检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机教育 2020年第4期 56-60页

作者：徐鹤谭萍黄海平李鹏南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学通达学院计算机工程学院江苏扬州225127 南京邮电大学通达学院商学院江苏扬州225127

分析高校计算机专业必修课程"数据结构"存在知识点多和学生学习难度大的教学实际,结合当前课程特点和学生学习存在的问题,探讨该课程的学习过程化考核方式和教学信息化资源建设情况,通过微助教与雨课堂的比较,说明微助教平台... 详细信息

分析高校计算机专业必修课程"数据结构"存在知识点多和学生学习难度大的教学实际,结合当前课程特点和学生学习存在的问题,探讨该课程的学习过程化考核方式和教学信息化资源建设情况,通过微助教与雨课堂的比较,说明微助教平台在课程改革中的作用和效果,给出未来的教学改革重点和基于微助教的教学改进提出一些建议。

关键词：微助教教学改革数据结构过程考核教育信息化教育教学

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破解较快速的整数上的全同态加密方案

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计算机工程与应用 2013年第21期49卷 101-105页

作者：古春生景征骏于志敏江苏技术师范学院计算机工程学院江苏常州213001 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 南京邮电大学计算机学院南京210003

研究分析优化的全同态加密方案的安全性十分重要。针对汤等人设计的全同态加密方案,使用格归约攻击方法直接获取密文中的明文比特,从而破解了该较快速的全同态加密方案。

关键词：全同态加密近似最大公约数(GCD)问题密码分析格归约攻击

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基于精英协同的多种群分布估计算法

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计算机应用与软件 2017年第1期34卷 281-285页

作者：周丹谢敏刘方韦剑南京邮电大学通达学院计算机工程系江苏扬州225127

针对传统分布估计算法局部搜索能力弱,易陷入早熟收敛的问题,在分布估计算法的基础上引入精英策略并采用划分子种群独立进化的方式,提出一种基于精英协同的多种群分布估计算法。该算法混合了两种后代产生的策略:一种是进化过程采用精英... 详细信息

针对传统分布估计算法局部搜索能力弱,易陷入早熟收敛的问题,在分布估计算法的基础上引入精英策略并采用划分子种群独立进化的方式,提出一种基于精英协同的多种群分布估计算法。该算法混合了两种后代产生的策略:一种是进化过程采用精英协同操作用于进行局部搜索并开辟出新的搜索空间,另一种是采用划分子种群独立进化方式保证种群间个体的多样性。基准测试函数实验结果表明,该算法在收敛性和多样性方面均表现出明显优势。

关键词：分布估计算法早熟收敛精英协同子种群

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基于微助教的数据结构课程教学资源建设与应用

基于微助教的数据结构课程教学资源建设与应用

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2019第三届中国IT教育论坛

作者：徐鹤谭萍黄海平李鹏南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学通达学院计算机工程学院江苏扬州 225127 南京邮电大学通达学院商学院江苏扬州 225127 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

分析高校计算机专业必修课程“数据结构”存在知识点多和学生学习难度大的教学实际，结合当前课程特点和学生学习存在的问题，探讨该课程的学习过程化考核方式和教学信息化资源建设情况，通过微助教与雨课堂的比较，说明微助教平台在课... 详细信息

分析高校计算机专业必修课程“数据结构”存在知识点多和学生学习难度大的教学实际，结合当前课程特点和学生学习存在的问题，探讨该课程的学习过程化考核方式和教学信息化资源建设情况，通过微助教与雨课堂的比较，说明微助教平台在课程改革中的作用和效果，给出未来的教学改革重点和基于微助教的教学改进提出一些建议。

关键词：微助教教学改革数据结构过程考核教育信息化教育教学

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无线供能辅助的无人机文件卸载和供电激励联合优化

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物联网学报 2024年

作者：成聿伦倪艺洋赵海涛夏文超南京邮电大学通信与信息工程学院江苏第二师范学院计算机工程学院

无线供能技术在解决无人机供电问题方面具有低成本优势，然而将两者结合，需要解决供电激励和文件卸载的联合优化问题。基于此，提出一种基于Stackelberg博弈的无人机卸载优化和供能激励联合优化算法。考虑无人机和无线能量传输装置效... 详细信息

无线供能技术在解决无人机供电问题方面具有低成本优势，然而将两者结合，需要解决供电激励和文件卸载的联合优化问题。基于此，提出一种基于Stackelberg博弈的无人机卸载优化和供能激励联合优化算法。考虑无人机和无线能量传输装置效用之间的相互作用关系，建立了无人机卸载优化和无线能量传输装置供电收益博弈模型。利用逆向归纳法求解了最优解关系式，然后利用约束条件可行性将问题分解，并通过建立无线能量装置选择模型和迭代凸优化门限转换来求解发射功率和供电激励子问题，最后根据问题化简和推导求解文件卸载子问题。仿真结果表明，相比于现有算法，本文算法在降低无人机能耗和供电支出方面具有优越性。

关键词：无人机文件卸载无线供能博弈论凸优化

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融合注意力机制和LSTM的跳频抗干扰智能决策

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无线电通信技术 2023年第6期49卷 1059-1066页

作者：靳越吴晓富张剑书南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京工程学院计算机工程学院江苏南京211167

无线通信易受到干扰攻击,为此,基于深度强化学习的抗干扰跳频(Frequency Hopping, FH)通信一直是近几年来通信中的一个活跃研究课题。针对跳频智能抗干扰通信场景,设计了一种基于注意力机制与长短时记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)... 详细信息

无线通信易受到干扰攻击,为此,基于深度强化学习的抗干扰跳频(Frequency Hopping, FH)通信一直是近几年来通信中的一个活跃研究课题。针对跳频智能抗干扰通信场景,设计了一种基于注意力机制与长短时记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)网络相结合的抗干扰深度Q网络(Deep Q Network, DQN)算法决策神经网络,该神经网络基于感知的短时频谱瀑布信号输入做出下一跳的跳频频点决策。所提出的决策神经网络通过引入注意力机制模块和LSTM处理模块可以快速提取短时频谱瀑布图中的时频结构信息,从而实现决策神经网络的在线训练加速。仿真结果表明,在梳状干扰与扫频干扰下,该决策神经网络具有快速收敛特性,只需训练一轮即可收敛,与单纯的DQN算法和其他深度决策神经网络相比具有更加优异的收敛性能,适于抗干扰动态决策。

关键词：通信抗干扰注意力机制长短时记忆网络深度Q网络算法

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基于BP神经网络的太阳能收集功率预测研究

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软件导刊 2017年第8期16卷 138-142页

作者：李玲生韩崇金陵科技学院计算机工程学院江苏南京211169 南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

在太阳能收集应用系统中,能量收集预测模块是进行合理的任务调度分配和系统平稳运行的重要保证。提出了基于BP神经网络的太阳能收集功率预测方法,优化了算法的参数选择,确定了算法预测性能指标。在真实太阳能收集功率数据集上对提出的... 详细信息

在太阳能收集应用系统中,能量收集预测模块是进行合理的任务调度分配和系统平稳运行的重要保证。提出了基于BP神经网络的太阳能收集功率预测方法,优化了算法的参数选择,确定了算法预测性能指标。在真实太阳能收集功率数据集上对提出的算法进行了性能分析,验证了算法参数选择的正确性;与现有其它数据预测算法进行了一系列预测对比实验。实验结果表明,该预测算法具有良好的性能,在各算法预测性能指标上均具有一定优势。

关键词：太阳能能量收集 BP神经网络数据预测

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一种多标记学习入侵检测算法

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2015年第7期38卷 929-933页

作者：钱燕燕李永忠章雷余西亚江苏科技大学计算机科学与工程学院江苏镇江212003 紫光软件系统有限公司北京100084 南京邮电大学通达学院江苏南京210003

针对现有入侵检测技术的不足,文章研究了基于机器学习的异常入侵检测系统,将多标记和半监督学习应用于入侵检测,提出了一种基于多标记学习的入侵检测算法。该算法采用"k近邻"分类准则,统计近邻样本的类别标记信息,通过最大化... 详细信息

针对现有入侵检测技术的不足,文章研究了基于机器学习的异常入侵检测系统,将多标记和半监督学习应用于入侵检测,提出了一种基于多标记学习的入侵检测算法。该算法采用"k近邻"分类准则,统计近邻样本的类别标记信息,通过最大化后验概率(maximum a posteriori,MAP)的方式推理未标记数据的所属集合。在KDD CUP99数据集上的仿真结果表明,该算法能有效地改善入侵检测系统的性能。

关键词：多标记学习 ML-KNN算法半监督学习入侵检测 KDD CUP99数据集

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计算机辅修专业课程的教学方法探索与研究

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计算机教育 2019年第11期 179-182页

作者：刘林峰吴家皋刘业南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 苏州市职业大学计算机工程学院江苏苏州215104

分析当前计算机辅修专业课程教学面临的若干问题,针对目前现状和存在的问题,提出一种面向学生兴趣导向的计算机辅修专业课程教学方法,以高级语言程序设计辅修课程为例,从教学内容组织、教学形式设计、实践能力训练、考核评价方法制订4... 详细信息

分析当前计算机辅修专业课程教学面临的若干问题,针对目前现状和存在的问题,提出一种面向学生兴趣导向的计算机辅修专业课程教学方法,以高级语言程序设计辅修课程为例,从教学内容组织、教学形式设计、实践能力训练、考核评价方法制订4个方面阐述如何进行计算机辅修专业课程教学。

关键词：计算机辅修专业兴趣导向评价考核

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基于智能手机的步态识别研究与设计

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现代信息科技 2023年第22期7卷 9-14,19页

作者：耿昕雨陈伟男徐严孙鹏沈澍南京邮电大学通达学院计算机工程学院江苏扬州225127 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023

在当前大数据浪潮的影响下,生物识别技术的发展吸引了越来越多国内外研究者的关注。步态识别技术能够根据受试者行走时的步态,进行非接触式身份识别,具有采集方便、识别距离远、不易隐藏等优点。文章提出了一种基于智能手机的步态识别方... 详细信息

在当前大数据浪潮的影响下,生物识别技术的发展吸引了越来越多国内外研究者的关注。步态识别技术能够根据受试者行走时的步态,进行非接触式身份识别,具有采集方便、识别距离远、不易隐藏等优点。文章提出了一种基于智能手机的步态识别方法,选用加速度、陀螺仪传感器采集步态数据,利用机器学习技术对步态信息进行分析处理,以参数调优后的随机森林算法作为步态识别分类模型,经测试模型准确率可达94.05%。此外,设计开发了一款实时的智能手机身份识别系统,将提出的步态识别最佳分类模型部署到移动端,生成结果可用于身份识别,也为步态数据采集提供一种新的方式。

关键词：步态识别身份识别机器学习智能手机随机森林

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