检索结果-内蒙古大学图书馆

宇航计测技术 2025年第1期45卷 103-108页

作者：常鹏媛钟浩然黄欣荣苗杰葛哲屹潘多陈景标南京邮电大学通信与信息工程学院量子信息技术研究所南京210003 北京大学电子学院量子电子学研究所北京100871 合肥国家实验室合肥230094

角度测量是物理学的核心任务,已经从几何方法发展成高精度技术,其在科学研究、精密制造和卫星定位等领域发挥着重要作用,但目前非干涉法、干涉法、电磁和惯性法等传统角度测量方法在分辨率上都面临着固有的限制。因此,提出了一种角度到... 详细信息

角度测量是物理学的核心任务,已经从几何方法发展成高精度技术,其在科学研究、精密制造和卫星定位等领域发挥着重要作用,但目前非干涉法、干涉法、电磁和惯性法等传统角度测量方法在分辨率上都面临着固有的限制。因此,提出了一种角度到频率的转换测量技术,利用窄带干涉滤光片外腔半导体激光器对干涉滤光片角度变化的高灵敏响应,通过将干涉滤光片与被测对象固定连接,角度的微小变化将转换为激光频率的变化。结合稳定的参考频率源,通过拍频技术精确检测输出激光频率的变化,实现对被测装置角度的超高精度测量。与传统角度测量方法相比,此技术通过将角度测量转换为频率测量,显著提高了小角度精度测量的能力,目标达到0.0001″量级的角度分辨率。

关键词：干涉滤光片外腔半导体激光器角度测量时间频率测量角分辨率

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基于回归决策树的测量设备无关型量子密钥分发参数优化

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物理学报 2023年第11期72卷 147-156页

作者：刘天乐徐枭付博伟徐佳歆刘靖阳周星宇王琴南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学量子信息技术研究所南京210003

量子密钥分发(quantum key distribution,QKD)结合一次一密的加密方式,可以实现无条件安全的量子通信.双场(twin-field,TF)QKD和测量设备无关(measurement-device-independent,MDI)QKD具有较高的安全性,同时适合构建以测量端为中心的网络,具有广阔的应用前景.但在实际应用过程中,参数配置对QKD性能有着极大影响,而实际场景中存在着用户数量大、位置距离中心站点非对称、并且用户大部分处在实时移动中的特点.面对上述实时的参数配置需求,传统的参数优化方式将无法满足.本文提出将监督机器学习算法应用于QKD参数优化配置中,通过机器学习模型预测不同场景下TF和MDI两种常用协议的最优参数.将神经网络、最近邻、随机森林、梯度提升决策树和分类回归决策树(classification and regression tree,CART)等监督学习模型进行对比,结果显示CART模型在R^(2)等回归评估指标上均有最优表现.在随机划分训练组、验证组情况下,预测参数的密钥率与最优密钥率比值的均值在0.995以上;在“超精度”和“超范围”两种极限情况下,该均值仍能维持在0.988左右,且在残差分析中具有较好的环境鲁棒性,展现出较好的性能.此外,基于CART的新方案相较于传统方案在计算实时性表现上有很大提升,将单次预测时间缩短至微秒量级,很好地满足了通信方在移动状态下的实时通信需求.

关键词：量子密钥分发测量设备无关分类回归决策树参数优化

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用滤波片操控Hong-Ou-Mandel干涉的实验研究

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光子学报 2019年第4期48卷 43-49页

作者：孙涛汪垟李剑王琴南京邮电大学通信与信息工程学院量子信息技术研究所南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院宽带无线与传感网技术教育部重点实验室南京210003

基于Brańczyk的理论工作,考虑干涉滤波片的谱函数对干涉结果的影响,推导出更加普适的Hong-Ou-Mandel干涉符合概率公式,从而增加干涉实验的可操控性.用带宽不同的干涉滤波片系统研究了Hong-Ou-Mandel干涉现象,得到与理论预测相吻合的实... 详细信息

基于Brańczyk的理论工作,考虑干涉滤波片的谱函数对干涉结果的影响,推导出更加普适的Hong-Ou-Mandel干涉符合概率公式,从而增加干涉实验的可操控性.用带宽不同的干涉滤波片系统研究了Hong-Ou-Mandel干涉现象,得到与理论预测相吻合的实验结果.实验数据和理论仿真均显示,通过使用不同带宽的干涉滤波片可以灵活调节干涉曲线,以获得较高的平台符合计数率和干涉可见度.实验中测得的干涉可见度均高于97%,最高达到99.9%,验证了实验方案的可靠性.研究结果对于同类的量子干涉实验也具有参考价值.

关键词：量子光学双光子过程量子干涉装置光子可见度

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机器学习在量子保密通信中的应用与研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2020年第5期40卷 141-157页

作者：王琴陈以鹏南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学量子信息技术研究所江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部重点实验室江苏南京210003

量子信息与机器学习是目前国际两大前沿发展领域,近期均取得了一系列重大研究进展。而两者的交叉领域也正成为科学研究的热点,主要包括机器学习与量子通信、量子计算、量子光学等方面的结合与应用。文中主要介绍机器学习与量子保密通信... 详细信息

量子信息与机器学习是目前国际两大前沿发展领域,近期均取得了一系列重大研究进展。而两者的交叉领域也正成为科学研究的热点,主要包括机器学习与量子通信、量子计算、量子光学等方面的结合与应用。文中主要介绍机器学习与量子保密通信结合方面的知识和进展状况。机器学习与量子保密通信的交叉研究,主要表现在从理论配置和实验控制两方面对量子密钥分发系统的优化。通过监督学习过程将机器学习模型用于量子保密通信系统,可以有效降低通信过程所涉及的复杂度并提高系统的总体工作效率,同时实现资源优化配置。最后,对量子保密通信和机器学习交叉研究的发展趋势进行了总结和展望。

关键词：量子保密通信量子密钥分发机器学习

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基于线性光学元件的被动式诱骗态量子数字签名方案

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量子电子学报 2021年第4期38卷 485-495页

作者：范宇腾索磊张春辉陈家明王琴(导师) 南京邮电大学通信与信息工程学院量子信息技术研究所江苏南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院宽带无线与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

针对当前主动式诱骗态量子数字签名方案中光脉冲强度调制可能引起的脉冲宽度、频率信息泄漏等问题,提出了基于线性光学元件的被动式诱骗态量子数字签名方案。该方案通过使两束弱相干光源经过一个分束器并触发本地探测器,被动地构造出诱... 详细信息

针对当前主动式诱骗态量子数字签名方案中光脉冲强度调制可能引起的脉冲宽度、频率信息泄漏等问题,提出了基于线性光学元件的被动式诱骗态量子数字签名方案。该方案通过使两束弱相干光源经过一个分束器并触发本地探测器,被动地构造出诱骗态来估计信道参数,进而开展量子数字签名的研究。该被动式诱骗态方案不仅能够避免多强度主动调制引起的这部分侧信道漏洞,提高系统的安全性,还能减弱在主动式诱骗态方案制备过程中产生的调制误差、强度起伏等效应的影响。

关键词：量子信息被动式量子数字签名被动式诱骗态线性光学元件

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结合深度学习和张量分解的多源异构数据分析方法

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计算机应用 2024年

作者：张宏俊潘高军叶昊陆玉彬缪宜恒中国通信服务股份有限公司南京邮电大学高性能计算与大数据处理研究所浙江省通信产业服务有限公司中博信息技术研究院有限公司南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 南京邮电大学通信与信息工程学院

在消费电子的动态领域，了解用户行为对于产品创新和用户满意度至关重要，提出一种突破性的多聚类方法，将深度学习与张量分解相结合，以解决数据分析和挖掘的挑战。首先，从复杂的异构数据集中提取高级特征，例如来自现代设备中的各种... 详细信息

在消费电子的动态领域，了解用户行为对于产品创新和用户满意度至关重要，提出一种突破性的多聚类方法，将深度学习与张量分解相结合，以解决数据分析和挖掘的挑战。首先，从复杂的异构数据集中提取高级特征，例如来自现代设备中的各种传感器和用户交互的数据集，采用深度神经网络封装数据源的各种特征。随后，张量分解技术应用于特征提取和聚类分析，将每个数据源视为数据张量中的不同模态，以揭示其潜在的结构和模式。采用与某电商平台合作得到的涵盖数万消费者的多模态购物数据的数据集进行实验。实证验证表明，结合卷积神经网络（CNN）的张量算法在消费电子相关数据集上表现出色，准确率均超过0.7，同时在纯度、调整后兰德指数（ARI）和归一化互信息（NMI）等关键指标上也得分突出，证实了所提方法在捕捉数据内在结构和相似性方面的有效性。在与动态的多聚类（DMCR）方法、深度多模态聚类（DMMC）方法、张量算法以及FAST-CNN等现有算法的比较分析中，本文方法在多个评估指标上均显示出显著优势，不仅证明了其在准确性和稳定性方面优于现有算法，而且在揭示数据底层原理和异构数据之间的相互关系方面也展现了更高的熟练程度。

关键词：卷积神经网络张量分解多聚类深度学习消费电子产品

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