检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2023年第4期33卷 102-107页

作者：尹拓凯岳文静陈志南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210000 南京邮电大学计算机学院江苏南京210000

万物互联的蓬勃发展使得承载业务的无线资源日益短缺,认知无线电技术是具有广大前景的技术。而作为实现认知无线电的基础环节的频谱感知却面临特有的安全威胁,其中拜占庭攻击伪造频谱感知数据,利用认知网络的开放性和合作机制,恶意篡改... 详细信息

万物互联的蓬勃发展使得承载业务的无线资源日益短缺,认知无线电技术是具有广大前景的技术。而作为实现认知无线电的基础环节的频谱感知却面临特有的安全威胁,其中拜占庭攻击伪造频谱感知数据,利用认知网络的开放性和合作机制,恶意篡改上传数据,致使融合中心做出错误判断,造成频谱资源损失。因此,针对拜占庭攻击下的安全问题,该文提出了基于图神经网络的异常度检测,依据图神经网络得到数据异常程度,结合全局判决与邻居用户冲突程度建立异常度模型。首先,介绍了认知网络频谱感知的相关原理;接着,展示了认知网络的模型,并对拜占庭攻击做了简单的概括。研究结果表明,该算法在拜占庭攻击中取得优异的识别性能,不仅降低了正常用户的误判概率,同时提高了恶意用户的检测概率。

关键词：认知无线电图神经网络拜占庭攻击恶意用户无线通信

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现代通信技术课程的教学实践

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集成电路应用 2023年第11期40卷 394-395页

作者：李杰翁亚奎南京邮电大学通信与信息工程学院江苏210023 南京邮电大学理学院江苏210023

阐述现代通信技术课程的特点,探讨教学设计与实践,包括优化教学内容、优化教学模式、优化考核方式,实现课程教学从单向到双向、被动到主动的转变。

关键词：现代通信技术教学模式双向互动优化考核方式

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基于改进SVM算法的室内人员身份识别技术

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移动通信 2023年第4期47卷 85-91页

作者：张善进潘甦南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学物联网学院江苏南京210003

针对传统的身份识别系统设备昂贵、侵犯隐私等缺点,提出一种基于Wi-Fi的信道状态信息的身份识别系统。首先,从改进的无线信号接收设备中提取反映人体步态特征的数据信息,然后对数据进行预处理并且提取出关键特征数据,利用改进支持向量... 详细信息

针对传统的身份识别系统设备昂贵、侵犯隐私等缺点,提出一种基于Wi-Fi的信道状态信息的身份识别系统。首先,从改进的无线信号接收设备中提取反映人体步态特征的数据信息,然后对数据进行预处理并且提取出关键特征数据,利用改进支持向量机算法实现分类。提出了面向Wi-Fi人员身份识别的遗传算法迭代优化SVM的参数组合方法,进行自适应调节训练分类器,达到最优身份识别率。实验结果表明,在10名受试者参与中,系统平均识别准确率有92.5%。

关键词： Wi-Fi CSI 身份识别支持向量机遗传算法

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基于区域划分的多波束测线布设

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数学建模及其应用 2024年第1期13卷 87-95页

作者：邸智张一博韩书星范晓娜南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210000 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210000 南京邮电大学理学院江苏南京210000

研究了海底地形为坡面和不规则面的多波束测线布设,包括测线方向和测线间距.针对坡面海域,利用数学证明得出沿平行等深线走向进行测线布设是最优方向,并根据多波束测线布设的基本原则,建立了满足测线总长度最小、重叠率在规定范围内的... 详细信息

研究了海底地形为坡面和不规则面的多波束测线布设,包括测线方向和测线间距.针对坡面海域,利用数学证明得出沿平行等深线走向进行测线布设是最优方向,并根据多波束测线布设的基本原则,建立了满足测线总长度最小、重叠率在规定范围内的递推公式,利用该公式求解测线间距;针对不规则海域,将海底地形划分为若干个近似为坡面的海域,用最小二乘法将各区域拟合为坡面海域,并对拟合效果不佳的区域进行进一步划分.按照坡面海域的求解公式分别得到各个海域的测线布设,最终汇总得到了该不规则海域的测线布设方案.

关键词：多波束测深测线布设最小二乘法

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基于Conv-LSTM-ATT的短期光伏功率预测方法研究

基于Conv-LSTM-ATT的短期光伏功率预测方法研究

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2023中国自动化大会

作者：胡枫张玲华王嘉琪凌曜晨南京邮电大学通信与信息工程学院

光伏功率短期预测对电网安全和电场运维至关重要。然而,现有方法无法有效捕捉光伏功率的复杂非线性,导致预测精度不佳。针对上述问题,本文提出了一种基于融合空间和时间信息的数据驱动框架,在考虑时间序列和邻近站点测量值的基础上,用... 详细信息

光伏功率短期预测对电网安全和电场运维至关重要。然而,现有方法无法有效捕捉光伏功率的复杂非线性,导致预测精度不佳。针对上述问题,本文提出了一种基于融合空间和时间信息的数据驱动框架,在考虑时间序列和邻近站点测量值的基础上,用于预测目标站点的光伏功率。该框架结合卷积神经网络(CNN)在空间特征提取方面的优势和长短期记忆网络(LSTM)在时间序列预测方面的优势,开发了Conv-LSTM模块以提高模型对光伏功率和气象数据之间长期映射关系的学习能力。此外,引入注意力机制(ATT)来突出强相关特征的影响,减少时间序列过长带来的关键信息丢失。实验结果表明Conv-LSTM-ATT模型在预测性能上优于其他三种经典模型。

关键词：光伏功率预测注意力机制 Conv-LSTM模块

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基于核空间优化SVM的单用户频谱感知算法

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计算机技术与发展 2023年第3期33卷 180-186页

作者：余飞岳文静陈志南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

在认知无线电领域中,由于噪声随机动态变化引起信号聚类重叠,导致能量检测性能较差,为了解决能量检测效率低以及噪声变化对频谱检测性能的影响,提出了一种基于核空间优化SVM的单用户频谱感知算法。该算法将支持向量机和核空间优化相关... 详细信息

在认知无线电领域中,由于噪声随机动态变化引起信号聚类重叠,导致能量检测性能较差,为了解决能量检测效率低以及噪声变化对频谱检测性能的影响,提出了一种基于核空间优化SVM的单用户频谱感知算法。该算法将支持向量机和核空间优化相关理论相结合,通过对信号频谱占用以及空闲两种状态构建出认知信号,对信号进行小波降噪处理后,构建出特征向量进行训练和学习,从而得到判断频谱状态的分类模型,并利用自适应t分布变异策略以及萤火虫扰动算法对被囊群算法寻优过程进行改进和加速,优化训练搜索得到最佳核函数参数σ和惩罚系数C。仿真实验结果表明,提出的基于核空间优化支持向量机的单用户频谱感知算法和传统的能量检测以及协作频谱感知算法相比较,具有较高的检测准确性和鲁棒性。

关键词：核空间优化支持向量机小波降噪被囊群算法单用户频谱感知

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OTFS技术及其在低轨卫星通信中的应用浅析

OTFS技术及其在低轨卫星通信中的应用浅析

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第十九届卫星通信学术年会

作者：赵鑫杰王妮炜陈希刘子威南京邮电大学通信与信息工程学院

多载波技术具备频谱效率高、收发机复杂度低、易于和多天线技术结合使用等优势,已经广泛应用于广播式的音频和视频、卫星通信系统等领域。然而,其抗载波频偏能力弱、峰均比较大、带外功率泄露较严重等问题使其难以满足天基信息网络新场... 详细信息

多载波技术具备频谱效率高、收发机复杂度低、易于和多天线技术结合使用等优势,已经广泛应用于广播式的音频和视频、卫星通信系统等领域。然而,其抗载波频偏能力弱、峰均比较大、带外功率泄露较严重等问题使其难以满足天基信息网络新场景下的需求。正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)技术是近年新兴的一种多载波调制方案,它通过反辛有限傅里叶变换(Inverse Symplectic Finite Fourier Transform,ISFFT)变换,将双色散信道转换到时延-多普勒域中成为近似非衰落的信道,在卫星通信等高移动性场景下具有良好的应用前景,是目前研究的热点。本文对OTFS技术及其主流的信道估计方案和信号检测方案进行了介绍,分析了应用在卫星通信时存在的问题,为后续研究奠定了基础。

关键词：信道估计信号检测正交时频空卫星通信

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基于KM算法的分布式无线节点任务分配方法

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北京邮电大学学报 2020年第6期43卷 96-102页

作者：田兴鹏朱晓荣朱洪波南京邮电大学通信与信息工程学院

单个节点无法满足各种新颖的应用程序对时延或能耗的要求,为此提出了一种分布式无线节点任务协同分配方法,通过利用周围节点的空闲资源,来降低所有节点处理任务的总时延或总能耗.首先根据层次分析法(AHP)综合任务的多维属性,如计算负载... 详细信息

单个节点无法满足各种新颖的应用程序对时延或能耗的要求,为此提出了一种分布式无线节点任务协同分配方法,通过利用周围节点的空闲资源,来降低所有节点处理任务的总时延或总能耗.首先根据层次分析法(AHP)综合任务的多维属性,如计算负载、最晚完成时间等,确定任务执行的优先级;然后建立时延和能耗的优化模型,并将其转化为二分图最大权值的匹配问题,采用Kuhn Munkras(KM)算法求解得到任务分配的最优解,实现终端节点在网络边缘高效地协同执行任务.仿真结果表明,该算法能够有效地降低任务处理的时延和能耗.

关键词：任务分配异构网络层次分析法 KM算法

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面向车联网场景的网络切片效用最大化资源分配方案

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软件导刊 2025年第6期 10-17页

作者：鲍禹丞窦海娥姚继明王磊南京邮电大学通信与信息工程学院国网智能电网研究院有限公司

5G网络切片技术是满足车联网业务低延迟、高可靠性要求的重要选择。为满足车联网业务差异化和多样化服务需求，设计一种基于最大化网络效用的车联网网络切片资源分配方案。该方案定义了网络效用函数，在兼顾传输速率、时延的同时考虑了... 详细信息

5G网络切片技术是满足车联网业务低延迟、高可靠性要求的重要选择。为满足车联网业务差异化和多样化服务需求，设计一种基于最大化网络效用的车联网网络切片资源分配方案。该方案定义了网络效用函数，在兼顾传输速率、时延的同时考虑了车辆移动性对网络效用的影响，并提出一种基于动态记忆库的双Sigmoid粒子群算法。其中，动态记忆库通过维护一个动态更新的记忆库来增加群体多样性，有效避免算法过早陷入局部最优；双Sigmoid函数更新惯性权重因子解决了算法前后期过渡不平滑等问题。仿真实验结果表明，所提算法较次优算法运行时间缩短了5.5%，同场景车联网网络切片资源分配公平性系数提升了9.62%，网络效用提升了7.86%，为提高车联网服务质量提供了参考。

关键词：网络切片车联网粒子群算法罚函数法网络效用

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基于改进麻雀搜索算法的认知无线电频谱分配

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计算机技术与发展 2023年第1期33卷 95-100页

作者：张金飞岳文静陈志南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

针对认知无线电中以最大程度提高网络效益为目的的频谱分配问题,提出了一种基于麻雀搜索算法的改进算法。首先,考虑到种群多样性对实验结果的影响,利用透镜成像反向学习策略,在最优个体基础上产生新个体,进而继续寻优,来进一步提高算法... 详细信息

针对认知无线电中以最大程度提高网络效益为目的的频谱分配问题,提出了一种基于麻雀搜索算法的改进算法。首先,考虑到种群多样性对实验结果的影响,利用透镜成像反向学习策略,在最优个体基础上产生新个体,进而继续寻优,来进一步提高算法的收敛精度;然后,采用变步长设计,在影响步长因素的关键参数中加入步长调整机制,可以调节局部精度和全局最优之间的平衡关系。再对种群中负责侦查预警的麻雀位置引入Levy飞行策略来更新其位置,有助于增强算法跳出局部极值能力和总体寻优的性能。最后,将改进的麻雀搜索算法应用于认知无线电的频谱分配问题,通过与遗传算法、粒子群算法、海鸥算法及基础麻雀搜索算法进行对比仿真表明,改进的麻雀搜索算法,相比于基础麻雀算法和其他算法,具有更高的网络效益和更快的收敛速度,可以达到有效改善频谱利用率的目的。

关键词：认知无线电麻雀搜索算法频谱分配透镜成像反向学习 Levy策略系统效益

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