间和卫星剩余负载等目标函数,根据不同业务类型的QoS需求,对参数赋予相应的权值;针对可视卫星数量多且动态变化的特点,通过粒子群算法进行低复杂度求解。仿真表明,相较于对比算法,所提算法对星地距离和卫星剩余可服务时间进行了优化折中,保障了服务时间和通信质量,提高了接入成功率,能够灵活满足用户的不同业务类型需求,适应用户业务不同时空分布以及业务离散化的场景。

关键词：低轨巨型星座卫星接入多目标优化粒子群算法

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基于TDD的低轨卫星跳波束资源分配算法

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太赫兹科学与电子信息学报 2024年第5期22卷 485-494页

作者：邹安银张晨张更新南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心江苏南京210003

低轨(LEO)卫星跳波束技术可以灵活分配系统资源,适用于业务分布不均匀的场景。时分双工(TDD)方式可以减少星载和地面终端设备的天线数量,有效降低其复杂度,并有利于开展上下行非对称业务。本文提出一种基于TDD的LEO卫星跳波束资源分配算... 详细信息

低轨(LEO)卫星跳波束技术可以灵活分配系统资源,适用于业务分布不均匀的场景。时分双工(TDD)方式可以减少星载和地面终端设备的天线数量,有效降低其复杂度,并有利于开展上下行非对称业务。本文提出一种基于TDD的LEO卫星跳波束资源分配算法,在满足业务需求的基础上,以最小化时域资源消耗为目标,建立支持跳波束和多频时分多址接入(MF-TDMA)机制的LEO卫星反向链路资源分配模型;综合考虑星地动态时延补偿,采取一种多层次的跳波束时隙架构设计,以最大化可用时隙为目标,建立上下行时隙切换模型,并提出一种基于TDD的跳波束时隙排布优化方法。仿真结果表明,对比于传统的MF-TDMA资源分配方法或固定多波束均分算法,本文提出的算法能有效提高系统的时隙利用率和吞吐量。

关键词：低轨卫星网络跳波束资源分配时分双工多频时分多址接入

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面向高吞吐量的NB‒IoT低轨卫星物联网资源调度

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太赫兹科学与电子信息学报 2024年第9期22卷 933-943,951页

作者：吉用华张晨张更新南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心江苏南京210003

窄带物联网(NB-IoT)作为一种低功耗广域网技术,专门设计用于连接大量低功耗设备。基于该技术的低轨卫星物联网有着较低的传输损耗和时延,并且可以通过星座方式对地球实现无缝覆盖。然而,低轨卫星具有高度动态性,并且面临来自不同用户的... 详细信息

窄带物联网(NB-IoT)作为一种低功耗广域网技术,专门设计用于连接大量低功耗设备。基于该技术的低轨卫星物联网有着较低的传输损耗和时延,并且可以通过星座方式对地球实现无缝覆盖。然而,低轨卫星具有高度动态性,并且面临来自不同用户的QoS需求,这些因素使得现有资源调度算法的吞吐量性能受到了极大的影响。针对这些挑战,本文在海量物联网用户请求无线资源且时频资源有限的场景下,综合考虑卫星信道特性、不同用户间的可靠性与时延要求以及卫星高动态性引起的差分多普勒等因素,提出了一种面向高吞吐量的NB-IoT低轨卫星物联网资源调度算法。仿真结果表明,相比现有方法,提出的资源调度算法在系统吞吐量方面表现出显著的性能提升。

关键词：窄带物联网低轨卫星物联网资源调度

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含可再生能源的冷热电联供能源系统调度优化

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电子设计工程 2024年第14期32卷 25-29页

作者：王鑫张玲华南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心江苏南京210003

针对含可再生能源的冷热电联供能源系统的调度优化问题,构建了燃气发电机、燃气锅炉、热回收系统、电制冷机、吸收制冷机等机组模型,考虑天然气费率结构和分时电价,基于夏、冬两季节典型日风光出力和电、热、冷负荷需求特性曲线,提出以... 详细信息

针对含可再生能源的冷热电联供能源系统的调度优化问题,构建了燃气发电机、燃气锅炉、热回收系统、电制冷机、吸收制冷机等机组模型,考虑天然气费率结构和分时电价,基于夏、冬两季节典型日风光出力和电、热、冷负荷需求特性曲线,提出以购买天然气成本、向电网购售电成本及环保成本总和最低为目标函数的调度优化模型,并考虑了各设备的运行约束及负荷平衡约束,提出一种改进的粒子群算法求解模型。不同季节的仿真结果表明,改进的粒子群算法求解模型能够有效降低能源系统的总成本,为能源的综合利用提供了依据。

关键词：冷热电联供可再生能源费率结构改进粒子群算法调度优化

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