检索结果-内蒙古大学图书馆

实验科学与技术 2024年

作者：孙林慧李平安雷云龙张子晓南京邮电大学通信与信息工程学院

针对人机智能交互中语音情感识别的研究热点，将基于多任务约束师生模型的含噪语音情感识别设计为研究型教学实验，观察教师模型的指导作用、学生模型的学习过程和多级增强损失的约束力。设计基于Wav2vec 2.0的师生模型和多级增强损失... 详细信息

针对人机智能交互中语音情感识别的研究热点，将基于多任务约束师生模型的含噪语音情感识别设计为研究型教学实验，观察教师模型的指导作用、学生模型的学习过程和多级增强损失的约束力。设计基于Wav2vec 2.0的师生模型和多级增强损失机制，并将语音增强辅助任务引入学生模型，使学生模型能够通过学习获取教师模型的特征表示能力。在测试阶段学生模型直接从含噪语音中提取关键情感特征，用于情感分类。最后通过大量实验分析情感识别系统的性能和鲁棒性。该师生模型实验设计有助于提升学生思考能力、科研创新和探索意识。

关键词：语音情感识别多任务约束语音增强 Wav2vec 2.0 教师学生模型

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多干扰源下多站雷达抗欺骗式干扰方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2022年第5期42卷 15-20页

作者：赵珊珊易民举刘子威杨彪南京邮电大学电子与光学工程学院江苏南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

通过将多部干扰机链接组网,欺骗式干扰可大幅提高其干扰能力,对雷达性能构成了致命威胁。然而,现有的多站雷达抗欺骗式干扰方法大多仅适用于单一干扰源的情况。针对此问题,提出一种多干扰源场景下利用目标接收信号矢量之间的相关性进行... 详细信息

通过将多部干扰机链接组网,欺骗式干扰可大幅提高其干扰能力,对雷达性能构成了致命威胁。然而,现有的多站雷达抗欺骗式干扰方法大多仅适用于单一干扰源的情况。针对此问题,提出一种多干扰源场景下利用目标接收信号矢量之间的相关性进行真假目标鉴别的方法。由于同一个干扰机产生的假目标是高度相关的,而雷达真实目标之间、真实目标与假目标之间,以及不同干扰机产生的假目标之间均是不相关的,利用这一差异可设计目标鉴别算法对多干扰源产生的欺骗式假目标进行有效鉴别。提出算法的优势在于可用于鉴别任意调制方式产生的假目标,且不需要任何先验信息。仿真结果验证了该鉴别方法的可行性,并分析了雷达目标空间相关性、干噪比(JNR)和门限对其性能的影响。

关键词：多站雷达系统欺骗式干扰多干扰源组网相关系数假目标鉴别

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面向无线联邦学习模型压缩的多维资源联合优化研究

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物联网学报 2024年

作者：朱光照朱晓荣徐鼎南京邮电大学通信与信息工程学院

针对边缘计算场景中，资源受限和网络动态的终端设备参与联邦学习产生的巨大时延和能耗问题，基于云-边-端三层联邦学习架构提出了一种高效训练和绿色节能的联邦学习算法。首先，通过将模型压缩技术引入到三层联邦学习结构中，对三层联... 详细信息

针对边缘计算场景中，资源受限和网络动态的终端设备参与联邦学习产生的巨大时延和能耗问题，基于云-边-端三层联邦学习架构提出了一种高效训练和绿色节能的联邦学习算法。首先，通过将模型压缩技术引入到三层联邦学习结构中，对三层联邦学习的模型收敛速率、训练时延和能耗进行理论分析。然后，根据理论分析结果进行问题建模，在一定的模型收敛速率下最小化全局模型训练时延和能耗，通过联合优化终端设备的发射功率、算力和模型压缩率，提高联邦学习的资源利用率。最后，通过将问题分解为三个优化子问题分别求解，设计了一种联合交替优化算法获得原始问题的最优解。实验结果表明，该算法可以适应大规模的边缘计算场景，在保证模型收敛速率的同时，与传统三层联邦学习算法相比产生的时延和能耗分别减少了71.54%和48.76%，有效降低了全局模型训练产生的时延和能耗。

关键词：边缘计算联邦学习模型压缩资源分配收敛速率

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一种基于AAE的协同多播主动缓存方案

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计算机科学 2022年第9期49卷 260-267页

作者：刘鑫王珺宋巧凤刘家豪南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

随着用户终端数量的激增和5G技术的发展,形成了宏基站和小基站并存的网络。同时超高清视频、云VR/AR等应用对时延提出了更高的要求。为了缩短5G网络中的时延,文中结合小基站协同、多播和用户行为可预测的特性,提出了一种基于对抗自动编... 详细信息

随着用户终端数量的激增和5G技术的发展,形成了宏基站和小基站并存的网络。同时超高清视频、云VR/AR等应用对时延提出了更高的要求。为了缩短5G网络中的时延,文中结合小基站协同、多播和用户行为可预测的特性,提出了一种基于对抗自动编码(Adversarial Autoencoders, AAE)的协同多播主动缓存方案(Collaborative Multicast Proactive Caching Scheme Based on Adversarial Autoencoders, CMPCAAE)。该方案首先根据用户的特征信息将用户划分成偏好不同的用户组,然后通过AAE预测每个用户组可能请求的内容。为了减少缓存内容的冗余,采用蚁群算法(Ant Colony, ACO)将预测的内容预先部署到各小基站以实现小基站间的协同。在内容分发阶段,若分组中用户请求的是流行度高的内容,则以多播的方式将该内容主动缓存到分组中其他未发送请求的用户,否则以正常的方式进行分发。仿真结果表明,CMPCAAE方案在系统的平均请求时延和丢失率方面均优于经典的缓存方案。

关键词：边缘缓存协同缓存主动缓存对抗自动编码多播蚁群算法

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针对电力线通信信道下脉冲噪声的鲁棒混沌传输系统优化设计综述

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 1761-1773页

作者：苗美媛田峰王琳代洲南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 厦门大学信息学院厦门361005 贵州财经大学管理科学与工程学院贵阳550025 自然资源部东南沿海海洋信息智能感知与应用重点实验室漳州363000

随着用户的剧增,现有的无线资源已经难以为继。因此,电力线通信(PLC)的重新启用引起了各大研究单位及工业界的关注。PLC由于信道环境复杂,现有处理方案复杂度及成本较高,因而导致其发展缓慢。其中针对脉冲噪声的研究工作最为广泛,如何... 详细信息

随着用户的剧增,现有的无线资源已经难以为继。因此,电力线通信(PLC)的重新启用引起了各大研究单位及工业界的关注。PLC由于信道环境复杂,现有处理方案复杂度及成本较高,因而导致其发展缓慢。其中针对脉冲噪声的研究工作最为广泛,如何在低成本情况下针对脉冲噪声实现数据传输的鲁棒性尤为重要。该文首先介绍PLC环境中几种主流噪声以及分类,而后描述具有低成本低复杂度的差分混沌键控(DCSK)及多元DCSK(MDCSK)调制技术。分别介绍与分析该系统在PLC中的特性,以及针对各种脉冲噪声种类存在的优势以及改进方式。其次该文将介绍一些相关编码调制新方案以便于提高带限环境下的传输质量。结果表明这些优化工作显著地改善了系统性能,针对PLC整体信道特性系统参数的调制及编码调制传输优化方案将成为未来工作的研究热点。

关键词：差分混沌键控电力线通信脉冲噪声编码调制

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基于CEEMDAN与自适应双阈值小波分析的心音去噪

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南京邮电大学学报(自然科学版) 2024年

作者：卢官明唐瑭戚继荣王洋赵宇航南京邮电大学通信与信息工程学院南京医科大学附属儿童医院心胸外科

针对现有基于经验模态分解的心音去噪算法在进行模态分解后存在心脏杂音与噪音模态混叠的问题，提出了一种基于自适应噪声完全集合经验模态分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise，CEEMDAN）与自... 详细信息

针对现有基于经验模态分解的心音去噪算法在进行模态分解后存在心脏杂音与噪音模态混叠的问题，提出了一种基于自适应噪声完全集合经验模态分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise，CEEMDAN）与自适应双阈值小波分析的心音去噪算法。首先，通过CEEMDAN方法，将含噪心音信号分解为不同时间尺度上的固有模态函数（Intrinsic Mode Function，IMF）分量；然后，采用去趋势波动分析（Determined Fluctuation Analysis ，DFA）方法将不同的IMF分量判定为含噪的心脏杂音IMF分量或心音IMF分量；接着，利用小波分析技术，滤除含噪的心脏杂音IMF分量中的噪音，保留含有病理特征的心脏杂音；最后，将保留下来的心脏杂音与心音IMF分量进行重构，得到去噪后的心音信号。在Khan数据集上的实验结果表明，在不同噪声强度下，所提出的心音去噪算法均能明显提高心音信号的信噪比，降低均方根误差，优于其它现有方法。对临床采集的新生儿心音信号进行去噪的实验结果表明，所提出的算法具有良好的抑制噪声能力，并保留了含有病理特征的心脏杂音。

关键词：心音去噪自适应噪声完全集合经验模态分解去趋势波动分析小波分析心脏杂音

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基于NOMA异构云无线接入网的联合子信道和功率分配算法

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计算机应用研究 2022年第9期39卷 2804-2811页

作者：顾兆伟江凌云南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

针对基于NOMA异构云无线接入网中增加网络效用需要以更高的能源消耗为代价,从而导致能源效率低的问题,提出了一种联合子信道和功率分配方案。首先,该方案定义网络效用和电网能源成本之间的差值为系统收益,考虑了最大传输功率、能量收集(... 详细信息

针对基于NOMA异构云无线接入网中增加网络效用需要以更高的能源消耗为代价,从而导致能源效率低的问题,提出了一种联合子信道和功率分配方案。首先,该方案定义网络效用和电网能源成本之间的差值为系统收益,考虑了最大传输功率、能量收集(energy harvesting,EH)电池容量、用户最小数据速率需求和跨层干扰阈值等约束,以最大化系统收益为目标建立优化问题;然后,采用贪心算法给用户配对并分配子信道,实现低复杂度次优解;最后,利用基于交替方向乘子法的拉格朗日最大化方法优化了功率分配。仿真结果表明,与NOMA系统中未配备EH单元的方案相比,系统收益提高了约18.8%;与OFDMA系统中配备EH单元的方案相比,系统收益提高了约11.8%。

关键词：异构云无线接入网 NOMA 混合能源子信道分配功率分配

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基于集成学习的物联网设备异常流量检测算法

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计算机应用研究 2022年第6期39卷 1785-1789,1804页

作者：刘祥军江凌云南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

随着物联网设备数量的快速增长,被劫持的物联网设备组成的僵尸网络发起非法攻击的频率大大增加,物联网设备的安全性已经成为一个严峻的问题。为了检测物联网设备发起的异常流量,提出一种集成学习的个体学习器选择算法(individual learne... 详细信息

随着物联网设备数量的快速增长,被劫持的物联网设备组成的僵尸网络发起非法攻击的频率大大增加,物联网设备的安全性已经成为一个严峻的问题。为了检测物联网设备发起的异常流量,提出一种集成学习的个体学习器选择算法(individual learner selection algorithm,IISA),IISA是一种基于相关系数度量的选择方法,利用相关系数将相似度差异大的个体学习器集成起来并采用投票的方式进行判决,在减少个体学习器的同时,提高检测的准确度和检测效率。实验结果表明,和八种半监督机器学习检测算法相比,其查全率最大降低9.12%,准确率最大提高4.69%,检测效率最大提高70.72%。

关键词：僵尸网络集成学习相关系数半监督学习

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多基站下基于DRL的RAN切片资源分配

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计算机应用研究 2022年第9期39卷 2791-2798页

作者：马英洪江凌云南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

在第五代移动通信中,网络切片被用来为各种业务提供一个最佳的网络。针对多基站下的RAN切片场景,以往的资源分配方法在切片的数量发生变化时无法满足切片的需求而且只适用于特定的场景,针对这个问题,提出了一种实现最佳资源分配且与切... 详细信息

在第五代移动通信中,网络切片被用来为各种业务提供一个最佳的网络。针对多基站下的RAN切片场景,以往的资源分配方法在切片的数量发生变化时无法满足切片的需求而且只适用于特定的场景,针对这个问题,提出了一种实现最佳资源分配且与切片数无关的方法。该方法先利用Ape-X方法(一种DRL方法)将资源分配给切片,再经过切片到基站的资源映射和用户资源分配来满足用户的需求。仿真结果表明,所提出的方法能够根据切片的状态和需求分配资源,分配了必要数量的RB以满足切片的需求而且不受切片数量变化的影响,同时该方法也具有很高的通用性能和扩展性。

关键词：多基站网络切片深度强化学习无线接入网资源分配

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基于联合稀疏约束的单通道圆迹SAR三维成像处理

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现代雷达 2022年第12期44卷 55-62页

作者：王昕李海潮常贵清南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

在现有单通道圆形航迹合成孔径雷达(SAR)数据采集条件下,直接三维成像后高度向分辨性能受限。为此,文中研究了先进行二维处理后高度向分离成像的处理流程,提出了一种基于联合稀疏约束的单通道圆形航迹SAR三维成像处理算法。首先,对传统... 详细信息

在现有单通道圆形航迹合成孔径雷达(SAR)数据采集条件下,直接三维成像后高度向分辨性能受限。为此,文中研究了先进行二维处理后高度向分离成像的处理流程,提出了一种基于联合稀疏约束的单通道圆形航迹SAR三维成像处理算法。首先,对传统二维成像中目标高度失配引入的相位误差进行了分析和推导。然后,计算不同位置处成像栅格的失配相位误差来构建过完备字典,并将二维成像处理后的雷达回波频谱在字典上进行联合稀疏约束投影。由于目标的失配相位误差与字典中各个向量之间的相干性存在差异,回波频谱的绝大部分能量会投影与其高度相匹配的字典向量位置处。结合联合稀疏约束计算则有助于实现回波投影能量的聚集和交叉分量的抑制,进而完成混合接收数据的分离和聚焦处理。最后,数值仿真验证了算法的有效性。

关键词：单通道圆迹合成孔径雷达三维成像联合稀疏约束

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