检索结果-内蒙古大学图书馆

智能计算机与应用 2024年第8期14卷 225-232,F0003页

作者：申煜铜谈宇浩夏文超南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

异常检测技术通常用于检测物联网设备未经授权的活动,以保障网络和设备的安全性。联邦学习可以在保证用户数据隐私的情况下对多方数据进行统一模型训练,因此大多数异常检测算法都采用了联邦学习架构。然而,传统联邦学习存在训练开销大... 详细信息

异常检测技术通常用于检测物联网设备未经授权的活动,以保障网络和设备的安全性。联邦学习可以在保证用户数据隐私的情况下对多方数据进行统一模型训练,因此大多数异常检测算法都采用了联邦学习架构。然而,传统联邦学习存在训练开销大、本地模型表现不一致导致全局模型精度低等问题。针对于此,本文提出了一种基于联邦学习的轻量级设备异常检测算法。该算法在网络边缘节点使用变分自编码器和LightGBM对数据进行降维处理和特征提取,去除了冗余特征,降低了模型训练时间;在上传模型参数时采用了动态加权梯度更新算法,减少了训练过程中局部模型表现不佳对全局模型的影响。实验结果表明,本文所提算法相比对照算法查准率最高提升7.46%;查全率最高提升7.99%;F1分数最高提升0.0773;模型训练耗时降低63.08%。

关键词：异常检测物联网联邦学习

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基于纹理信息的图像自适应分块压缩感知算法

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智能计算机与应用 2024年第7期14卷 128-135页

作者：左胤杰赵君喜南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

针对传统分块压缩感知算法中对各图像块分配相同采样率,限制图像重构质量的问题,本文提出一种基于纹理信息的采样率自适应分块压缩感知算法。在观测端将图像一维灰度熵和标准差作为纹理信息量的衡量标准,使用K-means++算法将图像块按照... 详细信息

针对传统分块压缩感知算法中对各图像块分配相同采样率,限制图像重构质量的问题,本文提出一种基于纹理信息的采样率自适应分块压缩感知算法。在观测端将图像一维灰度熵和标准差作为纹理信息量的衡量标准,使用K-means++算法将图像块按照纹理信息的相似性分为3类;结合边缘信息为3类图像块分配自适应采样率,并进行采样率二次分配;在重构端为缓解重构图像产生的块效应,采用分层分块结构结合改进的平滑投影Landweber算法进行重构。实验结果表明:在不同的采样率下,本算法重构图像在客观重构质量和主观视觉效果上均有一定提升,重构图像的块效应也得到缓解。

关键词：分块压缩感知自适应采样率纹理信息平滑投影Landweber算法块效应

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基于自注意力的时空关联性视觉情感分析模型

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智能计算机与应用 2024年第11期14卷 59-66页

作者：季铭辉南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

针对视频数据中时间与空间维度特征难以融合的问题,本文提出一种基于多头自注意力与时空特征融合的视觉情感分析方法,使用改进型Transformer结构融合浅层特征图像序列中的深层时空间特征。首先,使用CNN网络提取图像帧序列中的浅层视觉特... 详细信息

针对视频数据中时间与空间维度特征难以融合的问题,本文提出一种基于多头自注意力与时空特征融合的视觉情感分析方法,使用改进型Transformer结构融合浅层特征图像序列中的深层时空间特征。首先,使用CNN网络提取图像帧序列中的浅层视觉特征;然后,使用多头自注意力机制提取深层空间特征,据此提取其时序特征,并使用残差结构融合时空间特征,以提取视觉模态中的深层情感特征信息;最后,使用分类网络预测视频样本的情感类别。实验结果表明,与传统的视频情感特征提取方法相比,该模型在识别视频情感方面能够获得更加优异的性能提升。

关键词：情感分析时空特征融合注意力机制残差连接

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基于可编程数据平面的实时传输技术研究

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实验科学与技术 2024年第5期22卷 135-141页

作者：董智健蔡文龙汤泽康周舟陈美娟南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

随着人们线上业务的增多,在线教育、在线会议等业务对网络时延和抖动有了更高的要求,因此,该文基于软件定义网络(SDN)架构,在可编程数据平面使用P4语言设计了一种实时传输方案。该方案基于可变阈值机制,通过在可编程数据面上建立一种阈... 详细信息

随着人们线上业务的增多,在线教育、在线会议等业务对网络时延和抖动有了更高的要求,因此,该文基于软件定义网络(SDN)架构,在可编程数据平面使用P4语言设计了一种实时传输方案。该方案基于可变阈值机制,通过在可编程数据面上建立一种阈值反馈自调节机制,使优先级调度和重路由调度能适应网络波动,降低时延。实验结果表明,改进后方案在时延和抖动方面均有明显改善,提高了实时传输业务质量。

关键词：软件定义网络 P4语言实时传输可编程重路由

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卫星网络和高空平台网络频谱共存下的分布式鲁棒波束成形算法

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通信学报 2023年第12期44卷 39-49页

作者：王子宁林敏李菲韩略朱卫平南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 康考迪亚大学电子与计算机学院蒙特利尔QC H3G 1M8

面向由卫星网络和高空平台网络有机结合的星空融合网络,提出一种基于非完美信道状态信息的分布式鲁棒波束成形算法。首先,在卫星网络和高空平台网络分别采用多播技术和非正交多址技术服务多个用户的场景下,以最大化网络和速率为目标函数... 详细信息

面向由卫星网络和高空平台网络有机结合的星空融合网络,提出一种基于非完美信道状态信息的分布式鲁棒波束成形算法。首先,在卫星网络和高空平台网络分别采用多播技术和非正交多址技术服务多个用户的场景下,以最大化网络和速率为目标函数,并以满足各个用户速率需求为约束,建立卫星和高空平台发射功率受限为约束的优化问题。其次,在仅能获取用户非完美信道状态信息且仅能实现非完美连续干扰消除的情况下,采用S-procedure和连续凸逼近对非凸问题进行转化,并进一步提出基于拉格朗日对偶的分布式波束成形算法,以实现网络间的频谱共享。最后,计算机仿真表明所提分布式算法相比现有工作能以更低的信令开销获取更高的频谱效率。

关键词：分布式波束成形非完美信道状态信息非正交多址非完美连续干扰消除

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基于AMF-VGG16的面部表情识别

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智能计算机与应用 2024年第7期14卷 1-9页

作者：江先辉徐名海王子轩南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

随着深度学习的再度兴起,情感识别领域得到了飞速的发展,表情作为人类情感表现最直接的形式,引起许多学者的关注。本文对面部表情识别(Facial Expression Recognition,FER)进行深入探讨,以经典VGG16模型为切入点,针对其存在的问题,提出... 详细信息

随着深度学习的再度兴起,情感识别领域得到了飞速的发展,表情作为人类情感表现最直接的形式,引起许多学者的关注。本文对面部表情识别(Facial Expression Recognition,FER)进行深入探讨,以经典VGG16模型为切入点,针对其存在的问题,提出基于AMF-VGG16算法的面部表情识别模型。首先,通过局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)及Sobel算子处理图像以强化特征作为模型输入;其次,针对VGG16模型存在的缺陷做出优化,包括精简训练参数,即将第四个卷积组的特征通道数量减半,前两层全连接层中的神经元数量减少至256,以及深浅层特征融合完成信息互补;最后,引入空间及通道注意力机制进一步提升模型识别性能。在CK+及Fer2013数据集上实验的准确率分别达到了99.7421%和66.78%,较VGG16模型提升约6%和4%,较其它模型的性能也有一定的提升,说明了本文提出模型的有效性。

关键词：表情 VGG16 特征融合注意力机制

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一种增量更新模型的新类检测方法

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智能计算机与应用 2024年第4期14卷 202-208页

作者：赵峰董育宁邱晓晖南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

开集流识别网络流量分类是网络管理的重要组成部分。为了适应变化的网络环境,已有许多研究瞄准开集流识别,但这些方法不能以增量方式更新模型。针对这一问题,本文提出了一种增量更新级联结构,通过筛选的模拟新类,利用置信度阈值进行新... 详细信息

开集流识别网络流量分类是网络管理的重要组成部分。为了适应变化的网络环境,已有许多研究瞄准开集流识别,但这些方法不能以增量方式更新模型。针对这一问题,本文提出了一种增量更新级联结构,通过筛选的模拟新类,利用置信度阈值进行新类检测,采用分类器级联的方式逐步包含新出现的类;当级联分类器个数达到设定值时,重新训练多分类器,以此减少分类时间。使用真实数据集对所提方法进行验证,并与代表性文献方法进行对比。结果表明,在分类性能上,本文方法已知类F1和综合性能指标NA均能达到0.9以上;在时间性能上,分类时间和平均模型更新时间显著减少,均优于代表性文献方法,有利于实现快速在线新类检测与分类。

关键词：开集流识别新类检测模拟新类增量更新

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缓存辅助的MEC卸载和资源分配研究

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智能计算机与应用 2024年第10期14卷 149-157页

作者：朱绍恩南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

由于MEC在面对大规模数据传输和计算需求时存在性能瓶颈,在实际应用中,通过将任务数据缓存到本地,可以大大减少数据传输时间和网络带宽的消耗,提高MEC的性能。本文研究了多边缘服务器多移动用户缓存辅助场景下的系统长期平均开销优化问... 详细信息

由于MEC在面对大规模数据传输和计算需求时存在性能瓶颈,在实际应用中,通过将任务数据缓存到本地,可以大大减少数据传输时间和网络带宽的消耗,提高MEC的性能。本文研究了多边缘服务器多移动用户缓存辅助场景下的系统长期平均开销优化问题,提出了一种计算卸载、资源分配和缓存决策联合优化方案。该方案基于D3QN框架,利用了遗传算法和KKT分别获得本地和边缘计算资源分配,基于任务请求概率分布更新MEC服务器缓存空间,并通过D3QN网络的学习和保序量化得到近似最优的卸载决策。仿真结果表明,在不同系统参数下,本文所提出方案相较于其他方案具有更佳的性能。

关键词：移动边缘计算深度强化学习计算卸载资源分配数据缓存

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面向组网雷达的分布式多机航迹欺骗策略研究

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无线电工程 2024年

作者：赵一泽赵珊珊刘子威南京邮电大学电子与光学工程学院南京邮电大学通信与信息工程学院

当突防的干扰机资源少于组网雷达中的雷达数量时，干扰机在与多个雷达的延长线上通过距离欺骗产生的假目标点迹难以对组网雷达产生有效的干扰。因此，为实现“以少制多”的战略要求，在此基础上分时加入一定的角度欺骗，再通过详定的参... 详细信息

当突防的干扰机资源少于组网雷达中的雷达数量时，干扰机在与多个雷达的延长线上通过距离欺骗产生的假目标点迹难以对组网雷达产生有效的干扰。因此，为实现“以少制多”的战略要求，在此基础上分时加入一定的角度欺骗，再通过详定的参数设计以及场景规划，在组网雷达的主瓣波束内产生符合真实目标运动规律的假目标，使得雷达网真假难辨。通过仿真验证，提前预设出假目标的航迹信息，以运动学约束为限制条件，最大化欺骗距离为优化目标，设计多干扰机的运动轨迹。设计出的干扰机航迹能够通过组网雷达的“同源检测”，可以达到以假乱真的效果。

关键词：组网雷达欺骗式干扰粒子群算法航迹欺骗数据融合

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基于动态图嵌入的车联网拓扑控制

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通信学报 2022年第6期43卷 133-142页

作者：孙雁飞尹嘉峥亓晋胡筱旋陈梦婷董振江江苏省高性能计算与智能处理工程研究中心江苏南京210023 南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

针对由车联网的高度动态性和复杂性导致网络拓扑难以合理、稳定构建的问题,提出了关于车联网的范围标签图嵌入方法。首先,根据路侧单元分割车辆网络,利用驾驶员辅助系统获取实时车辆信息;其次,使用傅里叶变换、模糊推理对车辆信息预处理... 详细信息

针对由车联网的高度动态性和复杂性导致网络拓扑难以合理、稳定构建的问题,提出了关于车联网的范围标签图嵌入方法。首先,根据路侧单元分割车辆网络,利用驾驶员辅助系统获取实时车辆信息;其次,使用傅里叶变换、模糊推理对车辆信息预处理,获得车辆低维特征向量,再对新加入网络的车辆节点进行冷启动处理;最后,以所提动态图嵌入方法在区域内进行拓扑控制,充分利用车辆的特征信息构建车联网,实现网络的动态更新。实验结果表明,所提图嵌入方法建立的网络拓扑相对于传统网络及对比图嵌入方法,具有更好的动态性、连通性以及稳健性。

关键词：车联网图嵌入拓扑控制复杂网络模糊推理

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