检索结果-内蒙古大学图书馆

物流科技 2022年第12期45卷 178-180页

作者：严嘉彬石帆秦飞飞王永进南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

单片机因集成度高、体积小和性价比高等诸多优点在生产生活中得到了广泛应用,目前已成为物流工程专业的基础或重要的选修课程。氮化镓光电子融合集成芯片紧贴国家“十四五”规划和2035远景目标纲要中指出的重点科技前沿,结合单片机可创... 详细信息

单片机因集成度高、体积小和性价比高等诸多优点在生产生活中得到了广泛应用,目前已成为物流工程专业的基础或重要的选修课程。氮化镓光电子融合集成芯片紧贴国家“十四五”规划和2035远景目标纲要中指出的重点科技前沿,结合单片机可创造多种具有颠覆传统和创新价值的原型机系统,包括智慧显示屏、非接触式光感控按键以及脉搏传感等,在物流仓储自动化管理、物流人员体征监测和物流过程卫生安全控制等方面具有良好的应用价值,而且系统设计的难度适宜,为物流工程专业的单片机教学提供了极佳的实验素材。课程探索科教一体教学模式,更加注重对学生的动手实践能力的培养和考核,通过小组协作完成课题的形式锻炼学生的团队协作能力,并提供了多层次教学的空间,旨在为物流工程专业培养具有科研素养的创新型人才。

关键词：单片机物流工程氮化镓光电子融合集成芯片科教一体团队协作

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基于线性估计的抑郁症脑磁图研究

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北京生物医学工程 2023年第6期42卷 589-596,623页

作者：年孟奇乙万义白登选王琼戴加飞姚文坡闫伟王俊南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学地理与生物信息学院南京210023 南京大学医学院金陵医院神经内科南京210008 南京医科大学附属脑科医院南京210029

目的为了研究抑郁症脑磁图的病理特征,使用信息熵对不同情绪刺激的脑磁图复杂度进行量化分析。方法采用线性估计的静态熵、条件熵和互信息,对正性、中性和负性情绪图片刺激下抑郁症患者脑磁图的特征进行对比性分析。结果在中性情绪图片... 详细信息

目的为了研究抑郁症脑磁图的病理特征,使用信息熵对不同情绪刺激的脑磁图复杂度进行量化分析。方法采用线性估计的静态熵、条件熵和互信息,对正性、中性和负性情绪图片刺激下抑郁症患者脑磁图的特征进行对比性分析。结果在中性情绪图片刺激下,抑郁症脑磁图41个通道的静态熵和51个通道的互信息显著高于健康对照组(P<0.05),且均主要集中于额区和颞区。相比之下,条件熵在不同情绪刺激和不同维度下对抑郁症脑磁图的识别效果较差。当维度值改变时,对线性估计条件熵和互信息的区分效果影响较小。结论抑郁症患者较易受到情绪刺激影响,并且静态熵和互信息可以有效地表征抑郁症脑磁图非线性差异,为抑郁症的研究提供帮助。

关键词：信息熵条件熵互信息脑磁图抑郁症

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毫米波大规模MIMO系统中基于PAST算法的低复杂度混合预编码

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计算机应用研究 2021年第12期38卷 3739-3743页

作者：周笑蒋锐徐友云南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心南京210003

在毫米波大规模MIMO系统中,一般采用混合模拟和数字预编码替代全数字预编码来减少射频链和能量消耗。然而,在计算最优无约束混合预编码时,奇异值分解(SVD)具有较高的复杂度。因此,提出了一种基于投影近似子空间跟踪(PAST)的低复杂度混... 详细信息

在毫米波大规模MIMO系统中,一般采用混合模拟和数字预编码替代全数字预编码来减少射频链和能量消耗。然而,在计算最优无约束混合预编码时,奇异值分解(SVD)具有较高的复杂度。因此,提出了一种基于投影近似子空间跟踪(PAST)的低复杂度混合预编码算法。该算法在计算每个子速率的最优无约束混合预编码时,利用PAST算法估计需要的右奇异矩阵部分主要列向量,从而避免了高复杂度的SVD过程。仿真结果表明,不论是在全连接、混合连接还是在子连接系统结构中,该算法在频谱效率上都接近基于SVD的混合预编码,并且随着发送天线数的增加,提出的算法的复杂度和耗时远低于基于SVD的混合预编码。同时该算法的系统误码率较小,具有较好的可靠性。

关键词：大规模MIMO 毫米波通信混合连接混合预编码能量效率

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图像与视频处理课程案例化课堂教学模式探索

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电脑知识与技术 2022年第19期18卷 103-105页

作者：崔子冠卢官明唐贵进李欣刘峰南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

图像与视频处理课程是电子信息大类一门重要的专业基础课程,具有知识面广以及理论和实践并重的特点。传统单纯课堂讲授的教学模式存在知识点讲授分散、基础理论难以深入以及实践教学难以开展的问题,而案例化教学可以较好地解决上述问题... 详细信息

图像与视频处理课程是电子信息大类一门重要的专业基础课程,具有知识面广以及理论和实践并重的特点。传统单纯课堂讲授的教学模式存在知识点讲授分散、基础理论难以深入以及实践教学难以开展的问题,而案例化教学可以较好地解决上述问题。对课程组进行案例化、专题化教学经验进行总结,提出结合理论最新研究进展对知识模块合理划分以形成教学案例、根据所设计教学案例的特点选择合适的教学模式以及根据学生基础实施案例差异化教学的措施。教学实践表明,所提出的案例化教学措施有效提高了学生对本课程的兴趣,学生对本课程的理论掌握程度和实践能力都得到了较大提升。

关键词：图像处理案例化专题化教学模式

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基于蚁群优化的大规模自组网MPR选择算法

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移动通信 2022年第7期46卷 46-50页

作者：朱天林王傲杨锦彬李大鹏南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

MPR是Ad-hoc网络中用来减少网络中控制包数量,从而降低网络开销的一种机制,传统上对于MPR集的选取常采用贪心算法,无法很好地适应如今的大规模自组网。因此将蚁群算法用于MPR集合的选择过程中,提出一种基于节点状态的DNACO算法,将节点... 详细信息

MPR是Ad-hoc网络中用来减少网络中控制包数量,从而降低网络开销的一种机制,传统上对于MPR集的选取常采用贪心算法,无法很好地适应如今的大规模自组网。因此将蚁群算法用于MPR集合的选择过程中,提出一种基于节点状态的DNACO算法,将节点的移动状态信息和三跳邻居信息引入到蚁群的路径选择过程。实验结果表明,DNACO在降低MPR集大小、提升网络性能上较传统算法上都有一定的提升。

关键词：自组网蚁群算法 MPR

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基于动态因子图更新率的SCMA检测算法

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计算机技术与发展 2022年第1期32卷 123-127页

作者：贾志豪孙君南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

稀疏码分多址系统(sparse code multiple access,SCMA)作为一种码域的非正交多址技术,在相同时频资源条件下承载更多用户,能够满足5G通信的海量连接需求,但是接收端采用的消息传递算法(message passing algorithm,MPA)存在复杂度较高等... 详细信息

稀疏码分多址系统(sparse code multiple access,SCMA)作为一种码域的非正交多址技术,在相同时频资源条件下承载更多用户,能够满足5G通信的海量连接需求,但是接收端采用的消息传递算法(message passing algorithm,MPA)存在复杂度较高等问题。因此,该文提出了一种基于动态因子图更新率的消息传递算法(DFT-MPA),利用更新率衡量迭代前后因子图分支上信息的变化程度,选择收敛程度较高的分支加入收敛集合,通过减少迭代过程中更新分支的数目,降低了计算复杂度,当所有分支加入收敛集合或者达到最大迭代次数,则完成迭代输出译码。仿真结果表明,该算法能够有效平衡系统复杂度与误码率性能,满足不同的场景需求。

关键词：稀疏码分多址消息传递算法动态因子图更新率计算复杂度

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边缘计算中基于区块链的访问控制机制

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计算机时代 2022年第7期 12-16页

作者：罗金喜王珺南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

针对边缘计算中数据共享的信任关系难建立、隐私难保证和中心框架的单点故障等问题,提出一种基于区块链的访问控制机制。利用区块链的智能合约来管理访问权限和审计数据,依赖于区块链的去中心化和不可篡改特性解决单点故障和节点信任问... 详细信息

针对边缘计算中数据共享的信任关系难建立、隐私难保证和中心框架的单点故障等问题,提出一种基于区块链的访问控制机制。利用区块链的智能合约来管理访问权限和审计数据,依赖于区块链的去中心化和不可篡改特性解决单点故障和节点信任问题。为了保证数据的隐私性,上传到第三方服务器上的数据采用AES-128算法加密,而解密密钥则通过SGX技术构建安全程序进行共享。性能分析表明,该方案满足扩展性要求,能进行大型数据共享。

关键词：边缘计算区块链访问控制 AES-128算法 SGX技术

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半监督学习在恶意软件流量检测中的应用

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移动通信 2022年第4期46卷 28-32页

作者：桂冠宁金辉王禹南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210023

恶意软件检测是保障网络安全、防止网络异常的关键技术之一。为了解决基于深度学习的恶意软件流量检测方法需要大量人工标注的有标签网络流量样本的问题,同时保持算法的检测精度,提出了一种基于半监督学习与网络流量的恶意软件检测方法... 详细信息

恶意软件检测是保障网络安全、防止网络异常的关键技术之一。为了解决基于深度学习的恶意软件流量检测方法需要大量人工标注的有标签网络流量样本的问题,同时保持算法的检测精度,提出了一种基于半监督学习与网络流量的恶意软件检测方法,其利用少量有标签网络流量样本与大量无标签网络流量样本训练恶意软件检测模型。实验结果表明,所提出的方法在小样本流量环境中比一般的基于深度学习的恶意软件流量检测方法有更好的性能,可用于现实中有标签数据较少的恶意软件流量检测场景。

关键词：恶意软件检测网络流量半监督学习迁移学习

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基于数据和知识驱动的低轨卫星资源智能调度研究综述

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空间电子技术 2023年第6期20卷 42-51页

作者：李宛静李加洪张晨刘昊钧张更新南京邮电大学通信与信息工程学院南京210000 中国空间技术研究院西安分院西安710000

低轨卫星通信系统作为空天地一体化网络中的重要组成部分,由于低时延、低成本等优势受到越来越多的关注。针对低轨卫星的特点,面向用户的业务多样性和分布不均性,相应的资源调度方法也得到了广泛研究。首先对数据驱动和知识驱动方法进... 详细信息

低轨卫星通信系统作为空天地一体化网络中的重要组成部分,由于低时延、低成本等优势受到越来越多的关注。针对低轨卫星的特点,面向用户的业务多样性和分布不均性,相应的资源调度方法也得到了广泛研究。首先对数据驱动和知识驱动方法进行概述并分析各自的特点,主要包括数据驱动方法和知识驱动方法的介绍、知识的定义和分类以及知识融入的途径。其次对传统数学模型驱动的资源调度方法进行介绍,着重介绍数据驱动的资源调度方法以及数据和知识联合驱动的资源调度方法,最后总结并展望未来低轨卫星资源调度研究面临的挑战。

关键词：空天地一体化网络低轨卫星通信系统数据驱动知识驱动

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基于随机森林算法的负载预警研究及并行化

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计算机技术与发展 2022年第11期32卷 204-207,220页

作者：王诚唐振坤南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

近年来国内通信行业发展十分迅速,运营商通信网络的规模也随之壮大。在运营商通信网络中,数据中心机房是不可或缺的重要枢纽,承担着巨大的通信压力,数据中心机房的配电系统故障率和安全事故的风险也在不断提高,同时也导致机房运维难度... 详细信息

近年来国内通信行业发展十分迅速,运营商通信网络的规模也随之壮大。在运营商通信网络中,数据中心机房是不可或缺的重要枢纽,承担着巨大的通信压力,数据中心机房的配电系统故障率和安全事故的风险也在不断提高,同时也导致机房运维难度和运维成本与日俱增。在现代电力系统中电力大数据的格局下,对高维海量数据进行深度挖掘,进而预测可能存在的告警,从而做到防患于未然,是一个值得研究的问题。针对电力大数据环境下高精度和实时性的负载预测展开了研究,提出了基于随机森林算法的负载预警,并基于Spark平台实现其并行化。结合某区域实际电力数据设计试验,进行模型训练和回归预测,通过试验证明,对同等的数据集,并行随机森林算法预测精度高于单机负载预测,为负载预测提供了一种新思路。

关键词：配电监测负载预警随机森林算法 Spark 并行化

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