检索结果-内蒙古大学图书馆

2023中国自动化大会

作者：胡枫张玲华王嘉琪凌曜晨南京邮电大学通信与信息工程学院

光伏功率短期预测对电网安全和电场运维至关重要。然而,现有方法无法有效捕捉光伏功率的复杂非线性,导致预测精度不佳。针对上述问题,本文提出了一种基于融合空间和时间信息的数据驱动框架,在考虑时间序列和邻近站点测量值的基础上,用... 详细信息

光伏功率短期预测对电网安全和电场运维至关重要。然而,现有方法无法有效捕捉光伏功率的复杂非线性,导致预测精度不佳。针对上述问题,本文提出了一种基于融合空间和时间信息的数据驱动框架,在考虑时间序列和邻近站点测量值的基础上,用于预测目标站点的光伏功率。该框架结合卷积神经网络(CNN)在空间特征提取方面的优势和长短期记忆网络(LSTM)在时间序列预测方面的优势,开发了Conv-LSTM模块以提高模型对光伏功率和气象数据之间长期映射关系的学习能力。此外,引入注意力机制(ATT)来突出强相关特征的影响,减少时间序列过长带来的关键信息丢失。实验结果表明Conv-LSTM-ATT模型在预测性能上优于其他三种经典模型。

关键词：光伏功率预测注意力机制 Conv-LSTM模块

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基于改进SVM算法的室内人员身份识别技术

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移动通信 2023年第4期47卷 85-91页

作者：张善进潘甦南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学物联网学院江苏南京210003

针对传统的身份识别系统设备昂贵、侵犯隐私等缺点,提出一种基于Wi-Fi的信道状态信息的身份识别系统。首先,从改进的无线信号接收设备中提取反映人体步态特征的数据信息,然后对数据进行预处理并且提取出关键特征数据,利用改进支持向量... 详细信息

针对传统的身份识别系统设备昂贵、侵犯隐私等缺点,提出一种基于Wi-Fi的信道状态信息的身份识别系统。首先,从改进的无线信号接收设备中提取反映人体步态特征的数据信息,然后对数据进行预处理并且提取出关键特征数据,利用改进支持向量机算法实现分类。提出了面向Wi-Fi人员身份识别的遗传算法迭代优化SVM的参数组合方法,进行自适应调节训练分类器,达到最优身份识别率。实验结果表明,在10名受试者参与中,系统平均识别准确率有92.5%。

关键词： Wi-Fi CSI 身份识别支持向量机遗传算法

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面向拜占庭攻击的认知用户分类

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计算机技术与发展 2023年第4期33卷 102-107页

作者：尹拓凯岳文静陈志南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210000 南京邮电大学计算机学院江苏南京210000

万物互联的蓬勃发展使得承载业务的无线资源日益短缺,认知无线电技术是具有广大前景的技术。而作为实现认知无线电的基础环节的频谱感知却面临特有的安全威胁,其中拜占庭攻击伪造频谱感知数据,利用认知网络的开放性和合作机制,恶意篡改... 详细信息

万物互联的蓬勃发展使得承载业务的无线资源日益短缺,认知无线电技术是具有广大前景的技术。而作为实现认知无线电的基础环节的频谱感知却面临特有的安全威胁,其中拜占庭攻击伪造频谱感知数据,利用认知网络的开放性和合作机制,恶意篡改上传数据,致使融合中心做出错误判断,造成频谱资源损失。因此,针对拜占庭攻击下的安全问题,该文提出了基于图神经网络的异常度检测,依据图神经网络得到数据异常程度,结合全局判决与邻居用户冲突程度建立异常度模型。首先,介绍了认知网络频谱感知的相关原理;接着,展示了认知网络的模型,并对拜占庭攻击做了简单的概括。研究结果表明,该算法在拜占庭攻击中取得优异的识别性能,不仅降低了正常用户的误判概率,同时提高了恶意用户的检测概率。

关键词：认知无线电图神经网络拜占庭攻击恶意用户无线通信

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基于改进麻雀搜索算法的认知无线电频谱分配

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计算机技术与发展 2023年第1期33卷 95-100页

作者：张金飞岳文静陈志南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

针对认知无线电中以最大程度提高网络效益为目的的频谱分配问题,提出了一种基于麻雀搜索算法的改进算法。首先,考虑到种群多样性对实验结果的影响,利用透镜成像反向学习策略,在最优个体基础上产生新个体,进而继续寻优,来进一步提高算法... 详细信息

针对认知无线电中以最大程度提高网络效益为目的的频谱分配问题,提出了一种基于麻雀搜索算法的改进算法。首先,考虑到种群多样性对实验结果的影响,利用透镜成像反向学习策略,在最优个体基础上产生新个体,进而继续寻优,来进一步提高算法的收敛精度;然后,采用变步长设计,在影响步长因素的关键参数中加入步长调整机制,可以调节局部精度和全局最优之间的平衡关系。再对种群中负责侦查预警的麻雀位置引入Levy飞行策略来更新其位置,有助于增强算法跳出局部极值能力和总体寻优的性能。最后,将改进的麻雀搜索算法应用于认知无线电的频谱分配问题,通过与遗传算法、粒子群算法、海鸥算法及基础麻雀搜索算法进行对比仿真表明,改进的麻雀搜索算法,相比于基础麻雀算法和其他算法,具有更高的网络效益和更快的收敛速度,可以达到有效改善频谱利用率的目的。

关键词：认知无线电麻雀搜索算法频谱分配透镜成像反向学习 Levy策略系统效益

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基于区域划分的多波束测线布设

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数学建模及其应用 2024年第1期13卷 87-95页

作者：邸智张一博韩书星范晓娜南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210000 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210000 南京邮电大学理学院江苏南京210000

研究了海底地形为坡面和不规则面的多波束测线布设,包括测线方向和测线间距.针对坡面海域,利用数学证明得出沿平行等深线走向进行测线布设是最优方向,并根据多波束测线布设的基本原则,建立了满足测线总长度最小、重叠率在规定范围内的... 详细信息

研究了海底地形为坡面和不规则面的多波束测线布设,包括测线方向和测线间距.针对坡面海域,利用数学证明得出沿平行等深线走向进行测线布设是最优方向,并根据多波束测线布设的基本原则,建立了满足测线总长度最小、重叠率在规定范围内的递推公式,利用该公式求解测线间距;针对不规则海域,将海底地形划分为若干个近似为坡面的海域,用最小二乘法将各区域拟合为坡面海域,并对拟合效果不佳的区域进行进一步划分.按照坡面海域的求解公式分别得到各个海域的测线布设,最终汇总得到了该不规则海域的测线布设方案.

关键词：多波束测深测线布设最小二乘法

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OTFS技术及其在低轨卫星通信中的应用浅析

OTFS技术及其在低轨卫星通信中的应用浅析

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第十九届卫星通信学术年会

作者：赵鑫杰王妮炜陈希刘子威南京邮电大学通信与信息工程学院

多载波技术具备频谱效率高、收发机复杂度低、易于和多天线技术结合使用等优势,已经广泛应用于广播式的音频和视频、卫星通信系统等领域。然而,其抗载波频偏能力弱、峰均比较大、带外功率泄露较严重等问题使其难以满足天基信息网络新场... 详细信息

多载波技术具备频谱效率高、收发机复杂度低、易于和多天线技术结合使用等优势,已经广泛应用于广播式的音频和视频、卫星通信系统等领域。然而,其抗载波频偏能力弱、峰均比较大、带外功率泄露较严重等问题使其难以满足天基信息网络新场景下的需求。正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)技术是近年新兴的一种多载波调制方案,它通过反辛有限傅里叶变换(Inverse Symplectic Finite Fourier Transform,ISFFT)变换,将双色散信道转换到时延-多普勒域中成为近似非衰落的信道,在卫星通信等高移动性场景下具有良好的应用前景,是目前研究的热点。本文对OTFS技术及其主流的信道估计方案和信号检测方案进行了介绍,分析了应用在卫星通信时存在的问题,为后续研究奠定了基础。

关键词：信道估计信号检测正交时频空卫星通信

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基于KM算法的分布式无线节点任务分配方法

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北京邮电大学学报 2020年第6期43卷 96-102页

作者：田兴鹏朱晓荣朱洪波南京邮电大学通信与信息工程学院

单个节点无法满足各种新颖的应用程序对时延或能耗的要求,为此提出了一种分布式无线节点任务协同分配方法,通过利用周围节点的空闲资源,来降低所有节点处理任务的总时延或总能耗.首先根据层次分析法(AHP)综合任务的多维属性,如计算负载... 详细信息

单个节点无法满足各种新颖的应用程序对时延或能耗的要求,为此提出了一种分布式无线节点任务协同分配方法,通过利用周围节点的空闲资源,来降低所有节点处理任务的总时延或总能耗.首先根据层次分析法(AHP)综合任务的多维属性,如计算负载、最晚完成时间等,确定任务执行的优先级;然后建立时延和能耗的优化模型,并将其转化为二分图最大权值的匹配问题,采用Kuhn Munkras(KM)算法求解得到任务分配的最优解,实现终端节点在网络边缘高效地协同执行任务.仿真结果表明,该算法能够有效地降低任务处理的时延和能耗.

关键词：任务分配异构网络层次分析法 KM算法

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光学PMMA/ZIF-8混合基质膜的制备及性能表征

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光通信研究 2025年第3期 61-67页

作者：魏树立邹杰海舰航王瑾南京邮电大学通信与信息工程学院

【目的】金属有机框架（MOF）材料具有较高的比表面积和孔隙率。将MOF材料掺入聚合物基质而获得的聚合物/MOF混合基质膜（MMMs）可以提高聚合物膜在气体分离、催化和传感等应用上的性能。为了进一步发掘聚合物/MOF MMMs在光学及光波导... 详细信息

【目的】金属有机框架（MOF）材料具有较高的比表面积和孔隙率。将MOF材料掺入聚合物基质而获得的聚合物/MOF混合基质膜（MMMs）可以提高聚合物膜在气体分离、催化和传感等应用上的性能。为了进一步发掘聚合物/MOF MMMs在光学及光波导器件方面的应用潜力，对其光学特性进行深入研究是非常必要的。【方法】文章首先采用溶剂热法制备了纳米沸石咪唑骨架（ZIF）-8颗粒，并将ZIF-8颗粒作为填充材料在甲醇中溶解；接着与甲基丙烯酸甲酯（MMA）单体溶液混合并通过原位聚合生成聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）而得到混合溶液；最后将混合溶液旋涂制备了PMMA/ZIF-8 MMM，其中通过改变ZIF-8的含量来获得不同负载量的MMMs。采用X射线衍射仪、傅里叶变换红外（FTIR）光谱仪、扫描电子显微镜（SEM）、紫外-可见-近红外分光光度计和棱镜耦合仪对所制备样品的结构、形貌、光学透过率、折射率和光学损耗等进行了表征分析。【结果】结果表明，制备的ZIF-8结晶度良好，尺寸均匀；而且，ZIF-8在PMMA基质中晶体结构完好，分散均匀；MMMs透过率良好。此外，随着ZIF-8负载量的增加，MMMs的折射率有所提高而光学损耗有所降低。【结论】文章所提方案制备的PMMA/ZIF-8 MMMS是一种光学性能优异的复合材料。该方案对MMMs的制备、其光学性能的调控及其在波导器件方面的应用的拓宽具有一定的参考价值。

关键词：聚合物金属有机框架混合基质膜折射率光学损耗

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面向开放世界的联邦学习综述：挑战、技术与应用

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南京邮电大学学报(自然科学版) 2025年第3期 99-108页

作者：陆浩天董育宁卢官明南京邮电大学通信与信息工程学院

随着数据隐私保护意识的日益提升和实际应用环境的动态变迁，联邦学习作为一种隐私保护型的机器学习技术备受瞩目。然而，现实世界的应用场景往往是开放且动态的，使得开放世界下的联邦学习成为当前研究的热点之一。全面梳理了当前开放... 详细信息

随着数据隐私保护意识的日益提升和实际应用环境的动态变迁，联邦学习作为一种隐私保护型的机器学习技术备受瞩目。然而，现实世界的应用场景往往是开放且动态的，使得开放世界下的联邦学习成为当前研究的热点之一。全面梳理了当前开放环境下联邦学习所面临的问题，对现有方法进行了系统的分类综述，并探讨了其在网络流分类领域的潜在应用。首先，针对非独立同分布数据问题，不仅回顾了传统场景下的解决方案，还引入了动态联邦学习场景；其次，鉴于数据标签稀缺的问题，归纳了联邦半监督学习的相关算法；最后，探讨了联邦环境下的未知类处理方法，并展望了未来的研究方向和网络流分类中的应用前景。

关键词：联邦学习非独立同分布联邦半监督学习联邦开放集识别

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融合自监督单目图像深度估计的视觉里程计

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计算机工程与应用 2021年第15期57卷 230-236页

作者：成立明陈建新陈瑞陈志敏南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

针对直接法DSO(Direct Sparse Odometry)存在的明显的尺度不确定性问题,对尺度不确定性给系统定位精度带来的影响进行分析,提出将对单幅图像进行深度估计的深度学习网络和DSO相结合的融合算法;针对DSO后端耗时问题,提出运用预处理共轭梯... 详细信息

针对直接法DSO(Direct Sparse Odometry)存在的明显的尺度不确定性问题,对尺度不确定性给系统定位精度带来的影响进行分析,提出将对单幅图像进行深度估计的深度学习网络和DSO相结合的融合算法;针对DSO后端耗时问题,提出运用预处理共轭梯度(Preconditioned Conjugate gradient,PCG)算法优化后端求解部分。在KITTI公开数据集上与ORB-SLAM2、DSO、LDSO进行对比测试,系统的定位精度得到显著提高。

关键词：深度估计视觉里程计尺度预处理共轭梯度定位

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