检索结果-内蒙古大学图书馆

电信科学 2023年第4期39卷 111-119页

作者：蒋跃宇承昊新王康戴文骏刘笑宇国网常州供电公司信息通信分公司江苏常州213000 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

针对电力线通信(PLC)和射频(RF)无线通信混合传输的室内通信场景,提出了一种基于角度信息的信道状态信息(AI-CSI)的能效优先传输方案。首先,Wi-Fi无线网络和PLC网络分别作为主网络和次级网络,并且采用认知无线电技术来提高频谱效率的情... 详细信息

针对电力线通信(PLC)和射频(RF)无线通信混合传输的室内通信场景,提出了一种基于角度信息的信道状态信息(AI-CSI)的能效优先传输方案。首先,Wi-Fi无线网络和PLC网络分别作为主网络和次级网络,并且采用认知无线电技术来提高频谱效率的情况下,建立次级网络总能效最大化为目标函数的优化问题。其次,为了求解该问题,通过基于AI-CSI的迫零波束成形方法,获得波束成形权矢量,并进一步提出Dinkelbach与拉格朗日乘子法相结合的优化方法,进行最优的功率分配。最后,计算机仿真结果不仅验证了所提方案的有效性和优越性,而且分析了中继天线数和用户个数等典型参数对系统能效带来的影响,从而为实际系统设计提供了参考和依据。

关键词：电力线通信射频无线通信认知无线电统计信道信息能量效率

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基于深度强化学习的NOMA系统功率分配

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技术与市场 2022年第1期29卷 1-5页

作者：刘树培南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

非正交多址(NOMA)是满足下一代网络巨连接需求,符合未来通信发展的主流技术之一。针对上行链路NOMA系统的和速率最大化问题展开研究,并提出了一种子信道分配和功率分配方案。根据信道状态信息间的差异将用户分配至不同的子信道;再以信... 详细信息

非正交多址(NOMA)是满足下一代网络巨连接需求,符合未来通信发展的主流技术之一。针对上行链路NOMA系统的和速率最大化问题展开研究,并提出了一种子信道分配和功率分配方案。根据信道状态信息间的差异将用户分配至不同的子信道;再以信道条件为输入,通过深度Q网络(DQN)来输出不同用户的发射功率。仿真结果表明:与已有方法相比,基于DQN的功率分配方案可以实现更高的系统和速率。

关键词：非正交多址(NOMA) 子信道分配功率分配 DQN

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基于有责量和免责量的谣言溯源算法

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计算机技术与发展 2022年第1期32卷 40-46页

作者：叶增炜王友国柴允南京邮电大学理学院江苏南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

复杂网络中的谣言溯源问题一直是学者们的研究重点,随着互联网技术和社交网络的发展,如何快速准确地确定网络中的谣言源以削减其不良影响显得尤为重要。考虑到谣言源是网络中最早感染的节点,即拥有最大的节点年龄,通过对节点的未受感染... 详细信息

复杂网络中的谣言溯源问题一直是学者们的研究重点,随着互联网技术和社交网络的发展,如何快速准确地确定网络中的谣言源以削减其不良影响显得尤为重要。考虑到谣言源是网络中最早感染的节点,即拥有最大的节点年龄,通过对节点的未受感染邻居所表现出的免责量进行研究,综合免责量与节点年龄之间的关系,提出基于有责量和免责量的谣言溯源算法,同时为了减少计算成本,选取高介数中心性节点作为可疑集。结合现实网络中谣言发展的真实情形,将算法推广至网络中双源情况,基于优化的谱分析方法将感染网络划分为两个社区,将复杂双源问题转化为单源问题。在几个合成与真实网络中进行的仿真实验结果表明,在单源和双源的情况下,提出的溯源算法能够快速有效地识别到谣言源,在多个网络中溯源结果的平均误差距离小于1跳,相较于其他启发式算法具有一定的优越性,同时,在高度稀疏性的网络中,性能表现良好。

关键词：复杂网络谣言溯源免责量介数中心性社区划分

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融合共同体视角下我国孤独症儿童心理康复路径研究

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校园心理 2024年第6期22卷 543-547页

作者：李荣志顾栩栩南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 江苏省广播电视总台老干部科江苏南京210000

孤独症儿童康复过程中心理状态、认知情绪、社会交往等方面都会面临较大的挑战,在融合教育过程中,作为施教主体的学校来说,一方面要通过跟岗培训方式让校内老师迅速承担起特殊儿童的教育工作,一方面更需要借助外部力量来更好地填补学校... 详细信息

孤独症儿童康复过程中心理状态、认知情绪、社会交往等方面都会面临较大的挑战,在融合教育过程中,作为施教主体的学校来说,一方面要通过跟岗培训方式让校内老师迅速承担起特殊儿童的教育工作,一方面更需要借助外部力量来更好地填补学校教育的不足或缺失。本文通过案例分析,尝试提出一种全新的融合教育共同体策略,根据共同体的理论基础,提出学校和社会融合、家庭和社区融合、学校和机构融合、家庭和机构融合、家庭和医院的多方融合教育共同体的帮扶路径,以有效助推孤独症儿童心理康复。

关键词：孤独性障碍儿童精神康复融合教育共同体实践路径

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面向行人重识别的多域批归一化问题研究

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计算机技术与发展 2022年第1期32卷 91-97页

作者：张誉馨张索非王文龙吴晓富南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学物联网学院江苏南京210003

近年来基于深度神经网络的行人重识别算法取得了长足的进步,被广泛应用于网络中的批归一化(batch normalization)模块发挥着重要作用。批归一化模块在多数情况下可有效提高网络收敛速度和训练稳定性,然而当多个独立标注的数据库混合在... 详细信息

近年来基于深度神经网络的行人重识别算法取得了长足的进步,被广泛应用于网络中的批归一化(batch normalization)模块发挥着重要作用。批归一化模块在多数情况下可有效提高网络收敛速度和训练稳定性,然而当多个独立标注的数据库混合在一块进行跨域或者多域训练时,数据之间的分布差异使得目前的批归一化算法工作逻辑存疑。由于不同批次下训练数据的分布差异较大,归一化过程中的统计参数不稳定导致批归一化效果恶化。该文聚焦于多数据集合并下的行人重识别模型训练问题,通过对多数据集分布差异导致的多域模型批归一化存在的问题进行分析。然后针对模型批量归一化算法面对的多域差异,提出了一种解决策略,在多个数据集并行训练下提高了模型的泛化能力。实验结果表明:所提出的多域归一化方法在多域训练下能有效提高模型最终的泛化能力,获得更高的识别准确度,并且可应用于其他行人重识别网络以进一步提升模型性能。

关键词：计算机视觉深度学习行人重识别多域训练批归一化

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直流微电网分布式弹性二次电压恢复与电流分配控制

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电力系统自动化 2022年第4期46卷 84-92页

作者：郭方洪李赫王函韵邓超周丹浙江工业大学信息工程学院浙江省杭州市310034 国网湖州供电公司浙江省湖州市313000 南京邮电大学先进技术研究院江苏省南京市210000

相比于传统的集中式控制,微电网的分布式控制具有更高的灵活性和可拓展性。但是,分布式控制缺少用于监视发电单元运行的中央控制器。当攻击者对测量数据进行恶意篡改并输入控制器时,系统并不能有效地检测,其仍以错误控制信号进行系统控... 详细信息

相比于传统的集中式控制,微电网的分布式控制具有更高的灵活性和可拓展性。但是,分布式控制缺少用于监视发电单元运行的中央控制器。当攻击者对测量数据进行恶意篡改并输入控制器时,系统并不能有效地检测,其仍以错误控制信号进行系统控制,这将影响控制精度,甚至破坏系统的稳定性。为解决上述问题,文中提出了一种基于中间观测器的分布式弹性二次电压恢复控制方法。当孤岛直流微电网控制器受到虚假数据注入攻击时,该控制方法能对攻击信号进行有效观测并对系统进行补偿。实验结果表明,在系统受到时变虚假数据注入攻击时,该方法能够实现电压恢复及电流精确分配。

关键词：虚假数据注入攻击弹性控制直流微电网电压恢复电流分配

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基于多体制融合的NOMA-2000非正交接入技术综述

基于多体制融合的NOMA-2000非正交接入技术综述

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第十八届卫星通信学术年会

作者：万茜刘子威张更新南京邮电大学通信与信息工程学院

提高频谱利用率是改善通信系统吞吐量的核心目标。非正交多址接入技术(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)是5G技术中提高频谱利用率的重要研究内容。目前,NOMA技术主要分为功率域NOMA (Power Dimension NOMA,PD-NOMA)、稀疏码NOMA (... 详细信息

提高频谱利用率是改善通信系统吞吐量的核心目标。非正交多址接入技术(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)是5G技术中提高频谱利用率的重要研究内容。目前,NOMA技术主要分为功率域NOMA (Power Dimension NOMA,PD-NOMA)、稀疏码NOMA (Sparse Code NOMA,SCMA)等多种研究分支。其中PD-NOMA以其实现简单、接收机设计逻辑清晰受到最广泛的关注。但其实现中需要对于非正交接入信号设计功率差,导致各用户实际容量不等,并不能完全体现设计优势。面对功率差异的问题,有一类NOMA技术可利用扩频体制的低谱密度特点,构造天然功率差,统称为NOMA-2000技术。本文总结了NOMA-2000技术的发展历程,分析了关键框架的技术特点,梳理了未来应用于卫星物联网、特种通信方面的应用前景,探讨了发展方向。

关键词： NOMA-2000 非正交多址卫星通信

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基于数据压缩和NOMA的低时延计算卸载方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2023年第5期43卷 32-40页

作者：邱兰馨曹委史俊潇徐阳洲葛睿杰徐鼎国网浙江省电力有限公司信息通信分公司浙江杭州310016 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏南京210000 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

为了降低移动边缘计算系统的计算任务完成时延,提出了联合采用数据压缩技术和非正交多址技术的移动边缘计算系统计算任务卸载方案,研究了以最小化计算任务完成时延为目标的通信资源和计算资源优化问题。文中提出了人工鱼群算法对该问题... 详细信息

为了降低移动边缘计算系统的计算任务完成时延,提出了联合采用数据压缩技术和非正交多址技术的移动边缘计算系统计算任务卸载方案,研究了以最小化计算任务完成时延为目标的通信资源和计算资源优化问题。文中提出了人工鱼群算法对该问题进行求解,且考虑到传统人工鱼群算法固定步长不变导致算法后期收敛速率慢、运算量大、易陷入局部最优解的问题,提出了一种灵活控制收敛速度的自适应步长人工鱼群算法。通过仿真表明,所提计算任务卸载方法相比仅基于数据压缩技术或非正交多址技术的方法,计算任务的完成时延大大降低。

关键词：移动边缘计算数据压缩非正交多址人工鱼群算法

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行人属性识别:基于元学习的概率集成方法

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计算机技术与发展 2022年第3期32卷 71-75,83页

作者：王文龙张磊张誉馨吴晓富张索非南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学物联网学院江苏南京210003

行人属性识别(pedestrian attribute recognition,PAR)的目的是从输入图像中挖掘行人的属性信息。近年来,卷积神经网络(convolution neural network,CNN)的兴起在行人属性识别中获得了广泛的应用。现有的方法多采用属性不可知的视觉注... 详细信息

行人属性识别(pedestrian attribute recognition,PAR)的目的是从输入图像中挖掘行人的属性信息。近年来,卷积神经网络(convolution neural network,CNN)的兴起在行人属性识别中获得了广泛的应用。现有的方法多采用属性不可知的视觉注意或启发式的身体部位定位机制来增强局部特征表达,而忽略了多模型集成所能够带来的提升,因此该领域内鲜少有集成算法的提出。为了进一步提高行人属性识别的性能,该文从CNN模型的预测概率角度入手,基于元学习提出了一种行人属性识别的概率集成算法(probabilistic ensemble learning method,PEM)。在行人属性识别数据集RAP上的实验结果表明,该算法随着模型有效数的增加表现出递增的平均准确度(mean accuracy)和F1值(F1-score),且评测结果均优于多个典型的行人属性识别算法。

关键词：卷积神经网络行人属性识别元学习概率集成行人检索

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基于Q学习的星地融合协作传输中继选择策略

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应用科学学报 2021年第2期39卷 250-260页

作者：汪萧萧孔槐聪朱卫平林敏南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

协作网络中的中继技术能够实现空间分集,但中继选择会对系统性能产生较大影响。针对这一问题,本文提出了一种基于Q学习的星地融合协作传输中继选择策略。首先,所有中继节点在经过放大转发协议的情况下,在接收端得到最大比合并后的输出... 详细信息

协作网络中的中继技术能够实现空间分集,但中继选择会对系统性能产生较大影响。针对这一问题,本文提出了一种基于Q学习的星地融合协作传输中继选择策略。首先,所有中继节点在经过放大转发协议的情况下,在接收端得到最大比合并后的输出信噪比表达式。然后,设定Q学习的状态、动作和奖励函数,选择累积回报最大的中继节点。接着,为了遍历所有状态,引入了Boltzmann选择策略,用概率的途径来选择动作,使源节点探索所有状态并利用最优状态。最后,在所选中继节点与源节点之间进行功率分配得到最优传输功率。仿真结果表明:与随机中继选择算法相比,所提出的Q学习中继选择策略对系统性能有较大地提升。

关键词：星地融合协作网络中继选择 Q学习 Boltzmann选择策略功率分配

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