检索结果-内蒙古大学图书馆

产业与科技论坛 2023年第11期22卷 95-96页

作者：王全全宛汀王珺南京邮电大学通信与信息工程学院南京邮电大学通达学院

人才是科技创新之基,科技人才培养至关重要。南京邮电大学结合数字经济新时代新工科教育发展的实际情况,立足现有信息通信类优势专业,对一流学科与专业建设中的思政与法治教育开展探索,进一步升华专业内涵,使专业内容教学与思想政治教... 详细信息

人才是科技创新之基,科技人才培养至关重要。南京邮电大学结合数字经济新时代新工科教育发展的实际情况,立足现有信息通信类优势专业,对一流学科与专业建设中的思政与法治教育开展探索,进一步升华专业内涵,使专业内容教学与思想政治教育无缝对接,切实提高师生法治素养,强化学生科技伦理与职业道德培养,内化出造福人类和可持续发展的科技思想。

关键词：数字经济思想政治教育法治教育新工科科技人才

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

E91-QKD-中集体攻击上限的研究

引用

量子电子学报 2023年第3期40卷 407-414页

作者：贾玮张强强卞宇翔李威南京南瑞国盾量子技术有限公司江苏南京211106 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

安全性分析是实用化量子密钥分发(QKD)协议中不可或缺的一部分,它不仅可以用来表征外界的窃听能力,还可以为系统的密钥率提供安全的范围。量子通道攻击能力的表征是QKD安全性分析的主要内容,其中集体攻击被认为是最强大的量子通道攻击... 详细信息

安全性分析是实用化量子密钥分发(QKD)协议中不可或缺的一部分,它不仅可以用来表征外界的窃听能力,还可以为系统的密钥率提供安全的范围。量子通道攻击能力的表征是QKD安全性分析的主要内容,其中集体攻击被认为是最强大的量子通道攻击之一。构造了由两体耦合作用和正定算子测度(POVM)构成的广义的集体攻击操作,给出了E91-QKD相对于集体攻击的安全性分析。仿真结果显示,在集体攻击下窃听者与通信方之间的互信息要小于基于纠缠纯化协议所提供的界限,因此系统的密钥率和对误比特率的容忍度有了显著的提升。所提出的安全性分析将为实用化QKD的密钥率提升提供一个解决途径,且该方法可与其他实验方法兼容。

关键词：量子信息量子密码 E91量子密钥分发集体攻击两体耦合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

PET影像组学特征多参数模型对≥60岁弥漫性大B细胞淋巴瘤患者生存预后的预测价值

引用

中华核医学与分子影像杂志 2023年第5期43卷 257-262页

作者：蒋冲滕月李昂陈建新许景艳南京大学医学院附属鼓楼医院核医学科南京210008 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京大学医学院附属鼓楼医院血液科南京210008

目的探讨基于机器学习的18F-FDG PET影像组学特征对≥60岁弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者的预后评估价值。方法回顾性分析2011年3月至2019年11月166例未经治疗的DLBCL患者(年龄≥60岁)的18F-FDG PET/CT资料, 其中男88例、女78例, 年龄6... 详细信息

目的探讨基于机器学习的18F-FDG PET影像组学特征对≥60岁弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者的预后评估价值。方法回顾性分析2011年3月至2019年11月166例未经治疗的DLBCL患者(年龄≥60岁)的18F-FDG PET/CT资料, 其中男88例、女78例, 年龄60~93岁;训练组115例, 验证组51例。对患者PET图像进行病灶勾画及影像组学特征提取, 运用3种机器学习方法[最小绝对收缩和选择算子(LASSO)、随机森林(RF)和极端梯度提升(Xgboost)]筛选特征, 采用支持向量机(SVM)对特征进行分类并生成影像组学标签(RS), 对患者总生存(OS)进行预测。根据Cox比例风险回归模型构建多参数模型, 并通过一致性指数(C-index)进行评估。结果共提取1 421种影像组学特征, 筛选出10个预测效能强的特征并生成RS。单因素Cox回归分析示, RS[风险比(HR)=5.685, 95%CI: 2.955~10.939;P<0.001]是OS的危险因素。构建出包含RS、代谢特征及临床风险因素的多参数模型, 其较临床模型、基于PET模型及美国国家综合癌症网络国际预后指数(NCCN-IPI)在预测OS上具有更高的效能(训练组C-index:0.752、0.737、0.739、0.688;验证组C-index:0.845、0.798、0.844、0.775)。结论基于机器学习18F-FDG PET影像组学特征的RS是≥60岁DLBCL患者生存预后的预测因素。构建的包含影像组学特征的多参数模型能较好地预测患者预后。

关键词：淋巴瘤大B细胞弥漫性老年人预后预测正电子发射断层显像术氟脱氧葡萄糖F18 影像组学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

新媒体视域下高校消防突发事件的应急处理措施研究——以高校消防安全事件为例

引用

今日消防 2024年第9期9卷 79-81页

作者：王小露南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210023

在新媒体环境下,高校突发事件的应急处理面临着新的挑战。新媒体的即时传播特性,使得突发事件信息能够迅速扩散,影响广泛,甚至可能引发舆论危机。以高校消防安全事件为例,探讨了新媒体在应急处理中的应用,分析了信息传播的特点及其对舆... 详细信息

在新媒体环境下,高校突发事件的应急处理面临着新的挑战。新媒体的即时传播特性,使得突发事件信息能够迅速扩散,影响广泛,甚至可能引发舆论危机。以高校消防安全事件为例,探讨了新媒体在应急处理中的应用,分析了信息传播的特点及其对舆情的影响。基于此,提出构建实时监控体系、利用大数据技术进行预警、加强危机管理与舆情引导等措施,旨在提升高校应对突发事件的能力,维护校园安全与社会稳定。

关键词：新媒体高校消防安全突发事件应急处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

图像去模糊研究综述

引用

中国图象图形学报 2024年第4期29卷 841-861页

作者：胡张颖周全陈明举崔景程吴晓富郑宝玉南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室宜宾644000

图像模糊是指在图像捕捉或传输过程中,由于镜头或相机运动、光照条件等因素导致图像失去清晰度和细节,从而影响图像的质量和可用性。为了消除这种影响,图像去模糊技术应运而生。其目的在于通过构建计算机数学模型来衡量图像的模糊信息,... 详细信息

图像模糊是指在图像捕捉或传输过程中,由于镜头或相机运动、光照条件等因素导致图像失去清晰度和细节,从而影响图像的质量和可用性。为了消除这种影响,图像去模糊技术应运而生。其目的在于通过构建计算机数学模型来衡量图像的模糊信息,从而自动预测去模糊后的清晰图像。图像去模糊算法的研究发展不仅为计算机视觉领域的其他任务提供了便利,同时也为生活领域提供了便捷和保障,如安全监控等。1)回顾了整个图像去模糊领域的发展历程,对盲图像去模糊和非盲图像去模糊中具有影响力的算法进行论述和分析。2)讨论了图像模糊的常见原因以及去模糊图像的质量评价方法。3)全面阐述了传统方法和基于深度学习方法的基本思想,并针对图像非盲去模糊和图像盲去模糊两方面的一些文献进行了综述。其中,基于深度学习的方法包括基于卷积神经网络、基于循环神经网络、基于生成式对抗网络和基于Transformer的方法等。4)简要介绍了图像去模糊领域的常用数据集并比较分析了一些代表性图像去模糊算法的性能。5)探讨了图像去模糊领域所面临的挑战,并对未来的研究方法进行了展望。

关键词：图像去模糊卷积神经网络(CNN) 循环神经网络(RNN) 生成式对抗网络(GAN) Transformer 深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多尺度卷积神经网络的草莓畸变识别实验设计

引用

实验科学与技术 2025年

作者：闫静杰李培原周晓阳丁俊丰王晨昱卢官明南京邮电大学通信与信息工程学院东南大学信息科学与工程学院

为了培养学生的开发和应用实践能力，根据课程实验设置，本文设计了基于多尺度卷积神经网络的草莓畸变识别实验案例供学生学习和上机实践。为了提高畸变草莓图像的识别能力，本文研究了多尺度卷积神经网络，并实现了一个草莓畸变图像识... 详细信息

为了培养学生的开发和应用实践能力，根据课程实验设置，本文设计了基于多尺度卷积神经网络的草莓畸变识别实验案例供学生学习和上机实践。为了提高畸变草莓图像的识别能力，本文研究了多尺度卷积神经网络，并实现了一个草莓畸变图像识别算法。实验结果表明，本文算法对于草莓畸变图像具有准确的识别能力，有效的降低了光照和背景等因素的影响。通过该实验案例，加深了学生对人工智能知识的理解，培养了学生学习人工智能方向的兴趣，提高了学生的人工智能项目开发和应用能力。

关键词：人工智能导论电子信息工程专业卷积神经网络实验案例

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种适应不同距离的低清人脸深度识别算法

引用

南京邮电大学学报（自然科学版） 2023年第1期43卷 1-10页

作者：邵文泽胡洪明李金叶邓海松南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京审计大学统计与数据科学学院江苏南京211815

针对多数人脸识别算法对于实际低清影像鲁棒性弱的问题,构建了一种融合知识蒸馏和域自适应的低清人脸识别新模型,包含教师网和学生网。首先,两分支骨干网均引入Res2Net模块,以助于提取细粒度强的人脸身份特征;其次,骨干网的不同阶段均... 详细信息

针对多数人脸识别算法对于实际低清影像鲁棒性弱的问题,构建了一种融合知识蒸馏和域自适应的低清人脸识别新模型,包含教师网和学生网。首先,两分支骨干网均引入Res2Net模块,以助于提取细粒度强的人脸身份特征;其次,骨干网的不同阶段均引入知识蒸馏,以助于提升学生网的低清人脸特征提取能力;最后,在学生网引入域自适应学习机制,以助于实现域不变的特征提取能力。公开数据集上的实验结果验证了新模型对于不同距离低清人脸的有效性。

关键词：人脸识别知识蒸馏域自适应 Res2Net 视频监控

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于缓存的卫星传输性能优化策略

引用

太赫兹科学与电子信息学报 2024年第9期22卷 983-991页

作者：陆涣冰任壮壮丁晓进张更新南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

传统卫星透明转发模式在新型星地网络下会导致巨大的时延。为提高对地面用户的服务能力,本文在低轨卫星和地面内容服务器上设置缓存,并联合低轨卫星、地面内容服务器以及地面用户在同频干扰下,针对星地网络的传输吞吐问题进行建模。使... 详细信息

传统卫星透明转发模式在新型星地网络下会导致巨大的时延。为提高对地面用户的服务能力,本文在低轨卫星和地面内容服务器上设置缓存,并联合低轨卫星、地面内容服务器以及地面用户在同频干扰下,针对星地网络的传输吞吐问题进行建模。使用改进的粒子群(PSO)算法和支持超平面优化(SHOT)求解器求解。实验表明,对目标优化问题求解时,SHOT求解器获得的曲线较为平滑,优化的PSO算法相比SHOT求解器得到的结果,有2%上下的波动。在信干噪比阈值为8 dB和最大功率20 W,以及卫星或地面内容服务器干扰数量分别为2和3的约束下,可分别求得45 Mbps和37 Mbps的系统吞吐量。在分别设置低轨卫星、地面内容服务器以及地面用户数量的情况下,本文对两种算法的运行时间进行了分析,最坏情况下设置3类数量为4时,优化PSO解法比SHOT求解器快约10 s。结果表明,启发式算法更适用于未来复杂星地网络建模,更适合寻找非凸非线性全局解,并在高维问题下求解速度表现更优。

关键词：低轨卫星星地网络缓存粒子群 SHOT求解器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

CST微波工作室在高增益平面反射阵天线实验教学中的应用

引用

实验室研究与探索 2023年第2期42卷 204-208页

作者：张盼盼陶正壮郭艳艳肖凌峰朱熙铖南京邮电大学电子与光学工程、柔性电子(未来技术)学院南京210003 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

在天线理论与技术课程教学中,天线的基本概念和工作原理较为复杂抽象,且天线的实验验证及性能测试依赖价格昂贵的微波测试仪器及微波暗室等条件,尤其是高增益天线由于其电尺寸较大、仿真难度也较大。针对课程现存的这些教学难点,介绍了... 详细信息

在天线理论与技术课程教学中,天线的基本概念和工作原理较为复杂抽象,且天线的实验验证及性能测试依赖价格昂贵的微波测试仪器及微波暗室等条件,尤其是高增益天线由于其电尺寸较大、仿真难度也较大。针对课程现存的这些教学难点,介绍了CST微波工作室在高增益天线设计实验教学中的应用。以一个24 GHz高增益反射阵天线为教学案例,通过软件的应用使学生掌握天线手动建模、VB宏语言自动化建模、2D/3D天线方向图查看、天线辐射效率计算等教学内容。同理论教学相比,基于CST微波工作室的实验教学环节可有效地将天线设计过程形象化、案例化,使得“天线理论与技术”课程教学更具说服力,提高课程的教学效果和专业水平。

关键词：高增益天线反射阵天线电磁仿真实验课程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向6G网络的联邦学习高效训练优化方法

引用

物联网学报 2025年

作者：苏瑞朱亚丽朱晓荣南京邮电大学通信与信息工程学院江苏商贸职业学院

第六代移动通信技术(6G)预计将充分利用大量敏感数据并有望实现一个完全互联的世界，联邦学习作为一种新兴的分布式计算范式广泛应用于各领域。在传统的联邦学习方法中，收敛前的大量通信轮次导致了巨大的通信成本。此外，在每一轮训练... 详细信息

第六代移动通信技术(6G)预计将充分利用大量敏感数据并有望实现一个完全互联的世界，联邦学习作为一种新兴的分布式计算范式广泛应用于各领域。在传统的联邦学习方法中，收敛前的大量通信轮次导致了巨大的通信成本。此外，在每一轮训练中，客户端在上行通信阶段向参数服务器上传大量的模型参数，增加了通信开销。针对6G网络提出了一种高效的联邦学习训练优化方法(CEFED)，采用定制化的本地训练策略，通过约束项在更少的通信轮数内实现快速收敛。考虑到上行链路拥塞，引入了部分客户端参与规则，以避免多个客户端同时上传参数更新。同时针对数据异质性导致的局部模型之间的差异，提出了一种基于数据质量的加权聚合策略，通过为不同本地参数分配合理权值以提升模型精度。实验结果表明，该算法在多种联邦学习设置下，均超越了经典的FedAVG算法。与基准算法相比，CEFED算法不仅在提升测试精度的基础上加快了模型的收敛速度，而且有效节省了通信开销。

关键词：联邦学习数据异质性收敛速率通信开销

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：