检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2018年第5期28卷 81-85页

作者：张中芳张玲华南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 江苏省通信与网络技术工程研究中心江苏南京210003

粒子群算法是一种参数少,形式简单的群体智能算法,但存在局部收敛和参数选择困难的缺陷,因此融合其他的智能方式来处理这些缺陷,提出一种具有量子行为的粒子群优化算法。针对无线传感器网络(WSN)定位算法中经典DVHop算法运用最小二乘法... 详细信息

粒子群算法是一种参数少,形式简单的群体智能算法,但存在局部收敛和参数选择困难的缺陷,因此融合其他的智能方式来处理这些缺陷,提出一种具有量子行为的粒子群优化算法。针对无线传感器网络(WSN)定位算法中经典DVHop算法运用最小二乘法的估计误差过大、粒子群(PSO)算法易陷入局部最优的问题,提出了一种改进量子粒子群算法与DV-Hop的融合算法。该算法采用具有量子行为的粒子群算法(QPSO)来代替粒子群算法,利用该算法易收敛于全局最优值和高速收敛性的特点,对DV-Hop算法中未知节点的估计结果进行优化和修正。仿真结果表明,相比传统DV-Hop和PSO-DVHop算法,该算法的定位精度高,稳定性好,收敛速度快,具有一定的优越性和可行性。

关键词：粒子群算法量子粒子群算法 DV-Hop定位算法高速收敛无线传感器网络

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基于模糊分类和AP加权的室内定位算法

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计算机技术与发展 2017年第4期27卷 46-50页

作者：王田芳张玲华南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 江苏省通信与网络技术工程研究中心江苏南京210003

为了提高指纹定位法的在线定位效率,提出了最强AP模糊分类(SAF)算法。该算法以模糊值为信号强度波动范围并将参考点划分到所有可能的AP类中,降低了参考点类别误判的风险。在此基础上提出了分方向AP加权(DW)算法来改善传统定位算法的定... 详细信息

为了提高指纹定位法的在线定位效率,提出了最强AP模糊分类(SAF)算法。该算法以模糊值为信号强度波动范围并将参考点划分到所有可能的AP类中,降低了参考点类别误判的风险。在此基础上提出了分方向AP加权(DW)算法来改善传统定位算法的定位精度。该算法分析了在不同分类区域中各AP分别对X和Y方向上定位结果的影响程度,以此为依据为各个AP赋予分方向加权系数,并将加权系数融合到匹配算法中。此外,针对参考点较为稀疏的情况,提出了稀疏度的概念并给出了参考点稀疏度较大时的处理方法。仿真结果表明,与传统定位算法相比,提出的算法在线阶段遍历的参考点数目大约减少了70%,同时平均定位误差降低了15%左右,有效提高了定位精度并增强了定位实时性。

关键词：室内定位指纹定位法模糊分类 AP加权稀疏度

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零级像无缝光谱仪波长定标方法研究

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中国测试 2023年第12期49卷 60-66页

作者：巴国鑫季杭馨章华涛李顺侯永辉丁飞赵峥中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所江苏南京210042 中国科学院天文光学技术重点实验室(南京天文光学技术研究所) 江苏南京210042 中国科学院大学北京100049 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心江苏南京210003

无缝光谱仪结构简单且可靠性高,在空间天文低分辨率光谱观测中普遍应用,但它通常无光谱定标设备并面临光谱定标难的问题。依据空间无缝光谱仪零级像和光谱像同时存在的特点,可采用基于零级像的无缝光谱实现定标。首先根据无缝光谱仪工... 详细信息

无缝光谱仪结构简单且可靠性高,在空间天文低分辨率光谱观测中普遍应用,但它通常无光谱定标设备并面临光谱定标难的问题。依据空间无缝光谱仪零级像和光谱像同时存在的特点,可采用基于零级像的无缝光谱实现定标。首先根据无缝光谱仪工作原理分析影响定标结果的各参数之间的关系;其次通过改进高斯拟合算法,拟合出更精确的光斑中心坐标;然后搭建无缝光谱仪仿真光路,将神经网络用于定标过程中的波长预测,并训练相关数据;最后测试并验证神经网络在波长预测中的准确性。经模拟该方法的波长预测结果误差小于1nm,定标精度好于其他传统方法,从而证明基于零级像的波长定标方法的可行性。

关键词：空间天文无缝光谱定标高斯拟合神经网络

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基于模拟退火的加权DV＿Hop的WSN定位算法

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计算机技术与发展 2018年第6期28卷 201-204页

作者：张治华张玲华南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 江苏省通信与网络技术工程研究中心江苏南京210003

针对DV-Hop算法在估计平均每跳距离时存在较大误差以及DV-Hop算法在采用最小二乘法时对测距误差有比较敏感的反应,提出一种基于模拟退火的加权定位算法。改进的算法通过引入平均每跳距离误差修正值,进行加权处理,减少跳距误差。对传统的... 详细信息

针对DV-Hop算法在估计平均每跳距离时存在较大误差以及DV-Hop算法在采用最小二乘法时对测距误差有比较敏感的反应,提出一种基于模拟退火的加权定位算法。改进的算法通过引入平均每跳距离误差修正值,进行加权处理,减少跳距误差。对传统的DV-Hop定位算法采用模拟退火算法来替代最小二乘法来对未知节点进行定位。仿真实验就无线传感器网络中的信标节点数量、节点总数和节点间的通信半径为变量来比较传统DV-Hop定位算法、加权DV-Hop定位算法和模拟退火的加权DV-Hop定位算法的定位误差。实验结果表明,提出的算法相比其他两种算法有较高的定位精度,同时能够有效地利用网络中的通信量,减少节点的能量消耗。

关键词：无线传感网络 DV-Hop算法加权模拟退火算法未知节点信标节点

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天文光谱仪非完整光斑导星定位算法

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中国测试 2023年第12期49卷 47-53页

作者：熊飞戴松新丁飞章华涛季杭馨中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所江苏南京210042 中国科学院天文光学技术重点实验室(南京天文光学技术研究所) 江苏南京210042 中国科学院大学北京100049 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心江苏南京210003

该文提出一种用于Tip/tilt导星跟踪校正系统的非完整光斑导星定位算法,解决常规导星定位算法无法满足天文光谱仪IMSP系统需求的问题。该算法结合图像预处理和目标星斑识别算法提取出包含目标光斑的感兴趣区域,基于峰值定位法选取非完整... 详细信息

该文提出一种用于Tip/tilt导星跟踪校正系统的非完整光斑导星定位算法,解决常规导星定位算法无法满足天文光谱仪IMSP系统需求的问题。该算法结合图像预处理和目标星斑识别算法提取出包含目标光斑的感兴趣区域,基于峰值定位法选取非完整光斑中的一部分子图作为模板图,并利用归一化互相关法从完整光斑中找出与模板图匹配度最高的子图,根据匹配度最高的子图与模板图的相对位置以及完整光斑导星定位坐标实现非完整导星定位坐标的获取。实验结果表明:该算法的X轴方向绝对误差为0.29 px,Y轴方向绝对误差为0.02 px,平均处理时间为21.4 ms,满足IMSP系统的时效、精度和稳定性要求。

关键词： Tip/tilt导星跟踪校正系统非完整光斑导星定位归一化互相关法目标星斑识别

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基于人工鱼群算法的改进质心定位算法

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计算机技术与发展 2018年第5期28卷 103-106页

作者：汪晨张玲华南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 江苏省通信与网络技术工程研究中心江苏南京210003

针对传统质心定位算法精度不高的问题,提出了一种基于人工鱼群算法的改进质心定位算法。人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的巡游策略,具有鲁棒性强,全局收敛好以及对初值不敏感等优势,所以将人工鱼群算法与加权质心算法相结合。利用加权质... 详细信息

针对传统质心定位算法精度不高的问题,提出了一种基于人工鱼群算法的改进质心定位算法。人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的巡游策略,具有鲁棒性强,全局收敛好以及对初值不敏感等优势,所以将人工鱼群算法与加权质心算法相结合。利用加权质心算法,先计算锚节点与未知节点间的距离,再根据此距离估算未知节点位置。根据测得的距离和锚节点位置信息建立适应度函数,利用该算法具有收敛于全局最优值的特点,不断迭代寻优,对未知节点的估计结果进行优化和修正,从而提高节点的定位精度。实验结果表明,与一般质心定位算法相比,虽然在一定程度上增加了一些计算开销,但该算法的定位精度更高,稳定性更好,收敛速度更快,具有优越性和可行性。

关键词：无线传感器网络人工鱼群算法加权质心算法定位精度

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粒子群优化径向基函数网络的语音转换

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计算机技术与发展 2017年第5期27卷 64-68页

作者：董添辉张玲华南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 江苏省通信与网络技术工程研究中心江苏南京210003

径向基函数神经网络具有结构简单和学习速度快等特点,因此常被用作语音转换的模型。隐层核函数的中心是影响径向基函数神经网络性能的重要参数,而传统的K-均值聚类算法受初值影响大,全局优化的效果不佳。所以,选择合适的优化算法来调整... 详细信息

径向基函数神经网络具有结构简单和学习速度快等特点,因此常被用作语音转换的模型。隐层核函数的中心是影响径向基函数神经网络性能的重要参数,而传统的K-均值聚类算法受初值影响大,全局优化的效果不佳。所以,选择合适的优化算法来调整RBF网络核函数的中心参数,能改善整个网络的性能,从而提升语音转换的效果。而粒子群算法是一种基于迭代的优化算法,具有容易实现、算法参数少、收敛快和突出的全局寻优能力等特点。提出了一种改进的粒子群算法,优化了径向基函数的中心以提高网络性能,便于更准确地获得说话人与目标人之间谱包络的映射关系。实验结果表明,提出的方法能够有效提高神经网络的性能,使转换后的声音更接近于目标声音。

关键词：语音转换径向基函数中心改进的粒子群算法径向基函数神经网络

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多速率多播最大吞吐量问题研究

多速率多播最大吞吐量问题研究

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作者：张牧张顺颐刘伟彦贵阳学院计算机科学系南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心

该文研究了利用network coding的多速率多播最大吞吐量问题。与以往研究重点集中在单速率多播中的networkcoding研究工作不同,该文考虑了链路的异构性问题并采用多速率多播来解决该问题。文中形式化地描述了多速率多播最大可得吞吐量问... 详细信息

该文研究了利用network coding的多速率多播最大吞吐量问题。与以往研究重点集中在单速率多播中的networkcoding研究工作不同,该文考虑了链路的异构性问题并采用多速率多播来解决该问题。文中形式化地描述了多速率多播最大可得吞吐量问题,并证明了在分层独立和层速率固定条件下,利用network coding的多速率多播最大吞吐量问题是NP-hard类问题,同时给出了最大吞吐量的上界。该文同时还研究了分层相关和层速率可变情况下的最大吞吐量问题,并提出了一种满足公平性的近似算法。

关键词：多播吞吐量 Network coding

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"空天地海一体化网络"专题

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移动通信 2024年第9期48卷 30页

作者：徐友云南京邮电大学通信与网络技术国家地方联合工程研究中心南京南邮通信网络产业研究院

主编观点为了满足不断增长的全球覆盖应用需求,下一代移动通信网络通过将地面蜂窝网络与非地面网络的深度融合,构建空天地海一体化网络.空天地海一体化网络是一个集卫星通信网络、空中网络、地面网络和海上通信网络于一体的网络架构,其...

主编观点为了满足不断增长的全球覆盖应用需求,下一代移动通信网络通过将地面蜂窝网络与非地面网络的深度融合,构建空天地海一体化网络.空天地海一体化网络是一个集卫星通信网络、空中网络、地面网络和海上通信网络于一体的网络架构,其覆盖范围从传统的有限二维地面扩展到近地表的广域三维空间,可有效支撑立体、深度的网络连接.空天地海一体化网络不是多种通信网络之间的简单互联,而是在系统、技术和应用方面的深度融合.由于不同通信网络在时延、可靠性、吞吐量、安全性等性能方面具有显著差异,空天地海一体化网络构建过程中将面临以下几点挑战:一是考虑到系统的规模和复杂性,实现不同网络的有效融合更为困难.二是资源的多维异质性和业务服务质量要求的差异化,对网络管理和运营提出了极大的挑战.三是系统需要能够适应移动性和时变环境导致的流量负载、拓扑结构和资源可用性的高时空动态特性.

关键词：

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基于特征重组与IQPSO-BILSTM-RF的短期风电功率预测

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软件导刊 2024年第12期23卷 10-17页

作者：王嘉琪张玲华胡枫南京邮电大学通信与信息工程学院南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心江苏南京210003

短期风电功率预测对电力系统正常运转至关重要,为了提升风电功率预测精度,提出基于特征重组方法和改进量子粒子群算法(IQPSO)优化双向长短期记忆网络(BILSTM)与随机森林(RF)的短期风电功率预测组合模型。首先,运用局部均值分解处理风电... 详细信息

短期风电功率预测对电力系统正常运转至关重要,为了提升风电功率预测精度,提出基于特征重组方法和改进量子粒子群算法(IQPSO)优化双向长短期记忆网络(BILSTM)与随机森林(RF)的短期风电功率预测组合模型。首先,运用局部均值分解处理风电数据得到多个子分量,并计算其模糊熵以重组新特征分量。其次,采用IQPSO优化的BILSTM预测特征分量,将各分量结果叠加得到初步预测值。最后,使用IQPSO优化的RF对初步预测值进行误差修正。实验表明,该模型决定系数(R^(2))达到了0.99425,优于其他模型,消融实验也验证了各模块的必要性。

关键词：风电功率预测特征重组改进量子粒子群优化算法双向长短期记忆网络随机森林误差修正

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