检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2021年第9期38卷 2792-2796,2802页

作者：何港张治中邓炳光重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

针对具有多种通信场景和收发端快速移动的V2V通信系统,提出一种基于几何的3D V2V MIMO信道模型。该模型首次结合双球模型和半椭球体模型,分别使用双球和半椭球体模型表征动态和静止散射体;考虑到收发端的运动状态,引入时变的出发角、到... 详细信息

针对具有多种通信场景和收发端快速移动的V2V通信系统,提出一种基于几何的3D V2V MIMO信道模型。该模型首次结合双球模型和半椭球体模型,分别使用双球和半椭球体模型表征动态和静止散射体;考虑到收发端的运动状态,引入时变的出发角、到达角以及路径长度用于研究V2V信道的非平稳特性;对所提出的信道模型,推导了空间互相关、时间自相关和多普勒功率谱密度等统计特性函数,分析了不同场景和参数下的V2V信道统计特性。结果表明,不同场景下V2V信道各统计特性有较大差异,信道相关性与时间变化和散射体分布密切相关。仿真结果与理论值的高度拟合验证了模型的正确性,为V2V通信链路的设计提供了理论依据,拓展了基于几何的V2V信道建模领域的研究。

关键词： V2V通信信道模型非平稳特性时变参数多种场景

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基于LabVIEW的虚拟弗兰克赫兹实验仪

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大学物理实验 2022年第2期35卷 79-84页

作者：李文韬孙茜茜余茗舟陆辰凌李永涛王增旭南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学理学院江苏南京210003 南京邮电大学教务处江苏南京210003 南京邮电大学通达学院江苏扬州225127

通过LabVIEW平台开发了可以模拟弗兰克赫兹实验过程的虚拟仪器,虚拟弗兰克赫兹实验仪能够模拟实际仪器的所有操作,进行参数设置,给出阳极电流值,同时还扩展了数据的记录与绘图功能。对弗兰克赫兹实验的物理过程采用蒙特卡洛方法,将弗兰... 详细信息

通过LabVIEW平台开发了可以模拟弗兰克赫兹实验过程的虚拟仪器,虚拟弗兰克赫兹实验仪能够模拟实际仪器的所有操作,进行参数设置,给出阳极电流值,同时还扩展了数据的记录与绘图功能。对弗兰克赫兹实验的物理过程采用蒙特卡洛方法,将弗兰克赫兹管按照电子与氩原子碰撞的平均自由程分段,数值模拟电子的运动过程,由此给出弗兰克赫兹管的伏安特性。由于数值模拟计算量巨大,基于LabVIEW程序的蒙特卡洛算法耗时较长,实时模拟难以实现,另外采用存入多套弗兰克赫兹实验的实测数据,然后根据设置参数进行对所存数据配比组合,以模拟弗兰克赫兹实验的测量过程,这样的结果与真实过程更吻合。

关键词：弗兰克赫兹实验虚拟仿真 LabVIEW 蒙特卡洛方法

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基于ISPSO-ACO融合的无人机三维路径规划算法

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无线电工程 2025年第4期55卷 866-876页

作者：刘江庭祝顺康顾秋逸李大鹏中国电子科技集团公司第二十研究所陕西西安710068 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210023

针对复杂环境多约束的三维环境下无人机路径规划问题,首次将球面矢量粒子群(Spherical Vector-based Particle Swarm Optimization,SPSO)算法与蚁群优化(Ant Colony Optimization,ACO)算法相结合,并对前者进行改进,提出了一种融合的无... 详细信息

针对复杂环境多约束的三维环境下无人机路径规划问题,首次将球面矢量粒子群(Spherical Vector-based Particle Swarm Optimization,SPSO)算法与蚁群优化(Ant Colony Optimization,ACO)算法相结合,并对前者进行改进,提出了一种融合的无人机三维路径规划算法——改进的SPSO及ACO(Improved SPSO and ACO,ISPSO-ACO)算法。利用Piece Wise混沌映射优化SPSO算法的种群初始化和速度更新,提升初始解的质量和搜索的多样性;设计自适应惯性权重系数与学习因子,平衡算法不同迭代时期全局与局部搜索能力;改进ACO算法信息素初始化策略,利用ISPSO算法预搜索路径作为ACO算法信息素初始值的增量;引入节点伪随机转移策略,保证在搜索不失随机性的同时提高目标的指向性。仿真结果表明,ISPSO-ACO算法在多个维度上超越了其他算法,减少了三维空间搜索的盲目性,并显著提升了搜索效率和路径质量,能够有效地为无人机在不同的三维任务环境中规划出最优路径。

关键词：无人机路径规划球面矢量粒子群算法蚁群算法混合算法

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基于全卷积孪生神经网络的复杂监控场景下前景提取方法

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南京航空航天大学学报 2021年第5期53卷 743-750页

作者：刘峰居昊干宗良江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学教育科学与技术学院南京210003

由于光照变化、相机抖动和动态背景等因素影响,现有基于传统图像处理方法的前景提取算法并不能在复杂场景下获得良好的分割效果。针对此类问题,本文提出了一种基于全卷积孪生神经网络的前景提取算法,仅需任意2帧图像即可准确提取运动前... 详细信息

由于光照变化、相机抖动和动态背景等因素影响,现有基于传统图像处理方法的前景提取算法并不能在复杂场景下获得良好的分割效果。针对此类问题,本文提出了一种基于全卷积孪生神经网络的前景提取算法,仅需任意2帧图像即可准确提取运动前景。将输入的2帧图像分为背景图像与待提取图像,将其输入全卷积孪生神经网络得到二者的相似性度量图,该相似性度量图中包含待提取图像相对于背景图像的各像素变化情况信息;接着将相似性度量图与待提取图像融合,利用编解码网络以实现端到端的前景提取。在CDnet2014数据集上进行综合评估与测试,结果均证明了该方法的有效性。

关键词：前景提取度量学习孪生神经网络复杂监控场景

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端到端增强卷积网络的视频人脸表情识别研究

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软件导刊 2022年第3期21卷 42-48页

作者：唐武宾童莹曹雪虹南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京工程学院信息与通信工程学院江苏南京211167

视频人脸表情识别在无人驾驶、智慧医疗等多领域都有广泛应用。针对视频单帧特征提取存在信息损失的问题,提出单帧增强卷积网络,该网络采用浅层特征与深层特征融合实现特征增强,其中浅层特征为CNN中间层外延卷积模块实现浅层特征提取,... 详细信息

视频人脸表情识别在无人驾驶、智慧医疗等多领域都有广泛应用。针对视频单帧特征提取存在信息损失的问题,提出单帧增强卷积网络,该网络采用浅层特征与深层特征融合实现特征增强,其中浅层特征为CNN中间层外延卷积模块实现浅层特征提取,深层特征为CNN网络最后一层融合空洞卷积和基于通道间注意力机制,实现特征通道重定位和强弱信息结合。又由于视频相邻帧存在相关性,提出多帧增强卷积网络,其采用帧间注意力机制,根据视频帧之间的相关性给视频帧打分从而得到视频的关键帧,继而实现多帧特征增强。最后对设计的模型在AFEW数据集、CK+数据集、SFEW数据集、FER数据集上进行验证,其中AFEW数据集上对视频表情识别的准确率从40.00%提升到45.19%,F1分数从0.31提升到0.3937。该网络模型不仅能应用于静态图像,而且能应用于动态视频,同时也能提高表情识别准确率,降低误差,从而提升识别效率。

关键词：表情识别单帧增强卷积网络注意力机制多帧增强卷积网络 AFEW数据集

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基于改进灰狼算法的充电桩供电线路规划研究

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计算机技术与发展 2023年第8期33卷 186-191,198页

作者：战彦君张玲华南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 江苏省通信与网络技术工程研究中心江苏南京210003

针对城市电动汽车共享充电桩分布的随机性和不均匀性,为了以最高效率和最低成本对区域中充电桩供电,将灰狼算法应用于充电桩供电线路规划中。针对传统灰狼算法易陷入局部最优解、初始种群分布不均匀和后期收敛速度慢等问题,提出了一种基... 详细信息

针对城市电动汽车共享充电桩分布的随机性和不均匀性,为了以最高效率和最低成本对区域中充电桩供电,将灰狼算法应用于充电桩供电线路规划中。针对传统灰狼算法易陷入局部最优解、初始种群分布不均匀和后期收敛速度慢等问题,提出了一种基于Tent映射和非线性收敛因子的改进灰狼算法。通过Tent混沌映射产生种群初始解以丰富种群多样性,采用非线性收敛因子和加入随机扰动的位置更新公式来避免陷入局部最优和加快算法后期收敛速度。对城市充电桩进行供电线路实例仿真,并将改进算法与传统灰狼算法、粒子群算法、遗传算法、免疫算法、模拟退火算法、布谷鸟算法、教与学算法进行比较。实验结果表明,改进算法收敛速度快,稳定性好,可以很好地应用于充电桩供电线路规划。

关键词：充电桩灰狼优化算法 Tent混沌映射非线性收敛因子线路规划

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业务互斥路由的多网负载均衡算法

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计算机应用与软件 2024年第12期41卷 123-130页

作者：施加轮刘逢清陈思颖姚文杰范炜琳陈爽林烨婷邓舒国网福建省电力有限公司信息通信分公司福建福州350003 南京邮电大学电子与光学工程学院江苏南京210023 福建永福电力设计股份有限公司福建福州350108

针对智能电网采用光纤通道传输电力差动保护业务时存在大量超负载设备和光缆的问题,建立负载受限条件下业务互斥路由的多网负载均衡模型,提出实现多网负载均衡优化的整数线性规划算法。以中国某省的多个电力光纤通信网为例进行优化求解... 详细信息

针对智能电网采用光纤通道传输电力差动保护业务时存在大量超负载设备和光缆的问题,建立负载受限条件下业务互斥路由的多网负载均衡模型,提出实现多网负载均衡优化的整数线性规划算法。以中国某省的多个电力光纤通信网为例进行优化求解,求解结果表明所提优化算法能较大程度上减少超负载设施数(其中作为主要优化目标的中断保护业务超负载设施数比现路由方法减少约67%),并把高负载设施上的业务均衡到低负载设施上承载。

关键词：多网络互斥路由负载均衡优化算法智能电网

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硬件损伤下RIS辅助RSMA系统最小安全速率最大化方案

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电讯技术 2025年第2期65卷 302-312页

作者：邓炳光伍志攀冯琳琳张治中重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

对于可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)辅助速率拆分多址接入(Rate Splitting Multiple Access, RSMA)系统,收发机硬件损伤(Hardware Impairments, HIs)极可能大幅降低安全性能。针对此问题,以提高系统资源利用效率为目标,考虑用户保密速率公平性,提出一种HIs下RIS辅助RSMA系统最小安全速率最大化方案。使用交替优化、辅助变量替换、半定规划及半正定松弛等方法,联合优化发射预编码向量、公有信息安全速率分配及RIS相移,以最大化用户最小安全速率。仿真结果表明,在相同HIs情况下,与基准传输方案相比,所提传输优化方案至少可使系统最小安全速率提升5.65%,且能在保障用户保密速率公平性的同时提升系统抗HIs能力和保密性能。

关键词：速率拆分多址接入(RSMA) 可重构智能表面(RIS) 硬件损伤保密速率公平性物理层安全

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LEO 卫星TDOA/DOA 定位性能分析

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电子技术应用 2023年第9期49卷 115-119页

作者：周艳屈德新张更新南京邮电大学通信与信息工程学院通信与网络技术国家地方联合工程研究中心江苏南京210023

随着以“星链”卫星为代表的低轨(LEO)互联网卫星系统的快速发展,星载相控阵列天线的应用数量飞速增长,未来LEO互联网卫星便于提供星载电磁波到达方向(DOA)检测能力。卫星覆盖区内的非法干扰进行定位排查,是未来互联网卫星系统正常运维... 详细信息

随着以“星链”卫星为代表的低轨(LEO)互联网卫星系统的快速发展,星载相控阵列天线的应用数量飞速增长,未来LEO互联网卫星便于提供星载电磁波到达方向(DOA)检测能力。卫星覆盖区内的非法干扰进行定位排查,是未来互联网卫星系统正常运维的重要保障。目前常用的双星到达时差(TDOA)/到达频差(FDOA)定位体制存在定位误差显著增大的“定位盲区”造成盲区内的干扰源无法定位的问题,提出了一种基于加权最小二乘约束优化模型的TDOA/DOA双星干扰源定位技术体制。分析了几何稀释精度因子(GDOP)的定位误差,仿真实验表明该定位方法具有不存在“定位盲区”的优点,在经纬度张角为4∘×4∘的波束范围内定位误差小于0.2 km,定位误差的地理平均为0.112 km,满足非法干扰定位排查的应用需求。通过定位解算的根均方差(RMSE)的蒙特卡洛方法,验证了GDOP误差精度。该定位方法的定位误差地理稳定性优于目前常规的双星TDOA/FDOA定位算法。

关键词：卫星无源定位到达时间差波达方向加权最小二乘几何精度稀释

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PLC-RF无线传输系统中的能效最优设计方法

PLC-RF无线传输系统中的能效最优设计方法

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2022电力行业信息化年会

作者：蒋跃宇承昊新王康戴文骏刘笑宇国网常州供电公司信息通信分公司南京邮电大学通信与信息工程学院

随着移动通信技术的迅猛发展,尤其是在我国"双碳"目标的驱动之下,电力线系统对通信技术的影响得到了越来越多的重视。作为电力通信领域特有的一种通信方式,电力线通信(PLC)具有连接便捷、不易受建筑和地形等环境因素影响等优... 详细信息

随着移动通信技术的迅猛发展,尤其是在我国"双碳"目标的驱动之下,电力线系统对通信技术的影响得到了越来越多的重视。作为电力通信领域特有的一种通信方式,电力线通信(PLC)具有连接便捷、不易受建筑和地形等环境因素影响等优点,尤其是它可以利用建筑物中已铺设的电力线进行通信,因此是一种节能、低成本的通信技术,在室内外通信场景中都显示了广阔的应用前景。进一步,将PLC技术与物联网、大数据、云计算等新兴技术进行融合,可以为智能电网、智能家居、智能楼宇等智慧城市的构建提供基础设施,受到了国内外学者的广泛关注。因此,本文研究PLC和射频(RF)无线通信混合传输的室内通信场景。考虑到智能用电和家居物联网的发展与普及,在实际应用中往往需要给多个移动终端提供通信服务,本文进一步将中继配置多根天线,采用多输入多输出(MIMO)技术,通过有效的波束成形设计,可以在不增加带宽和发射功率的前提下有效地改善无线通信系统的性能,从而使多个用户可以在同一时频资源上与中继同时进行通信。此外,考虑到瞬时信道状态信息(CSI)的获取通常会增加系统功耗和复杂度,并且存在信道估计、量化、反馈延迟等多种误差,因此本文利用更加容易获得的基于角度信息(AI)的CSI(AI-CSI)来设计传输方案,实现系统容量和复杂度的折中,从而更加适应未来通信网络的发展需求。综上,本文首先研究采用PLC-RF混合通信技术的多用户室内传输网络,其中,Wi-Fi作为主网络为主用户提供通信服务,PLC网络作为次级网络为次级用户提供数据连接服务,它们之间采用认知无线电技术实现频率资源共享,从而提高频谱效率。为了解决PLC信道衰落较大等难题,通过引入协作中继技术来提升PLC的性能。其次,本文在满足主用户受到的干扰值小于允许的门限值和中继发射功率受限的条件下,通过联合优化波束成形权矢量和中继的发射功率,实现次级网络的总能效最大。再次,考虑到不同次级用户对应的波束成形权矢量之间是相互耦合的,难以直接进行有效求解,本文设计一种具有低复杂度且性能较优的方案,通过采用基于AI-CSI的迫零方法,对每个用户相应的波束成形权矢量进行解耦,得到波束成形权矢量,并进一步提出基于Dinkelbach和拉格朗日乘子法相结合的优化方法,得到最优的功率分配方案,实现能效最大化的目标。最后,通过计算机仿真验证了本文所提出的方案具有更高的系统能量效率,并分析了天线数和用户数等关键参数对系统能效的影响,为实际系统设计提供了参考和依据。

关键词：电力线通信射频无线通信认知无线电统计信道信息能量效率

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