检索结果-内蒙古大学图书馆

南京邮电大学学报(自然科学版) 2025年第1期45卷 57-67页

作者：陈家辉葛子瑞王天朗郭海燕杨震南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家地方联合工程研究中心江苏南京210003

为了减弱背景噪声对说话人确认(Speaker Verification,SV)性能的影响,提出一种基于域对抗图卷积网络(Domain Adversarial Graph Convolution Network,DA⁃GCN)和坐标注意力(Coordinate Attention,CA)的SV方法来提升噪声环境下的SV性能。首先,针对噪声环境下局部特征变得不稳定这个问题,提出引入CA模块,将全局时间信息和全局频率信息编码到通道注意力中,以强调有用通道,提取鲁棒性的说话人特征。其次,提出构建DA⁃GCN来辅助主网络提取与噪声相关性更小的说话人特征来进行后续的分类。具体而言,将语音信号映射为图信号,利用GCN分别对干净语音图信号特征和含噪语音图信号特征进行聚合,通过域对抗(Domain Adversarial,DA)训练,辅助主网络提取干净语音域和含噪语音域共享的说话人特征,从而降低噪声对SV性能的影响。在VoxCeleb1数据集上的实验结果表明,所提CA⁃DA⁃GCN的性能优于基线模型ExU⁃Net且表现出良好的泛化能力。

关键词：噪声环境说话人确认域对抗坐标注意力机制图卷积神经网络

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通信原理实验课程的改革与实践

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高校实验室科学技术 2023年第2期 8-12页

作者：卢敏何雪云刘冬南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 武汉易思达科技有限公司湖北武汉430205

以培养应用型人才为目标,依托软件无线电平台,改革并实践以学生为主体的通信原理实验课的教学设计方案。结果表明,该实验教学方案有效地提升了学生对通信理论的理解,并激发学生进一步探索和研究本学科的关键问题的兴趣和主动性。

关键词：通信原理实验软件无线电实验教学

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智能反射表面辅助的反向散射通信系统研究综述

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无线电通信技术 2023年第3期49卷 447-454页

作者：王晔朱铭凯李龙泽刘娅璇童恩中国移动通信集团江苏有限公司江苏南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

智能反射表面技术因其具有智能重构无线通信环境的卓越能力,在6G中具有广泛的应用。反向散射通信技术作为低功率通信的典型技术,可应用于超低功率通信和低成本物联网设备。概述了智能反射表面技术和反向散射通信技术,并对其研究意义进... 详细信息

智能反射表面技术因其具有智能重构无线通信环境的卓越能力,在6G中具有广泛的应用。反向散射通信技术作为低功率通信的典型技术,可应用于超低功率通信和低成本物联网设备。概述了智能反射表面技术和反向散射通信技术,并对其研究意义进行了分析;从性能分析、信道估计、波束赋形、资源调度等多方面总结分析了反向散射通信技术和智能反射表面技术的研究现状及发展趋势。在此基础上,对智能反射表面辅助的反向散射通信系统进行了探讨,并对未来发展方向进行了展望。

关键词：物联网反向散射通信技术智能反射表面技术信道估计波束赋形资源调度

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新时代中外合作办学机构本科专业评估中发现的问题与对策研究--以江苏省为例

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教书育人（高教论坛） 2022年第11期 10-14页

作者：王全全李峻峰邵曦南京邮电大学通信与信息工程学院南京邮电大学通达学院江苏省教育评估院南京邮电大学国际合作交流处

在在当前深化思政教育、深度产教融合、改革教育评价新时代背景下,中外合作办学面临新机遇和新挑战。江苏省在对中外合作办学机构开展各类本科专业评估的实践中,发现了立德树人与思政教育、师资队伍与职称评聘、产教融合与服务地方等方... 详细信息

在在当前深化思政教育、深度产教融合、改革教育评价新时代背景下,中外合作办学面临新机遇和新挑战。江苏省在对中外合作办学机构开展各类本科专业评估的实践中,发现了立德树人与思政教育、师资队伍与职称评聘、产教融合与服务地方等方面存在一些问题与不足。本文探讨了相关原因,并在提升中外合作办学法治工作水平、提高服务地方高质量发展能力、优化专业评估组织程序、加强评估对外交流合作四个方面有针对性地给出了切实可行的建议,以推动中外合作办学机构的专业建设与人才培养。

关键词：专业评估中外合作办学思政教育产教融合学衔

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基于卷积神经网络的雷达工作模式识别

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科技创新与应用 2023年第22期13卷 15-18页

作者：贾邦玲时艳玲姜磊南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 中国航天科工集团八五一一研究所南京210007

该文针对不同雷达工作模式的信号特征,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的雷达工作模式识别方法。不同工作模式下的雷达信号的脉冲宽度、脉冲重复周期、脉内调制样式和数据率等特征均有所不同,所以该文利用... 详细信息

该文针对不同雷达工作模式的信号特征,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的雷达工作模式识别方法。不同工作模式下的雷达信号的脉冲宽度、脉冲重复周期、脉内调制样式和数据率等特征均有所不同,所以该文利用这4个特征参数构建1个图像矩阵,再提取方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)的特征,送入CNN进行雷达工作模式识别。仿真结果表明,该识别方法有较高的识别准确率。

关键词：雷达工作模式识别卷积神经网络方向梯度直方图识别准确率

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面向配电网的场域网弹性表征和评估模型

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物联网学报 2022年第3期6卷 71-81页

作者：肖芳杨淑艳文博朱晓荣南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 国家无线电监测中心深圳监测站广东深圳518116 南京熊猫电子股份有限公司江苏南京210018

为分析配电网中场域网(FAN,field area network)的健壮性和可靠性,提出了一种可量化的网络弹性表征和评估模型。经过分析,从网络连通性、鲁棒性、冗余性3个方面定义了可量化的弹性表征指标,然后通过3个弹性指标的加权和计算网络总弹性... 详细信息

为分析配电网中场域网(FAN,field area network)的健壮性和可靠性,提出了一种可量化的网络弹性表征和评估模型。经过分析,从网络连通性、鲁棒性、冗余性3个方面定义了可量化的弹性表征指标,然后通过3个弹性指标的加权和计算网络总弹性。通过模拟节点随机失效和恶意攻击,评估FAN的弹性性能;通过模拟测试单个节点故障,评估网络弹性受不同节点故障影响的差异,从而找到网络中弹性薄弱点。将该弹性表征和评估模型推广到一般网络拓扑,使用BA无标度网络和ER随机网络进行仿真实验,实验结果验证了该模型的普适性。

关键词：场域网弹性评估模型恶意攻击随机失效

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改进的双水平集心脏MRI图像左心室分割算法

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计算机技术与发展 2022年第6期32卷 162-166页

作者：赵昊宸苑金辉朱恩嵘乔艳胡晓飞南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学地理与生物信息学院江苏南京210003

针对基于深度学习的心脏MRI图像左心室分割网络仅使用简单的阈值法对输出的概率图进行二值化,使得分割的结果边缘模糊的问题,提出了一种改进的基于双水平集的后处理算法。在使用传统水平集方法对左心室内外膜进行分割时,存在水平集函数... 详细信息

针对基于深度学习的心脏MRI图像左心室分割网络仅使用简单的阈值法对输出的概率图进行二值化,使得分割的结果边缘模糊的问题,提出了一种改进的基于双水平集的后处理算法。在使用传统水平集方法对左心室内外膜进行分割时,存在水平集函数演化不稳定、边缘分割精度低和分割效率低等问题。提出新的距离规则化函数对水平集的能量函数进行改进,新的距离规则化函数可以更好地约束边缘正则性,能够很好地弥补深度网络输出结果当中的缺陷,并使用双水平集,即0水平集函数和k水平集函数分别向左心室内外膜演化。利用多伦多市儿童病医院影像科提供的数据集,用上述算法对基于深度网络的心脏MRI图像左心室分割结果进行后处理,实验结果表明,左心室内膜和外膜分割的Dice相似系数分别为0.9338和0.9587。对比其他分割模型,分割精度获得了明显提高。

关键词：水平集方法距离规则化函数后处理算法左心室图像分割深度学习

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基于OBE理念的计算机通信与网络课程混合式教学建设

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计算机教育 2023年第5期 23-28页

作者：刘婷婷余雨陈伟南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023 南京工程学院信息与通信工程学院江苏南京211167

针对电子信息类和计算机类学科的专业核心课程——计算机通信与网络课程教学建设,提出融入OBE理念的混合式教学建设思路,从构建课程目标与毕业要求对应关系,建设立体化计算机通信与网络课程资源,以及设计混合式课程评价方式方面介绍具... 详细信息

针对电子信息类和计算机类学科的专业核心课程——计算机通信与网络课程教学建设,提出融入OBE理念的混合式教学建设思路,从构建课程目标与毕业要求对应关系,建设立体化计算机通信与网络课程资源,以及设计混合式课程评价方式方面介绍具体教学实践,通过连续3年的课程目标达成情况,说明基于OBE理念的混合式教学效果,最后给出基于OBE理念的混合式教学持续改进建议。

关键词：计算机通信与网络 OBE理念混合式教学模式教学建设

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DV-Hop定位算法的混沌粒子群优化

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无线电工程 2023年第6期53卷 1430-1437页

作者：蒋建峰丁慧洁张运嵩蒋建锋张娴卢晨南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 苏州工业园区服务外包职业学院信息工程学院江苏苏州215123 广东开放大学人工智能学院广东广州510091

针对距离矢量跳距(Distance Vector Hop,DV-Hop)定位算法通信半径选择不合理导致平均跳距和定位误差较大的问题,提出一种基于混沌粒子群改进的DV-Hop定位算法,利用混沌映射的遍历性和随机性实现粒子的局部深度搜索,避免粒子群算法陷入... 详细信息

针对距离矢量跳距(Distance Vector Hop,DV-Hop)定位算法通信半径选择不合理导致平均跳距和定位误差较大的问题,提出一种基于混沌粒子群改进的DV-Hop定位算法,利用混沌映射的遍历性和随机性实现粒子的局部深度搜索,避免粒子群算法陷入局部最优。通过混沌粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法迭代求解所有信标节点的通信半径,引入混沌理论调整非线性惯性权重优化搜索过程,通过混沌搜索和混沌扰动迭代求解信标节点的最佳通信半径;通过极大似然估计(Maximum Likelihood Estimate,MLE)法计算的平均定位误差作为混沌粒子群算法的适应值函数;使用费希尔矩阵求解的误差下限作为约束条件求解适应值函数,同时把平均通信半径作为节点能耗模型的阈值来降低节点能量消耗。仿真实验表明,提出的算法在不增加算法复杂度的前提下能够在定位精度方面提升近58%,节点能量消耗方面降低近24%。

关键词：无线传感网距离矢量跳距混沌计算粒子群优化算法极大似然估计费希尔矩阵

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基于改进的ResNet网络的人脸表情识别

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计算机技术与发展 2022年第1期32卷 25-29页

作者：周婕马明栋南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学地理与生物信息学院江苏南京210003

近几年来,人工智能的热度一直居高不下,其中作为人机交互的一种重要方法-人脸表情识别已经成为计算机视觉研究的热点。从传统的机器学习算法到现在的深度学习,识别效率也在不断地提高,为了进一步提高人脸表情识别率,在传统的卷积神经网... 详细信息

近几年来,人工智能的热度一直居高不下,其中作为人机交互的一种重要方法-人脸表情识别已经成为计算机视觉研究的热点。从传统的机器学习算法到现在的深度学习,识别效率也在不断地提高,为了进一步提高人脸表情识别率,在传统的卷积神经网络的基础上,提出了一种基于改进的ResNet卷积神经网络的表情识别方法。该方法基于ResNet网络的基本结构,采用的中间卷积部分是前后各一个卷积核为1*1的卷积层,中间是卷积核大小为3*3的卷积层,同时将下采样移到后面的3*3卷积层里面去做,减少信息的流失,并用PReLU替代ReLU激活函数。与ResNet模型相比,改进的网络结构可以减少计算量,提高识别速度和识别率。利用Tensorflow构建经过改进的ResNet卷积神经网络框架,并在增强的Fer2013数据集上进行了训练,得到了准确且高效的人脸表情识别模型,最后再结合OpenCV中的人脸检测分类器,从视频中抓取人脸进行识别,实现了实时识别人脸表情效果的输出。实验结果表明,改进的ResNet卷积神经网络模型较其他的人脸表情识别方法在识别率上有了一定的提高。

关键词：表情识别深度残差网络深度学习 OpevCV 人脸检测

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