检索结果-内蒙古大学图书馆

通信技术 2024年第10期57卷 1049-1058页

作者：贾文杰高峰李大鹏南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

在无人机自组网中,节点飞行速度较快会导致网络节点拓扑结构变化剧烈,传统自适应算法反应不够迅速,难以在不增加报文开销的情况下提升性能。提出了一种多机制优化的可靠无人机自组织网络(Unmanned Aerial Vehicle Network,UANET)路由协... 详细信息

在无人机自组网中,节点飞行速度较快会导致网络节点拓扑结构变化剧烈,传统自适应算法反应不够迅速,难以在不增加报文开销的情况下提升性能。提出了一种多机制优化的可靠无人机自组织网络(Unmanned Aerial Vehicle Network,UANET)路由协议,该协议能够根据节点之间的相对位置信息,计算出链路维持时间,从而调整感知Hello报文的发送间隔,及时感知链路变化。此外,在减少拓扑控制(Topology Control,TC)报文冗余的同时,利用Q学习算法以一跳对称邻居变化率为基础设计状态列表,通过历史变动信息设计奖励函数来调整TC报文的发送间隔,以及时更新网络拓扑;结合链路维持时间和邻居变化率2个指标,有效避免了选择链路不稳定的节点作为多点中继节点。实验结果表明,相较于其他协议,该协议在平均端到端时延、丢包率和吞吐量的性能上均有改善,能够更好地适应无人机自组织网络。

关键词：无人机自组网 Q学习优化链路状态路由多点中继

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基于意图的物联网服务描述与发现

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计算机应用研究 2022年第9期39卷 2731-2737,2756页

作者：刘星宇江凌云南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学物联网研究院南京210003

在物联网服务发现过程中,用户通常用自己的意图表达需求,而服务描述是对服务功能的说明,因此两者的不匹配会影响服务发现的准确率。同时随着服务的种类不断增多,服务发现的准确率不断降低。为了解决上述问题,提出在物联网服务描述中引... 详细信息

在物联网服务发现过程中,用户通常用自己的意图表达需求,而服务描述是对服务功能的说明,因此两者的不匹配会影响服务发现的准确率。同时随着服务的种类不断增多,服务发现的准确率不断降低。为了解决上述问题,提出在物联网服务描述中引入意图服务本体的方法,并在意图服务本体中扩展服务上下文和QoS。扩展后的意图服务本体存储在语义化服务描述OWL-S文件中,能够以意图的方式表达服务功能,丰富物联网服务描述的语义,提高服务发现的准确率。仿真结果表明,所提服务描述方法以及相应的服务发现算法相对于传统服务发现方法能提升6.7%的准确率。

关键词：意图服务本体上下文服务质量服务描述服务发现

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面向卫星通信的混合多址通信接收方案研究

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通信技术 2024年第7期57卷 672-679页

作者：朱文韬刘子威张更新南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

卫星通信场景中,随着卫星通信的发展,频谱资源日益紧缺,利用率过低。卫星信道的开放性且过长的卫星链路使得卫星传输隐蔽性差,难以保证信号的安全传输。为了应对频谱资源紧张与安全传输的需求,借鉴非正交多址(Non Orthogonal Multiple A... 详细信息

卫星通信场景中,随着卫星通信的发展,频谱资源日益紧缺,利用率过低。卫星信道的开放性且过长的卫星链路使得卫星传输隐蔽性差,难以保证信号的安全传输。为了应对频谱资源紧张与安全传输的需求,借鉴非正交多址(Non Orthogonal Multiple Access,NOMA)的思想,叠加传输扩频信号与非扩频信号,在接收端设计分离方案,并设计循环迭代消除流程。仿真表明,所提方案可以保证信息的安全传输,且分离后的误码率损失可以通过循环迭代改善,符合实际应用。

关键词：非正交多址扩频通信信号分离循环迭代

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基于注意力机制特征融合与增强的自然场景文本检测

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无线电工程 2022年第1期52卷 62-69页

作者：陈静娴周全南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

为了解决自然场景文本检测中由于文本实例分布随机、形态与尺度多样造成的检测难题,设计了一种基于注意力机制特征融合与增强的自然场景文本检测算法。利用注意力机制对有效特征提取的优势,在模型的解码融合阶段设计并引入了一种基于注... 详细信息

为了解决自然场景文本检测中由于文本实例分布随机、形态与尺度多样造成的检测难题,设计了一种基于注意力机制特征融合与增强的自然场景文本检测算法。利用注意力机制对有效特征提取的优势,在模型的解码融合阶段设计并引入了一种基于注意力的特征融合模块(Attention-based Feature Fusion Module, AFFM),利用空间和通道注意力分别为高层特征和低层特征引入更丰富的细节和全局信息,进一步提高了检测的准确率;设计了联合注意力特征增强模块(Joint Attention Feature Enhancement Module, JAM),利用卷积对级联后的特征在不同通道之间、空间位置间的联系建模,并生成联合特征权重mask对级联特征做加权,从而提高信息的表征能力,有效减少误检与漏检。在Total-Text和ICDAR2015两个数据集上对模型做评估,测试结果表明,该方法的F1综合指标分别达到了85.1%和87.6%,均优于当前主流算法。

关键词：自然场景文本检测注意力机制特征融合特征增强深度学习

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移动边缘计算中基于贡献度激励的端池化解决方案

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计算机技术与发展 2024年第3期34卷 83-88页

作者：阳柳章立群林晓勇南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

经典的移动边缘计算是将计算任务从云计算迁移到移动边缘,终端用户的计算任务请求可智能选择在云端和边缘处理,这都取决于强大的基站通信能力。在基站覆盖力不足,外节点无法接入基站,乃至基站通信缺失的场景下,计算任务无法通过云计算... 详细信息

经典的移动边缘计算是将计算任务从云计算迁移到移动边缘,终端用户的计算任务请求可智能选择在云端和边缘处理,这都取决于强大的基站通信能力。在基站覆盖力不足,外节点无法接入基站,乃至基站通信缺失的场景下,计算任务无法通过云计算与边缘计算进行处理。因此,提出一种基于贡献度激励的端池化解决方案。该方案由终端提供自身可用计算力,通过端池化帮助基站完成任务计算,针对终端的管理,提出基于算力池最大化的动态分簇算法,该算法利用不同终端作为簇首的差异性聚簇,得到综合算力池最大时的分簇方案;针对基站覆盖力不足的情况,外围节点根据其历史贡献度指标,通过移动自组织网络与内部节点连接,该激励策略能提升内部节点的连接意愿,以此提高外节点的接入率,扩宽基站覆盖范围,解决基站弱覆盖的问题。仿真结果表明,对比其他方案,CETP方案能在云计算与边缘计算无法实施的情况下,利用端池化过程得到最大算力池,能以最短的时延完成计算任务。

关键词：移动边缘计算计算力池端池化分簇激励

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基于Transformer的跨空间特征关联多目标追踪

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软件导刊 2024年第3期23卷 165-171页

作者：沈锦荣南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

多目标追踪算法在复杂场景中常会出现目标识别不精确与追踪效果差的问题,在追踪目标数量多且相互遮蔽情况严重的环境中追踪目标丢失现象更为明显。为此,提出一种基于Transformer跨空间特征关联的多目标追踪算法,利用Transformer结构提... 详细信息

多目标追踪算法在复杂场景中常会出现目标识别不精确与追踪效果差的问题,在追踪目标数量多且相互遮蔽情况严重的环境中追踪目标丢失现象更为明显。为此,提出一种基于Transformer跨空间特征关联的多目标追踪算法,利用Transformer结构提取全局特征与多头注意力机制的优势提升目标特征的提取能力。此外,为解决追踪目标之间相互遮蔽而导致的追踪目标丢失问题,利用互注意力机制映射追踪目标与干扰目标之间的特征进行增强与抑制,以提高追踪算法的准确性和可靠性;同时基于追踪目标与干扰目标之间的特征相似度确定特征增强与抑制的程度。在MOT16与MOT17数据集上进行实验,所提算法分别取得了58.81%和60.05%的多目标追踪准确性,相较其他主流算法性能更优。

关键词：多目标追踪 Transformer 特征关联目标检测注意力机制

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基于渐进式神经架构搜索的自动调制分类方法

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太赫兹科学与电子信息学报 2024年第11期22卷 1289-1295页

作者：陈啸锋张茜茜桂冠南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

近年来,深度学习方法已广泛用于信号处理领域并获得了良好的效果。深度学习方法可利用专家设计的神经网络模型从海量信号数据中自动获取有用的信号特征,但人工设计深度神经网络模型仍是一个耗时且易出错的过程。为此,提出一种基于渐进... 详细信息

近年来,深度学习方法已广泛用于信号处理领域并获得了良好的效果。深度学习方法可利用专家设计的神经网络模型从海量信号数据中自动获取有用的信号特征,但人工设计深度神经网络模型仍是一个耗时且易出错的过程。为此,提出一种基于渐进式神经架构搜索的自动调制分类(AMC)方法。该方法可根据特定调制分类任务自动设计网络结构,并通过遵循最大化模型性能的搜索策略获得最优的轻量级深度神经网络。仿真结果表明,与基于深度学习的调制分类方法相比,本文提出的方法可在无需人工设计神经网络的情况下,且在低参数量和浮点运算下实现最优的调制分类准确率,其平均识别准确率可达92.82%。

关键词：自动调制分类深度学习渐进式神经架构搜索轻量级深度神经网络

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基于能量收集技术的协作卸载计算方案

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物联网学报 2024年第2期8卷 91-102页

作者：王珺赵浩东南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

近年来,物联网(IoT)应用对设备可使用的能量要求不断提高,能量收集(EH)技术成为缓解边缘计算中设备能量短缺问题并延长电池寿命的重要途径。然而,当环境中可再生能源不充足时,设备电量耗尽会导致任务中断,影响物联网性能。为了解决这一... 详细信息

近年来,物联网(IoT)应用对设备可使用的能量要求不断提高,能量收集(EH)技术成为缓解边缘计算中设备能量短缺问题并延长电池寿命的重要途径。然而,当环境中可再生能源不充足时,设备电量耗尽会导致任务中断,影响物联网性能。为了解决这一问题,提出了一种联合能量收集和设备间(D2D)通信技术的任务卸载框架,采用基于深度强化学习(DRL)的边缘协作卸载计算方案,自主进行决策并使用模拟退火算法解决资源分配问题,以最小化系统运行总成本。对稳定和极端两种能量环境进行仿真,结果表明,该方案在单用户多设备场景下可稳定运行且具有成本效益。

关键词：边缘计算能量收集设备间通信深度强化学习

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一种智能反射面辅助的车辆通信网络传输优化方案

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移动通信 2024年第9期48卷 16-23页

作者：程诺梁彦南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

将智能反射面引入车辆通信网络可以有效地避免车辆在通信中受障碍物遮挡和基站覆盖范围受限等问题,从而提供了一种有效提升车联网通信性能的解决方案。研究由智能反射面辅助的车辆通信网络中多用户的和速率优化问题,提出了一种基于统计... 详细信息

将智能反射面引入车辆通信网络可以有效地避免车辆在通信中受障碍物遮挡和基站覆盖范围受限等问题,从而提供了一种有效提升车联网通信性能的解决方案。研究由智能反射面辅助的车辆通信网络中多用户的和速率优化问题,提出了一种基于统计信道状态信息的传输优化方案。首先,采用统计信道状态信息建立系统优化模型,以此解决车辆快速移动过程中瞬时信道状态信息难以准确获取的问题;然后,通过分数规划将优化模型转化为易于处理的子问题;最后,采用基于块坐标下降的交替迭代算法,实现基站波束赋形和智能反射面无源波束赋形的联合优化。仿真结果表明,所提的方案可显著提升车辆通信网络的和速率。

关键词：智能反射面车辆通信统计信道状态信息优化传输方案

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基于金属有机骨架的水中微量乙醇光纤传感器

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光学学报 2021年第23期41卷 219-227页

作者：刘恒畅张翔程迪陆云清许吉王瑾梁忠诚南京邮电大学电子与光学工程学院、微电子学院江苏南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210023

设计并制备了一种基于金属有机骨架(MOF)的光纤传感器,该传感器包括通过在无芯光纤两端熔接单模光纤所构建的单模-无芯-单模结构,以及采用原位结晶技术在无芯光纤表面生长的ZIF-8纳米薄膜。光信号从单模光纤耦合进无芯光纤时会激发出多... 详细信息

设计并制备了一种基于金属有机骨架(MOF)的光纤传感器,该传感器包括通过在无芯光纤两端熔接单模光纤所构建的单模-无芯-单模结构,以及采用原位结晶技术在无芯光纤表面生长的ZIF-8纳米薄膜。光信号从单模光纤耦合进无芯光纤时会激发出多种高阶模式并形成多模干涉,干涉结果对无芯光纤周围折射率的变化异常敏感。利用ZIF-8材料的多孔性和对乙醇分子特异性吸附能力,吸附乙醇分子后的ZIF-8纳米薄膜因孔隙被填充,其折射率将发生变化,改变了无芯光纤中多模干涉条件,导致其透射谱线发生偏移,从而实现水溶液中微量乙醇的检测,实验结果表明传感器最低检测乙醇体积分数可达1%,灵敏度为1.3 nm·%^(-1)。该传感器结构简单,易于制备,在水中微量有机分子检测方面具有一定的应用前景。

关键词：传感器金属有机骨架光纤传感无芯光纤多模干涉效应

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