检索结果-内蒙古大学图书馆

无线电通信技术 2024年

作者：汤艳萍吴晓富张索非胡海峰南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心南京邮电大学物联网学院

打孔和缩短是设计码率兼容极化码的常用技术，第五代移动通信技术（5th Generation Mobile Communication Technology，5G）码率兼容极化码的设计通过极化信道可靠度的偏序理论(Posequence)来确定打孔或缩短位置对应的失能极化信道。目... 详细信息

打孔和缩短是设计码率兼容极化码的常用技术，第五代移动通信技术（5th Generation Mobile Communication Technology，5G）码率兼容极化码的设计通过极化信道可靠度的偏序理论(Posequence)来确定打孔或缩短位置对应的失能极化信道。目前，5G码率兼容极化码设计方案是在未进行打孔和缩短时就确定了一种极化信道的可靠度排序，该排序并没有考虑打孔、缩短操作对接收信号的影响。为此，可以采用改进的关联信道近似（Reciprocal Channel Approximate，RCA）算法来设计码率兼容极化码，该算法能根据打孔和缩短的位置对接收信号的影响重新计算极化信道可靠度排序序列，进而设计更优的码率兼容极化码。仿真结果表明：与5G码率兼容极化码相比，通过改进RCA算法构造的同参数码率兼容极化码的性能更优，在典型长度码率配置下，串行抵消（Successive Cancellation，SC）译码的性能增益最大为0.45dB（误帧率（Frame Error Rate，FER）=1e-04），循环冗余校验协助下的串行抵消列表（Cyclic redundancy check Aided Successive Cancellation List，CA-SCL）译码的性能增益最大为0.22dB（FER=1e-04）。RCA算法能够根据具体的打孔和缩短位置动态调整极化信道的可靠度排序，这使得设计出的码率兼容极化码具有更强的适应性，能够更好地适应不同的信道条件，在实际应用中该算法的译码性能显著提升。

关键词：极化码码率兼容打孔算法 RCA算法

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语音图信号处理理论与技术研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2020年第5期40卷 43-51页

作者：杨震王婷婷南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心江苏南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

首先论述新型图信号处理(Graph Signal Processing,GSP)技术的基本概念和相关研究进展,其中包括图拓扑结构、图傅里叶变换、滤波及图学习。鉴于语音信号是一种非平稳和非线性的信号,为此,文中研究基于GSP技术的语音信号的图映射理论,即... 详细信息

首先论述新型图信号处理(Graph Signal Processing,GSP)技术的基本概念和相关研究进展,其中包括图拓扑结构、图傅里叶变换、滤波及图学习。鉴于语音信号是一种非平稳和非线性的信号,为此,文中研究基于GSP技术的语音信号的图映射理论,即将时域语音信号映射为图域的语音图信号,通过设计语音图信号的图拓扑结构和图邻接矩阵来研究语音图信号的内在潜藏关系,进而设计优于经典DSP的语音图信号消噪算法和系统。在此研究基础上,进一步讨论相关实际应用问题,例如麦克风阵列环境下如何通过GSP技术处理麦克风阵列声源(说话人)的定位及追踪问题。期望基于GSP技术语音图信号处理理论,为语音识别、合成、编码、增强等各个领域的图信号处理奠定理论基础。

关键词： GSP 图傅里叶变换图滤波器语音增强声源定位及追踪

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基于联合优化的高通量卫星跳波束图案设计研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2021年第3期41卷 1-8页

作者：张晨彭明阳张更新南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心江苏南京210003

跳波束技术因其灵活的资源分配方法得到了广泛关注,被认为是下一代高通量卫星系统的关键技术。针对控制信令随业务波束的场景,提出一种联合优化的跳波束图案设计方法,首先建立跳波束时隙分配的目标函数,通过凸优化算法尽可能地满足各波... 详细信息

跳波束技术因其灵活的资源分配方法得到了广泛关注,被认为是下一代高通量卫星系统的关键技术。针对控制信令随业务波束的场景,提出一种联合优化的跳波束图案设计方法,首先建立跳波束时隙分配的目标函数,通过凸优化算法尽可能地满足各波束的业务需求,然后综合考虑同频干扰、波束重访时间、系统同步等因素,对时隙分配结果进行联合优化,确定各波束的驻留时间和工作次序,解决了波束间断带来的同步问题。仿真结果表明,相比于传统方法,提出的跳波束图案设计方法,能够有效消除系统内部同频干扰,兼顾系统同步,大幅度提高系统吞吐量,满足业务的动态变化和不均性分布。

关键词：高通量卫星跳波束图案波束重访同频干扰联合优化

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5G蜂窝车联网(C-V2X)资源分配优化与性能评估

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汽车安全与节能学报 2023年第3期14卷 346-354页

作者：洪莹沙宇晨丁飞陈竺张登银南京邮电大学江苏省宽带无线通信和物联网重点实验室南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心南京210003

为改善蜂窝车联网(C-V2X)频谱利用效率,提出了一种针对系统下行吞吐量最大化、并保证车对车通讯(V2V)链路连接性的资源分配算法。定义蜂窝车联网信道模型,在最大发射功率、中断概率等约束条件下建立优化模型并对其进行分步求解,采用二... 详细信息

为改善蜂窝车联网(C-V2X)频谱利用效率,提出了一种针对系统下行吞吐量最大化、并保证车对车通讯(V2V)链路连接性的资源分配算法。定义蜂窝车联网信道模型,在最大发射功率、中断概率等约束条件下建立优化模型并对其进行分步求解,采用二分图最佳匹配(KM)算法动态调度信道资源,实现C-V2X通信系统中车辆到路边设施(V2I)下行链路与V2V链路之间动态分配网络资源,最后通过不同交通场景评估算法的优化性能。结果表明:本算法经7次迭代后进入稳态,在保证V2V链路连接性条件下实现了V2I链路资源的优化分配,下行链路频谱效率相较于贪心算法平均提升3.5%以上。

关键词：智慧交通蜂窝车联网(C-V2X) V2X通信车对车通讯(V2V) 资源分配吞吐量

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基于双边匹配模型的上行链路NOMA用户配对方案

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数据采集与处理 2022年第2期37卷 336-345页

作者：曹可为杨震南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家地方联合工程研究中心南京210003

针对上行链路非正交多址接入(Non-orthogonal multiple access,NOMA)中的用户配对问题,提出了一种基于双边匹配模型的上行链路NOMA用户配对方案,与现有的NOMA用户配对方案不同,本方案根据用户信道增益采取预分组,避免了信道增益差距巨... 详细信息

针对上行链路非正交多址接入(Non-orthogonal multiple access,NOMA)中的用户配对问题,提出了一种基于双边匹配模型的上行链路NOMA用户配对方案,与现有的NOMA用户配对方案不同,本方案根据用户信道增益采取预分组,避免了信道增益差距巨大的用户配对,同时避免信道增益差距微小的用户配对,以提高系统整体性能;考虑信道增益过小的用户在现实场景中无法通信,设置一个信道增益门限值作为能否通信的判决条件,分组后采用信道增益差值作为偏好度进行组间两两配对。仿真结果表明,相较于现有的传统NOMA配对方案和经典的正交多址接入(Orthogonal multiple access,OMA)网络,本文所提方案有效地提高了系统的遍历和速率;在信道增益门限值发生变化时,本文所提方案依然优于其他方案。

关键词：非正交多址接入上行链路用户配对双边匹配和速率

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基于联合图学习的多通道语音增强方法

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数据采集与处理 2023年第2期38卷 283-292页

作者：张鹏程郭海燕王婷婷杨震南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家地方联合工程研究中心南京210003

考虑到通道间存在的空间关系影响着其降噪问题,图信号处理可以捕获该潜在关系,若直接采用其空间物理分布图,无法实时反映其时变特性,因此本文提出了一种基于联合图学习的多通道语音增强方法。首先,提出一种联合时间‑空间图学习方法,以... 详细信息

考虑到通道间存在的空间关系影响着其降噪问题,图信号处理可以捕获该潜在关系,若直接采用其空间物理分布图,无法实时反映其时变特性,因此本文提出了一种基于联合图学习的多通道语音增强方法。首先,提出一种联合时间‑空间图学习方法,以最小化多通道含噪语音信号在空间图上的平滑度、参考通道信号在语音帧内图上的平滑度、空间图的稀疏度和帧内图的稀疏度之和为目标,优化阵列空间图和语音帧内图。基于学习的空间图和帧内图,构建多通道语音信号的时间‑空间联合图。在此基础上,将多通道语音图信号进行联合图傅里叶变换,进而采用固定波束形成(Fixed beam forming,FBF)方法进行增强。实验结果表明,与传统的FBF方法相比,所提出的基于联合图学习的FBF(Joint graph learning based FBF,JGL‑FBF)方法显著提升了增强语音的信噪比(Signal‑to‑noise ratio,SNR)和主观语音质量评估(Perceptual evaluation of speech quality,PESQ)。另外,实验结果也表明,JGL‑FBF方法的语音增强性能会受到时延补偿准确性的影响。

关键词：联合图学习语音增强多通道波束形成

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基于跳距优化的改进型DV-Hop定位算法

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传感技术学报 2017年第4期30卷 582-586页

作者：景路路张玲华南京邮电大学物联网学院南京210003 南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心南京210003

DV-Hop定位算法是无线传感器网络节点定位的关键技术之一。传统DV-Hop定位算法节点定位,因跳数计算和跳距估计产生偏差,影响定位误差,为了提高定位精度,提出一种改进型定位算法。改进算法引入多通信半径方法细化节点间的跳数,计算未知... 详细信息

DV-Hop定位算法是无线传感器网络节点定位的关键技术之一。传统DV-Hop定位算法节点定位,因跳数计算和跳距估计产生偏差,影响定位误差,为了提高定位精度,提出一种改进型定位算法。改进算法引入多通信半径方法细化节点间的跳数,计算未知节点平均跳距时,剔除孤立节点,并对利用锚节点得到的平均跳距进行加权归一化处理,使得未知节点定位精度提高。仿真结果显示,改进算法在不明显提高算法复杂度与通信量的基础上大大提高了定位精度。

关键词：无线传感器网络 DV-Hop定位算法改进算法通信半径加权平均

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基于预判筛选的高效关联规则挖掘算法

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电子与信息学报 2016年第7期38卷 1654-1659页

作者：赵学健孙知信袁源南京邮电大学物联网学院南京210003 南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心南京210003 江苏省邮电规划设计院有限责任公司南京210006

关联规则分析作为数据挖掘的主要手段之一,在发现海量事务数据中隐含的有价值信息方面具有重要的作用。该文针对Apriori算法的固有缺陷,提出了AWP(Apriori With Prejudging)算法。该算法在Apriori算法连接、剪枝的基础上,添加了预判筛... 详细信息

关联规则分析作为数据挖掘的主要手段之一,在发现海量事务数据中隐含的有价值信息方面具有重要的作用。该文针对Apriori算法的固有缺陷,提出了AWP(Apriori With Prejudging)算法。该算法在Apriori算法连接、剪枝的基础上,添加了预判筛选的步骤,使用先验概率对候选频繁k项集集合进行缩减优化,并且引入阻尼因子和补偿因子对预判筛选产生的误差进行修正,简化了挖掘频繁项集的操作过程。实验证明AWP算法能够有效减少扫描数据库的次数,降低算法的运行时间。

关键词：数据挖掘关联规则事务数据库预判筛选 Apriori

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基于可学习图比率掩码估计的图频域语音增强方法

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信号处理 2024年第12期40卷 2249-2260页

作者：王景润郭海燕王婷婷杨震南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家地方联合工程研究中心江苏南京210003

在基于深度神经网络(deep neural network,DNN)的时频域语音增强方法中,通常将短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)得到的复数域含噪语音时频谱作为DNN输入,以估计纯净语音的幅度和相位。此类方法由于会涉及对复数的运算... 详细信息

在基于深度神经网络(deep neural network,DNN)的时频域语音增强方法中,通常将短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)得到的复数域含噪语音时频谱作为DNN输入,以估计纯净语音的幅度和相位。此类方法由于会涉及对复数的运算,计算复杂度和模型参数量较大。针对此问题,本文利用图信号处理(graph signal processing,GSP)理论,提出了基于DNN的图频域语音增强方法。首先,基于语音信号样点间的位置关系定义实对称的邻接矩阵,将语音信号以无向图形式的图信号进行表示,在此基础上利用对应的图傅里叶变换(graph Fourier transform,GFT)提取实数域的语音图频域特征。由于GFT基与邻接矩阵密切相关,该图频域特征隐式地利用了信号样点间的关系,并且可在实数网络中进行处理。然后,构建基于卷积增强transformer(convolution-augmented transformer,conformer)的网络(conformer-based network with graph Fourier transform,GFT-conformer),分别从时间维度和图频率维度捕获图频域特征的局部和全局依赖关系,训练基于掩码的目标,以实现语音增强。最后,考虑到语音和噪声在不同图频率分量上的特性差异,提出可学习图比率掩码(learnable graph ratio mask,LGRM),对不同图频率分量的掩码范围分别进行控制,实现对不同图频率分量的精细化去噪,进一步提升GFT-conformer模型的增强性能。在Voice Bank+DEMAND数据集和Deep Xi数据集上的实验结果表明,所提出的方法在五种常用的评价指标上,优于基于DNN的时域和时频域对比方案。

关键词：深度神经网络语音增强图傅里叶变换

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基于联合时空图拓扑结构的多通道语音MVDR增强算法

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信号处理 2023年第3期39卷 540-549页

作者：杨洋郭海燕王婷婷张鹏程杨震南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家地方联合工程研究中心江苏南京210003

本文研究图频域内的多通道语音增强,利用图信号处理理论(GSP)构建一种时间-空间维度的联合图拓扑结构,在此基础上设计增强算法进行多通道语音消噪。具体而言,基于输入阵列某个麦克风输入帧间语音顶点信号的时间相关关系,构造时间维度上... 详细信息

本文研究图频域内的多通道语音增强,利用图信号处理理论(GSP)构建一种时间-空间维度的联合图拓扑结构,在此基础上设计增强算法进行多通道语音消噪。具体而言,基于输入阵列某个麦克风输入帧间语音顶点信号的时间相关关系,构造时间维度上的一种图拓扑结构;同时针对多通道含噪语音,根据各通道接收信号的空间相关关系,构造空间维度上的一种图拓扑结构。基于时间和空间二种图拓扑构成的联合图拓扑结构,采用图频域内的最小方差无失真响应(MVDR)增强算法,进行多通道语音增强。仿真实验结果表明,在平均客观语音质量评估(PESQ)得分和平均拓展短时客观可懂度(ESTOI)评价指标下,本文所提出的基于联合图拓扑结构的MVDR波束形成(JG-MVDR)方法都优于常规图MVDR波束形成(GMVDR)方法和基于复高斯混合模型的MVDR波束形成(CGMM-MVDR)方法。

关键词：语音增强图信号处理多通道最小方差无失真响应

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